Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291147 Можно показать, что к соответствующей задаче целочисленного программирования можно свести любую задачу программирования ?) стохастического ?) невыпуклого нелинейного ?) динамического ?) выпуклого нелинейного Вопрос id:1291148 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом получится, если ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к сферической ?) движение к экстремуму проводить только по вершинам ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к косоугольной ?) от исходной прямоугольной системы координат перейти к цилиндрической Вопрос id:1291149 Наглядная геометрическая интерпретация процесса нахождения оптимального решения симплекс-методом удобна при ?) наличии ограничений в виде неравенств ?) малом числе переменных ?) большом числе переменных ?) наличии ограничений в виде равенств Вопрос id:1291150 Наилучший выбор стратегии при пассивном поиске получается при ?) разделении экспериментальных точек на равноотстоящие пары ?) разделении экспериментальных точек на случайно отстоящие пары ?) при случайном распределении точек измерений ?) если точки измерения распределены равномерно вдоль интервала Вопрос id:1291151 Наихудший интервал при параллельном поиске при заданном числе точек поиска ![]() ?) от стратегии поиска и от номера K ?) от номера K ?) от граничных условий ?) только от стратегии поиска Вопрос id:1291152 Одновременный детерминированный поиск экстремума унимодальный функции используется, когда ?) четко определена стратегия поиска ?) функция не имеет точек разрыва ?) на заданном интервале имеется одно экстремальное значение ?) на заданном интервале имеется несколько экстремальных значений Вопрос id:1291153 Одновременный параллельный замер параметров для поиска экстремума производится, когда ?) значения функции измеряются неточно ?) известно, что исследуемая функция меняет знак ?) нет времени на последовательный анализ ?) сразу произвести несколько замеров значений функции Вопрос id:1291154 Оптимальная стратегия при параллельном поиске экстремума хkопт существует ?) только в дискретном варианте ?) в единственном варианте ?) в нескольких вариантах ?) только в непрерывном варианте Вопрос id:1291155 Оптимальный интервал после N опытов в методе Фибоначчи записывается как ?) LNопт = 2/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - (FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN - 3(FN-2 / FN ) e ?) LNопт = 1/FN + (FN-2 / FN ) e Вопрос id:1291156 Основной недостаток методов нелинейного программирования заключается в том, что с их помощью не удается ?) определить глобальный экстремум динамическим программированием ?) определить глобальный экстремум на границах области ?) определить глобальный экстремум прямыми методами ?) найти глобальный экстремум при наличии нескольких локальных экстремумов Вопрос id:1291157 Особенностью постановки задач, решаемых прямыми методами, является ?) существование 2-й производной исследуемой функции ?) наличие ограничений на изменения переменных ?) требование гладкости исследуемой функции ?) отсутствие ограничений на изменениях переменных Вопрос id:1291158 Пассивная стратегия поиска экстремума ничем не отличается от активной для случая ?) одного эксперимента ?) значения функции измеряются неточно ?) трех экспериментов ?) двух экспериментов Вопрос id:1291159 Переход от исходной прямоугольной системы координат к косоугольной в симплекс-методе производится введением ?) свободных переменных ?) специальных параметров ?) дополнительных ограничений ?) специальных связанных переменных Вопрос id:1291160 Поиск бывает активный или последовательный, когда ?) согласованы начальные условия ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента ?) наличествуют условия следования ?) будущие стратегии уточняются в зависимости от результатов предыдущих экспериментов Вопрос id:1291161 Поиск бывает пассивный или параллельный, когда ?) стратегия неизвестна до получения результатов эксперимента ?) определены начальные условия поиска ?) известно о существовании производных ?) стратегия известна до получения результатов эксперимента Вопрос id:1291162 Поиск экстремума может быть детерминированным при ?) отсутствии шумов ?) существовании 1-х производных ?) согласовании начальных условий ?) наличии условий следования Вопрос id:1291163 Поиск экстремума может быть стохастическим при ?) существовании производных ?) наличии точек разрыва функции ?) наличии ошибки замеров значений функции ?) наличии шумов в начальных условиях Вопрос id:1291164 Последовательный поиск является ?) смешанным ?) активным ?) параллельным ?) пассивным Вопрос id:1291165 Практически во всех реальных приложениях для решения нелинейных задач чаще всего используются методы ?) аналитические ?) стохастические ?) приближенные ?) параллельные Вопрос id:1291166 При многих переменных геометрическая интерпретация симплекс-метода с помощью косоугольной системы координат сохраняет свою силу, только если число координат ?) равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) меньше числа ребер, исходящих из данной вершины ?) больше или равно числу ребер, исходящих из данной вершины ?) больше числа ребер, исходящих из данной вершины Вопрос id:1291167 При определении условного экстремума функции, когда требуется определить максимум (или минимум) функции F(х) при ограничивающих условиях, используется метод ?) золотого сечения ?) неопределенных множителей Лагранжа ?) минимаксный ?) условий Коша Вопрос id:1291168 Процедура пассивного поиска носит название поиска однородными парами, если экспериментальные точки делятся на ?) близко отстоящие пары ?) пары в точках, имеющих равные производные ?) не равно отстоящие пары ?) равноотстоящие пары Вопрос id:1291169 Решение задач линейного программирования дает ?) не более трех экстремумов ?) один экстремум ?) два или более экстремума ?) не более двух экстремумов Вопрос id:1291170 Решение задач нелинейного программирования может давать ?) не более двух экстремумов ?) два или более экстремума ?) только один экстремум ?) не более трех экстремумов Вопрос id:1291171 Решение прямой и двойственной задачи линейного программирования называют соответственно ?) дополнительным и прямым ?) экстремумом и псевдо экстремумом ?) прямым и дополнительным ?) планом и псевдо планом Вопрос id:1291172 Симплекс - метод в задаче линейного программирования реализуется в виде ?) симплекс таблиц ?) системы нелинейных дифференциальных уравнений ?) системы рекуррентных соотношений ?) системы линейных дифференциальных уравнений Вопрос id:1291175 Совокупность необходимых и достаточных условий экстремума, которые позволяют создать конечную процедуру его отыскания, называется ?) сходимостью ?) регулярностью ?) многосвязностью ?) сепарабельностью Вопрос id:1291176 Специфика задач целочисленного программирования заключается в том, что переменные и функции могут принимать значения ?) только дискретные ?) целочисленные или дискретные ?) любые аппроксимируемые ?) только целочисленные Вопрос id:1291177 Стратегия носит наименование e-минимаксной, когда ?) определяется максимально возможное значение Lnопт ±e ?) вводится величина e, равная длине интервала деленной на N ?) вводится величина e, определяемая погрешностью измерительной аппаратуры ?) определяется минимально возможное значение Lnопт ±e Вопрос id:1291178 Стратегия хkопт при параллельном поиске может быть названа минимаксной, если ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() ?) LNопт = ![]() Вопрос id:1291179 Теорема Куна - Таккера в выпуклом программировании обобщает ?) градиентные методы ?) методы динамического программирования ?) симплекс-метод ?) теорему Лагранжа для классических задач Вопрос id:1291180 Теоретически в нелинейное программировании наиболее детально разработан раздел ?) линейного программирования ?) решения задач для случая кусочно-гладких функций ?) выпуклого или квадратичного программирования ?) решения задач для ограниченных функций Вопрос id:1291181 Точки, в которых первые производные функции обращаются в ноль, называются ?) стационарными ?) экстремальными ?) оптимальным ?) перегиба Вопрос id:1291182 Универсальным методом отыскания глобального экстремума любых задач, основанных на сепарабельных и линейных функциях цели, является(ются) ?) методы логического программирования ?) динамическое программирование ?) линейное программирование ?) сепарабельное программирование Вопрос id:1291184 Фундаментом теории целочисленного программирования является(ются) ?) первый алгоритм Гомори ?) квадратичное программирование ?) лингвистические методы оптимизации ?) комбинаторные методы Вопрос id:1291185 Функция f(x1, х2,... xn), с которыми имеют дело в квадратичном программировании имеют вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1291186 Функция f(х) = f(x1, ..., xn) называется сепарабельной, если она представлена в виде ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj fj (xj)xi ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cj dfj /dxj ?) f (x1,х2 ..., xn) = å cjfj (xj) Вопрос id:1291187 Функция f(х) n переменных ||x1, ..., xn|| = x ≻ G называется выпуклой функцией в выпуклой области G, если для любых двух точек из G выполняется соотношение ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) - l f(x2) ?) f{lx1 + (1 - l)x2}≤ lf(x1) + (1 - l) f(x2) ?) f{lx1 + lx2}≤ lf|x1| + (1 - l) f|x2| ?) f{lx1 - (1 - l)x2}≤ lf(x2) - (1 - l) f(x2) Вопрос id:1291188 Числа Фибоначчи вычисляются на основании следующих рекуррентных соотношений ?) F0 = 1; F1 = 2; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1-Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk =2 Fk-1+Fk-2 k = 2,3… ?) F0 = F1 = 1; Fk = Fk-1+Fk-2 k = 2,3… Вопрос id:1291189 Экстремум в задачах линейного программирования ?) только локальный ?) двойственный ?) множественный ?) единственный, т. е. локальный и глобальный одновременно Вопрос id:1291190 Из перечисленного: 1) градиентный; 2) дихотомии; 3) овражный, - к методам многомерного поиска можно отнести ?) только 3 ?) 1 и 2 ?) 1 и 3 ?) только 1 Вопрос id:1291191 Стратегия поиска в методе рандомизации совпадает с(со) ?) методом ветвей и границ ?) методом Фибоначчи ?) стратегией параллельного поиска ?) процедурами проверки статистических гипотез Вопрос id:1291192 Эффективность поиска при методе дихотомии с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) падает ?) растет экспоненциально ?) растет линейно, затем падает ![]() Вопрос id:1291193 Эффективность поиска при методе однородными парами с ростом числа опытов N ?) растет нелинейно ?) растет экспоненциально ?) растет прямо пропорционально ?) падает начиная с длины интервала (1-2 -N/2) ![]() Вопрос id:1291194 В наиболее распространенном случае задача оптимизации по быстродействию сводится к получению ?) максимально быстрого переключения системы регулирования ?) переходного процесса, заканчивающегося в кратчайшее время ?) минимального по времени “ответа” системы регулирования ?) максимально быстрой реакции управляющего устройства Вопрос id:1291195 В общем случае Лагранжа уравнение Эйлера является ?) нелинейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным интегральным уравнением второго порядка ?) линейным дифференциальным уравнением второго порядка ?) нелинейным алгебраическим уравнением второго порядка Вопрос id:1291196 В простейшем случае дифференцируемости функции и неравенства нулю вторых производных задача отыскания экстремума сводится к решению n алгебраических (в общем случае нелинейных) уравнений вида ?) ndFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFin /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dFi /dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) ?) dF/dxi = 0, i = 1, 2, ..., n ) Вопрос id:1291197 В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид ?) Fy - Fxy, - Fyy, y - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - x Fxy, - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxy, - Fyy, y, - Fy,y, y ² = 0 ?) Fy - Fxx - Fyy, y¢ - Fy,y, y ² = 0 Вопрос id:1291200 Вариационное исчисление - это ?) метод оптимизаци ?) раздел математики ?) метод исследования функционалов ?) метод исследования функций Вопрос id:1291202 Второй вариацией функционала называют ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright testserver.pro 2013-2024