Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 1)

Вопрос id:753526
Было проведено выборочное обследование доходов жителей. Оказалось, что половина жителей имеет доходы от 0 до 400 рублей, а половина - от 400 до 2000 рублей. По этим данным построили гистограмму. Она имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753527
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны соответственно
?) 10; 25; 5
?) 9; 25; 5
?) 10; 2,5; 3,(3)
?) 9; 2,5; 3,(3)
Вопрос id:753528
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса Это число
?) х = 0,5
?) х = 0,4
?) х = 0,2
?) х = 0,3
Вопрос id:753529
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра
?) х = 2
?) х = 4
?) х = 5
?) х = 3
Вопрос id:753530
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво Эта цифра
?) х = 3
?) х = 1
?) х = 4
?) х = 2
Вопрос id:753531
Вариационный ряд выборки: -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5 имеет вид
?) -7, -5, 0, 1, 2, 2, 3, 4
?) -7, -5, 0, 1, 2, 2, 3, 3
?) -7, -5, 0, 1, 2, 3, 4
?) -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5
Вопрос id:753532
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+2s} равна
?) 0,95
?) 0,975
?) 0,9
?) 0,997
Вопрос id:753533
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x<a+1,65s}равна
?) 0,95
?) 0,997
?) 0,975
?) 0,9
Вопрос id:753534
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{|x-a|<2s} равна
?) 0,95
?) 0,9
?) 0,975
?) 0,997
Вопрос id:753535
Всегда ли верна формула M(X+Y)=M(X)+M(Y)
?) да, всегда
?) только для независимых случайных величин X и Y
?) только для отрицательных случайных величин Х и Y
?) только для положительных случайных величин Х и Y
Вопрос id:753536
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда - d равна
?) 6
?) 5
?) 4
?) 4,5
Вопрос id:753537
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
?) d = 1; = 1
?) d = 1,5; = 1
?) d = 2; = 2
?) d = 1; = 2
Вопрос id:753538
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
?) d = 6; = 6
?) d = 5; = 5
?) d = 4; = 5
?) d = 5; = 6
Вопрос id:753539
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда - d равна
?) 5
?) 3
?) 4
?) 4, 5
Вопрос id:753540
Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
?) =3,3
?) =3,0
?) =4,0
?) =3,4
Вопрос id:753541
Дана выборка объема n = 10: 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753542
Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753543
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753544
Дана выборка объема n = 5: -4, -2, 2, 6, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) = 1, S2 = 12
?) = 2, S2 = 20,8
?) = 1, S2 = 208
?) = 2, S2 = 5,2
Вопрос id:753545
Дана выборка объема n = 5: -6, -4, 0, 4, 6. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) = 0, S2 = 20,8
?) = 1, S2 = 208
?) = 0, S2 = 12
?) = 0, S2 = 5,2
Вопрос id:753546
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753547
Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда
?) -2, 3, 3, 0, 1, 4, 5; размах равен 3
?) -2, 0, 1, 3, 3, 4, 5; размах равен 7
?) 0, 1, 3, 4, 5, -2, 3; размах равен 5
?) 5, 4, 3, 3, 1, 0, -2; размах равен 7
Вопрос id:753548
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753549
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753550
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753551
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее
?) возрастет в 5 раз и выборочная дисперсия S2 возрастет в 5 раз
?) возрастет в 5 раз, а выборочная дисперсия не изменится
?) возрастет в 25 раз, а выборочная дисперсия S2 увеличится в 5 раз
?) возрастет в 5 раз, а выборочная дисперсия S2 увеличится в 25 раз
Вопрос id:753552
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то
?) выборочное среднее увеличится на 5, а выборочная дисперсия S2 не изменится
?) выборочное среднее увеличится на 5, а выборочная дисперсия S2 увеличится тоже на 5
?) выборочное среднее не изменится, а выборочная дисперсия S2 увеличится на 5
?) выборочное среднее увеличится на 5, а выборочная дисперсия S2 увеличится на 25
Вопрос id:753553
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по формуле
?) ak =
?) ak =
?) ak =
?) ak =
Вопрос id:753554
Дана выборка: 0, 5, 2, 8, 2, 6, 1, 5. Вариационный ряд для этой выборки и его размах
?) 8, 6, 5, 5, 2, 2, 1, 0; размах выборки 8
?) 0, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 8; размах выборки 8
?) 0, 1, 2, 5, 6, 8; размах выборки 8
?) 0, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 8; размах выборки 9
Вопрос id:753555
Дана конкретная выборка объема n = 10: 2, 2, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 2, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753556
Данные о прибыли, полученной в течение месяца, за последние 5 месяцев оказались следующими С помощью метода наименьших квадратов по этим точкам строится прямая регрессии. Эта прямая для прибыли в марте дает значение (Указание. Определить это значение без построения прямой регрессии)
?) 1071
?) 1056
?) 1067
?) 1028
Вопрос id:753557
Дано выборочное распределение Значение полигона, построенного по данному выборочному распределению, в точке 1280 и моды равны
?) 5; 1300
?) 50; 1280
?) 25; 75
?) 20; 1250
Вопрос id:753558
Дано статистическое распределение выборки График эмпирической функции распределения для этой выборки имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753559
Дано статистическое распределение выборки Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) = 0, S2 = 7
?) = 2, S2 = 0
?) = 0, S2 = 4,4
?) = 1, S2 = 30
Вопрос id:753560
Дано статистическое распределение выборки объема n=50 Эмпирическая функция распределения для этого ряда имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753561
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по формуле:
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753562
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочное среднее находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753563
Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m: Выборочная средняя равна . Тогда выборочная дисперсия S2 находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753564
Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх=42 и ny=20 с такими характеристиками: . При уровне значимости a=0,05 проверяется гипотеза о равенстве генеральных средних mx=my (конкурирующая гипотеза mx≠my). Опытное значение статистики Т, применяемой для проверки гипотезы Н0, равно 4,17. Гипотеза Мх = Му
?) не проходит
?) нужны таблицы распределения Стьюдента
?) проходит
?) нужны дополнительные опыты
Вопрос id:753565
Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх=42 и ny=20 с такими характеристиками: . При уровне значимости a=0.05 проверяется гипотеза о равенстве генеральных средних mx=my (конкурирующая гипотеза mx≠my). Область принятия гипотезы Н0 равна
?) (-1.8, 1.8)
?) (-2.5, 2.5)
?) (-2, 2)
?) (-3, 3)
Вопрос id:753566
Для выборки объема n=9 рассчитали выборочную дисперсию S2=3,86. Исправленная дисперсия равна
?) 4,20
?) 4,34
?) 4,50
?) 4,45
Вопрос id:753567
Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Ее график:
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753568
Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами
?) распределения Пирсона ()
?) нормального распределения
?) распределения Стьюдента
?) плотности нормального распределения
Вопрос id:753569
Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами
?) распределения Стьюдента
?) плотности нормального распределения
?) распределения Пирсона ()
?) нормального распределения
Вопрос id:753570
Для сравнения 2-х генеральных средних совокупностей X и Y из них извлекли выборки объема n и m соответственно. Для проверки гипотезы о том, что mх=my, надо вычислить статистику
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753571
Для того чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить
?) выборочное среднее , выборочную медиану
?) выборочное среднее , выборочное среднеквадратическое s
?) выборочный коэффициент корреляции
?) эмпирическую функцию распределения
Вопрос id:753572
Для того, чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, во сколько раз надо увеличить число наблюдений
?) в 16 раз
?) в 8 раз
?) в 4 раза
?) в 2 раза
Вопрос id:753573
Для того, чтобы по выборке объема n= 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
?) распределения Пирсона ()
?) нормального распределения.
?) распределения Стьюдента.
?) плотности нормального распределения.
Вопрос id:753574
Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 по выборке объема n, вычисляется и используется формула
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753575
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическая дисперсия
?) уменьшится в 1280 раз
?) не изменится
?) уменьшится на 1280
?) увеличится в 1280 раз
Copyright testserver.pro 2013-2024