Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Математическая статистика (для магистров)

Вопрос id:783558
Вероятность появления успеха в каждом испытании равна 0,3. Тогда вероятность наступления 75 успехов при 200 испытаниях может быть определена с помощью
?) теоремы Пуассона
?) неравенства Чебышева
?) теоремы Маркова
?) теоремы Муавра-Лапласа
Вопрос id:783559
Вероятность того, что в столбике из 150 наугад отобранных монет число монет, расположенных "гербом" вверх, будет от 50 до 75, может быть определена с помощью теоремы
?) Маркова
?) Муавра-Лапласа
?) Чебышева
?) Пуассона
Вопрос id:783560
Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5, 0.7, 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна ___ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами)
Вопрос id:783562
Вертикальной асимптотой графика функции является прямая
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783569
Всхожесть семян некоторого растения равна 0,8. Тогда вероятность того, что из 1000 посаженных семян число проросших будет заключено между 750 и 850, можно определить с помощью
?) теоремы Муавра-Лапласа
?) неравенства Чебышева
?) теоремы Чебышева
?) теоремы Маркова
Вопрос id:783570
Гипотезы об однородности выборок – это гипотезы о том, что рассматриваемые выборки извлечены из
?) генеральных совокупностей с одинаковыми дисперсиями
?) генеральных совокупностей с одинаковыми средними
?) одной и той же генеральной совокупности
?) генеральных совокупностей, имеющих биноминальное распределение с одинаковыми р
Вопрос id:783571
Дан вариационный ряд выборки n = 7: –5, –4, 0, 1, 2, 3, 3. Для этого ряда
?) выборочная медиана d = 0
?) выборочное среднее = 0
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочное среднее = 1
Вопрос id:783572
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -3, -2, 0, 0, 2, 3, 4, 4. Для этого ряда:
?) выборочное среднее = 1
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочное среднее = 0
?) выборочная медиана d = 0
Вопрос id:783574
Дан вариационный ряд выборки n = 8: -5, -4,-1, 0, 2, 2, 3, 3. Для этого ряда:
?) выборочная медиана d = 1
?) выборочная медиана d = 0
?) выборочное среднее = 1
?) выборочное среднее = 0
Вопрос id:783576
Дана выборка n = 5: -3, -1, 0, 1, 3. Выборочная дисперсия равна S2 = ___ (наберите число)
Вопрос id:783577
Дана выборка объема n = 10: –1, –1, 2, 2, 2, 3, 3, 5, 5, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783578
Дана выборка объема n = 5: -5,-3,0,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783579
Дана выборка объема n = 6: -4,-2,-1,0, 1, 2, 4. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783580
Дана выборка объема n = 7: -5,-3,-1,0,1,3,5. Выборочная дисперсия S2 = ___(Наберите число)
Вопрос id:783582
Дана выборка объема n = 5: -2,-1,0, 3, 5. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) S2 = 6,8
?) = 1
?) =1,25
?) S2 = 38
Вопрос id:783585
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) S2 = 6,5
?) S2 = 5,2
?) = 1
?) = 0
Вопрос id:783588
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) S2 = 5,2
?) x = 5
?) S2 = 126
?) = 6
Вопрос id:783590
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Ее выборочное среднее равно . Выборочная дисперсия находится по формуле (выберите две правильных)
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783593
Два стрелка стреляют по разу в общую мишень. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8; у другого 0,6. Установите соответствие между вероятностями и их значениями. Установите соответствие между левыми и правыми частями таблицы
Левая частьПравая часть
Цель поражена хотя бы одной пулей
0,48
Цель поражена двумя пулями
0,92
Цель не поражена
0,08
Вопрос id:783594
Дискретный случайный вектор – это
?) случайный вектор с дискретной первой компонентой
?) случайный вектор с хотя бы одной дискретной компонентой
?) случайный вектор, компоненты которого дискретные случайные величины
?) набор случайных чисел
Вопрос id:783600
Дисперсия суммы двух случайных величин равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783604
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен
?) dy = dx
?) dy = 0
?) dy = dx
?) dy = 2dx
Вопрос id:783608
Дифференциал функции в точке с абсциссой равен (наберите число)
Вопрос id:783610
Для выборки объема n = 8 рассчитали выборочную дисперсию S2 = 7. Исправленная дисперсия равна ___ (наберите число)
Вопрос id:783614
Для зависимых случайных величин соотношение при
?) справедливо, если
?) справедливо, если
?) несправедливо
?) справедливо всегда
Вопрос id:783618
Для обработки наблюдений методом наименьших квадратов построена прямая. Верным является из график
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783622
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Это
?) ковариация
?) отношение их эмпирических дисперсий
?) коэффициент детерминации
?) коэффициент корреляции
Вопрос id:783623
Для плотности распределения непрерывной двумерной случайной величины справедлива нормировка : , равная: (наберите число)
Вопрос id:783625
Для проверки гипотезы Н0 , состоящей в том, что s21 = s22, на уровне значимости a используется статистика F, вычисляются
?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика
?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика
?) несмещенные оценки дисперсий s21 и s22 и статистика
?) оценки дисперсий S21 и S22 и статистика
Вопрос id:783628
Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика l, имеющая распределение Колмогорова. Она вычисляется по формуле
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
?) , D = max|Fn(x) – F(x)|
Вопрос id:783633
Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение χ2 , число степеней которого равно
?) mn – n, где m – число слагаемых, n – объем выборки
?) m – 2 (число заменяемых параметров равно 2)
?) m – 1, где m – число слагаемых
?) m – r – 1, где m – число слагаемых, а r – число параметров распределения, замененных на эмпирические значения
Вопрос id:783634
Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются ___ (набрать слово)
Вопрос id:783638
Для того, чтобы по выборке объема n построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы
?) плотности нормального распределения
?) распределения Пирсона ()
?) распределения Стьюдента
?) нормального распределения.
Вопрос id:783640
Для того, чтобы построить доверительный интервал математического ожидания по выборке, когда дисперсия неизвестна, необходимо определить (выберите два параметра)
?) выборочное среднее
?) выборочное среднеквадратическое s
?) эмпирическую функцию распределения
?) выборочный коэффициент корреляции
Вопрос id:783641
Для уровня значимости a = 0,05 критическое значение распределения Колмогорова равно = (наберите число с двумя знаками после запятой)
Вопрос id:783642
Для функции точка М (1, 0) является точкой
?) минимума
?) перегиба
?) максимума
?) разрыва
Вопрос id:783644
Доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, считается по следующей формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783646
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2 и если в какие-то интервалы группировки попало слишком мало наблюдений, необходимо
?) добавить в такие интервалы фиктивные наблюдения
?) уменьшить величину интервалов группировки
?) увеличить длину всех интервалов группировки
?) объединить такие интервалы с соседними
Вопрос id:783647
Если выборка группируется для проверки гипотезы о виде распределения по критерию χ2, на интервалы группировки накладывается строгое ограничение: необходимо, чтобы
?) в каждом интервале было по крайней мере два наблюдений
?) в каждом интервале было по крайней мере восемь наблюдений
?) в каждый интервал попало по крайней мере пять наблюдений
?) в каждый интервал попало по крайней мере десять наблюдений
Вопрос id:783649
Если основная гипотеза имеет вид , то конкурирующей гипотезой может являться (выберите две)…
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783658
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью (где , – любое), то коэффициент корреляции равен (наберите число)
Вопрос id:783660
Если случайные величины и связаны линейной зависимостью , то коэффициент корреляции равен
?) +1, если
?) +1, если
?) -1, если
?) -1, если
Вопрос id:783664
Если средствами дисперсионного анализа показано, что гипотеза о совпадении средних при разных уровнях фактора не противоречит данным опыта, в качестве оценки общего среднего можно взять
?) выборочное среднее, сосчитанное по первой выборке
?) выборочное среднее выборки, оказавшейся наилучшей
?) выборочное среднее, сосчитанное по объединению всех выборок
?) выборочное среднее, оказавшееся наименьшим
Вопрос id:783665
Завод в среднем дает 25 % продукции высшего сорта и 70 % – первого сорта. Вероятность того, что наудачу взятое изделие не будет высшего или первого сорта, равна
?) 0.95
?) 0.175
?) 0.05
?) 0.825
Вопрос id:783666
Законом распределения является таблица
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:783668
Значение кумуляты, построенной по таблице, в точке 162, и медианы равны
?) 166
?) 0,3
?) 0,25
?) 170
Вопрос id:783669
Значение функции распределения двумерной случайной величины при равенстве аргументов равно (наберите число)
Вопрос id:783670
Изделия изготавливаются независимо друг от друга. В среднем 1 % изделий оказывается бракованным. Вероятность того, что из двух взятых наугад изделий окажутся неисправными оба, составляет
?) 0.0001
?) 0.001
?) 0.02
?) 0.01
Вопрос id:783671
Имеется m выборок объема n из m нормальных законов с одинаковыми дисперсиями s2 и математическими ожиданиями а1,а2,…,аm. Задача проверки нулевой гипотезы Н0 о совпадении m математических ожиданий – Н0: а1 = а2 = …аm решается методами
?) по критерию χ2
?) дисперсионного анализа
?) регрессионного анализа
?) корреляционного анализа
Вопрос id:783672
Интеграл равен (набрать число)
Copyright testserver.pro 2013-2024