Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Методы оптимизации

Вопрос id:1291466
Количество групп, на которые можно разделить методы решения задач целочисленного программирования, равно (указать число)
Вопрос id:1291467
Количество значений, которое может принимать Булева переменная, равно (указать число)
Вопрос id:1291468
Математическая формулировка задач целочисленного программирования аналогична задачам ___ программирования
?) динамического
?) нелинейного
?) линейного
?) выпуклого
Вопрос id:1291469
Математическая формулировка задач целочисленного программирования записывается как
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1291471
Метод поиска по дискретным точкам используется, когда точки измерения
?) представляют собой непрерывное множество
?) расположены на равном расстоянии друг от друга
?) представляют собой дискретное множество
?) расположены равноотстоящими парами
Вопрос id:1291474
Метод поиска, при котором экспериментальные точки размещаются равноотстоящими парами, называется
?) активным поиском
?) последовательным поиском
?) рандомизированным поиском
?) пассивным поиском однородными парами
Вопрос id:1291475
Методы многомерного поиска экстремума
Левая частьПравая часть
метод покоординатного спуска
метод движения по нормали к линиям уровня
метод исключения касательными
движение вдоль градиента до точки обращения в нуль производной по этому направления, определение нового направления и т.д.
метод наискорейшего спуска
метод, при котором исключается поверхность отклика, лежащая по одну сторону от вертикальной плоскости, проведенную через касательную к линиям уровня
градиентный метод
движение параллельно одной из координат до точки экстремума, затем параллельно другой координате и т.д.
Вопрос id:1291476
Методы целочисленного программирования
Левая частьПравая часть
комбинаторный метод
метод, основанные на направленном переборе вариантов
метод отсечения
множество допустимых решений разбивается по определенному правилу на подмножества, каждое из подмножеств также разбивается на подмножества и т.д.
метод ветвей и границ
построение такое эквивалентной задачи линейного программирования, при которой исходная задача сводится к ее решению
Вопрос id:1291477
Может ли одно из ограничений в задаче линейного программирования иметь следующий вид
?) при отрицательных значениях x и y
?) да
?) при положительных значения x и y
?) нет
Вопрос id:1291478
Может ли одно из ограничений в задаче линейного программирования иметь следующий вид
?) да
?) нет
?) при отрицательных значениях x и y
?) при положительных значения x и y
Вопрос id:1291479
Может ли целевая функция в задаче линейного программирования иметь следующий вид
?) при положительных значения x и y
?) при отрицательных значениях x и y
?) да
?) нет
Вопрос id:1291480
Можно ли к функции применить методы квадратичного программирования
?) да
?) при отрицательных значениях x и y
?) при положительных значения x и y
?) нет
Вопрос id:1291481
Можно ли функцию назвать сепарабельной
?) при отрицательных значениях x и y
?) да
?) нет
?) при положительных значения x и y
Вопрос id:1291482
Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования
?) динамического
?) стохастического
?) выпуклого нелинейного
?) линейного
Вопрос id:1291483
Наибольший выигрыш эффективности поиска экстремума прямыми методами получается при поиске
?) последовательном
?) параллельном
?) пассивном
?) однородными парами
Вопрос id:1291484
Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при
?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары
?) линейной погрешности измерений e
?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары
?) геометрической погрешности измерений e
Вопрос id:1291485
Необходимым условием выпуклости квадратичной формы является условие
?) диагональности матрицы коэффициентов cij
?) неотрицательности коэффициентов формы cij
?) невырожденности матрицы коэффициентов cij
?) симметричности матрицы коэффициентов cij
Вопрос id:1291486
Необходимым условием существования в точке x экстремума функции f(x0) является
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1291487
Необходимым условием существования решения в задаче линейного программирования является
?) наличие ограничений только в форме неравенств
?) наличие ограничений только в форме равенств
?) выпуклость области допустимых решений
?) неотрицательность переменных
Вопрос id:1291488
Необходимым является знание производной в методе ___ поиска нулей функции
Вопрос id:1291489
Область называется выпуклой, если
?) прямая, соединяющая две точки области, не принадлежит целиком этой области
?) любые две точки области можно соединить прямой
?) найдутся две точки области такие, что прямая, соединяющая эти две точки области, целиком принадлежит этой области
?) прямая, соединяющая любые две точки области, целиком принадлежит этой области
Вопрос id:1291490
Одно из ___ в задаче линейного программирования может иметь следующий вид
Вопрос id:1291491
Основные понятия задачи линейного программирования
Левая частьПравая часть
допустимое решение
линейный полином, экстремум которого нужно найти
оптимальное решение
допустимое решение, при котором функция цели обращается в максимум
линейная форма
любая совокупность переменных , удовлетворяющая системе ограничений
Вопрос id:1291492
Основные понятия задачи линейного программирования
Левая частьПравая часть
вырожденная матрица
матрица, определитель которой равен нулю
ранг матрицы
матрица, к которой добавлен столбец, состоящий из правых частей уравнений
расширенная матрица
наибольший порядок отличного от нуля определителя
Вопрос id:1291493
Особенности прямых методов поиска экстремума
Левая частьПравая часть
метод Фибоначчи
интервал неопределенности делится на две неравные части так, что отношение большей части ко всему отрезку равно отношению меньшей части к большей
метод дихотомии
основан на делении интервала неопределенности пополам
метод золотого сечения
требует априорного задания числа экспериментов
Вопрос id:1291494
Отношение золотого сечения приближенно равно
?)
?) 1,6
?) -11
?)
Вопрос id:1291495
Параллельный поиск экстремума является
?) смешанным
?) активным
?) пассивным
?) рандомизированным
Вопрос id:1291496
Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ___ эксперимента(ов)
?) четырех
?) одного
?) двух
?) трех
Вопрос id:1291497
Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением
?) дополнительных не основных ограничений
?) специальных связанных переменных
?) дополнительных не основных свободных переменных
?) специальных параметров
Вопрос id:1291498
Поверхность многомерного поиска экстремума может быть многоэкстремальной при использовании метода
?) случайного поиска
?) исключения касательными
?) овражного
?) рандомизации
Вопрос id:1291499
Поиск бывает пассивный или параллельный, когда
?) согласованы начальные условия
?) наличествуют условия следования
?) известно о существовании производных
?) стратегия известна до получения результатов эксперимента
Вопрос id:1291500
Поиск бывает пассивный или параллельный, когда
?) известны производные
?) стратегия известна до получения результатов эксперимента
?) наличествуют условия следования
?) согласованы начальные условия
Вопрос id:1291501
Поиск однородными парами является
?) смешанным
?) активным
?) последовательным
?) пассивным
Вопрос id:1291504
Поиск экстремума называется одномерным, унимодальным, когда
?) четко определена одномерная стратегия поиска
?) четко определена стратегия поиска
?) экстремум задан в виде модуля целевой функции
?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение
Вопрос id:1291505
Поиск экстремума является детерминированным при
?) наличии условий следования
?) согласовании начальных условий
?) отсутствии шумов
?) существовании производных
Вопрос id:1291506
Поиск экстремума является стохастическим при
?) наличии ошибки замеров значений функции
?) существовании производных
?) наличии условий следования
?) согласовании начальных условий
Вопрос id:1291507
Последовательный метод поиска, требующий априорного задания числа опытов, называется методом
?) дихотомии
?) поиска однородными парами
?) золотого сечения
?) Фибоначчи
Вопрос id:1291508
Постановка общей задачи нелинейного программирования предполагает
?) отсутствие ограничений на вид целевой функции и системы неравенств
?) нелинейность целевой функции
?) линейность системы неравенств
?) линейность целевой функции
Вопрос id:1291509
При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(x) при ограничивающих условиях ji(х) = bi, используется метод
?) золотого сечения
?) минимаксный
?) множителей Лагранжа
?) условий Лежандра
Вопрос id:1291510
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 4-х экспериментов исходный интервал делится на ___ части (укажите число)
Вопрос id:1291511
При оптимальной стратегии пассивного поиска экстремума в случае 6-и экспериментов исходный интервал делится на ___ части (укажите число)
Вопрос id:1291512
При поиске экстремума методом Фибоначчи три последовательных интервала неопределенности связаны следующим соотношением
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1291513
Продолжите ряд чисел Фибоначчи 1, 1, 2, 3, 5, 8, ? (укажите число)
Вопрос id:1291514
Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами; если экспериментальные точки делятся на пары
?) равноотстоящие
?) e-отстоящие
?) близкоотстоящие
?) в точках, имеющих равные производные
Вопрос id:1291515
Прямые вариационные методы, так же как и процедуры решения задач с помощью дискретных методов динамического программирования и принципа максимума, по существу
?) близки к прямым методам отыскания экстремума
?) противоречат прямым методам отыскания нуля функции
?) не соответствуют прямым методам отыскания экстремума
?) противоречат прямым методам отыскания экстремума
Вопрос id:1291516
Прямые методы нахождения экстремума функции применяются
?) при решении уравнения Эйлера
?) на начальном этапе отыскания оптимальных значений
?) на заключительном этапе отыскания оптимальных значений
?) на каждом этапе отыскания оптимальных значений
Вопрос id:1291517
Псевдопланом в задаче линейного программирования называют
?) геометрический метод решения задачи линейного программирования
?) способ записи системы ограничений
?) решение прямой задачи линейного программирования
?) решение двойственной задачи линейного программирования
Вопрос id:1291518
Решение задач линейного программирования всегда дает ___ экстремум(, ов)
?) не более двух
?) не более трех
?) два или более
?) один
Вопрос id:1291519
Решение задач линейного программирования дает экстремум(а, ов)
?) два или более
?) один
?) не более двух
?) не более трех
Вопрос id:1291520
Решение задач нелинейного программирования может давать ___ экстремум(а, ов)
?) два или более
?) не более трех
?) не более двух
?) только один
Copyright testserver.pro 2013-2024