Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Математическая статистика (для магистров)

Вопрос id:783292
Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» (N[3,2]). Ее математическое ожидание и дисперсия равна
?) MX = 9; DX = 2
?) MX = 3; DX = 1
?) MX = 3; DX = 4
?) MX = 0; DX = 2
Вопрос id:783293
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание равно
?) 0,5
?) 0
?) 1
?) 2
Вопрос id:783294
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 4]. Вероятность попасть в интервал [1,3] равна
?) 0,4
?) 0,25
?) 0,75
?) 0,5
Вопрос id:783295
Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 5]. P1 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0,1]. P2 - вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [3,4]. Тогда можно утверждать, что
?) P1 > P2
?) P1 = P2
?) P2 > P1
?) P2 в три раза больше P1
Вопрос id:783296
Случайная величина Х принимает значения –2, 1, 3, –4, 7 с равными вероятностями, тогда МХ = ___ (наберите число)
Вопрос id:783297
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 2, 1” – (N[2, 1]). Для нее вероятность попадания в интервал [1,3] равна
?) 0.97
?) 0.68
?) 0.9544
?) 0.9973
Вопрос id:783298
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 2, 3” – (N[2, 3]). Для нее вероятность попасть в интервал [–7, 11] равна
?) 0.9973
?) 0.97
?) 0.68
?) 0.9544
Вопрос id:783299
Случайная величина х распределена “нормально с параметрами 3, 3” – (N[3, 3]). Вероятность попадания в интервал [–3, 9] равна
?) 0.68
?) 0.9973
?) 0.9544
?) 0.97
Вопрос id:783300
События А и В называют несовместными, если Р(АВ) = ___ (наберите число)
Вопрос id:783301
Состоятельной, но смещенной точечной оценкой параметра является
?) эмпирическая дисперсия S2
?) исправленная эмпирическая дисперсия s2
?) эмпирический коэффициент корреляции rxy
?) эмпирическое среднее
Вопрос id:783302
Точечная оценка математического ожидания нормального распределения равна 11. Тогда его интервальная оценка может иметь вид...
?) (10,5 ; 11)
?) (11 ; 11,5)
?) (10,5 ; 10,9)
?) (10,5 ; 11,5)
Вопрос id:783303
Установите соответствие между левыми и правыми частями равенств, отражающих правила одной, двух и трех s.
Левая частьПравая часть
0.9973
0.6826
0.9544
Вопрос id:783305
Установите соответствие между распределениями и формулами, их выражающие
Левая частьПравая часть
нормальное распределение
распределение Пуассона
биноминальное распределение
Вопрос id:783308
Формула D(-X)=D(X)
?) верна только для отрицательных случайных величин
?) верна
?) не верна
?) верна только для положительных случайных величин Х
Вопрос id:783309
Функцию распределения F(х) можно найти по плотности вероятности f(х) по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783311
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки равен
?) 0
?) 0,9
?) 1
?) –1
Вопрос id:783313
Эмпирический коэффициент корреляции между весом и ростом для выборки: равен ___ (наберите число)
Вопрос id:783314
10 % всех мужчин и 5 % женщин дальтоники. Число мужчин и женщин одинаково. Вероятность того, что наугад выбранное лицо оказалось дальтоником равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783317
?) равномерное
?) нормальное
?) равномерное и показательное
?) показательное
Вопрос id:783318
X и Y – независимы DX = 2, DY = 3, тогда D(2x – 4y) равно
Вопрос id:783319
X и Y – независимы. DX = 2, DY = 3, тогда D(4x – 2y) равно
Вопрос id:783321

В таблице распределения случайной величины С =

(наберите десятичную дробь).

Вопрос id:783323

В таблице распределения случайной величины С =

(Наберите десятичную дробь).

Вопрос id:783327

Верны ли определения?

A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем уже интервал.

B) Доверительным интервалом с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:783329

Верны ли определения?

A) Величина уровня доверия влияет на величину доверительного интервала: чем больше уровень доверия, тем шире интервал.

B) Доверительный интервал с уровнем доверия – интервал, накрывающий значение оцениваемого параметра с вероятностью .

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
Вопрос id:783332

Верны ли определения?

A) геометрический смысл определенного интеграла -

площадь криволинейной трапеции, ограниченной непрерывной кривой y = f(x), где на [a, b], численно равна определенному интегралу .

B) Постоянный множитель можно выносить за знак интеграла

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783335

Верны ли определения?

A) Двусторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожидания a нормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно:

B) Односторонний доверительный интервал с уровнем доверия для математического ожидания a нормального распределения для случая, когда среднеквадратическое отклонение распределения неизвестно:

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783336

Верны ли определения?

A) Дисперсионный анализ – статистический метод, предназначенный для оценки влияния различных факторов на результат эксперимента

B) Статистическая зависимость – такая зависимость между случайными величинами Х и Y, при которой изменение одной величины влечет изменение распределения другой

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
Вопрос id:783338

Верны ли определения?

A) Дисперсия суммы двух случайных величин = .

B) Если случайные величины и независимы, то дисперсия их разности = .

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:783339

Верны ли определения?

A) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами распределения Пирсона ()

B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:783340

Верны ли определения?

A) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого известна, нужны таблицы распределения Стьюдента

B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:783341

Верны ли определения?

A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия известна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s

B) Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы распределения Стьюдента

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783342

Верны ли определения?

A) Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить выборочное среднее и выборочное среднеквадратическое s

B) Для построения доверительного интервала для дисперсии надо пользоваться таблицами нормального распределения

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:783343

Верны ли определения?

A) Если случайные величины независимы, то коэффициент корреляции равен нулю.

B) Если коэффициент корреляции равен нулю, то случайные величины независимы.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:783344

Верны ли определения?

A) Критическая область – область, при попадании в которую значения статистики критерия, сосчитанной по выборке, основная гипотеза отвергается

B) Критические значения - точки, разделяющие критическую область и область допустимых значений

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:783345

Верны ли определения?

A) Линейная регрессия имеет место, если функция регрессии – линейная функция, т.е. ее можно представить в виде уравнения y = f(x) = ax + b

B) Функция регрессии Х на Y - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x)

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783347

Верны ли определения?

A) Мощностью критерия называется вероятность (1–) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н0, когда она верна

B) Уровень значимости – вероятность a попадания в критическую область в случае, если основная гипотеза истинна

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
Вопрос id:783349

Верны ли определения?

A) Мощностью критерия называется вероятность (1–) не допустить ошибку 2-го рода, т.е. отвергнуть гипотезу Н0, когда она неверна

B) Ошибка первого рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:783352

Верны ли определения?

A) Несобственный интеграл от непрерывной функции на всей прямой определяется равенством:,

B) Для вычисления определенного интеграла применяется формула Ньютона-Лейбница:, где F(x) – одна из первообразных f(x)

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783356

Верны ли определения?

A) Определенный интеграл Римана от функции f(x) на отрезке [a,b] - предел интегральных сумм при условии , обозначаемый .

B) Аддитивность определенного интеграла – свойство, состоящее в том, что = + для любого .

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
Вопрос id:783357

Верны ли определения?

A) Ошибка первого рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна

B) Ошибка второго рода – ошибка b, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложна

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783358

Верны ли определения?

A) Ошибка первого рода – ошибка b, которую совершают, приняв основную гипотезу, когда она ложна

B) Ошибка второго рода – ошибка a, которую совершают, отвергнув основную гипотезу, когда она истинна

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:783359

Верны ли определения?

A) При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется критерий χ2 с заменой неизвестных параметров на эмпирические значения и уменьшается число степеней свободы

B) При проверке гипотез о численном значении дисперсии (s = s0) при неизвестном среднем а используется статистика , имеющая распределение χ2n-1

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783360

Верны ли определения?

A) При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b неизвестны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ2 имеет распределение χ2 с числом степеней свободы m – 3

B) При проверке с помощью критерия χ2 гипотезы о равномерном распределении R(a,b), когда концы интервала a и b известны, а число интервалов группировки равно m, статистика χ2 имеет распределение χ2 с числом степеней свободы m – 2

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:783363

Верны ли определения?

A) Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина , где и – независимые случайные величины, распределенные по с n1 и n2 степенями свободы, называется распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами – n1 и n2

B) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение Стьюдента

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:783364

Верны ли определения?

A) Регрессионная модель - модель, в которой один из двух признаков изучаемой двумерной величины, например x, выступает в качестве независимой компоненты (чаще всего это время), т.е. переменная x вообще не случайна, а случайна только переменная y

B) Функция регрессии Y на Х - условное математическое ожидание M(Y/Х = x) как функция от х: M(Y/Х = x) = f(x)

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783365

Верны ли определения?

A) Случайные величины, имеющие нулевой коэффициент, называют некоррелированными.

B) Некоррелированные случайные величины не зависимы.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:783367

Верны ли определения?

A) Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют упорядоченный набор из n случайных величин

B) Непрерывный случайный вектор – это

случайный вектор, компоненты которого непрерывные случайные величины

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:783368

Верны ли определения?

A) Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение Фишера-Снедекора

B) Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно m – 2 (число заменяемых параметров равно 2)

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:783370

Верны ли определения?

A) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, вычисляется по формуле

B) Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, имеет распределение Фишера-Снедекора

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
Copyright testserver.pro 2013-2024