Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291147 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) стохастического ?) динамического ?) выпуклого нелинейного ?) невыпуклого нелинейного Вопрос id:1291148 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом получится, если ?) движение к экстремуму проводить только по вершинам ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к цилиндрической ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к сферической ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к косоугольной Вопрос id:1291149 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом удобна при ?) большом числе переменных ?) малом числе переменных ?) наличии ограничений в виде неравенств ?) наличии ограничений в виде равенств Вопрос id:1291150 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) при случайном распределении точек измерений ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) если точки измерения распределены равномерно вдоль интервала Вопрос id:1291151 Наихудший интервал при параллельном поиске при заданном числе точек поиска ![]() ?) только от стратегии поиска ?) от номера K ?) от граничных условий ?) от стратегии поиска и от номера K Вопрос id:1291152 Одновременный детерминированный поиск экстремума унимодальный функции используется, когда ?) функция не имеет точек разрыва ?) четко определена стратегия поиска ?) на заданном интервале имеется несколько экстремальных значений ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение Вопрос id:1291153 Одновременный параллельный замер параметров для поиска экстремума производится, когда ?) значения функции измеряются неточно ?) сразу произвести несколько замеров значений функции ?) известно, что исследуемая функция меняет знак ?) нет времени на последовательный анализ Вопрос id:1291154 Оптимальная стратегия при параллельном поиске экстремума хkопт существует ?) только в непрерывном варианте ?) в нескольких вариантах ?) только в дискретном варианте ?) в единственном варианте Вопрос id:1291155 Оптимальный интервал после N опытов в методе Фибоначчи записывается как ?) LNопт = 2/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN + (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - 3(FN-2 / FN ) e Вопрос id:1291156 Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается ?) определить глобальный экстремум прямыми методами ?) определить глобальный экстремум динамическим программированием ?) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов ?) определить глобальный экстремум на границах области Вопрос id:1291157 Особенностью постановки задач, решаемых прямыми методами, является ?) требование гладкости исследуемой функции ?) отсутствие ограничений на изменениях переменных ?) существование 2-й производной исследуемой функции ?) наличие ограничений на изменения переменных Вопрос id:1291158 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ?) двух экспериментов ?) трех экспериментов ?) значения функции измеряются неточно ?) одного эксперимента Вопрос id:1291159 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) специальных связанных переменных ?) дополнительных ограничений ?) свободных переменных ?) специальных параметров Вопрос id:1291160 Поиск бывает активный или последовательный, когда ?) наличествуют условия следования ?) согласованы начальные условия ?) будущие стратегии уточняются в зависимости от результатов предыдущих экспериментов ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291161 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) известно о существовании производных ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) стратегия неизвестна до получения результатов эксперимента ?) определены начальные условия поиска Вопрос id:1291162 Поиск экстремума может быть детерминированным при ?) согласовании начальных условий ?) существовании 1-х производных ?) отсутствии шумов ?) наличии условий следования Вопрос id:1291163 Поиск экстремума может быть стохастическим при ?) наличии шумов в начальных условиях ?) наличии точек разрыва функции ?) наличии ошибки замеров значений функции ?) существовании производных Вопрос id:1291164 Последовательный поиск является ?) смешанным ?) активным ?) параллельным ?) пассивным Вопрос id:1291165 Практически во всех реальных приложениях для решения нелинейных задач чаще всего используются методы ?) аналитические ?) стохастические ?) параллельные ?) приближенные Вопрос id:1291166 При многих переменных геометрическая интерпретация симплекс-метода с помощью косоугольной системы координат сохраняет свою силу, только если число координат ?) равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) больше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) меньше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) больше или равно числу ребер, исходящих из данной вершины Вопрос id:1291167 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(х) при ограничивающих условиях, используется метод ?) условий Коша ?) минимаксный ?) золотого сечения ?) неопределенных множителей Лагранжа Вопрос id:1291168 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами, если экспериментальные точки делятся на ?) близко отстоящие пары ?) равноотстоящие пары ?) пары в точках, имеющих равные производные ?) не равно отстоящие пары Вопрос id:1291169 Решение задач линейного программирования дает ?) не более трех экстремумов ?) не более двух экстремумов ?) два или более экстремума ?) один экстремум Вопрос id:1291170 Решение задач нелинейного программирования может давать ?) не более двух экстремумов ?) не более трех экстремумов ?) только один экстремум ?) два или более экстремума Вопрос id:1291171 Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования называют соответственно ?) прямым и дополнительным ?) планом и псевдо планом ?) экстремумом и псевдо экстремумом ?) дополнительным и прямым Вопрос id:1291172 Симплекс - метод в задаче линейного программирования реализуется в виде ?) системы рекуррентных соотношений ?) системы линейных дифференциальных уравнений ?) симплекс таблиц ?) системы нелинейных дифференциальных уравнений Вопрос id:1291175 Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется ?) сепарабельностью ?) сходимостью ?) регулярностью ?) многосвязностью Вопрос id:1291176 Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать значения ?) только целочисленные ?) целочисленные или дискретные ?) любые аппроксимируемые ?) только дискретные Вопрос id:1291177 Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда ?) вводится величина e, равная длине интервала деленной на N ?) вводится величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры ?) определяется минимально возможное значение Lnопт ±e ?) определяется максимально возможное значение Lnопт ±e Вопрос id:1291178 Стратегия хkопт при параллельном поиске может быть названа минимаксной, если ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() Вопрос id:1291179 Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает ?) методы динамического программирования ?) симплекс-метод ?) градиентные методы ?) теорему Лагранжа для классических задач Вопрос id:1291180 Теоретически в нелинейное программировании наиболее детально разработан раздел ?) линейного программирования ?) решения задач для ограниченных функций ?) выпуклого или квадратичного программирования ?) решения задач для случая кусочно-гладких функций Вопрос id:1291181 Точки, в которых первые производные функции обращаются в ноль, называются ?) стационарными ?) экстремальными ?) оптимальным ?) перегиба Вопрос id:1291182 Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) ?) методы логического программирования ?) линейное программирование ?) сепарабельное программирование ?) динамическое программирование Вопрос id:1291184 Фундаментом теории целочисленного программирования является(ются) ?) лингвистические методы оптимизации ?) квадратичное программирование ?) комбинаторные методы ?) первый алгоритм Гомори Вопрос id:1291185 Функция f(x1, х2,... xn), с которыми имеют дело в квадратичном программировании имеют вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1291186 Функция f(х) = f(x1, ..., xn) называется сепарабельной, если она представлена в виде ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj fj (xj)xi ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjfj (xj) ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj dfj /dxj Вопрос id:1291187 Функция f(х) n переменных ||x1, ..., xn|| = x ≻ G называется выпуклой функцией в выпуклой области G, если для любых двух точек из G выполняется соотношение ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) - l f(x2) ?) f{lx1 - (1 - l)x2}≤ lf(x2) - (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 + lx2}≤ lf|x1| + (1 - l) f|x2| ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) + (1 - l) f(x2) Вопрос id:1291188 Числа Фибоначчи вычисляются на основании следующих рекуррентных соотношений ?) F0 = 1; F1 = 2; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1-Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk =2 Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… Вопрос id:1291189 Экстремум в задачах линейного программирования ?) двойственный ?) только локальный ?) единственный, т. е. локальный и глобальный одновременно ?) множественный Вопрос id:1291190 Из перечисленного: 1) градиентный; 2) дихотомии; 3) овражный, - к методам многомерного поиска можно отнести ?) 1 и 2 ?) только 3 ?) 1 и 3 ?) только 1 Вопрос id:1291191 Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со) ?) стратегией параллельного поиска ?) методом Фибоначчи ?) методом ветвей и границ ?) процедурами проверки статистических гипотез Вопрос id:1291192 Эффективность поиска при методе дихотомии с ростом числа опытов N ?) растет линейно, затем падает ![]() ?) растет нелинейно ?) растет экспоненциально ?) падает Вопрос id:1291193 Эффективность поиска при методе однородными парами с ростом числа опытов N ?) растет прямо пропорционально ?) растет экспоненциально ?) падает начиная с длины интервала (1-2 -N/2) ![]() ?) растет нелинейно Вопрос id:1291194 В наиболее распространенном случае задача оптимизации по быстродействию сводится к получению ?) максимально быстрой реакции управляющего устройства ?) максимально быстрого переключения системы регулирования ?) переходного процесса, заканчивающегося в кратчайшее время ?) минимального по времени “ответа” системы регулирования Вопрос id:1291195 В общем случае Лагранжа уравнение Эйлера является ?) нелинейным интегральным уравнением второго порядка ?) нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) линейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным алгебраическим уравнением второго порядка Вопрос id:1291196 В простейшем случае дифференцируемости функции и неравенства нулю вторых производных задача отыскания экстремума сводится к решению n алгебраических (в общем случае нелинейных) уравнений вида ?) dFin /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dF/dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) ndFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) Вопрос id:1291197 В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид ?) Fy - Fxy, - Fyy, y - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y, - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxx - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - x Fxy, - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 Вопрос id:1291200 Вариационное исчисление - это ?) метод исследования функционалов ?) метод исследования функций ?) метод оптимизаци ?) раздел математики Вопрос id:1291202 Второй вариацией функционала называют ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright testserver.pro 2013-2024