Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийТеория вероятностей и математическая статистика (курс 1)Вопрос id:753576 Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. При этом эмпирическое среднее ?) уменьшится в 1280 раз ?) не изменится ?) увеличится на 1280 ?) уменьшится на 1280 Вопрос id:753577 Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 170, и медианы равны  ?) 0,9; 170 ?) 0,8; 166 ?) 0,5; 166 ?) 0,75; 166 Вопрос id:753578 Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу  Оценка генеральной средней?) 5 ?) 3 ?) 4 ?) 2 Вопрос id:753579 Известно, что X~N(0,3), Y~N(0.5, 2), Х и Y независимы. S=X+2Y имеет распределение ?) N(1, 7) ?) N(1, 5) ?) N(1, 4) ?) N(0.5, 5) Вопрос id:753580 Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения  , равны?) 2;1 ?) 2; 5 ?) 2; 25 ?) 0; 5 Вопрос id:753581 Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны ?) 3; 1,5 ?) 1; 1/3 ?) 1,5; 1 ?) 2; 1/3 Вопрос id:753582 Медиана выборки  равна?) 2 ?) 1,5 ?) 0,5 ?) 1 Вопрос id:753583 Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу  Коэффициент корреляции равен?) r = 1 ?) r = 0,5 ?) r = 0 ?) r = -1 Вопрос id:753584 Наблюдения проводились над системой (х, у) 2-х величин. Результаты наблюдения записаны в таблицу  Коэффициент корреляции равен?) r = 0 ?) r = -1 ?) r = -1/3 ?) r = 1 Вопрос id:753585 Наблюдения проводятся над системой (X : Y) двух случайных величин. Выборка состоит из пар чисел: (х1: y1), (х2: y2), …, (хn : yn). Найдены  , S для хi и  , S для yi ( ). Тогда выборочный коэффициент корреляции rxy находится по формуле?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753586 Плотность распределения f(x) можно найти по функции распределения F(х) по формуле ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753587 По выборке 1, 0, 4, 3, 1, 2, 3, 2, 0, 4 построен полигон ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753588 По выборке объема 100 надо построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна. Для этого необходимо воспользоваться ?) таблицами плотности нормального распределения ?) таблицами нормального распределения ?) таблицами распределения Пирсона (  )?) таблицами распределения Стьюдента Вопрос id:753589 По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Если объем выборки увеличить в 25 раз, длина доверительного интервала ?) уменьшится в 25 раз ?) увеличится в 5 раз ?) увеличится в 25 раз ?) уменьшится в 5 раз Вопрос id:753590 По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины  и S2 при этом изменятся мало, длина доверительного интервала примерно?) увеличится в 16 раз ?) увеличится в 4 раза ?) уменьшится в 4 раза ?) уменьшится в 16 раз Вопрос id:753591 По выборке объема n=100 вычислены выборочное среднее - 54 и выборочная дисперсия - 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен ?) (53,92; 54,08) ?) (50; 58) ?) (53,2; 54,8) ?) (46; 62) Вопрос id:753592 По выборке объема n=9 вычислили выборочное среднее 15 и исправленную несмещенную дисперсию 9. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m (t8,0.95=2,3) равен ?) (11,7; 17,3) ?) (12,7; 17,3) ?) (11,7; 17,7) ?) (12,7; 17,7) Вопрос id:753593 По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, надо объем выборки ?) увеличить в 4 раза ?) уменьшить в 2 раза ?) увеличить в 8 раз ?) увеличить в 2 раза Вопрос id:753594 По выборке построена гистограмма  Медиана равна?) 2 ?) 1 ?) 0 ?) 3 Вопрос id:753595 По выборке построена гистограмма  По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение?) равномерное или показательное ?) нормальное ?) равномерное ?) показательное Вопрос id:753596 По выборке построена гистограмма  По виду гистограммы можно предполагать, что генеральная совокупность, из которой произведена выборка, имеет распределение?) равномерное ?) показательное ?) нормальное или показательное ?) нормальное Вопрос id:753597 По выборке построена гистограмма  Медиана равна?) 2 ?) 5 ?) 3 ?) 4 Вопрос id:753598 По выборке построена статистическая таблица распределения  Значение выборочной медианы?) d = 2 ?) d = 3,5 ?) d = 1,5 ?) d = 2,5 Вопрос id:753599 По выборке построена таблица статистического распределения выборки, имеющая вид. ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753600 По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Эта таблица ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753601 Построить гистограмму и полигон распределения роста школьников по таблице  Построить графически моду, найти медиану?)  Медиана равна 160?)  Медиана равна 155?)  Медиана равна 160?)  Медиана равна 165Вопрос id:753602 Производится выборка объема n=100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N (20,4). По выборке строится выборочное среднее  . Эта случайная величина имеет распределение?) N (0,2;0,04) ?) N (0,2;0,4) ?) N (20;0,4) ?) N (20;4) Вопрос id:753603 Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице  Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали,?) 7,52 ?) 7,1 ?) 7,64 ?) 7,442 Вопрос id:753604 Самое маленькое значение в выборке 0, самое большое 8, медиана 2. По этой выборке построена гистограмма ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753605 Случайная величина x распределена равномерно на [0,1], h распределена равномерно на [2,6]. Ее можно получить из x с помощью линейного преобразования ?) h=4x+2 ?) h=2x+4 ?) h=4x+4 ?) h=2x+2 Вопрос id:753606 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - (N[0,1]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-3,3] равна ?) 0,8 ?) 0,95 ?) 0,9973 ?) 0,68 Вопрос id:753607 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Для нее вероятность попасть внутрь интервала [-1,7] равна ?) 0,68 ?) 0,97 ?) 0,9544 ?) 0,9973 Вопрос id:753608 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - (N[3,2]). Случайная величина Y=(X-3)/2. Ее математическое ожидание, дисперсия и тип распределения ?) MY = 3; DY = 4, распределение нормальное ?) MY = 0; DY = 4, тип распределения неизвестен ?) MY = 0; DY = 1, распределение нормальное ?) MY = 0; DY = 1, тип распределения неизвестен Вопрос id:753609 Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [0, 1]. Случайная величина Y=X+2 будет иметь ?) Y уже не будет иметь равномерное распределение ?) равномерное распределение на отрезке [-2; -1] ?) равномерное распределение на отрезке [2,3] ?) равномерное распределение на отрезке [0,3] Вопрос id:753610 Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна ?) MX = 3; DX = 1 ?) MX = 9; DX = 2 ?) MX = 3; DX = 4 ?) MX = 0; DX = 2 Вопрос id:753611 Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно ?) 0,5 ?) 2 ?) 1 ?) 0 Вопрос id:753612 Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна ?) 0,5 ?) 0,75 ?) 0,25 ?) 0,4 Вопрос id:753613 Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что ?) P2 > P1 ?) P2 в три раза больше P1 ?) P1 > P2 ?) P1 = P2 Вопрос id:753614 Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является ?) исправленная эмпирическая дисперсия s2 ?) эмпирическое среднее ?) эмпирический коэффициент корреляции rxy ?) эмпирическая дисперсия S2 Вопрос id:753615 Формула D(-X)=D(X) ?) верна ?) верна только для положительных случайных величин Х ?) верна только для отрицательных случайных величин ?) не верна Вопрос id:753616 Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:753617 Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки  равен?) -1 ?) 1 ?) 0 ?) 0,9 Вопрос id:753619 10 студентов сдают экзамен. Совокупность доставшихся им билетов можно рассматривать как выборку с возвращением ?) да ?) нет Вопрос id:753620 В верхней строке таблицы, задающей дискретное выборочное распределение, все значения различны ?) да ?) нет Вопрос id:753621 Все элементы вариационного ряда различны ?) да ?) нет Вопрос id:753622 Выборка должна содержать четное число элементов: ?) нет ?) да Вопрос id:753623 Выборку без возвращения можно рассматривать как подмножество элементов генеральной совокупности ?) да ?) нет Вопрос id:753624 Выборку из генеральной совокупности можно рассматривать как выборочные значения случайной величины ?) да ?) нет Вопрос id:753625 Выборочная дисперсия для выборки, заданной вариационным рядом, равна сумме произведений квадратов отклонений от среднего на относительные частоты вариантов ?) да ?) нет Вопрос id:753626 Генеральная совокупность содержит бесконечное множество объектов ?) да ?) нет |
Copyright testserver.pro 2013-2024