Вход | Регистрация

Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Вход в систему

Список вопросов базы знаний

Математика (курс 1)

Страница:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24

Вопрос id:746251

В лотерее 70 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна

Вопрос id:746252

В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна

?) (6 + 8) / (10 + 25)

?) 6/32 + 8/66

?) 6/16 + 8/33

?) 6/10 + 8/25

Вопрос id:746253

В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, вычисляется по формуле

?) Байеса

?) полной вероятности

?) Пуассона

?) Бернулли

Вопрос id:746254

В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна

?) 10/32 + 25/66

?) (10 + 25) / (6 + 8)

?) 10/16 + 25/33

?) (10 + 25) / (16 + 33)

Вопрос id:746255

В цехе 20 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,15. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Вопрос id:746256

В цехе 35 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,16. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Вопрос id:746257

В ящике в 6 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна

?) 0.6

?) 1/6

?) 6/7

?) 0.4

Вопрос id:746258

В ящике в 8 раз больше черных шаров, чем белых. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется черным, равна

?) 7/8

?) 8/9

?) 1/8

?) 0.8

Вопрос id:746259

Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 150 ставок. Чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 20, можно воспользоваться

?) локальной формулой Муавра–Лапласа

?) интегральной формулой Муавра–Лапласа

?) распределением Пуассона

?) формулой полной вероятности

Вопрос id:746260

Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 160 ставок. Найти вероятность того, что он выиграет не менее 3 раз, можно с помощью

?) формулой Байеса

?) распределения Пуассона

?) функции Лапласа Ф(х)

?) плотности нормального распределения

Вопрос id:746261

Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 2 раза, равна

Вопрос id:746262

Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 3 раза, равна

Вопрос id:746263

Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 216 ставок. Вероятность того, что он выиграет не более 4 раз, равна

Вопрос id:746264

Вероятность р достоверного события равна

?) 1

?) 0

?) 1/2

?) 0 < р < 1

Вопрос id:746265

Вероятность р невозможного события равна

?) 1

?) 0 < р < 1

?) 0

?) 0.5

Вопрос id:746266

Вероятность р(A + B) суммы случайных событий A и B вычисляется по формуле

Вопрос id:746267

Вероятность р(A) любого события A удовлетворяет следующему условию

?) 0 < р(A)

?) 0 ≤ р(A) ≤ 1

?) 0 < р(A) < 1

?) может принять любое значение

Вопрос id:746268

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 600 домов. Чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 6 домов, можно воспользоваться

?) интегральной формулой Муавра–Лапласа

?) локальной формулой Муавра–Лапласа

?) распределением Пуассона

?) формулой полной вероятности

Вопрос id:746269

Вратарь парирует в среднем 0.15 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 6 мячей, равна

?) 15 ∙ 0.15² ∙ 0.85⁴

?) 15 ∙ 0.15⁴∙ 0.85²

?) 30 ∙ 0.15⁴ ∙ 0.85²

?) 30 ∙ 0.15² ∙ 0.85⁴

Вопрос id:746270

Вратарь парирует в среднем 0.2 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 5 мячей, равна

?) 10 ∙ 0.2³ ∙ 0.8²

?) 20 ∙ 0.2² ∙ 0.8³

?) 10 ∙ 0.2² ∙ 0.8³

?) 20 ∙ 0.2³ ∙ 0.8²

Вопрос id:746271

Вратарь парирует в среднем 0.25 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно половину из 8 мячей, равна

?) 0.25⁴ / 0.75⁴

?) 0.25⁴ ∙ 0.75⁴

?) 35 ∙ 0.25⁴ ∙ 0.75⁴

?) 70 ∙ 0.25⁴ ∙ 0.75⁴

Вопрос id:746272

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)

Вопрос id:746273

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,01)

Вопрос id:746274

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,1)

Вопрос id:746275

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.7. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна

?) (1 – (0.65 + 0.7)) ∙ 0.65 ∙ 0.7

?) (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.7)

?) 0.65 ∙ (1 – 0.7) + 0.7∙ (1 – 0.65)

?) 1 – 0.65 ∙ 0.7

Вопрос id:746276

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.8. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна

?) 1 – (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.8)

?) 1 – (0.65+ 0.8)

?) (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.8)

?) 1 – 0.65 ∙ 0.8

Вопрос id:746277

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.8 и 0.65. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна

?) 0.28

?) (0.8 + 0.65) / 2

?) 1.45

?) 0.52

Вопрос id:746278

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р₁ и р₂. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна

?) р₁ ∙ р₂

?) (1 – р₁) ∙ (1 – р₂)

?) 1 – р₁ ∙ р₂

?) р₁+ р₂

Вопрос id:746279

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р₁ и р₂. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна

?) 1 – р₁ ∙ р₂

?) (1 – (р₁ + р₂)) ∙ р₁ ∙ р₂

?) р₁ ∙ (1 – р₂) + р₂∙ (1 – р₁)

?) (1 – р₁) ∙ (1 – р₂)

Вопрос id:746280

Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р₁ и р₂. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна

?) 1 – (1 – р₁) ∙ (1 – р₂)

?) 1 – р₁ ∙ р₂

?) 1 – (р₁+ р₂)

?) (1 – р₁) ∙ (1 – р₂)

Вопрос id:746281

Дисперсия D(Х) дискретного распределения

равна

?) 1

?) 6

?) 24

?) 0

Вопрос id:746282

Дисперсия D(Х) дискретного распределения

равна

?) -5

?) 1.5

?) 6

?) 10

Вопрос id:746283

Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ > 35) равна

?) 0

?) 0.9973

?) 0.023

?) 0.954

Вопрос id:746284

Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ < 35) равна

?) 0.023

?) 0.954

?) 1

?) 0.977

Вопрос id:746285

Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(5 < ξ < 25) равна

?) 0.977

?) 0.023

?) 0.68

?) 0.954

Вопрос id:746286

Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(ξ < 15) равна

?) 0.954

?) 0

?) 0.5

?) 0.34

Вопрос id:746287

Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(25, 5). Вероятность p(ξ < 10) равна

?) 0.9973

?) 0.023

?) 0.0013

?) 0.16

Вопрос id:746288

Для дискретного распределения

вероятность Рравна (укажите ответ с точностью до 0,1)

Вопрос id:746289

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(X) = 4

?) M(X²) = 14.4

?) M(X²) = 16.8

?) M(X) = 4.8

Вопрос id:746290

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(X) = 4

?) M(X) = 3.2

?) D(X) =

?) D(X) = 0.8

Вопрос id:746291

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(X²) = 0.16

?) M(X) = 0.4

?) M(X) = 7.84

?) M(X²) = 8

Вопрос id:746292

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(X) = 2.5

?) M(X²) = 10.9

?) M(X) = 2.9

?) M(X²) = 10.5

Вопрос id:746293

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(4X) = –2.8

?) M(4X) = 6.8

?) M(X) = –0.7

?) M(X) = 1.7

Вопрос id:746294

Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей

выполнено

?) M(3X – 2) = 3.7

?) M(3X – 2) = –3.5

?) M(X) = –0.5

?) M(X) = 1.9

Вопрос id:746295

Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна

?) 0

?) 1 – р(A)

?) 0.5 – р(A)

?) – р(A)

Вопрос id:746296

Если события A и B несовместны, то

?) р(AB) = р(A) ∙ р(B)

?) р(A + B) = 1

?) р(AB) = 0

?) р(A + B) = р(A) + р(B)

Вопрос id:746297

Задана таблица распределения случайной величины:

равно

?) 0.2

?) 0.5

?) 0.3

?) 0.4

Вопрос id:746298

Задана таблица распределения случайной величины:

Вероятность р(X < 3) равна

?) 1/2 + 1/3

?) 3/8

?) 1/2

?) 5/8

Вопрос id:746299

Задана таблица распределения случайной величины:

Вероятность р(X ≤ 3) равна

?) 5/8

?) 1/2 + 1/3

?) 7/6

?) 1/2

Вопрос id:746300

Задана таблица распределения случайной величины:

Вероятность р(X ≥ 3) равна

?) 1/2

?) 6/8

?) 5/8

?) 3/8

Страница:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24