Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291093 Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ?) однородными парами ?) параллельном ?) последовательном ?) пассивном Вопрос id:1291094 В задаче квадратичного программирования функция является ?) комбинацией линейной и квадратичной формы ?) комбинацией линейной и кубической формы ?) линейной формы ?) положительно определенной формы Вопрос id:1291095 В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно ?) преобразовать линейную форму к нелинейной ?) свести ограничения типа равенств к неравенствам ?) свести ограничения типа неравенств к равенствам ?) уменьшить число ограничений Вопрос id:1291096 В методе дихотомии после N опытов, где N - четное и конечное число, интервал неопределенности запишется как ?) LN/2опт = 2- N/2 + (1 + 2- N/2 ) e ?) LNопт = 2-N - (1 - 2 -N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + (1 - 2- N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + e (1 - 2- N/2 ) Вопрос id:1291098 В методе золотого сечения после N опытов длина интервала ?) LN = 1/tN ?) LN = 1/tN/2 ?) LN = 1/tN-1 ?) LN = 2/tN-1 Вопрос id:1291099 В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ?) золотого сечения ?) динамического программирования ?) градиента ?) симплекс-методом Вопрос id:1291100 В общем случае линейная форма зависит от ?) положительных переменных ?) всех переменных ?) только небазисных переменных ?) только базисных переменных Вопрос id:1291103 В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента ?) резко возрастает ?) падает ?) линейно возрастает ?) не возрастает Вопрос id:1291104 Величина интервала неопределенности Ln при параллельном поиске зависит ?) зависит только от числа точек измерения ?) от точности измерений значений функции ?) от распределения точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается максимальное значение ?) от степени гладкости функции Вопрос id:1291105 Величина оптимального интервала неопределенности при пассивном поиске после N экспериментов задается формулой ?) LNопт = (1+e) / [N/2 +1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 -1] ?) LNопт = (1+e) / [N +1] ?) LNопт = e / [N/2 +1] Вопрос id:1291106 Все методы решения задач целочисленного программирования можно разделить на группы ?) четыре ?) две ?) три ?) пять Вопрос id:1291107 Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2] ?) не может принимать значений меньших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений меньших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) Вопрос id:1291108 Выпуклое программирование, называют также ?) нелинейным ?) кубическим ?) линейным ?) квадратичным Вопрос id:1291109 Двойственный симплекс-метод целесообразно применять ?) когда число ограничений равно числу неизвестных ?) когда число ограничений значительно больше числа неизвестных ?) когда ограничения имеют вид равенств ?) когда число ограничений значительно меньше числа неизвестных Вопрос id:1291110 Допустим, имеется m совместных уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Очевидно, что ?) значения хj будут точками перегиба функции ji ?) значения хj будут точками экстремума функции ji ?) значения хj будут нулями функций ji ?) значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji Вопрос id:1291111 Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то: ?) min L/ =2 max L ?) max min L/ = max max L ?) min L/ = max L ?) min L/ = - max L Вопрос id:1291112 Если допустимые дискретные значения, входящие в множество, состоят всего из двух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование ?) целочисленное логическим синтезом ?) конечных автоматов ?) целочисленное с булевыми переменными ?) двухзначное целочисленное Вопрос id:1291113 Если имеется возможность использовать параллельный и последовательный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при ?) последовательном поиске ?) при одновременном использовании параллельного и последовательного поиска ?) параллельном поиске ?) пассивном поиске Вопрос id:1291114 Задача о рациональном питании относится к задаче ?) задаче нахождения нулей функции многих переменных ?) линейного программирования ?) задаче нахождения нулей функции одной переменной ?) задаче одномерного поиска экстремума Вопрос id:1291115 Задачи отыскания экстремума и нуля функции ?) используются для определения необходимых и достаточных условий экстремума функционала ?) должны решаться совместно ?) сводятся друг к другу ?) не сводятся друг к другу Вопрос id:1291116 Задачи поиска экстремума функции при наличии ограничений можно решать с помощью классических методов, но они рассматривают только случаи, когда в ограничениях ?) только неравенства ?) неравенства имеют вид строгих равенств ?) только положительные переменные и равенства ?) положительные и отрицательные переменные и равенства Вопрос id:1291118 Из двух методов Фибоначчи и золотого сечения не требует априорного знания числа опытов ?) оба метода ?) методом Фибоначчи ?) ни один из методов ?) методом золотого сечения Вопрос id:1291119 Из перечисленного1) движение поперек области, 2) движение по периметру контура двумерной области, 3) движение по ребрам многомерного многогранника, - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) только 1 ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 3 Вопрос id:1291120 Из перечисленного: 1) ввод слабых переменных, 2) оптимальный (направленный) перебор, 3) переход по вершинам допустимых значений - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) 1 и 2 ?) только 2 Вопрос id:1291121 Из перечисленного: 1) квадратичное программирование, 2) решение задач с сепарабельными функциями, 3) прямые методы, - требованиям теоретически разработанного метода удовлетворяет (ют) ?) 1, 2 и 3 ?) только 1 ?) только 2 ?) только 3 Вопрос id:1291122 Из перечисленного: 1) классические, 2) алгоритмы, использующие симплекс-метод, 3) градиентные, 4) специальные - к методам квадратичного программирования можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291123 Из перечисленного: 1) пассивный, 2)производный, 3) параллельный, 4) активный - к прямым методам отыскания экстремума можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291124 Из перечисленного: 1) покоординатный спуск (подъем), 2) рандомизации, 3) наискорейшего спуска, - к методу градиента можно отнести ?) 1 и 3 ?) только 1 ?) только 3 ?) 2 и3 Вопрос id:1291125 Из перечисленного: 1) соотношения, являющиеся необходимыми и достаточными условиями оптимума, 2) алгоритмы поиска экстремума с доказательством их сходимости, 3) аналитические алгоритмы существования - к понятию теоретически разработанного метода можно отнести ?) 2 и 3 ?) только 1 ?) 1 и 2 ?) только 3 Вопрос id:1291126 Из перечисленного: 1)градиентные, 2)отсечения, 3) комбинаторные, 4) приближенные - к целочисленному программированию можно отнести методы ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291127 Из перечисленного: 1)метод ветвей и границ, 2) метод последовательного конструирования, 3) симплекс-метод, 4) метод анализа и отсева вариантов - к комбинаторным методам можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 2, 3 Вопрос id:1291128 Из перечисленных последовательностей чисел: 1) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 5, F5 = 8; 2) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 4, F5 = 8; 3) F1 = 2, F3 = 3, F5 = 5, F7 = 7 - к числам Фибоначчи можно отнести ?) только3 ?) только 1 ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 Вопрос id:1291129 Из четырех методов: Фибоначчи, дихотомии, пассивный, золотого сечения наиболее эффективен метод ?) пассивный ?) дихотомии ?) золотого сечения ?) Фибоначчи Вопрос id:1291130 Интервала неопределенности Ln после N экспериментов при параллельном поиске выражается следующим образом ?) L n = 1/N  ?) L n = xk - xk-1 1≤ k ≤ N ?) Ln = xk+1 + xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = xk+1 - xk-1 1≤ k ≤N Вопрос id:1291131 Использование нечетного числа опытов целесообразно только при ?) при зависящей от номера измерения погрешности ?) малой погрешности измерений e ?) большой погрешности измерений e ?) при не зависящей от номера измерения погрешности Вопрос id:1291132 Исходная формулировка задачи при симплекс-методе должна содержать ?) только отрицательные переменные и ограничения типа неравенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа равенств ?) только положительные переменные и ограничения типа равенств ?) только положительные переменные и ограничения типа неравенств Вопрос id:1291133 Итерационная формула в методе градиента записывается следующим образом ?) xk+1 = - xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk + l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk /2 - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - 2xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291134 Итерационный процесс в методе Ньютона записывается в виде ?) Xk+1 = xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk + F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 =2 xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk -2 F(xk)/ F/ (xk) Вопрос id:1291135 К числу релаксационных итерационных методов относится метод ?) Фибоначчи ?) касательных ?) овражный ?) ветвей и границ Вопрос id:1291136 Классический метод градиента может быть описан следующим дифференциальным уравнением ?) dx/dl = - l grad [F(x)] + F(x) x = {x1, х2,…хn} ?) dy/dx = l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dt = - l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dF/dx = - l grad [F(x)] - F (x) x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291137 Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на той или иной идее направленного перебора вариантов с помощью определенного набора правил, которые позволяют ?) найти подмножества вариантов, содержащие оптимальную точку ?) исключать подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки ?) исключать подмножества локальных экстремумов ?) найти подмножества локальных экстремумов Вопрос id:1291138 Математическая формулировка задач целочисленного программирования ?) аналогична задачам нелинейного программирования ?) аналогична задачам выпуклого программирования ?) аналогична задачам линейного программирования ?) не совпадает с задачами нелинейного программирования Вопрос id:1291139 Метод Ньютона более близок к методу ?) рандомизации ?) градиента ?) последовательного поиска ?) параллельного поиска Вопрос id:1291140 Метод Ньютона широко используется для ?) наискорейшего градиентного спуска ?) многоэкстремального поиска ?) отыскания нулей функции ?) итерационного многоэкстремального поиска Вопрос id:1291141 Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется ?) методом дихотомии ?) параллельным поиском ?) пассивным поиском ?) поиском однородными парами Вопрос id:1291142 Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ?) параллельным ?) дискретных точек ?) золотого сечения ?) рандомизации Вопрос id:1291143 Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом ?) рандомизации ?) градиента ?) овражным ?) покоординатного спуска Вопрос id:1291144 Методы квадратичного программирования можно разделить на группы ?) две ?) пять ?) три ?) четыре Вопрос id:1291145 Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на ?) отыскании глобального экстремума ?) замене нелинейных функций ломаными кривыми ?) замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми ?) движении по вершинам многогранника Вопрос id:1291146 Методы целочисленного программирования ?) обладают методологическим единством ?) основаны на классических методах ?) имеют хорошую аналитическую базу ?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач |
Copyright testserver.pro 2013-2024