Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Методы оптимизации (курс 1)

Вопрос id:884372
Функция f(x) имеет на отрезке [a,b] локальный максимум в точке x*, если
?) существует число e>0, такое, что для всех х, таких, что |x-x*|<e выполняется f(x*)£f(x)
?) существует число e>0, такое, что для всех х, таких, что |x-x*|<e выполняется f(x*)³f(x)
?) f(x*)=0
?) f(x) ограничена на [a,b]
Вопрос id:884373
Функция f(x) имеет на отрезке [a,b] локальный минимум в точке x*, если
?) f(x*)=0
?) f(x) ограничена на [a,b]
?) существует число e>0, такое, что для всех х, таких, что |x-x*|<e выполняется f(x*)£f(x)
?) существует число e>0, такое, что для всех х, таких, что |x-x*|>e выполняется f(x*)£f(x)
Вопрос id:884374
Функция y=1/x имеет в нуле точку
?) разрыва 1-го рода
?) устранимого разрыва
?) непрерывности функции
?) бесконечного разрыва
Вопрос id:884375
Функция y=sin(x)/x имеет в нуле точку
?) непрерывности функции
?) бесконечного разрыва
?) устранимого разрыва
?) разрыва 1-го рода
Вопрос id:884376
Функция Гамильтона для некоторого функционала имеет вид: H=-y+p2/4. Уравнение Эйлера для данного функционала записывается следующим образом:
?) 1 - 2y’’ = 0
?) y’’ = 0
?) 1 + 2y’’ = 0
?) 2 - 2y’’ = 0
Вопрос id:884377
Функция Гамильтона для некоторой системы имеет вид: H = p2/4 - 12xy. Уравнение Эйлера для данной системы записывается следующим образом:
?) y’’ + 6x = 0
?) y’’ - 6x = 0
?) y’’ - 12x = 0
?) 2y’’ - 6x = 0
Вопрос id:884378
Функция Гамильтона для некоторой системы имеет вид: H= y2 + p2/4. Уравнение Эйлера для данной системы записывается следующим образом:
?) y - y’’ = 0
?) 2y - y’’ = 0
?) y’’ = 0
?) y + y’’ = 0
Вопрос id:884379
Функция Гамильтона или гамильтониан в общем случае есть функция, зависящая от
?) четырех переменных
?) трех переменных
?) одной переменной
?) двух переменных
Вопрос id:884380
Чтобы решить минимаксную задачу min max aij = ?, требуется найти
?) стратегию, наихудшую для противника
?) беспроигрышную стратегию
?) среди множества худших для нас стратегий противника наименее плохую
?) среди множества лучших для нас стратегий - наихудшую
Вопрос id:884381
Чтобы свести исходный процесс, при котором решать задачу с помощью динамического программирования нельзя, к новому, пригодному для применения методов динамического программирования, необходимо
?) введение дополнительных ограничений
?) увеличение числа измерений фазового пространства (добавление координат)
?) использование неопределенных множителей Лагранжа
?) изменение начальных условий
Вопрос id:884382
В задаче линейного программирования целевая функция и ограничения есть линейные выражения
?) нет
?) да
Вопрос id:884383
Вариационные методы сводят решение оптимальной задачи к интегрированию системы дифференциальных уравнений Эйлера
?) да
?) нет
Вопрос id:884384
Динамическое программирование хорошо приспособлено для решения задач оптимизации многостадийных процессов
?) да
?) нет
Вопрос id:884385
Достаточный признак экстремума - функция может иметь экстремумы только в тех точках, в которых ее производная либо равна нулю, либо не существует
?) нет
?) да
Вопрос id:884386
Если функция в интервале не изменяется (есть константа), то ее производная равна 1
?) нет
?) да
Вопрос id:884387
Задача многокритериальной оптимизации - задача поиска решения оптимального по нескольким критериям
?) нет
?) да
Вопрос id:884388
Критерий оптимальности - некоторый количественный критерий, по которому сравнивают решения между собой
?) да
?) нет
Вопрос id:884389
Критерий оптимизации всегда привносится извне, и только после этого ищется правило решения, минимизирующее или максимизирующее целевую функцию
?) да
?) нет
Вопрос id:884390
Метод множителей Лагранжа применяют при решении задач при наличии ограничений типа неравенств на независимые переменные
?) нет
?) да
Вопрос id:884391
Обратные задачи отвечают на вопрос: что будет, если в заданных условиях выбрать некоторое решение Х
?) да
?) нет
Вопрос id:884392
Принцип максимума применяют для решения задач оптимизации процессов, описываемых системами дифференциальных уравнений
?) нет
?) да
Вопрос id:884393
Размерность задачи оптимизации определяется числом заданных, заранее известных параметров
?) нет
?) да
Вопрос id:884394
Функция может иметь экстремумы только в тех точках, в которых ее производная либо равна нулю, либо не существует
?) нет
?) да
Вопрос id:884395
Элементы решения задачи оптимизации - те параметры, которые образуют решение задачи
?) нет
?) да
Вопрос id:884396

Из перечисленных последовательностей чисел

1)F2= 2, F3=3, F4 = 5, F5= 8

2)F2== 2, F3 = 3, F4 == 4, F5= 8

3)F1 = 2, F3 = 3, F5= 5, F7 = 7

4)F1=3, F2=5, F3=8, F4=13

к числам Фибоначчи можно отнести последовательности ___

?) 1..1
?) З
?) 2
?) 4
Вопрос id:884397

Метод поиска, при котором вводится элемент случайности и выбирают

экспериментальные точки в соответствии с определенным законом распределения, называется методом ___

?) золотого сечения
?) рандомизации
?) Фибоначчи
?) параллельным
Вопрос id:884398
«Естественные краевые условия» возникают в вариационной задаче
?) в классической постановке
?) с подвижными концами
?) с закрепленными концами
?) с дополнительными ограничениями на искомую функцию
Вопрос id:884399
Алгоритм Гомори используется в задачах ___
?) квадратичного программирования
?) целочисленного программирования
?) линейного программирования
?) поиска нулей функции
Вопрос id:884400
Анализируются результаты предыдущего эксперимента и, в зависимости от них, ставится следующий эксперимент при поиске ___
?) пассивном
?) однородными парами
?) параллельном
?) последовательном
Вопрос id:884401
В вариационной задаче на условный экстремум на допустимые функции накладываются дополнительные условия, которые называются условиями
?) трансверсальности
?) естественные краевые
?) искусственные краевые
?) связи
Вопрос id:884402
В вариационной задаче с подвижными границами область определения допустимых функций
?) находится из дополнительных условий
?) строго определена
?) определяется случайным образом
?) может меняться от функции к функции
Вопрос id:884403
В вариационной задаче с подвижными границами приращение функционала зависит от вариации
?) границ
?) независимой переменной
?) функции
Вопрос id:884404
В вариационной задаче с подвижными концами граничные значения функции, заданной на интервале [a, b]
?) должны удовлетворять условиям y/(x)=0
?) должны удовлетворять условиям y/(x)=const
?) могут перемещаться вдоль вертикальной прямой x=a
?) могут перемещаться вдоль вертикальной прямой x=b
?) не могут перемещаться вдоль вертикальных прямых x=a и x=b
Вопрос id:884405
В вариационной задаче с подвижными концами значения функции на концах интервала
?) могут быть любыми
?) должны быть одного знака
?) должны быть разных знаков
?) должны быть меньше определенного значения
Вопрос id:884406
В задаче квадратичного программирования функция является ___
?) линейной формой
?) комбинацией линейной и квадратичной форм
?) комбинацией линейной и кубической формы
?) положительно определенной формой
Вопрос id:884407
В задаче линейного программирования введением дополнительных переменных можно
?) преобразовать линейную форму к нелинейной
?) свести ограничения типа равенств к неравенствам
?) уменьшить число ограничений
?) свести ограничения типа неравенств к равенствам
Вопрос id:884408
В задаче линейного программирования система ограничений должна определять область, представляющую собой
?) куб
?) выпукло-вогнутый многогранник
?) сферу
?) выпуклый многогранник
Вопрос id:884409
В классическом вариационном исчислении используются понятие «___»
?) дифференциала функции
?) интеграла Лебега
?) вариации
?) дифференциального уравнения Эйлера
Вопрос id:884410
В классическом вариационном исчислении используются следующие типы функций
?) непрерывные
?) гладкие
?) кусочно-гладкие
?) импульсные
Вопрос id:884411
В методе золотого сечения отрезок делится на две части так, что отношение всего отрезка к
?) меньшей его части равно отношению большей части к меньшей
?) большей его части равно отношению меньшей части ко всему отрезку
?) большей его части равно отношению меньшей части к большей
?) большей его части равно отношению большей части к меньшей
Вопрос id:884412
В настоящее время методы целочисленного программирования ___
?) представляют собой набор частных приемов, пригодных для решения частных задач
?) основаны на классических методах
?) имеют хорошо разработанную теоретическую базу
?) обладают методологическим единством
Вопрос id:884413
В нелинейном программировании определить глобальный экстремум можно лишь методом ___
?) симплекс-методом
?) золотого сечения
?) динамического программирования
?) градиента
Вопрос id:884414
В общем случае линейная форма зависит ___
?) только от базисных переменных
?) только от свободных переменных
?) только от положительных переменных
?) от всех переменных
Вопрос id:884415
В общем случае уравнение Эйлера является ___ уравнением второго порядка
?) линейным дифференциальным
?) нелинейным алгебраическим
?) нелинейным интегральным
?) нелинейным дифференциальным
Вопрос id:884416
В основе динамического программирования лежит принцип оптимальности ___ (указать фамилию в родительном падеже)
Вопрос id:884417
В простейшем случае дифференцируемости функции n переменных – F(x1…xn) задача отыскания ее экстремума сводится к решению n алгебраических уравнении вида -
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:884418
В развернутой записи уравнение Эйлера имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:884419
В разработку методов отыскания экстремумов функционалов внес свой вклад
?) Ляпунов
?) Чебышев
?) Эйлер
?) Гамильтон
?) Лагранж
Вопрос id:884420
В симплекс методе все переменные делятся на базисные и небазисные, причем все
?) базисные переменные полагаются равными нулю
?) небазисные переменные полагаются равными нулю
?) базисные переменные выражаются через небазисные
?) небазисные переменные выражаются через базисные
Вопрос id:884421
В случае задачи с незакрепленными или подвижными концами
?) знак функционала не зависит от знака искомой функции
?) вариация функционала не зависит от вариации искомой функции и зависит от вариации ее концов
?) вариация функционала зависит от вариации искомой функции и ее концов
?) функционал является вырожденным
Copyright testserver.pro 2013-2024