Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийЭконометрика (магистр.)Вопрос id:675150 Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам - это ?)  ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:675151 Случайная величина х принимает значение 2 и 4 с вероятностями  . Дисперсия случайной величины равна ___ (ответ дать цифрой)Вопрос id:675152 Случайная величина х принимает значение 3.5; 6.5; 9.5 с вероятностями  . Математическое ожидание равно ___ (ответ дать цифрой)Вопрос id:675153 Способ оценивания - общее правило для получения ___ какого-либо параметра по данным выборки ?) качественного описания ?) метода отбора ?) области допустимых значений ?) приближенного численного значения Вопрос id:675154 Сумма квадратов остатков всех наблюдений - это ___ сумма квадратов отклонений ?) общая ?) нормальная ?) остаточная ?) случайная Вопрос id:675155 Тест Бокса - Кокса - прямой компьютерный метод выбора наилучших значений ___ модели в заданных исследователем пределах с заданным шагом ?) переменных нелинейной ?) параметров нелинейной ?) параметров линейной ?) критериев оценки Вопрос id:675156 Тест Фишера является ?) односторонним ?) многокритериальным ?) многосторонним ?) двусторонним Вопрос id:675157 Укажите соответствие между видом теста и областью его применения в линейной регрессии
Вопрос id:675158 Укажите соответствие между классом модели и примером модели из соответствующего класса
Вопрос id:675159 Укажите соответствие между показателем и способом его расчета
Вопрос id:675160 Укажите соответствие между показателем и формулой его расчета
Вопрос id:675161 Укажите соответствие между понятием и формулой его расчета
Вопрос id:675162 Укажите соответствие между способом представления зависимой переменной y и выражением для var(y)
Вопрос id:675163 Укажите соответствие между условиями теории Гаусса-Маркова и их формальным выражением
Вопрос id:675164 Уравнение y = a + bx, где a и b - оценки параметров a и b, полученные в результате оценивания модели y = a + bx + u по данным выборки, называется уравнением ?) ковариации ?) корреляции ?) дисперсии ?) линейной парной регрессии Вопрос id:675165 Установите соответствие между обозначением переменной и ее названием в модели парной линейной регрессии у = а + bx + u
Вопрос id:675166 Установите соответствия между свойствами оценок и их признаками
Вопрос id:675167 Цена на товар А при выборочном обследовании трех магазинов составила 10, 16, 19 рублей соответственно. Выборочная средняя цена равна ___ (ответ дать цифрой) Вопрос id:675168 Эконометрический инструментарий базируется на методах и моделях ?) математической статистики ?) аналитической геометрии ?) экономической кибернетики ?) математического анализа Вопрос id:675169 Эластичность y по x рассчитывается как отношение относительного изменения y к величине ?) относительного изменения x ?) относительного изменения параметра ?) абсолютного изменения у ?) абсолютного изменения х Вопрос id:675173
Диаграмма рассеивания между некоторыми переменными х и у имеет вид: ?) близка к линейной  ,  ?) близка к квадратичной  ,  ?) близка к линейной  ,  ?) близка к квадратичной  ,  Вопрос id:675174
Сформулированное утверждение является ... ?) теоремой о разложении дисперсии ?) исходным соотношением, используемым в методе наименьших квадратов ?)  -критерием Фишера?) формулировкой теоремы Гаусса-Маркова Вопрос id:675175 В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение объясненной (факторной) суммы квадратов можно определить как разность чисел, определенных на пересечении …
?) столбца "SS" и строк "Итого" и "Остаток" ?) столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия" ?) столбца "МS" и строк "Регрессия" и "Остаток" ?) столбца "SS" и строк "Регрессия" и "Остаток" Вопрос id:675176 В таблице представлены результаты дисперсионного анализа. Значение остаточной суммы квадратов можно определить, как …
?) число на пересечении строки "Остаток" и столбца "SS" ?) разность чисел, определенных на пересечении столбца "SS" и строк "Итого" и "Регрессия" ?) число на пересечении строки "Остаток" и столбца "MS" ?) отношение чисел, определенных на пересечении строки "Остаток" и столбцов "SS" и "df" Вопрос id:675178 В зависимости от вида функции уравнения регрессии эконометрические модели делятся на ... ?) парные и множественные ?) гомоскедастичные и гетероскедастичные ?) стандартизированные и нестандартизированные ?) линейные и нелинейные Вопрос id:675179 В линейной регрессионной модели  отклонение  – величина случайная, а объясняющая переменная  – величина неслучайная. Это утверждение является ...?) нарушением предпосылок метода наименьших квадратов ?) критерием Фишера ?) одной из основных предпосылок метода наименьших квадратов ?) критерием Стьюдента Вопрос id:675180 В линейном уравнении парной регрессии  параметрами являются …?) y ?) x ?) b ?) a Вопрос id:675181 В модели парной линейной регрессии Y=b0+b1X +e коэффициент b1 показывает… ?) на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на один процент ?) на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на один процент ?) на сколько процентов в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу ?) на какую величину в среднем изменится Y, если X изменится на одну единицу Вопрос id:675182 В основе метода наименьших квадратов лежит ___ суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений. ?) равенство нулю ?) максимизация ?) минимизация ?) дифференциация Вопрос id:675183 В рамках метода наименьших квадратов (МНК) система нормальных уравнений – это система, решением которой являются оценки … ?) переменных теоретической модели ?) независимых переменных модели ?) параметров теоретической модели ?) отклонений параметров теоретической модели от параметров эмпирической модели Вопрос id:675184 В результате линеаризации зависимости  получена модель множественной линейной регрессии  , где  равно …?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:675185 В случае нормального распределения остатков линейной регрессионной модели  оценки параметров регрессии, полученные методом наименьших квадратов, …?) равны между собой ?) имеют нормальное распределение ?) распределены по закону Стьюдента ?) равны нулю Вопрос id:675186 В эконометрическую модель  линейным образом включены …?) параметр b ?) параметр с ?) переменная х2 ?) переменная х1 Вопрос id:675187 В эконометрическую модель  нелинейным образом включены …?) параметр а ?) переменная х ?) параметр b ?) переменная у Вопрос id:675188 В эконометрическую модель вида Кобба–Дугласа  нелинейным образом включены …?) параметр а ?) переменная y ?) переменная х1 ?) переменная х2 Вопрос id:675189 Величина t–критерия Стьюдента коэффициента регрессии эконометрической модели рассчитывается для определения значимости (существенности) … ?) коэффициента детерминации ?) зависимой переменной ?) влияния соответствующей независимой переменной (фактора) на зависимую переменную ?) этого коэффициента регрессии Вопрос id:675190 Величина коэффициента регрессии характеризует … ?) среднее изменение результата при изменении фактора на одну единицу ?) значение параметра при независимой переменной ?) фактическое значение независимой переменной ?) значение свободного члена в уравнении Вопрос id:675191 Вероятность того, что случайное отклонение в регрессионной модели примет заданное значение, одинакова для всех наблюдений. Сформулировано условие одинакового разброса случайной составляющей, которое выражено в ___ остатков. ?) автокорреляции ?) детерминированности ?) гомоскедастичности ?) гетероседастичности Вопрос id:675192 Всю совокупность реализаций случайной величины называют ___ cовокупностью ?) полной ?) выборочной ?) генеральной ?) репрезентативной Вопрос id:675194 Выберите дисперсии, которые участвуют в расчете значения критерия Фишера. ?) факторная ?) неопределенная ?) независимая ?) остаточная Вопрос id:675195 Выберите неверные утверждения по поводу модели  .?) Y убывает при увеличении X ?) нельзя преобразовать в линейную форму ?) нелинейная относительно параметров уравнения регрессии ?) нелинейная Вопрос id:675196 Выполнение предпосылок метода наименьших квадратов … ?) подлежат обязательной проверке до применения метода наименьших квадратов ?) не является обязательным условием построения эконометрической модели уравнений регрессии ?) невозможно проверить до получения оценок параметров регрессии ?) проверяется одновременно с применением метода наименьших квадратов Вопрос id:675197 Выражение  позволяет вычислить значение …?) средней ошибки аппроксимации ?) коэффициента эластичности ?) F–критерия Фишера ?) индекса корреляции Вопрос id:675198 Гипотеза о значимости в целом уравнения нелинейной регрессии проверяется с помощью критерия… ?) Дарбина–Уотсона ?) Пирсона ?) Стьюдента ?) Фишера Вопрос id:675199 Детерминированная переменная может рассматриваться как предельный вариант случайной переменной, принимающей свое единственное значение с вероятностью ?) 1/5 ?) ½ ?) 0 ?) 1 Вопрос id:675201 Для линейной регрессионной зависимости система нормальных уравнений … ?) линейная относительно остатка уравнения регрессии ?) линейная относительно параметров регрессии ?) линейная относительно переменных уравнения регрессии ?) нелинейная относительно параметров регрессии Вопрос id:675202 Для линейной регрессионной модели  величина и определенный знак фактического значения случайной составляющей  не должны обуславливать величину и знак фактического значения другой случайной составляющей  . Выполнение этого условия свидетельствует о(об) ___ остатков.?) отсутствии автокорреляции ?) нормальном распределении ?) отсутствии гетероскедастичности ?) наличии гомоскедастичности Вопрос id:675204 Для общей (Dобщ), факторной (Dфакт) и остаточной (Dост) дисперсий зависимой переменной и коэффициента детерминации R2 выполняется … ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:675205 Для описания закономерностей прироста экономических показателей от времени в эконометрике используется лог-линейная модель линейная относительно фактора времени Х … ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:675206 Для оценки статистической значимости (существенности) параметров регрессии обычно служит статистика… ?) Стьюдента ?) стандартного нормального распределения ?) нормального распределения ?) Фишера |
Copyright testserver.pro 2013-2024