Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 1)

Вопрос id:753833

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

?) 2
?) 53
?) 4
?) 3
Вопрос id:753834

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

?) 20
?) 69
?) 18
?) 19
Вопрос id:753835

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

?) 23
?) 22
?) 72
?) 21
Вопрос id:753836

Из генеральной совокупности извлечена выборка, данные по ней сведены в таблицу

xi

1

3

6

16

ni

8

20

10

2

Оценка генеральной средней

?) 4
?) 2
?) 5
?) 3
Вопрос id:753837

Дано статистическое распределение выборки

варианты xi

-2

0

1

5

частоты pi

0,4

0,2

0,3

0,1

Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

?) = 0, S2 = 4,4
?) = 2, S2 = 0
?) = 0, S2 = 7
?) = 1, S2 = 30
Вопрос id:753838

Дано статистическое распределение выборки

варианты xi

-4

0

1

5

частоты pi

0,2

0,4

0,3

0,1

Характеристики выборки (выборочное среднее и выборочная дисперсия S2)

этой выборки равны

?) = 0, S2 = 6
?) = 0, S2 = 36
?) = 2, S2 = 36
?) = 1, S2 = 6
Вопрос id:753839

Дано статистическое распределение выборки

варианты xi

-1

1

2

6

частоты pi

0,4

0,2

0,3

0,1

Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

?) = 2, S2 = 17,6
?) = 1,5, S2 = 42
?) = 1, S2 = 7
?) = 1, S2 = 4,4
Вопрос id:753840

Дано статистическое распределение выборки с числом вариант m:

варианты xi

x1

x2

…

xm

частоты pi

p1

p2

…

pm

Эмпирический начальный момент k-го порядка находится по формуле

?) ak =
?) ak =
?) ak =
?) ak =
Вопрос id:753841

Дано статистическое распределение выборки:

Варианты xi

-4

0

1

5

Частоты pi

0,2

0,4

0,3

0,1

Характеристики выборки (выборочное среднее и выборочная дисперсия S2) этой выборки равны

?) = 1
?) = 0
?) S2 = 6
?) S2 = 36
Вопрос id:753842

Дано статистическое распределение выборки:

Варианты xi

2

4

5

9

Частоты pi

0,4

0,2

0,3

0,1

Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

?) S2 = 4,4
?) = 2.5
?) = 4
?) S2 = 17,6
Вопрос id:753843

Дано статистическое распределение выборки

варианты xi

-4

0

2

10

частоты pi

0,4

0,2

0,3

0,1

Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны

?) = 0, S2 = 17,6
?) = 0, S2 = 176
?) = 1, S2 = 17,6
?) = 2, S2 = 4,4
Вопрос id:753844

Дано статистическое распределение выборки

Варианты xi

-2

0

1

5

Частоты pi

0,4

0,2

0,3

0,1

Характеристики выборки (выборочное среднее и выборочная дисперсия S2) этой выборки равны

?) = 1
?) = 0
?) S2 = 30
?) S2 = 4,4
Вопрос id:753845
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 3
?) 0
?) 6
?) 2
Вопрос id:753846
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 14, 14. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 6
?) 0
?) 3
?) 2
Вопрос id:753847
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 14, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 8
?) 0
?) 3
?) 4
Вопрос id:753848
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 15, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 3
?) 6
?) 2
?) 0
Вопрос id:753849
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 15, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 2
?) 0
?) 8
?) 4
Вопрос id:753850
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 16, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 2
?) 0
?) 3
?) 6
Вопрос id:753851
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 16, 18. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 4
?) 3
?) 8
?) 0
Вопрос id:753852
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 17, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 3
?) 6
?) 0
?) 2
Вопрос id:753853
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 15, 17, 19. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна
?) 3
?) 0
?) 4
?) 8
Вопрос id:753854
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:753855
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
?) (10,1; 11,9)
?) (9,8; 10,8)
?) (9,8; 11)
?) (11; 12,1)
Вопрос id:753856
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (10,1; 11)
?) (10,1; 11,9)
?) (11; 11,9)
?) (10,1; 10,8)
Вопрос id:753857
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 12. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (11,4; 12,6)
?) (12; 12,6)
?) (11,4; 12)
?) (11,4; 11,5)
Вопрос id:753858
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
?) (11,6; 13)
?) (13; 14,6)
?) (11,8; 14,2)
?) (11,8; 12,8)
Вопрос id:753859
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 13. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (12,3; 12,8)
?) (12,3; 13,7)
?) (12,3; 13)
?) (13; 13,7)
Вопрос id:753860
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид
?) (14; 15,1)
?) (12,6; 15,4)
?) (12,1; 14)
?) (12,7; 13,7)
Вопрос id:753861
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 14. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (12,5; 13,4)
?) (12,5; 15,5)
?) (12,5; 14)
?) (14; 15,5)
Вопрос id:753862
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 15. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (15; 16,2)
?) (13,8; 15)
?) (13,8; 14,1)
?) (13,8; 16,2)
Вопрос id:753863
x1, x2, … , xn - результаты опыта. Установите соответствие.
Левая частьПравая часть
эмпирическая дисперсия
s2 = =S2
эмпирическое среднее
S2 = [(x1 -)2 + (x2 -)2 + … + (xn -)2] =
исправленная эмпирическая дисперсия
= (x1 + x2 + … + xn ) =
Вопрос id:753864
___ – стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина x2 имеет распределение
?)
?) χ210
?) Стьюдента
?) N(0,1)
Вопрос id:753865
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны, соответственно
?) 10; 25; 5
?) 9; 2,5; 10/3
?) 10; 2,5; 10/3
?) 9; 25; 5
Вопрос id:753866
В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 13, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна…
?) 8
?) 0
?) 3
?) 4
Вопрос id:753867
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=5 будет равно
?) 0,3
?) 0,1
?) 0,2
?) 0,5
Вопрос id:753868
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=35 будет равно
?) 0,2
?) 0,1
?) 0,5
?) 0,3
Вопрос id:753869
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=10 будет равно
?) 0,2
?) 0,3
?) 0,1
?) 0,4
Вопрос id:753870
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=4 будет равно
?) 0,6
?) 0,1
?) 0,4
?) 0,5
Вопрос id:753871
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=6 будет равно
?) 0,1
?) 0,2
?) 0,4
?) 0,5
Вопрос id:753872
В результате некоторого эксперимента получен статистический ряд . Тогда значение относительной частоты при х=7 будет равно
?) 0,5
?) 0,7
?) 0,3
?) 0,4
Вопрос id:753873
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид . Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
?) – 3,4
?) 0,4
?) – 0,5
?) – 0,4
Вопрос id:753874
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
?) 5,4
?) 0,862
?) 0,6
?) - 0,6
Вопрос id:753875
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
?) - 5,4
?) - 0,6
?) 0,6
?) - 7,78
Вопрос id:753876
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
?) 5,76
?) 7,2
?) 0,8
?) - 0,8
Вопрос id:753877
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: , средние квадратические отклонения . Тогда коэффициент корреляции равен …
?) - 3,6
?) - 0,4
?) 0,4
?) - 0,02
Вопрос id:753878
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -5, 0, 3, 3, 5, 6, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда равна
?) 5
?) 6
?) 5,5
?) 10
Вопрос id:753879
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -3, 0, 3, 3, 3, 5, 9, 11, 15. Выборочная медиана для этого ряда равна
?) 4
?) 5
?) 4.5
?) 3
Вопрос id:753880
Дана выборка объёма 10: 1, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 6, 8, 9. Выборочное среднее равно. Ответ – с точностью до 0,1.
Вопрос id:753881
Дана выборка объёма 8: 2, 3, 5, 5, 6, 6, 6, 7 Выборочное среднее равно
?) = 6,0
?) = 5,0
?) = 5,2
?) = 6,2
Вопрос id:753882
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 4 раза, то выборочное среднее …
?) увеличится в 4 раза
?) уменьшится в 4 раза
?) не изменится
?) уменьшится в 2 раза
Copyright testserver.pro 2013-2024