Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291093 Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ?) параллельном ?) однородными парами ?) последовательном ?) пассивном Вопрос id:1291094 В задаче квадратичного программирования функция является ?) положительно определенной формы ?) комбинацией линейной и квадратичной формы ?) линейной формы ?) комбинацией линейной и кубической формы Вопрос id:1291095 В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно ?) преобразовать линейную форму к нелинейной ?) свести ограничения типа равенств к неравенствам ?) уменьшить число ограничений ?) свести ограничения типа неравенств к равенствам Вопрос id:1291096 В методе дихотомии после N опытов, где N - четное и конечное число, интервал неопределенности запишется как ?) LNопт = 2-N - (1 - 2 -N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + e (1 - 2- N/2 ) ?) LNопт = 2- N/2 + (1 - 2- N/2 ) e ?) LN/2опт = 2- N/2 + (1 + 2- N/2 ) e Вопрос id:1291098 В методе золотого сечения после N опытов длина интервала ?) LN = 1/tN-1 ?) LN = 1/tN ?) LN = 1/tN/2 ?) LN = 2/tN-1 Вопрос id:1291099 В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ?) симплекс-методом ?) динамического программирования ?) градиента ?) золотого сечения Вопрос id:1291100 В общем случае линейная форма зависит от ?) всех переменных ?) положительных переменных ?) только базисных переменных ?) только небазисных переменных Вопрос id:1291103 В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента ?) не возрастает ?) линейно возрастает ?) падает ?) резко возрастает Вопрос id:1291104 Величина интервала неопределенности Ln при параллельном поиске зависит ?) от степени гладкости функции ?) от точности измерений значений функции ?) от распределения точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается максимальное значение ?) зависит только от числа точек измерения Вопрос id:1291105 Величина оптимального интервала неопределенности при пассивном поиске после N экспериментов задается формулой ?) LNопт = (1+e) / [N/2 -1] ?) LNопт = (1+e) / [N +1] ?) LNопт = e / [N/2 +1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 +1] Вопрос id:1291106 Все методы решения задач целочисленного программирования можно разделить на группы ?) пять ?) три ?) две ?) четыре Вопрос id:1291107 Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2] ?) не может принимать значений меньших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений меньших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) Вопрос id:1291108 Выпуклое программирование, называют также ?) нелинейным ?) квадратичным ?) кубическим ?) линейным Вопрос id:1291109 Двойственный симплекс-метод целесообразно применять ?) когда число ограничений значительно больше числа неизвестных ?) когда ограничения имеют вид равенств ?) когда число ограничений равно числу неизвестных ?) когда число ограничений значительно меньше числа неизвестных Вопрос id:1291110 Допустим, имеется m совместных уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Очевидно, что ?) значения хj будут точками перегиба функции ji ?) значения хj будут точками экстремума функции ji ?) значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji ?) значения хj будут нулями функций ji Вопрос id:1291111 Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то: ?) max min L/ = max max L ?) min L/ = max L ?) min L/ =2 max L ?) min L/ = - max L Вопрос id:1291112 Если допустимые дискретные значения, входящие в множество, состоят всего из двух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование ?) целочисленное с булевыми переменными ?) конечных автоматов ?) двухзначное целочисленное ?) целочисленное логическим синтезом Вопрос id:1291113 Если имеется возможность использовать параллельный и последовательный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при ?) параллельном поиске ?) пассивном поиске ?) при одновременном использовании параллельного и последовательного поиска ?) последовательном поиске Вопрос id:1291114 Задача о рациональном питании относится к задаче ?) задаче одномерного поиска экстремума ?) задаче нахождения нулей функции многих переменных ?) задаче нахождения нулей функции одной переменной ?) линейного программирования Вопрос id:1291115 Задачи отыскания экстремума и нуля функции ?) используются для определения необходимых и достаточных условий экстремума функционала ?) должны решаться совместно ?) не сводятся друг к другу ?) сводятся друг к другу Вопрос id:1291116 Задачи поиска экстремума функции при наличии ограничений можно решать с помощью классических методов, но они рассматривают только случаи, когда в ограничениях ?) только положительные переменные и равенства ?) неравенства имеют вид строгих равенств ?) положительные и отрицательные переменные и равенства ?) только неравенства Вопрос id:1291118 Из двух методов Фибоначчи и золотого сечения не требует априорного знания числа опытов ?) ни один из методов ?) методом Фибоначчи ?) оба метода ?) методом золотого сечения Вопрос id:1291119 Из перечисленного1) движение поперек области, 2) движение по периметру контура двумерной области, 3) движение по ребрам многомерного многогранника, - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) только 1 ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 3 Вопрос id:1291120 Из перечисленного: 1) ввод слабых переменных, 2) оптимальный (направленный) перебор, 3) переход по вершинам допустимых значений - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 2 ?) 1 и 2 Вопрос id:1291121 Из перечисленного: 1) квадратичное программирование, 2) решение задач с сепарабельными функциями, 3) прямые методы, - требованиям теоретически разработанного метода удовлетворяет (ют) ?) только 1 ?) только 3 ?) только 2 ?) 1, 2 и 3 Вопрос id:1291122 Из перечисленного: 1) классические, 2) алгоритмы, использующие симплекс-метод, 3) градиентные, 4) специальные - к методам квадратичного программирования можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291123 Из перечисленного: 1) пассивный, 2)производный, 3) параллельный, 4) активный - к прямым методам отыскания экстремума можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291124 Из перечисленного: 1) покоординатный спуск (подъем), 2) рандомизации, 3) наискорейшего спуска, - к методу градиента можно отнести ?) 1 и 3 ?) 2 и3 ?) только 1 ?) только 3 Вопрос id:1291125 Из перечисленного: 1) соотношения, являющиеся необходимыми и достаточными условиями оптимума, 2) алгоритмы поиска экстремума с доказательством их сходимости, 3) аналитические алгоритмы существования - к понятию теоретически разработанного метода можно отнести ?) только 3 ?) 1 и 2 ?) только 1 ?) 2 и 3 Вопрос id:1291126 Из перечисленного: 1)градиентные, 2)отсечения, 3) комбинаторные, 4) приближенные - к целочисленному программированию можно отнести методы ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 3, 4 Вопрос id:1291127 Из перечисленного: 1)метод ветвей и границ, 2) метод последовательного конструирования, 3) симплекс-метод, 4) метод анализа и отсева вариантов - к комбинаторным методам можно отнести ?) 1, 2, 4 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 3, 4 Вопрос id:1291128 Из перечисленных последовательностей чисел: 1) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 5, F5 = 8; 2) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 4, F5 = 8; 3) F1 = 2, F3 = 3, F5 = 5, F7 = 7 - к числам Фибоначчи можно отнести ?) 2 и 3 ?) только3 ?) только 1 ?) 1 и 3 Вопрос id:1291129 Из четырех методов: Фибоначчи, дихотомии, пассивный, золотого сечения наиболее эффективен метод ?) Фибоначчи ?) пассивный ?) дихотомии ?) золотого сечения Вопрос id:1291130 Интервала неопределенности Ln после N экспериментов при параллельном поиске выражается следующим образом ?) L n = xk+1 - xk-1 1≤ k ≤N ?) Ln = xk+1 + xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = xk - xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = 1/N  Вопрос id:1291131 Использование нечетного числа опытов целесообразно только при ?) при зависящей от номера измерения погрешности ?) при не зависящей от номера измерения погрешности ?) малой погрешности измерений e ?) большой погрешности измерений e Вопрос id:1291132 Исходная формулировка задачи при симплекс-методе должна содержать ?) только отрицательные переменные и ограничения типа неравенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа равенств ?) только положительные переменные и ограничения типа неравенств ?) только положительные переменные и ограничения типа равенств Вопрос id:1291133 Итерационная формула в методе градиента записывается следующим образом ?) xk+1 = - xk + l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk /2 - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - 2xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291134 Итерационный процесс в методе Ньютона записывается в виде ?) Xk+1 = xk -2 F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk + F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 =2 xk - F(xk)/ F/ (xk) Вопрос id:1291135 К числу релаксационных итерационных методов относится метод ?) касательных ?) Фибоначчи ?) овражный ?) ветвей и границ Вопрос id:1291136 Классический метод градиента может быть описан следующим дифференциальным уравнением ?) dx/dl = - l grad [F(x)] + F(x) x = {x1, х2,…хn} ?) dF/dx = - l grad [F(x)] - F (x) x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dt = - l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dy/dx = l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291137 Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на той или иной идее направленного перебора вариантов с помощью определенного набора правил, которые позволяют ?) найти подмножества локальных экстремумов ?) исключать подмножества локальных экстремумов ?) найти подмножества вариантов, содержащие оптимальную точку ?) исключать подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки Вопрос id:1291138 Математическая формулировка задач целочисленного программирования ?) аналогична задачам выпуклого программирования ?) не совпадает с задачами нелинейного программирования ?) аналогична задачам линейного программирования ?) аналогична задачам нелинейного программирования Вопрос id:1291139 Метод Ньютона более близок к методу ?) параллельного поиска ?) градиента ?) последовательного поиска ?) рандомизации Вопрос id:1291140 Метод Ньютона широко используется для ?) наискорейшего градиентного спуска ?) итерационного многоэкстремального поиска ?) отыскания нулей функции ?) многоэкстремального поиска Вопрос id:1291141 Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется ?) параллельным поиском ?) поиском однородными парами ?) пассивным поиском ?) методом дихотомии Вопрос id:1291142 Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ?) рандомизации ?) параллельным ?) дискретных точек ?) золотого сечения Вопрос id:1291143 Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом ?) овражным ?) градиента ?) рандомизации ?) покоординатного спуска Вопрос id:1291144 Методы квадратичного программирования можно разделить на группы ?) три ?) пять ?) четыре ?) две Вопрос id:1291145 Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на ?) замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми ?) замене нелинейных функций ломаными кривыми ?) движении по вершинам многогранника ?) отыскании глобального экстремума Вопрос id:1291146 Методы целочисленного программирования ?) обладают методологическим единством ?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач ?) основаны на классических методах ?) имеют хорошую аналитическую базу |
Copyright testserver.pro 2013-2024