Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизацииВопрос id:1291093 Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ?) пассивном ?) параллельном ?) однородными парами ?) последовательном Вопрос id:1291094 В задаче квадратичного программирования функция является ?) линейной формы ?) положительно определенной формы ?) комбинацией линейной и квадратичной формы ?) комбинацией линейной и кубической формы Вопрос id:1291095 В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно ?) свести ограничения типа равенств к неравенствам ?) уменьшить число ограничений ?) преобразовать линейную форму к нелинейной ?) свести ограничения типа неравенств к равенствам Вопрос id:1291096 В методе дихотомии после N опытов, где N - четное и конечное число, интервал неопределенности запишется как ?) LNопт = 2- N/2 + e (1 - 2- N/2 ) ?) LN/2опт = 2- N/2 + (1 + 2- N/2 ) e ?) LNопт = 2-N - (1 - 2 -N/2 ) e ?) LNопт = 2- N/2 + (1 - 2- N/2 ) e Вопрос id:1291098 В методе золотого сечения после N опытов длина интервала ?) LN = 2/tN-1 ?) LN = 1/tN ?) LN = 1/tN/2 ?) LN = 1/tN-1 Вопрос id:1291099 В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ?) симплекс-методом ?) динамического программирования ?) золотого сечения ?) градиента Вопрос id:1291100 В общем случае линейная форма зависит от ?) всех переменных ?) только небазисных переменных ?) положительных переменных ?) только базисных переменных Вопрос id:1291103 В случае пассивного поиска эффективность после добавления третьего эксперимента ?) резко возрастает ?) падает ?) линейно возрастает ?) не возрастает Вопрос id:1291104 Величина интервала неопределенности Ln при параллельном поиске зависит ?) от степени гладкости функции ?) от точности измерений значений функции ?) зависит только от числа точек измерения ?) от распределения точек измерения xk и от номера точки, в которой достигается максимальное значение Вопрос id:1291105 Величина оптимального интервала неопределенности при пассивном поиске после N экспериментов задается формулой ?) LNопт = (1+e) / [N/2 +1] ?) LNопт = e / [N/2 +1] ?) LNопт = (1+e) / [N +1] ?) LNопт = (1+e) / [N/2 -1] Вопрос id:1291106 Все методы решения задач целочисленного программирования можно разделить на группы ?) три ?) пять ?) две ?) четыре Вопрос id:1291107 Выпуклая функция f(x) на отрезке [x1, x2] ?) не может принимать значений меньших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений меньших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем линейная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) ?) не может принимать значений больших, чем квадратичная функция интерполирующая значения f(x1), f(x2) Вопрос id:1291108 Выпуклое программирование, называют также ?) нелинейным ?) кубическим ?) линейным ?) квадратичным Вопрос id:1291109 Двойственный симплекс-метод целесообразно применять ?) когда число ограничений значительно больше числа неизвестных ?) когда число ограничений значительно меньше числа неизвестных ?) когда ограничения имеют вид равенств ?) когда число ограничений равно числу неизвестных Вопрос id:1291110 Допустим, имеется m совместных уравнений: ji (x1, x2, ..., xn) = 0, i = 1,2, ..., m; требуется найти xj (j = 1,2, ..., n), удовлетворяющие им. Очевидно, что ?) значения хj будут точками перегиба функции ji ?) значения хj будут точками обращения в ноль 2-й производной функции ji ?) значения хj будут нулями функций ji ?) значения хj будут точками экстремума функции ji Вопрос id:1291111 Если L и L/ линейные формы соответственно прямой и двойственной задачи линейного программирования то: ?) min L/ = - max L ?) min L/ = max L ?) max min L/ = max max L ?) min L/ =2 max L Вопрос id:1291112 Если допустимые дискретные значения, входящие в множество, состоят всего из двух значений: 0 и 1, то в этом случае имеет место программирование ?) целочисленное с булевыми переменными ?) конечных автоматов ?) целочисленное логическим синтезом ?) двухзначное целочисленное Вопрос id:1291113 Если имеется возможность использовать параллельный и последовательный поиск экстремума, то большая эффективность достигается при ?) параллельном поиске ?) при одновременном использовании параллельного и последовательного поиска ?) пассивном поиске ?) последовательном поиске Вопрос id:1291114 Задача о рациональном питании относится к задаче ?) линейного программирования ?) задаче нахождения нулей функции многих переменных ?) задаче одномерного поиска экстремума ?) задаче нахождения нулей функции одной переменной Вопрос id:1291115 Задачи отыскания экстремума и нуля функции ?) используются для определения необходимых и достаточных условий экстремума функционала ?) не сводятся друг к другу ?) сводятся друг к другу ?) должны решаться совместно Вопрос id:1291116 Задачи поиска экстремума функции при наличии ограничений можно решать с помощью классических методов, но они рассматривают только случаи, когда в ограничениях ?) только неравенства ?) только положительные переменные и равенства ?) положительные и отрицательные переменные и равенства ?) неравенства имеют вид строгих равенств Вопрос id:1291118 Из двух методов Фибоначчи и золотого сечения не требует априорного знания числа опытов ?) оба метода ?) ни один из методов ?) методом Фибоначчи ?) методом золотого сечения Вопрос id:1291119 Из перечисленного1) движение поперек области, 2) движение по периметру контура двумерной области, 3) движение по ребрам многомерного многогранника, - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 1 и 3 ?) 2 и 3 ?) только 1 ?) только 3 Вопрос id:1291120 Из перечисленного: 1) ввод слабых переменных, 2) оптимальный (направленный) перебор, 3) переход по вершинам допустимых значений - к симплекс-методу в линейном программировании можно отнести ?) 1 и 3 ?) только 2 ?) 2 и 3 ?) 1 и 2 Вопрос id:1291121 Из перечисленного: 1) квадратичное программирование, 2) решение задач с сепарабельными функциями, 3) прямые методы, - требованиям теоретически разработанного метода удовлетворяет (ют) ?) только 1 ?) только 2 ?) 1, 2 и 3 ?) только 3 Вопрос id:1291122 Из перечисленного: 1) классические, 2) алгоритмы, использующие симплекс-метод, 3) градиентные, 4) специальные - к методам квадратичного программирования можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291123 Из перечисленного: 1) пассивный, 2)производный, 3) параллельный, 4) активный - к прямым методам отыскания экстремума можно отнести ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291124 Из перечисленного: 1) покоординатный спуск (подъем), 2) рандомизации, 3) наискорейшего спуска, - к методу градиента можно отнести ?) 1 и 3 ?) 2 и3 ?) только 1 ?) только 3 Вопрос id:1291125 Из перечисленного: 1) соотношения, являющиеся необходимыми и достаточными условиями оптимума, 2) алгоритмы поиска экстремума с доказательством их сходимости, 3) аналитические алгоритмы существования - к понятию теоретически разработанного метода можно отнести ?) только 1 ?) 2 и 3 ?) только 3 ?) 1 и 2 Вопрос id:1291126 Из перечисленного: 1)градиентные, 2)отсечения, 3) комбинаторные, 4) приближенные - к целочисленному программированию можно отнести методы ?) 2, 3, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 Вопрос id:1291127 Из перечисленного: 1)метод ветвей и границ, 2) метод последовательного конструирования, 3) симплекс-метод, 4) метод анализа и отсева вариантов - к комбинаторным методам можно отнести ?) 1, 3, 4 ?) 1, 2, 4 ?) 1, 2, 3 ?) 2, 3, 4 Вопрос id:1291128 Из перечисленных последовательностей чисел: 1) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 5, F5 = 8; 2) F2 = 2, F3 = 3, F4 = 4, F5 = 8; 3) F1 = 2, F3 = 3, F5 = 5, F7 = 7 - к числам Фибоначчи можно отнести ?) 2 и 3 ?) только3 ?) 1 и 3 ?) только 1 Вопрос id:1291129 Из четырех методов: Фибоначчи, дихотомии, пассивный, золотого сечения наиболее эффективен метод ?) дихотомии ?) золотого сечения ?) пассивный ?) Фибоначчи Вопрос id:1291130 Интервала неопределенности Ln после N экспериментов при параллельном поиске выражается следующим образом ?) L n = xk - xk-1 1≤ k ≤ N ?) Ln = xk+1 + xk-1 1≤ k ≤ N ?) L n = xk+1 - xk-1 1≤ k ≤N ?) L n = 1/N  Вопрос id:1291131 Использование нечетного числа опытов целесообразно только при ?) при не зависящей от номера измерения погрешности ?) малой погрешности измерений e ?) при зависящей от номера измерения погрешности ?) большой погрешности измерений e Вопрос id:1291132 Исходная формулировка задачи при симплекс-методе должна содержать ?) только положительные переменные и ограничения типа неравенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа неравенств ?) только положительные переменные и ограничения типа равенств ?) только отрицательные переменные и ограничения типа равенств Вопрос id:1291133 Итерационная формула в методе градиента записывается следующим образом ?) xk+1 = - 2xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk /2 - l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} ?) xk+1 = - xk + l grad [F(xk)] x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291134 Итерационный процесс в методе Ньютона записывается в виде ?) Xk+1 = xk + F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 =2 xk - F(xk)/ F/ (xk) ?) Xk+1 = xk -2 F(xk)/ F/ (xk) Вопрос id:1291135 К числу релаксационных итерационных методов относится метод ?) овражный ?) касательных ?) ветвей и границ ?) Фибоначчи Вопрос id:1291136 Классический метод градиента может быть описан следующим дифференциальным уравнением ?) dF/dx = - l grad [F(x)] - F (x) x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dt = - l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dy/dx = l grad [F(x)] x = {x1, х2,…хn} ?) dx/dl = - l grad [F(x)] + F(x) x = {x1, х2,…хn} Вопрос id:1291137 Комбинаторные методы решения задач целочисленного программирования основаны на той или иной идее направленного перебора вариантов с помощью определенного набора правил, которые позволяют ?) исключать подмножества вариантов, не содержащие оптимальной точки ?) исключать подмножества локальных экстремумов ?) найти подмножества вариантов, содержащие оптимальную точку ?) найти подмножества локальных экстремумов Вопрос id:1291138 Математическая формулировка задач целочисленного программирования ?) аналогична задачам нелинейного программирования ?) аналогична задачам выпуклого программирования ?) аналогична задачам линейного программирования ?) не совпадает с задачами нелинейного программирования Вопрос id:1291139 Метод Ньютона более близок к методу ?) рандомизации ?) последовательного поиска ?) градиента ?) параллельного поиска Вопрос id:1291140 Метод Ньютона широко используется для ?) итерационного многоэкстремального поиска ?) наискорейшего градиентного спуска ?) отыскания нулей функции ?) многоэкстремального поиска Вопрос id:1291141 Метод поиска экстремума путем последовательного деления отрезка пополам называется ?) поиском однородными парами ?) параллельным поиском ?) пассивным поиском ?) методом дихотомии Вопрос id:1291142 Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ?) дискретных точек ?) золотого сечения ?) рандомизации ?) параллельным Вопрос id:1291143 Метод поиска, при котором предполагается движение по нормали к линиям уровней, называется методом ?) рандомизации ?) овражным ?) покоординатного спуска ?) градиента Вопрос id:1291144 Методы квадратичного программирования можно разделить на группы ?) четыре ?) пять ?) три ?) две Вопрос id:1291145 Методы решения задач с сепарабельными функциями основаны на ?) отыскании глобального экстремума ?) движении по вершинам многогранника ?) замене нелинейных функций кусочно-гладкими кривыми ?) замене нелинейных функций ломаными кривыми Вопрос id:1291146 Методы целочисленного программирования ?) основаны на классических методах ?) имеют хорошую аналитическую базу ?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач ?) обладают методологическим единством |
Copyright testserver.pro 2013-2024