Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291093 Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ?) однородными парами ?) параллельном ?) пассивном ?) последовательном Вопрос id:1291094 В задаче квадратичного программирования функция является ?) линейной формы ?) комбинацией линейной и кубической формы ?) комбинацией линейной и квадратичной формы ?) положительно определенной формы Вопрос id:1291095 В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно ?) свести ограничения типа равенств к неравенствам ?) преобразовать линейную форму к нелинейной ?) уменьшить число ограничений ?) свести ограничения типа неравенств к равенствам Вопрос id:1291096 В методе дихотомии после N опытов, где N - четное и конечное число, интервал неопределенности запишется как ?) LN/2опт = 2- N/2 + (1 + 2- N/2 ) e ?) LNопт = 2-N - (1 - 2 -N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + e (1 - 2- N/2 ) ?) LNопт = 2- N/2 + (1 - 2- N/2 ) e Вопрос id:1291098 В методе золотого сечения после N опытов длина интервала ?) LN = 1/tN-1 ?) LN = 1/tN ?) LN = 1/tN/2 ?) LN = 2/tN-1 Вопрос id:1291099 В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ?) золотого сечения ?) симплекс-методом ?) динамического программирования ?) градиента Вопрос id:1291100 В общем случае линейная форма зависит от ?) положительных переменных ?) только базисных переменных ?) только небазисных переменных ?) всех переменных Вопрос id:1291103 В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента ?) линейно возрастает ?) не возрастает ?) резко возрастает ?) падает Вопрос id:1291104 Величина интервала неопределенности Ln при параллельном поиске зависит ?) от степени гладкости функции ?) от распределения точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается максимальное значение ?) от точности измерений значений функции ?) зависит только от числа точек измерения Вопрос id:1291105 Величина оптимального интервала неопределенности при пассивном поиске после N экспериментов задается формулой ?) LNопт = (1+e) / [N +1] ?) LNопт = e / [N/2 +1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 -1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 +1] Вопрос id:1291106 Все методы решения задач целочисленного программирования можно разделить на группы ?) две ?) три ?) четыре ?) пять Вопрос id:1291107 Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2] ?) не может принимать значений меньших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений меньших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) Вопрос id:1291108 Выпуклое программирование, называют также ?) квадратичным ?) нелинейным ?) линейным ?) кубическим Вопрос id:1291109 Двойственный симплекс-метод целесообразно применять ?) когда число ограничений равно числу неизвестных ?) когда число ограничений значительно больше числа неизвестных ?) когда ограничения имеют вид равенств ?) когда число ограничений значительно меньше числа неизвестных Вопрос id:1291110 Допустим, имеется m совместных уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Очевидно, что ?) значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji ?) значения хj будут точками перегиба функции ji ?) значения хj будут точками экстремума функции ji ?) значения хj будут нулями функций ji Вопрос id:1291111 Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то: ?) max min L/ = max max L ?) min L/ = max L ?) min L/ = - max L ?) min L/ =2 max L Вопрос id:1291112 Если допустимые дискретные значения, входящие в множество, состоят всего из двух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование ?) конечных автоматов ?) двухзначное целочисленное ?) целочисленное с булевыми переменными ?) целочисленное логическим синтезом Вопрос id:1291113 Если имеется возможность использовать параллельный и последовательный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при ?) пассивном поиске ?) при одновременном использовании параллельного и последовательного поиска ?) последовательном поиске ?) параллельном поиске Вопрос id:1291114 Задача о рациональном питании относится к задаче ?) задаче одномерного поиска экстремума ?) задаче нахождения нулей функции одной переменной ?) линейного программирования ?) задаче нахождения нулей функции многих переменных Вопрос id:1291115 Задачи отыскания экстремума и нуля функции ?) должны решаться совместно ?) используются для определения необходимых и достаточных условий экстремума функционала ?) не сводятся друг к другу ?) сводятся друг к другу Вопрос id:1291116 Задачи поиска экстремума функции при наличии ограничений можно решать с помощью классических методов, но они рассматривают только случаи, когда в ограничениях ?) неравенства имеют вид строгих равенств ?) только положительные переменные и равенства ?) только неравенства ?) положительные и отрицательные переменные и равенства Вопрос id:1291118 Из двух методов Фибоначчи и золотого сечения не требует априорного знания числа опытов ?) методом Фибоначчи ?) оба метода ?) методом золотого сечения ?) ни один из методов Вопрос id:1291119 Из перечисленного1) движение поперек области, 2) движение по периметру контура двумерной области, 3) движение по ребрам многомерного многогранника, - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) только 1 ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 3 Вопрос id:1291120 Из перечисленного: 1) ввод слабых переменных, 2) оптимальный (направленный) перебор, 3) переход по вершинам допустимых значений - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) только 2 ?) 1 и 3 ?) 1 и 2 ?) 2 и 3 Вопрос id:1291121 Из перечисленного: 1) квадратичное программирование, 2) решение задач с сепарабельными функциями, 3) прямые методы, - требованиям теоретически разработанного метода удовлетворяет (ют) ?) только 3 ?) 1, 2 и 3 ?) только 1 ?) только 2 Вопрос id:1291122 Из перечисленного: 1) классические, 2) алгоритмы, использующие симплекс-метод, 3) градиентные, 4) специальные - к методам квадратичного программирования можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 1, 2, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 3, 4 Вопрос id:1291123 Из перечисленного: 1) пассивный, 2)производный, 3) параллельный, 4) активный - к прямым методам отыскания экстремума можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291124 Из перечисленного: 1) покоординатный спуск (подъем), 2) рандомизации, 3) наискорейшего спуска, - к методу градиента можно отнести ?) только 1 ?) 2 и3 ?) 1 и 3 ?) только 3 Вопрос id:1291125 Из перечисленного: 1) соотношения, являющиеся необходимыми и достаточными условиями оптимума, 2) алгоритмы поиска экстремума с доказательством их сходимости, 3) аналитические алгоритмы существования - к понятию теоретически разработанного метода можно отнести ?) только 1 ?) 2 и 3 ?) 1 и 2 ?) только 3 Вопрос id:1291126 Из перечисленного: 1)градиентные, 2)отсечения, 3) комбинаторные, 4) приближенные - к целочисленному программированию можно отнести методы ?) 1, 3, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291127 Из перечисленного: 1)метод ветвей и границ, 2) метод последовательного конструирования, 3) симплекс-метод, 4) метод анализа и отсева вариантов - к комбинаторным методам можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 2, 3, 4 Вопрос id:1291128 Из перечисленных последовательностей чисел: 1) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 5, F5 = 8; 2) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 4, F5 = 8; 3) F1 = 2, F3 = 3, F5 = 5, F7 = 7 - к числам Фибоначчи можно отнести ?) только3 ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 1 Вопрос id:1291129 Из четырех методов: Фибоначчи, дихотомии, пассивный, золотого сечения наиболее эффективен метод ?) пассивный ?) дихотомии ?) золотого сечения ?) Фибоначчи Вопрос id:1291130 Интервала неопределенности Ln после N экспериментов при параллельном поиске выражается следующим образом ?) L n = 1/N  ?) L n = xk+1 - xk-1 1≤ k ≤N ?) L n = xk - xk-1 1≤ k ≤ N ?) Ln = xk+1 + xk-1 1≤ k ≤ N Вопрос id:1291131 Использование нечетного числа опытов целесообразно только при ?) малой погрешности измерений e ?) большой погрешности измерений e ?) при зависящей от номера измерения погрешности ?) при не зависящей от номера измерения погрешности Вопрос id:1291132 Исходная формулировка задачи при симплекс-методе должна содержать ?) только отрицательные переменные и ограничения типа равенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа неравенств ?) только положительные переменные и ограничения типа неравенств ?) только положительные переменные и ограничения типа равенств Вопрос id:1291133 Итерационная формула в методе градиента записывается следующим образом ?) xk+1 = - xk /2 - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk + l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - 2xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291134 Итерационный процесс в методе Ньютона записывается в виде ?) Xk+1 = xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk -2 F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk + F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 =2 xk - F(xk)/ F/ (xk) Вопрос id:1291135 К числу релаксационных итерационных методов относится метод ?) Фибоначчи ?) касательных ?) овражный ?) ветвей и границ Вопрос id:1291136 Классический метод градиента может быть описан следующим дифференциальным уравнением ?) dy/dx = l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dF/dx = - l grad [F(x)] - F (x) x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dl = - l grad [F(x)] + F(x) x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dt = - l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291137 Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на той или иной идее направленного перебора вариантов с помощью определенного набора правил, которые позволяют ?) исключать подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки ?) найти подмножества вариантов, содержащие оптимальную точку ?) найти подмножества локальных экстремумов ?) исключать подмножества локальных экстремумов Вопрос id:1291138 Математическая формулировка задач целочисленного программирования ?) аналогична задачам линейного программирования ?) аналогична задачам выпуклого программирования ?) не совпадает с задачами нелинейного программирования ?) аналогична задачам нелинейного программирования Вопрос id:1291139 Метод Ньютона более близок к методу ?) рандомизации ?) последовательного поиска ?) параллельного поиска ?) градиента Вопрос id:1291140 Метод Ньютона широко используется для ?) наискорейшего градиентного спуска ?) отыскания нулей функции ?) многоэкстремального поиска ?) итерационного многоэкстремального поиска Вопрос id:1291141 Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется ?) пассивным поиском ?) параллельным поиском ?) методом дихотомии ?) поиском однородными парами Вопрос id:1291142 Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ?) золотого сечения ?) параллельным ?) дискретных точек ?) рандомизации Вопрос id:1291143 Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом ?) овражным ?) рандомизации ?) покоординатного спуска ?) градиента Вопрос id:1291144 Методы квадратичного программирования можно разделить на группы ?) пять ?) две ?) три ?) четыре Вопрос id:1291145 Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на ?) замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми ?) движении по вершинам многогранника ?) замене нелинейных функций ломаными кривыми ?) отыскании глобального экстремума Вопрос id:1291146 Методы целочисленного программирования ?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач ?) обладают методологическим единством ?) основаны на классических методах ?) имеют хорошую аналитическую базу |
Copyright testserver.pro 2013-2024