Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМатематика (курс 1)Вопрос id:746251 В лотерее 70 билетов, из них 10 выигрышных. Вероятность того, что два вынутых билета будут выигрышными, равна ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:746252 В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна ?) 6/32 + 8/66 ?) (6 + 8) / (10 + 25) ?) 6/16 + 8/33 ?) 6/10 + 8/25 Вопрос id:746253 В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, вычисляется по формуле ?) полной вероятности ?) Бернулли ?) Байеса ?) Пуассона Вопрос id:746254 В первом ящике 10 красных и 6 белых шаров; во втором – 25 красных и 8 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна ?) 10/16 + 25/33 ?) (10 + 25) / (16 + 33) ?) 10/32 + 25/66 ?) (10 + 25) / (6 + 8) Вопрос id:746255 В цехе 20 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,15. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1) Вопрос id:746256 В цехе 35 одинаковых станков. Вероятность выхода из строя каждого из них в течение года – 0,16. Среднее число выбывших станков равно (укажите ответ с точностью до 0,1) Вопрос id:746257 В ящике в 6 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна ?) 0.6 ?) 6/7 ?) 1/6 ?) 0.4 Вопрос id:746258 В ящике в 8 раз больше черных шаров, чем белых. Вероятность того, что вынутый наугад шар окажется черным, равна ?) 0.8 ?) 1/8 ?) 7/8 ?) 8/9 Вопрос id:746259 Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 150 ставок. Чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 20, можно воспользоваться ?) локальной формулой Муавра–Лапласа ?) распределением Пуассона ?) интегральной формулой Муавра–Лапласа ?) формулой полной вероятности Вопрос id:746260 Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 160 ставок. Найти вероятность того, что он выиграет не менее 3 раз, можно с помощью ?) формулой Байеса ?) распределения Пуассона ?) плотности нормального распределения ?) функции Лапласа Ф(х) Вопрос id:746261 Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 2 раза, равна ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:746262 Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 180 ставок. Вероятность того, что он выиграет 3 раза, равна ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:746263 Вероятность выиграть в рулетку равна 1/36. Игрок делает 216 ставок. Вероятность того, что он выиграет не более 4 раз, равна ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:746264 Вероятность р достоверного события равна ?) 1 ?) 1/2 ?) 0 ?) 0 < р < 1 Вопрос id:746265 Вероятность р невозможного события равна ?) 0 < р < 1 ?) 0 ?) 1 ?) 0.5 Вопрос id:746266 Вероятность р(A + B) суммы случайных событий A и B вычисляется по формуле ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:746267 Вероятность р(A) любого события A удовлетворяет следующему условию ?) 0 < р(A) ?) 0 < р(A) < 1 ?) может принять любое значение ?) 0 ≤ р(A) ≤ 1 Вопрос id:746268 Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 600 домов. Чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 6 домов, можно воспользоваться ?) интегральной формулой Муавра–Лапласа ?) формулой полной вероятности ?) локальной формулой Муавра–Лапласа ?) распределением Пуассона Вопрос id:746269 Вратарь парирует в среднем 0.15 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 6 мячей, равна ?) 30 ∙ 0.154 ∙ 0.852 ?) 30 ∙ 0.152 ∙ 0.854 ?) 15 ∙ 0.152 ∙ 0.854 ?) 15 ∙ 0.154 ∙ 0.852 Вопрос id:746270 Вратарь парирует в среднем 0.2 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно 2 из 5 мячей, равна ?) 10 ∙ 0.22 ∙ 0.83 ?) 10 ∙ 0.23 ∙ 0.82 ?) 20 ∙ 0.23 ∙ 0.82 ?) 20 ∙ 0.22 ∙ 0.83 Вопрос id:746271 Вратарь парирует в среднем 0.25 всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно половину из 8 мячей, равна ?) 0.254 / 0.754 ?) 70 ∙ 0.254 ∙ 0.754 ?) 35 ∙ 0.254 ∙ 0.754 ?) 0.254 ∙ 0.754 Вопрос id:746272 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна (укажите ответ с точностью до 0,01) Вопрос id:746273 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,01) Вопрос id:746274 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0,45 и 0,6. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна (укажите ответ с точностью до 0,1) Вопрос id:746275 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.7. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна ?) 0.65 ∙ (1 – 0.7) + 0.7∙ (1 – 0.65) ?) 1 – 0.65 ∙ 0.7 ?) (1 – (0.65 + 0.7)) ∙ 0.65 ∙ 0.7 ?) (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.7) Вопрос id:746276 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.65 и 0.8. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна ?) (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.8) ?) 1 – (0.65 + 0.8) ?) 1 – 0.65 ∙ 0.8 ?) 1 – (1 – 0.65) ∙ (1 – 0.8) Вопрос id:746277 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, 0.8 и 0.65. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна ?) 0.28 ?) (0.8 + 0.65) / 2 ?) 1.45 ?) 0.52 Вопрос id:746278 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что оба выстрела окажутся успешными, равна ?) 1 – р1 ∙ р2 ?) р1 + р2 ?) р1 ∙ р2 ?) (1 – р1) ∙ (1 – р2) Вопрос id:746279 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что ровно один выстрел окажется успешным, равна ?) (1 – р1) ∙ (1 – р2) ?) р1 ∙ (1 – р2) + р2 ∙ (1 – р1) ?) (1 – (р1 + р2)) ∙ р1 ∙ р2 ?) 1 – р1 ∙ р2 Вопрос id:746280 Два стрелка независимо стреляют по мишени. Вероятности попадания в мишень равны, соответственно, р1 и р2. Вероятность того, что хотя бы один из выстрелов окажется успешным, равна ?) 1 – р1 ∙ р2 ?) (1 – р1) ∙ (1 – р2) ?) 1 – (1 – р1) ∙ (1 – р2) ?) 1 – (р1 + р2) Вопрос id:746281 Дисперсия D(Х) дискретного распределения  равна?) 0 ?) 1 ?) 6 ?) 24 Вопрос id:746282 Дисперсия D(Х) дискретного распределения  равна?) 6 ?) -5 ?) 10 ?) 1.5 Вопрос id:746283 Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ > 35) равна ?) 0.954 ?) 0.9973 ?) 0 ?) 0.023 Вопрос id:746284 Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 10). Вероятность p(ξ < 35) равна ?) 0.023 ?) 1 ?) 0.954 ?) 0.977 Вопрос id:746285 Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(5 < ξ < 25) равна ?) 0.023 ?) 0.954 ?) 0.977 ?) 0.68 Вопрос id:746286 Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(15, 5). Вероятность p(ξ < 15) равна ?) 0.34 ?) 0 ?) 0.5 ?) 0.954 Вопрос id:746287 Длину трубы измеряют рулеткой. Ошибка ξ измерения в миллиметрах имеет распределение N(25, 5). Вероятность p(ξ < 10) равна ?) 0.16 ?) 0.023 ?) 0.9973 ?) 0.0013 Вопрос id:746288 Для дискретного распределения  вероятность Р равна (укажите ответ с точностью до 0,1)Вопрос id:746289 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(X2) = 16.8 ?) M(X) = 4 ?) M(X2) = 14.4 ?) M(X) = 4.8 Вопрос id:746290 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(X) = 3.2 ?) D(X) = 0.8 ?) D(X) =  ?) M(X) = 4 Вопрос id:746291 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(X) = 0.4 ?) M(X2) = 8 ?) M(X2) = 0.16 ?) M(X) = 7.84 Вопрос id:746292 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(X2) = 10.5 ?) M(X) = 2.9 ?) M(X) = 2.5 ?) M(X2) = 10.9 Вопрос id:746293 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(X) = 1.7 ?) M(4X) = 6.8 ?) M(X) = –0.7 ?) M(4X) = –2.8 Вопрос id:746294 Для дискретной случайной величины Х, распределенной по закону, заданному таблицей  выполнено?) M(3X – 2) = 3.7 ?) M(3X – 2) = –3.5 ?) M(X) = 1.9 ?) M(X) = –0.5 Вопрос id:746295 Если вероятность события A есть р(A), то вероятность события, ему противоположного, равна ?) 1 – р(A) ?) 0 ?) 0.5 – р(A) ?) – р(A) Вопрос id:746296 Если события A и B несовместны, то ?) р(AB) = 0 ?) р(A + B) = 1 ?) р(AB) = р(A) ∙ р(B) ?) р(A + B) = р(A) + р(B) Вопрос id:746297 Задана таблица распределения случайной величины:  равно?) 0.2 ?) 0.5 ?) 0.3 ?) 0.4 Вопрос id:746298 Задана таблица распределения случайной величины:  Вероятность р(X < 3) равна?) 5/8 ?) 1/2 ?) 3/8 ?) 1/2 + 1/3 Вопрос id:746299 Задана таблица распределения случайной величины:  Вероятность р(X ≤ 3) равна?) 1/2 ?) 1/2 + 1/3 ?) 7/6 ?) 5/8 Вопрос id:746300 Задана таблица распределения случайной величины:  Вероятность р(X ≥ 3) равна?) 5/8 ?) 3/8 ?) 1/2 ?) 6/8 |
Copyright testserver.pro 2013-2024