Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийТеория вероятностей и математическая статистика (курс 1)Вопрос id:753883 Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить в 8 раз, то выборочная дисперсия … ?) увеличится в 8 раз ?) уменьшится в 8 раз ?) не изменится ?) увеличится в 64 раза Вопрос id:753884 Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить на 5 единиц, то выборочное среднее … ?) увеличится на 5 единиц ?) уменьшится на 5 единиц ?) не изменится ?) увеличится на 10 единиц Вопрос id:753885 Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки уменьшить в 4 раза, то выборочное среднее … ?) увеличится в 4 раза ?) не изменится ?) уменьшится в 4 раза ?) уменьшится в 2 раза Вопрос id:753886 Дана выборка объёма n: х1, х2, х3, … , хn. Выборочное среднее находится по формуле ?) = ?) = ?) = ?) = Вопрос id:753887 Дана выборка объема n = 5: -5, -3, 2, 7, 9. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны ?) = 1, S2 = 16.8 ?) = 2, S2 = 16.8 ?) = 2, S2 = 33.6 ?) = 1, S2 = 336 Вопрос id:753888 Дана выборка объема n = 5: 0, 2, 6, 10, 12. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны ?) = 5, S2 = 5,2 ?) = 6, S2 = 20,8 ?) = 5, S2 = 52 ?) = 6, S2 = 208 Вопрос id:753889 Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -3, 1, 0, 5, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда ?) 0, 1, -3, 3, 3, 5, 5; размах равен 5 ?) –3, 0, 1, 3, 3, 5, 5; размах равен 8 ?) 5, 5, 3, 3, 1, 0, -3; размах равен 7 ?) –3, 3, 3, 0, 1, 5, 5; размах равен 14 Вопрос id:753890 Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Выборочная средняя равна . Тогда центральный момент k-го порядка находится по формуле ?) mk = ?) mk = ?) mk = ?) mk = Вопрос id:753891 Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Эмпирический начальный момент k-го порядка находится по формуле ?) ak = ?) ak = ?) ak = ?) ak = Вопрос id:753892 Дана выборка х1, х2, х3, … , хn . хi – числа. Если каждый элемент выборки увеличить на 10, то среднее ?) не изменится, а дисперсия S2 увеличится на 10 ?) увеличится на 10, а дисперсия S2 увеличится на 100 ?) увеличится на 10, и дисперсия S2 увеличится на 10 ?) увеличится на 10, а дисперсия S2 не изменится Вопрос id:753893 Дана выборка х1, х2, х3, … , хn . хi – числа. Если каждый элемент выборки увеличить на 40, то ?) дисперсия S2 не изменится ?) дисперсия S2 увеличится на 40. ?) среднее не изменится ?) среднее увеличится на 40 Вопрос id:753894 Дана выборка х1, х2, х3, … , хn . хi – числа. Если каждый элемент выборки увеличить на 5, то ?) среднее увеличится на 5 ?) среднее не изменится ?) дисперсия S2 не изменится ?) дисперсия S2 увеличится на 25. Вопрос id:753895 Дана выборка х1, х2, х3, … , хn . хi – числа. Если каждый элемент выборки умножить на 10, то среднее умножится на ?) 100, а дисперсия S2 умножится на 10 ?) 10, а дисперсия S2 умножится на 100 ?) 10, а дисперсия S2 не изменится ?) 10, и дисперсия S2 умножится на 10 Вопрос id:753896 Дана выборка: -2, 5, 2, 7, 2, 6, 1, 5. Вариационный ряд для этой выборки и его размах ?) 7, 6, 5, 5, 2, 2, 1, -2; размах выборки 8 ?) -2, 1, 2, 5, 6, 7; размах выборки 6 ?) -2, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 7; размах выборки 8 ?) -2, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 7; размах выборки 9 Вопрос id:753897 Дано статистическое распределение выборки. Значение (-4) выпало 2 раза. Значение 0 выпало 1 раз. Значение 1 выпало 4 раза. Значение 6 выпало 3 раза. Выборочное среднее равно ?) = 1,4 ?) = 0 ?) = 1 ?) = 1 Вопрос id:753898 Дано статистическое распределение выборки. Значение 1 выпало 4 раза. Значение 3 выпало 1 раз. Значение 4 выпало 2 раза. Значение 5 выпало 3 раза. Выборочное среднее равно ?) = 3,6 ?) = 4,2 ?) = 3,2 ?) = 3,0 Вопрос id:753899 Для выборки объема n = 11 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 6,4. Исправленная дисперсия равна (ответ – с точностью до 0,01) Вопрос id:753903 Для того чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2 , по выборке объема n , вычисляется и используется формула ?) - < m < + ?) - 1,96× < m < + 1,96× ?) - 1,96×s× < m < + 1,96×s× ?) - s× < m < + s× Вопрос id:753904 Для того, чтобы сузить вдвое доверительный интервал, построенный для математического ожидания, во сколько раз надо увеличить число наблюдений? Ответ - целое число. Вопрос id:753905 Для того, чтобы сузить вдвое доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений следует ?) увеличить в 2 раза ?) увеличить в 4 раза ?) уменьшить в 4 раза ?) уменьшить в 2 раза Вопрос id:753906 Для того, чтобы сузить втрое доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений следует ?) увеличить в 3 раза ?) уменьшить в 3 раза ?) уменьшить в 9 раз ?) увеличить в 9 раз Вопрос id:753907 Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 340. При этом эмпирическая дисперсия ?) увеличится в 340 раз ?) уменьшится в 340 раз ?) уменьшится на 340 ?) не изменится Вопрос id:753908 Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 340. При этом эмпирическое среднее ?) увеличится на 340 ?) уменьшится на 340 ?) не изменится ?) уменьшится в 340 раз Вопрос id:753910 Доверительный интервал для дисперсии s2 нормального распределения. Установите соответствие при разных значениях доверительной вероятности b. n – величина выборки, n = 10, s2 – уточнённая эмпирическая дисперсия
Вопрос id:753912 Значение 0! (0-факториал) равно ?) не существует ?) ∞ ?) 0 ?) 1 Вопрос id:753913 Значение 3! (3-факториал) равно ?) 3 ?) 6 ?) 1 ?) 9 Вопрос id:753914 Значение 4! (4-факториал) равно ?) 4 ?) 16 ?) 24 ?) 12 Вопрос id:753915 Значение 5! (5-факториал) равно ?) 120 ?) 125 ?) 25 ?) 5 Вопрос id:753916 Значение 6! (6-факториал) равно ?) 36 ?) 720 ?) 6 ?) 216 Вопрос id:753917 Значение n! (n-факториал) равно ?) 1∙2∙3∙∙∙(n-1)∙n ?) n2 ?) 1∙2∙3∙∙∙(n-1) ?) n Вопрос id:753918 Значение равно ?) 1 ?) не существует ?) n ?) 0 Вопрос id:753919 Значение равно ?) не существует ?) n-1 ?) n ?) 1 Вопрос id:753920 Значение (число сочетаний из n различных элементов по 2) равно ?) n∙(n-1) ?) ?) n ?) n2 Вопрос id:753921 Значение (число сочетаний из n различных элементов по 3) равно ?) n3 ?) n∙(n-1) ?) ?) Вопрос id:753922 Значение (число сочетаний из n различных элементов по m; n ≥ m ≥ 0) равно ?) ?) n - m ?) n∙(n-m) ?) nm Вопрос id:753923 Значение равно ?) 0 ?) 10 ?) не существует ?) 1 Вопрос id:753924 Значение равно ?) 1 ?) 10 ?) 90 ?) 9 Вопрос id:753925 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=40, полигон частот которой имеет вид Тогда число вариант xi=4 в выборке равно… ?) 40 ?) 11 ?) 12 ?) 10 Вопрос id:753926 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=70, полигон частот которой имеет вид Тогда число вариант xi=1 в выборке равно… ?) 70 ?) 8 ?) 7 ?) 6 Вопрос id:753927 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема n=80, полигон частот которой имеет вид Тогда число вариант xi=3 в выборке равно… ?) 80 ?) 15 ?) 16 ?) 17 Вопрос id:753928 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно… ?) 10 ?) 9 ?) 8 ?) 48 Вопрос id:753929 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно… ?) 13 ?) 12 ?) 51 ?) 11 Вопрос id:753930 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно… ?) 11 ?) 10 ?) 50 ?) 12 Вопрос id:753931 Из генеральной совокупности извлечена выборка объема , полигон частот которой имеет вид: Тогда число вариант в выборке равно… ?) 53 ?) 14 ?) 13 ?) 15 Вопрос id:753932 Мода вариационного ряда 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 5 , 7 равна … ?) 5 ?) 1 ?) 7 ?) 4 Вопрос id:753933 Мода вариационного ряда 1 , 2 , 5 , 6 , 7 , 7 , 10 равна … ?) 7 ?) 10 ?) 6 ?) 1 Вопрос id:753934 Мода вариационного ряда 2 , 3 , 4 , 8 , 9 , 9 , 10 равна … ?) 9 ?) 2 ?) 8 ?) 10 Вопрос id:753935 Мода вариационного ряда 2 , 5 , 5 , 6 , 7 , 9 , 10 равна … ?) 6 ?) 2 ?) 10 ?) 5 Вопрос id:753936 Мода вариационного ряда 3 , 4 , 5 , 6 , 10 , 10 , 12 равна … ?) 3 ?) 6 ?) 10 ?) 12 Вопрос id:753937 Мода вариационного ряда 3 , 6 , 6 , 7 , 8 , 10 , 11 равна … ?) 6 ?) 7 ?) 3 ?) 11 |
Copyright testserver.pro 2013-2024