Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 1)

Вопрос id:753938
Мода вариационного ряда 4 , 7 , 7 , 8 , 9 , 11 , 12 равна …
?) 8
?) 4
?) 7
?) 12
Вопрос id:753939
Мода вариационного ряда равна…
?) 24
?) 2
?) 8
?) 1
Вопрос id:753940
Мода вариационного ряда равна…
?) 5
?) 4
?) 7
?) 27
Вопрос id:753941
Мода вариационного ряда равна…
?) 34
?) 6
?) 8
?) 3
Вопрос id:753942
Мода вариационного ряда равна…
?) 40
?) 9
?) 7
?) 4
Вопрос id:753943
Мода вариационного ряда равна…
?) 2
?) 19
?) 1
?) 7
Вопрос id:753944
Мода вариационного ряда равна…
?) 4
?) 6
?) 20
?) 5
Вопрос id:753945
Мода вариационного ряда равна…
?) 1
?) 3
?) 18
?) 5
Вопрос id:753946
Монету бросали 100 раз - 64 раз выпал орел. Для проверки гипотезы о симметричности монеты строим 95% -ный доверительный интервал и проверяем, попали ли мы в него. По какой формуле строится доверительный интервал, и что дает проверка в данном случае?
?) I 0,95 (p) =, монета симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета не симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета не симметричная
Вопрос id:753947
Монету бросали 100 раз. 80 раз выпал орел, для проверки гипотезы о симметричности монеты строим 95% -ный доверительный интервал и проверяем, попали ли мы в него. По какой формуле строится доверительный интервал, и что дает проверка в данном случае?
?) I 0,95 (p) =, монета не симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета не симметричная
?) I 0,95 (p) =, монета симметричная
Вопрос id:753948
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(0;1), т.е. MX = 0, DX = 1. (-Ra; Ra) - критическая область с уровнем значимости a
Левая частьПравая часть
a = 0,01
(-1,96; 1,96)
a = 0,05
(-1,65; 1,65)
a = 0,1
(-2,58; 2,58)
Вопрос id:753949
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(0;2), т.е. MX = 0, DX = 4. (ma; Ma) - критическая область с уровнем значимости a
Левая частьПравая часть
a = 0,01
(-5,16; 5,16)
a = 0,1
(-3,3; 3,3)
a = 0,05
(-3,92; 3,92)
Вопрос id:753950
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(1;1), т.е. MX = 1, DX = 1. (ma; Ma) - критическая область с уровнем значимости a
Левая частьПравая часть
a = 0,01
(-1,58; 3,58)
a = 0,05
(-0,96; 2,96)
a = 0,1
(-0,65; 2,65)
Вопрос id:753951
Нулевая гипотеза Н0: гипотетическое распределение является нормальным распределением N(1;2), т.е. MX = 1, DX = 4. (ma; Ma) - критическая область с уровнем значимости a
Левая частьПравая часть
a = 0,1
(-2,3; 4,3)
a = 0,05
(-2,92; 4,92)
a = 0,01
(-4,16; 6,16)
Вопрос id:753952
По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться таблицами
?) плотности нормального распределения
?) распределения Стьюдента
?) распределения Пирсона ()
?) нормального распределения
Вопрос id:753953
По выборке объема n = 100 вычислены выборочное среднее = 42 и выборочная дисперсия S2 = 16. 95%-ый доверительный интервал для среднего равен
?) (41,2; 42,8)
?) (38; 46)
?) (41,92; 42,08)
?) (34; 50)
Вопрос id:753954
По выборке объема n = 9 вычислили выборочное среднее = 18 и исправленную несмещенную дисперсию s2 = 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95 = 2,3) равен
?) (15,7; 20,7)
?) (15,7; 20,3)
?) (14,7; 20,7)
?) (14,7; 20,3)
Вопрос id:753955
По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 100 раз, длина доверительного интервала ___ раз
?) уменьшится в 100
?) уменьшится в 10
?) увеличится в 100
?) увеличится в 10
Вопрос id:753956
По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 25 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно ___ раз
?) уменьшится в 5
?) увеличится в 25
?) уменьшится в 25
?) увеличится в 5
Вопрос id:753957
Получены результаты измерений: 7, 8, 12, 13. Выборочное среднее и выборочная дисперсия равны
?) = 9; S2 = 25
?) = 9; S2 = 6.5
?) = 10; S2 = 26
?) = 10; S2 = 8.5
Вопрос id:753958
Получены результаты измерений: 7, 8, 12, 13. Выборочное среднее и исправленная выборочная дисперсия равны
?) = 10; =
?) = 9; = 8.5
?) = 9; =
?) = 10; = 8.5
Вопрос id:753959
Получены результаты измерений: 8, 9, 11, 12. Чему равна выборочная дисперсия? Ответ – с точностью до 0,1.
Вопрос id:753960
Получены результаты измерений: 8, 9, 11, 12. Чему равна выборочная средняя ? Ответ - целое число
Вопрос id:753961
Получены результаты измерений: 8, 9, 11, 12. Чему равна исправленная выборочная дисперсия? Ответ дайте в виде обыкновенной дроби a/b.
Вопрос id:753962
Построен доверительный интервал для среднего m нормального распределения при числе опытов n = 100, известной дисперсии s2 = 9, ; эмпирическое среднее = 4. Установите соответствие при разных значениях доверительной вероятности b.
Левая частьПравая часть
b = 0,9
3.5 < m < 4.5
b = 0,99
3.23 < m < 4.77
b = 0,95
3.41 < m < 4.59
Вопрос id:753963
При проверке гипотезы о равенстве двух средних, пользуются таблицами
?) распределения Пирсона ()
?) распределения Пуассона
?) нормального распределения
?) распределения Стьюдента
Вопрос id:753965
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 9, 10, 13, 14, 15. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 12,2
?) 15,25
?) 13
?) 12,4
Вопрос id:753966
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 6
?) 5,5
?) 5,25
?) 5
Вопрос id:753967
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 6
?) 5,25
?) 5,5
?) 5
Вопрос id:753968
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 5, 6, 10. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 6,25
?) 6
?) 6,5
?) 5
Вопрос id:753969
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 5, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 6,25
?) 5
?) 6
?) 5,5
Вопрос id:753970
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 9
?) 9,25
?) 8
?) 9,5
Вопрос id:753971
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 5
?) 6,5
?) 5,75
?) 6
Вопрос id:753972
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 7
?) 7,25
?) 6,5
?) 6
Вопрос id:753973
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 9, 10, 13. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна…
?) 10,5
?) 10,25
?) 10
?) 9
Вопрос id:753974
Производится выборка объема n = 100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (10,3). MX = 10, DX = 9. По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение
?) N (0,1; 0,3)
?) N (10; 3)
?) N (10; 0,3)
?) N (0,1; 3)
Вопрос id:753975
Результаты опытов: -4, -2, -1, 0, 2. Укажите соответствие
Левая частьПравая часть
-1
s2
5
S2
4
Вопрос id:753976
Результаты опытов: 10, 12, 13, 14, 16. Укажите соответствие
Левая частьПравая часть
S2
13
4
s2
5
Вопрос id:753977
Случайная величина Х – время ожидания автобуса, имеет равномерное распределение на отрезке [0,20]. Найти математическое ожидание и вероятность Р(3 < X < 5)
?) MX = 10; Р(3 < X < 5) =
?) MX = 15; Р(3 < X < 5) =
?) MX = 10; Р(3 < X < 5) =
?) MX = 15; Р(3 < X < 5) =
Вопрос id:753979
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (10,5 ; 11,5)
?) (10,5 ; 10,9)
?) (11 ; 11,5)
?) (10,5 ; 11)
Вопрос id:753980
Число перестановок из 3 различных элементов равно
?) 3
?) 9
?) 1
?) 3! = 6
Вопрос id:753981
Число перестановок из 5 различных элементов равно
?) 5! = 120
?) 25
?) 5
?) 20
Вопрос id:753982

95%-ный доверительный интервал для неизвестного математического ожидания

нормально распределённой случайной величины с известной дисперсией s2

и объёмом выборки n имеет вид:

?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753983

x1, x2, … , xn – независимые случайные величины имеющие одно и то же нормальное распределение N(a,s), т.е. Мx1 = Мx2 = … = Мxn = a; Dx1 = Dx2 = … = Dxn = s2..

Установите соответствие.

Левая частьПравая часть
MS2
s2
Ms2
Вопрос id:753984

x1, x2, … , xn – независимые случайные величины, имеющие одно и то же нормальное распределение N(a,s), т.е. Мx1 = Мx2 = … = Мxn = a; Dx1 = Dx2 = … = Dxn = s2.

Установите соответствие.

Левая частьПравая часть
A
MS2
Вопрос id:753985

Дан вариационный ряд выборки объема n = 6: -5, -1, 1, 1, 4, 6.

Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны

?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753986

Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -4, -2, 1, 2, 4, 7, 10, 14.

Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны

?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753988

Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -5, -3, 0, 1, 3, 6, 9, 13.

Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны

?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753989

Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -6, -4, -1, 0, 2, 5, 8, 12.

Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны

?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753990

Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m:

варианты xi

x1

x2

…

xm

частоты pi

p1

p2

…

pm

Эмпирический начальный момент k-го порядка находится по формуле

?)
?)
?)
?)
Copyright testserver.pro 2013-2024 - AppleWebKit