Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 1)

Вопрос id:753576
Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее
?) уменьшится на 1280
?) увеличится на 1280
?) не изменится
?) уменьшится в 1280 раз
Вопрос id:753577
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны
?) 0,5; 166
?) 0,8; 166
?) 0,9; 170
?) 0,75; 166
Вопрос id:753578
Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу Оценка генеральной средней
?) 5
?) 2
?) 3
?) 4
Вопрос id:753579
Известно, что X~N(0,3), Y~N(0.5, 2), Х и Y независимы. S=X+2Y имеет распределение
?) N(1, 7)
?) N(1, 5)
?) N(0.5, 5)
?) N(1, 4)
Вопрос id:753580
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения , равны
?) 2;1
?) 0; 5
?) 2; 5
?) 2; 25
Вопрос id:753581
Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны
?) 2; 1/3
?) 1,5; 1
?) 3; 1,5
?) 1; 1/3
Вопрос id:753582
Медиана выборки равна
?) 0,5
?) 2
?) 1,5
?) 1
Вопрос id:753583
Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен
?) r = 0
?) r = -1
?) r = 0,5
?) r = 1
Вопрос id:753584
Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу Коэффициент корреляции равен
?) r = -1
?) r = -1/3
?) r = 0
?) r = 1
Вопрос id:753585
Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены , S для хi и , S для yi (). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753586
Плотность распределения f(x) можно найти по функции распределения F(х) по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753587
По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753588
По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться
?) таблицами распределения Пирсона ()
?) таблицами плотности нормального распределения
?) таблицами нормального распределения
?) таблицами распределения Стьюдента
Вопрос id:753589
По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 25 раз, длина доверительного интервала
?) уменьшится в 25 раз
?) увеличится в 5 раз
?) увеличится в 25 раз
?) уменьшится в 5 раз
Вопрос id:753590
По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно
?) увеличится в 4 раза
?) увеличится в 16 раз
?) уменьшится в 4 раза
?) уменьшится в 16 раз
Вопрос id:753591
По выборке объема n=100 вычислены выборочное среднее - 54 и выборочная дисперсия - 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен
?) (50; 58)
?) (53,2; 54,8)
?) (53,92; 54,08)
?) (46; 62)
Вопрос id:753592
По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95=2,3) равен
?) (11,7; 17,3)
?) (11,7; 17,7)
?) (12,7; 17,7)
?) (12,7; 17,3)
Вопрос id:753593
По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, надо объем выборки
?) увеличить в 2 раза
?) увеличить в 8 раз
?) увеличить в 4 раза
?) уменьшить в 2 раза
Вопрос id:753594
По выборке построена гистограмма Медиана равна
?) 2
?) 3
?) 1
?) 0
Вопрос id:753595
По выборке построена гистограмма По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
?) равномерное или показательное
?) нормальное
?) равномерное
?) показательное
Вопрос id:753596
По выборке построена гистограмма По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение
?) равномерное
?) нормальное
?) нормальное или показательное
?) показательное
Вопрос id:753597
По выборке построена гистограмма Медиана равна
?) 3
?) 2
?) 5
?) 4
Вопрос id:753598
По выборке построена статистическая таблица распределения Значение выборочной медианы
?) d = 1,5
?) d = 2,5
?) d = 2
?) d = 3,5
Вопрос id:753599
По выборке построена таблица статистического распределения выборки, имеющая вид.
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753600
По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Эта таблица
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753601
Построить гистограмму и полигон распределения роста школьников по таблице Построить графически моду, найти медиану
?) Медиана равна 160
?) Медиана равна 165
?) Медиана равна 155
?) Медиана равна 160
Вопрос id:753602
Производится выборка объема n=100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4). По выборке строится выборочное среднее . Эта случайная величина имеет распределение
?) N (20;4)
?) N (0,2;0,04)
?) N (0,2;0,4)
?) N (20;0,4)
Вопрос id:753603
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали,
?) 7,64
?) 7,442
?) 7,52
?) 7,1
Вопрос id:753604
Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753605
Случайная величина x распределена равномерно на [0,1], h распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из x с помощью линейного преобразования
?) h=2x+4
?) h=4x+4
?) h=2x+2
?) h=4x+2
Вопрос id:753606
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] равна
?) 0,68
?) 0,9973
?) 0,95
?) 0,8
Вопрос id:753607
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна
?) 0,68
?) 0,9973
?) 0,9544
?) 0,97
Вопрос id:753608
Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения
?) MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен
?) MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен
?) MY = 3; DY = 4, распределение нормальное
?) MY = 0; DY = 1, распределение нормальное
Вопрос id:753609
Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь
?) Y уже не будет иметь равномерное распределение
?) равномерное распределение на отрезке [2,3]
?) равномерное распределение на отрезке [-2; -1]
?) равномерное распределение на отрезке [0,3]
Вопрос id:753610
Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
?) MX = 9; DX = 2
?) MX = 3; DX = 4
?) MX = 3; DX = 1
?) MX = 0; DX = 2
Вопрос id:753611
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
?) 2
?) 0
?) 1
?) 0,5
Вопрос id:753612
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
?) 0,5
?) 0,4
?) 0,75
?) 0,25
Вопрос id:753613
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
?) P2 > P1
?) P1 > P2
?) P2 в три раза больше P1
?) P1 = P2
Вопрос id:753614
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
?) эмпирический коэффициент корреляции rxy
?) эмпирическая дисперсия S2
?) исправленная эмпирическая дисперсия s2
?) эмпирическое среднее
Вопрос id:753615
Формула D(-X)=D(X)
?) верна
?) верна только для отрицательных случайных величин
?) верна только для положительных случайных величин Х
?) не верна
Вопрос id:753616
Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753617
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки равен
?) 0
?) -1
?) 0,9
?) 1
Вопрос id:753619
10 студентов сдают экзамен. Совокупность доставшихся им билетов можно рассматривать как выборку с возвращением
?) нет
?) да
Вопрос id:753620
В верхней строке таблицы, задающей дискретное выборочное распределение, все значения различны
?) да
?) нет
Вопрос id:753621
Все элементы вариационного ряда различны
?) да
?) нет
Вопрос id:753622
Выборка должна содержать четное число элементов:
?) да
?) нет
Вопрос id:753623
Выборку без возвращения можно рассматривать как подмножество элементов генеральной совокупности
?) да
?) нет
Вопрос id:753624
Выборку из генеральной совокупности можно рассматривать как выборочные значения случайной величины
?) да
?) нет
Вопрос id:753625
Выборочная дисперсия для выборки, заданной вариационным рядом, равна сумме произведений квадратов отклонений от среднего на относительные частоты вариантов
?) да
?) нет
Вопрос id:753626
Генеральная совокупность содержит бесконечное множество объектов
?) да
?) нет
Copyright testserver.pro 2013-2024 - AppleWebKit