Список вопросов базы знаний

Формула стандартной ошибки предсказываемого среднего значения у при заданном значении х*к характеризует ошибку положения линии регрессии

Функционал суммы квадратов отклонений имеет сложную вычислитеную процедуру

Функция Хубера является попыткой совместить достоинства функционалов суммы квадратов отклонений и суммы модулей отклонений

В качестве значения зависимой переменной лучше брать фактически наблюденное значение

Гипотезы, лежащие в основе модели множественной регрессии, являются естественным обобщением модели парной регрессии

Для анализа статистической значимости полученных коэффициентов множественной линейной регрессии необходимо оценить только дисперсию

Естественно считать, что число ограничений превосходит числа параметров и ограничения линейно независимы

Значения экономических переменных определяется обычно влиянием одного фактора

Коэффициент детерминации (R*R) возрастает при добавлении еще одного регрессора

Коэффициент детерминации (R*R) всегда является положительным числом

Коэффициент детерминации характеризует долю вариации (разброса) зависимой переменной, объясненной с помощью данного уравнения

Основная цель множественной регрессии - построить модель с большим числом факторов, определив при этом влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель

Оценка метода наименьших квадратов приводит к смещенной оценке

Попыткой устранить эффект, связанный с ростом (R*R) при возрастании числа регрессоров, является коррекция (R*R )на число регрессоров

Построение уравнения множественной регрессии начинается с решения вопроса о спецификации модели

При оценке множественной регрессии для обеспечения статистической надежности требуется, чтобы число наблюдений в 3 раза превосходило число оцениваемых параметров

При проверке гипотез можно пользоваться только одним из двух критериев - Стьюдента или Фишера

Решение системы линейных уравнений может быть осуществлено только методом Гаусса

Точную границу приемлемости показателя R*R возможно указать сразу для всех случаев

В зависимости от того, круче ли кривая спроса, чем кривая предложения, или наоборот, будет зависеть поведение рынка как устойчивой или неустойчивой системы

Валовой доход снижается при падении спроса

Валовые издержки растут с ростом производства

Доход от продаж равен объёму продаж, умноженному на цену товара

Классическая экономическая теория исследует качественные стороны экономики

Кривая риска завышения аналогична кривой предложения

Кривая риска занижения аналогична кривой

Мгновенное, краткосрочное, долговременное - виды формирования рыночного равновесия, по Маршаллу

Моделирование в экономике - применение статистической, имитационной или оптимизационной модели для описания теоретического расчёта или прогнозирования экономических процессов

Моделирование равновесного процесса является способом уменьшения неопределённости

Модель статистической оптимизации поведения субъекта на рынке представима в математическом виде

Отношение угла наклона кривой спроса к углу наклона кривой предложения совпадает с отношением угла наклона кривой риска занижения к углу наклона кривой риска завышения

План является зависимой от производителя детерминированной величиной

После оптимизационного расчёта интервал неопределённости модели снижается на 1-2 порядка

При активности потребителя рынок всегда устойчив

При прочих равных условиях предложение товара на рынке тем больше, чем выше его цена

При прочих равных условиях спрос на товар тем больше, чем ниже его цена

При сопоставлении паутинообразной модели рынка с кривыми рисков завышения и занижения графики моделей оказываются практически одинаковыми

Применение инженерных статистических методов характерно для традиционной эконометрики

Равновесие кривых спроса и предложения достигается

Резонансная неустойчивость рынка существует, когда активен потребитель и показатель завышения-занижения меньше единицы

Резонансная неустойчивость рынка существует, когда активен производитель и показатель завышения-занижения больше единицы

Риск завышения - усреднённые издержки завышения

С ростом цены товара прибыль сначала возрастает, а затем из-за снижения спроса резко падает

Состояние устойчивости или неустойчивости рынка зависит от большей активности либо продавцов, либо покупателей

Статистические методы сами по себе могут уменьшить неопределённость экономической модели

Существует модель рынка, называемая

Существует правило резонансной неустойчивости рынка:

Тестирование модели на адекватность реальным ситуациям называется

Точка пересечения кривых риска занижения и риска завышения совпадает с точкой пересечения кривых спроса и предложения

Аддитивные балльные экспертные оценки можно складывать