Список вопросов базы знаний

Стационарная точка для функции имеет координаты

Стационарная точка для функции z = xy имеет координаты

Стационарными точками функции являются точки с абсциссами

Функция F(x) называется первообразной на промежутке X для функции f(x), если для всех

Функция имеет минимум в точке с координатами

Частная производная функции равна

Частная производная функции равна

Частная производная функции равна

F(x,у) - функция распределения двумерной случайной величины (X, Y)

g(x,y) - функция плотности распределения двумерной непрерывной случайной величины (X,Y)

Бросаем две правильных игральных кости; вероятность, что сумма выпавших очков равна 12, равна 1/36

Бросаем две правильных игральных кости; вероятность, что сумма выпавших очков равна 3, равна 1/36

Для независимых случайных величин условная функция распределения совпадает с безусловной

Для непрерывных независимых случайных величин плотность распределения (X, Y) равна сумме соответствующих одномерных плотностей

Для систем непрерывных случайных величин большую роль играют условные плотности распределения

Если для непрерывной двумерной случайной величины плотность распределения (X,Y) равна произведению одномерных плотностей, то случайные величины X и Y независимы

Закон распределения двумерного случайного дискретного вектора (Х, Y) - совокупность всех возможных значений случайного вектора (Х, Y) и их вероятностей

Многомерные случайные величины могут быть только дискретными

Основными числовыми характеристиками случайного вектора являются моменты

Условное распределение компоненты Y в дискретном случайном векторе (Х, Y) - ряд распределения компоненты Y, при условии, что компонента X приняла значение x

Условной функцией распределения случайной величины Х при условии В называют условную вероятность того, что случайная величина Х примет значение больше числа х при условии, что событие В произошло

Число возможных значений случайных величин X и Y может быть и конечным, и счётным

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 10, 13, 13. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 11, 14, 14. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 14, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 12, 15, 15. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 15, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 13, 16, 16. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 16, 18. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 14, 17, 17. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

В результате измерений некоторой физической величины одним прибором (без систематических ошибок) получены следующие результаты (в мм): 15, 17, 19. Тогда несмещенная оценка дисперсии измерений равна

Вероятность достоверного события равна

Вероятность достоверного события равна

Вероятность невозможного события равна

Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,3. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна

Вероятность появления события А в 40 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,7. Тогда дисперсия числа появлений этого события равна

Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза

Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей может быть гипотеза

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно

По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:

Тогда значение а равно