Вход | Регистрация

Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Вход в систему

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 1)

Страница:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

Вопрос id:753576

Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее

?) уменьшится в 1280 раз

?) уменьшится на 1280

?) не изменится

?) увеличится на 1280

Вопрос id:753577

Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны

?) 0,5; 166

?) 0,8; 166

?) 0,9; 170

?) 0,75; 166

Вопрос id:753578

Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу

Оценка генеральной средней

?) 5

?) 2

?) 3

?) 4

Вопрос id:753579

Известно, что X~N(0,3), Y~N(0.5, 2), Х и Y независимы. S=X+2Y имеет распределение

?) N(0.5, 5)

?) N(1, 7)

?) N(1, 4)

?) N(1, 5)

Вопрос id:753580

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения

, равны

?) 2; 25

?) 2;1

?) 0; 5

?) 2; 5

Вопрос id:753581

Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны

?) 1,5; 1

?) 1; 1/3

?) 2; 1/3

?) 3; 1,5

Вопрос id:753582

Медиана выборки

равна

?) 1

?) 0,5

?) 1,5

?) 2

Вопрос id:753583

Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу

Коэффициент корреляции равен

?) r = 0

?) r = 1

?) r = 0,5

?) r = -1

Вопрос id:753584

Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу

Коэффициент корреляции равен

?) r = -1

?) r = 0

?) r = -1/3

?) r = 1

Вопрос id:753585

Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х₁: y₁), (х₂: y₂), …, (х_n: y_n). Найдены

, S

для х_iи

, S

для y_i(

). Тогда выборочный коэффициент корреляции r_xy находится по формуле

Вопрос id:753586

Плотность распределения f(x) можно найти по функции распределения F(х) по формуле

Вопрос id:753587

По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон

Вопрос id:753588

По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться

?) таблицами плотности нормального распределения

?) таблицами распределения Пирсона (

)

?) таблицами распределения Стьюдента

?) таблицами нормального распределения

Вопрос id:753589

По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s² строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 25 раз, длина доверительного интервала

?) уменьшится в 5 раз

?) увеличится в 5 раз

?) уменьшится в 25 раз

?) увеличится в 25 раз

Вопрос id:753590

По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины

и S² при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно

?) увеличится в 16 раз

?) уменьшится в 4 раза

?) уменьшится в 16 раз

?) увеличится в 4 раза

Вопрос id:753591

По выборке объема n=100 вычислены выборочное среднее - 54 и выборочная дисперсия - 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен

?) (53,92; 54,08)

?) (53,2; 54,8)

?) (46; 62)

?) (50; 58)

Вопрос id:753592

По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t_8,0.95=2,3) равен

?) (12,7; 17,3)

?) (11,7; 17,3)

?) (11,7; 17,7)

?) (12,7; 17,7)

Вопрос id:753593

По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, надо объем выборки

?) увеличить в 2 раза

?) уменьшить в 2 раза

?) увеличить в 4 раза

?) увеличить в 8 раз

Вопрос id:753594

По выборке построена гистограмма

Медиана равна

?) 0

?) 2

?) 1

?) 3

Вопрос id:753595

По выборке построена гистограмма

По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение

?) равномерное или показательное

?) нормальное

?) равномерное

?) показательное

Вопрос id:753596

По выборке построена гистограмма

?) нормальное или показательное

?) нормальное

?) равномерное

?) показательное

Вопрос id:753597

По выборке построена гистограмма

Медиана равна

?) 2

?) 5

?) 3

?) 4

Вопрос id:753598

По выборке построена статистическая таблица распределения

Значение выборочной медианы

?) d = 1,5

?) d = 2

?) d = 2,5

?) d = 3,5

Вопрос id:753599

По выборке построена таблица статистического распределения выборки, имеющая вид.

Вопрос id:753600

По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Эта таблица

Вопрос id:753601

Построить гистограмму и полигон распределения роста школьников по таблице

Построить графически моду, найти медиану

Медиана равна 160

Медиана равна 160

Медиана равна 165

Медиана равна 155

Вопрос id:753602

Производится выборка объема n=100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4). По выборке строится выборочное среднее

. Эта случайная величина имеет распределение

?) N (20;0,4)

?) N (0,2;0,04)

?) N (20;4)

?) N (0,2;0,4)

Вопрос id:753603

Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице

Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали,

?) 7,442

?) 7,1

?) 7,64

?) 7,52

Вопрос id:753604

Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма

Вопрос id:753605

Случайная величина x распределена равномерно на [0,1], h распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из x с помощью линейного преобразования

?) h=4x+2

?) h=2x+2

?) h=4x+4

?) h=2x+4

Вопрос id:753606

Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] равна

?) 0,95

?) 0,9973

?) 0,8

?) 0,68

Вопрос id:753607

Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна

?) 0,9973

?) 0,68

?) 0,97

?) 0,9544

Вопрос id:753608

Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения

?) MY = 0; DY = 1, распределение нормальное

?) MY = 3; DY = 4, распределение нормальное

?) MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен

?) MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен

Вопрос id:753609

Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь

?) равномерное распределение на отрезке [-2; -1]

?) равномерное распределение на отрезке [2,3]

?) равномерное распределение на отрезке [0,3]

?) Y уже не будет иметь равномерное распределение

Вопрос id:753610

Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна

?) MX = 9; DX = 2

?) MX = 3; DX = 4

?) MX = 3; DX = 1

?) MX = 0; DX = 2

Вопрос id:753611

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно

?) 0

?) 1

?) 2

?) 0,5

Вопрос id:753612

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна

?) 0,4

?) 0,5

?) 0,75

?) 0,25

Вопрос id:753613

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что

?) P2 > P1

?) P1 > P2

?) P1 = P2

?) P2 в три раза больше P1

Вопрос id:753614

Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является

?) эмпирическое среднее

?) исправленная эмпирическая дисперсия s²

?) эмпирический коэффициент корреляции r_xy

?) эмпирическая дисперсия S²

Вопрос id:753615

Формула D(-X)=D(X)

?) не верна

?) верна только для отрицательных случайных величин

?) верна только для положительных случайных величин Х

?) верна

Вопрос id:753616

Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле

Вопрос id:753617

Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки

равен

?) -1

?) 0

?) 0,9

?) 1

Вопрос id:753619

10 студентов сдают экзамен. Совокупность доставшихся им билетов можно рассматривать как выборку с возвращением

?) нет

?) да

Вопрос id:753620

В верхней строке таблицы, задающей дискретное выборочное распределение, все значения различны

?) нет

?) да

Вопрос id:753621

Все элементы вариационного ряда различны

?) нет

?) да

Вопрос id:753622

Выборка должна содержать четное число элементов:

?) нет

?) да

Вопрос id:753623

Выборку без возвращения можно рассматривать как подмножество элементов генеральной совокупности

?) да

?) нет

Вопрос id:753624

Выборку из генеральной совокупности можно рассматривать как выборочные значения случайной величины

?) да

?) нет

Вопрос id:753625

Выборочная дисперсия для выборки, заданной вариационным рядом, равна сумме произведений квадратов отклонений от среднего на относительные частоты вариантов

?) да

?) нет

Вопрос id:753626

Генеральная совокупность содержит бесконечное множество объектов

?) да

?) нет

Страница:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13