Список вопросов базы знаний

Игральную кость бросают 4 раза. Укажите соответствие между событиями и их вероятностями

Из колоды вынимают 7 карт. Р₁ – вероятность того, что 2 из этих карт – красной масти; Р₂ – вероятность того, что 5 карты – черной масти

Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р₁ – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р₂ – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение

Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду и вынимают еще одну карту. Р₁ – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р₂ – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение

Из колоды вынимают карту, возвращают ее в колоду, и вынимают еще одну карту. Р₁ – вероятность того, что эти карты - одинаковой масти; Р₂ – вероятность того, что они – разных мастей. Справедливо соотношение

Изделия изготовляются независимо друг от друга. В среднем одно изделие из ста оказы-вается бракованным. Вероятность того, что из 300 взятых наугад изделий ровно 2 окажутся неисправными, равна

Куплено 400 лотерейных билетов. 80 из них выиграли по 1 руб., 20 – по 5 руб., 2 – по 10 руб. Остальные – безвыигрышные. Средний выигрыш равен (укажите ответ с точностью до 0,1)

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до целых)

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Математическое ожидание М(Х) дискретного распределения равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Наиболее вероятное число выпадений герба при 18 бросаниях монеты равно (ответ – целое число)

Проводится 12 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,65 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,45 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Проводится 8 одинаковых испытаний с вероятностью успеха 0,7 в каждом испытании. Среднее число успешных испытаний равно (укажите ответ с точностью до 0,1)

Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 10, дисперсия – 9. Вероятность р(Х > 7) равна

Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 12, дисперсия – 4. Вероятность р(Х > 16) равна

Случайная величина X имеет нормальное распределение; среднее значение равно 6, дисперсия – 4. Вероятность р(Х < 2) равна

Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X имеет распределение N(-2, 6). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Дисперсия D(Х) равна (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X имеет распределение N(-6, 9). Математическое ожидание М(Х) равно (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X принимает значения -3, –2, -1, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 1) равна (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 1, 3 с равными вероятностями. Вероятность р(X ≥ 2) равна (укажите ответ с точностью до 0,1)

Случайная величина X принимает значения -4, –2, 0, 2, 3, 5 с равными вероятностями. Вероятность р(X = 3) равна

Случайная величина X принимает значения -5, –2, 0, 1, 2, 4 с равными вероятностями. Среднее значение MX равно (укажите ответ с точностью до целых)

Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [10, 14]. Как распределена случайная величина Y = X – 6

Случайная величина X распределена равномерно на отрезке [3, 5]. Как распределена случайная величина Y = 2X + 1

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-3, 3). Характеристики величины Х

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(-4, 2). Сопоставьте событие и его вероятность

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(0, 2). Характеристики величины Х

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(1, 4). Сопоставьте событие и его вероятность

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(6, 3). Сопоставьте событие и его вероятность

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(7, 4). Характеристики величины Х

Случайная величина распределена по нормальному закону X ~ N(a, σ). Характеристики величины Х

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-2, 14]. Вероятность попасть в интервал [3, 7] равна

Случайная величина распределена равномерно на отрезке [-5, 15]. P₁ – вероятность, что случайно брошенная точка попадет на отрезок [0, 4]. P₂ – вероятность, что она попадет на отрезок [9, 13]. Тогда можно утверждать, что

Событие А – «при бросании трех монет два раза выпала цифра». Противоположное событие наступает, если

Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпал герб». Противоположное событие наступает, если цифра выпала

Событие А – «при бросании трех монет не менее двух раз выпала цифра». Противоположное событие наступает, если

Событие С – результат операций над событиями А и В: «событие С происходит тогда и только тогда, когда...». Сопоставьте события и их обозначения

События A и B называются несовместными, если

События А и В независимы, если выполнено соотношение

Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p₁ , p₂ , p₃ быть равным

Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p₁ , p₂ , p₃ быть равным

Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения может при некоторых p₁ , p₂ , p₃ быть равным

Среднеквадратическое отклонение σ(Х) дискретного распределения равно