Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМетоды оптимизации (курс 1)Вопрос id:884070 Метод Ньютона предполагает построение итеративного процесса поиска экстремума по формуле ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884071 Методы сканирования предусматривают пошаговое движение в n-мерном пространстве и не требуют при таком движении выполнения условия ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884072 Множество допустимых решений в задаче дискретного программирования ?) конечно ?) принадлежит множеству 0,1 ?) бесконечно ?) пусто Вопрос id:884073 Направление градиента в точке X совпадает с направлением ?) постоянства целевой функции в этой точке ?) наискорейшего возрастания целевой функции в этой точке ?) наискорейшего убывания целевой функции в этой точке ?) знакопостоянства целевой функции в этой точке Вопрос id:884074 Необходимое условие существования экстремума функции одной переменной в некоторой точке состоит в том, чтобы ?) ее вторая производная в этой точке была равна нулю ?) значение функции в этой точке было больше нуля ?) значение функции в этой точке было равно нулю ?) ее первая производная в этой точке была равна нулю Вопрос id:884075 Необходимым и достаточным условием вогнутости функции z(X) является ?) отрицательность всех миноров целевой функции ?) отрицательность четных миноров и положительности нечетных миноров гессиана целевой функции ?) положительность всех миноров целевой функции ?) отрицательность нечетных миноров и положительности четных миноров гессиана целевой функции Вопрос id:884076 Необходимым и достаточным условием выпуклости функции z(X) в окрестности точки X0 является ?) равенство нулю гессиана ?) не положительность всех главных миноров гессиана этой функции, рассчитанных для этой точки ?) не отрицательность всех главных миноров гессиана этой функции, рассчитанных для этой точки ?) равенство нулю функции на границе области Вопрос id:884077 Необходимым и достаточным условиями минимума функции z(X) в точке X будут следующие: ?) 1) gradz(X ) = 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. ?) 1) gradz(X ) > 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. ?) 1) gradz(X ) = 0 2) матрица Гессе G(X ) - отрицательно определена. ?) 1) gradz(X ) ≠ 0 2) матрица Гессе G(X ) - положительно определена. Вопрос id:884078 Овраг может быть определен как подобласть области допустимых решений, в которой ?) наблюдается отсутствует различие в скорости изменения целевой функции в различных направлениях n-мерного пространства ?) наблюдается резкое различие в скорости изменения целевой функции в различных направлениях n-мерного пространства ?) целевая функция равна 0 ?) целевая функция больше 0 Вопрос id:884079 Основная идея комбинаторных методов состоит ?) в использовании конечности множества граничных значений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. ?) в использовании бесконечности множества допустимых решений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. ?) в использовании конечности множества допустимых решений и замене полного их перебора сокращенным, направленным перебором. ?) в полном переборе допустимых решений. Вопрос id:884080 Основой графического представления функциональных ограничений типа равенств является изображение на плоскости (x1,x2) линии пересечения поверхности, отвечающей целевой функции и поверхности, задаваемой ?) ограничением неравенством вида g1(x1 ,x2 )≠0 ?) ограничением-равенством g1(x1 ,x2 )=0 ?) ограничением неравенством вида g1(x1 ,x2 )≥0 ?) ограничением-равенством g1(x1 ,x2 )=х1+х2 Вопрос id:884081 Особенностью задач нелинейного программирования, вызываемая нелинейностью функции z(X), является ее возможная ?) многоэкстремальность ?) стохастичность ?) недетерминированность ?) неоднозначность Вопрос id:884082 По длине искомого вектора Х методы нелинейного программирования делятся на ?) 1-го порядка и 2-го порядка ?) однопараметрические и многопараметрические ?) однокритериальные и многокритериальные ?) детерминированные и недетерминированные Вопрос id:884083 По количеству локальных критериев в целевой функции методы нелинейного программирования делятся на ?) детерминированные и недетерминированные ?) однокритериальные и многокритериальные ?) сходящиеся и расходящиеся ?) 1-го порядка и 2-го порядка Вопрос id:884084 По наличию ограничений методы нелинейного программирования делятся на методы ?) безусловной и условной оптимизации ?) однопараметрические и многопараметрические ?) 1-го порядка и 2-го порядка ?) детерминированные и недетерминированные Вопрос id:884085 По типу информации, используемой в алгоритме поиска экстремума методы нелинейного программирования делятся на методы ?) детерминированные и недетерминированные ?) безусловной и условной оптимизации ?) однопараметрические и многопараметрические ?) прямого поиска, первого порядка, второго порядка Вопрос id:884086 Подавляющее большинство методов оптимизации позволяет находить ?) локальные экстремумы и глобальные экстремумы ?) только глобальные экстремумы ?) только локальные экстремумы ?) нули целевой функции Вопрос id:884087 Правильные отсечения в методах отсечения должны быть ?) отрицательно определенными ?) положительно определенными ?) линейными ?) нелинейными Вопрос id:884088 При использовании градиента необходимое условие экстремума записывается в виде ?) grad z(X)≠0 ?) grad z(X)=0 ?) grad z(X)≤0 ?) grad z(X)≥0 Вопрос id:884089 Процесс нахождения решений в задачах динамического программирования является многоэтапным является ?) асимптотическим ?) многоэтапным ?) знакопеременным ?) расходящимся Вопрос id:884090 Рекуррентная формула метода градиента для минимизации целевой функции имеет вид ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884091 Существенной особенностью выпуклого программирования является совпадение локального и глобального экстремумов ?) отсутствие локальных экстремумов ?) совпадение локального и глобального экстремумов ?) отсутствие глобальных экстремумов ?) отсутствие глобальных и локальных экстремумов Вопрос id:884092 У большинства шаговых методов процесс поиска экстремума в “оврагах” ?) либо замедляется, либо вообще останавливается ?) не изменяется ?) ускоряется ?) невозможен Вопрос id:884093 Функции Лагранжа имеет следующий вид: ?)  ?)  ?)  ?)  Вопрос id:884094 Функция называется вогнутой, если отрезок, соединяющий две любые точки этой функции ?) лежит выше ее значений ?) совпадает с графиком функции ?) пересекает график функции ?) лежит ниже ее значений Вопрос id:884095 Функция называется выпуклой, если отрезок, соединяющий две любые точки этой функции ?) лежит ниже ее значений ?) совпадает с графиком функции ?) лежит выше ее значений ?) пересекает график функции Вопрос id:884096 Численные шаговые методы обеспечивают нахождение ?) только локального экстремума ?) только глобального экстремума ?) локального экстремума и глобального экстремума ?) только области предполагаемого экстремума Вопрос id:884097 Эвристические алгоритмы – это алгоритмы ?) полного перебора ?) частичного перебора ?) основанные на аналитических формулах ?) основанные на правдоподобных, но не обоснованных строго предположениях о свойствах оптимального решения задачи Вопрос id:884098 Какая из приведенных формулировок принципа оптимальности Беллмана верна? А) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент и целью управления В) Оптимальное управление в любой момент времени не зависит от предыстории системы и определяется только состоянием системы в этот момент, целью управления и начальными условиями ?) A – да, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B – да ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884099 Какое из следующих утверждений истинно? А) входной величиной обратной связи является выходная величина объекта управления В) выходной величиной обратной связи является входная и выходная величина объекта управления ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – да ?) A – нет, B – да Вопрос id:884100 Какое из следующих утверждений истинно? А) при управлении по замкнутому циклу изменения выходной величины передаются на вход системы В) при управлении по замкнутому циклу изменения входной величины передаются на выход и на вход системы ?) A – нет, B - нет ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – да, B – да Вопрос id:884101 Какое из следующих утверждений истинно? Принципу оптимальности Беллмана удовлетворяют А) Пуассоновские процессы В) Процессы марковского типа ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - нет ?) А – нет, В – да ?) A – да, B – да Вопрос id:884102 Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования А) Выбор решения (управления) на k-м шаге не должен оказывать влияния на предыдущие решения В) Выбор решения (управления) на 1-м шаге не должен оказывать влияния на последующие решения ?) A – да, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B – да ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884103 Какое из следующих утверждений необходимо для использования метода динамического программирования А) Задача должна допускать интерпретацию как n-шаговый процесс принятия решений В) Задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, не зависящую от их числа ?) A – нет, B – да ?) A – да, B – нет ?) А – да, В – да ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884104 Любое управление имеет следующие характерные черты А) наличие цели управления В) наличие информации о результатах управления ?) A – нет, B – да ?) A – нет, B - нет ?) А – да, В – да ?) A – да, B – нет Вопрос id:884105 В задачах дискретного программирования область допустимых решений является ?) выпуклой и несвязной ?) невыпуклой и связной ?) невыпуклой и несвязной ?) пустым множеством Вопрос id:884106 В общем случае, когда собственные числа матрицы  в задаче квадратичного программирования имеют разные знаки?) глобальный минимум может достигаться только внутри области ?) целевой функции является знакоопределенной величиной ?) глобальный минимум целевой функции может достигаться только на границе области ?) глобальный минимум целевой функции может достигаться где угодно и внутри области и на её границе Вопрос id:884107 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то.?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, достигается обязательно на границе допустимой области ?) глобальный минимум целевой функции не существует ?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, достигается обязательно внутри допустимой области ?) глобальный минимум целевой функции, если он существует, является также локальным Вопрос id:884108 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть отрицательно определённая матрица, то?) у целевой функции может быть только один локальный минимум ?) целевая функция не имеет экстремумов ?) у целевой функции может быть несколько локальных минимумов ?) целевая функция строго отрицательна Вопрос id:884109 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то.?) любой глобальный минимум целевой функции будет также локальным ?) целевая функция будет линейной ?) целевая функция будет строго положительной ?) любой локальный минимум целевой функции будет также глобальным Вопрос id:884110 Если матрица  в задаче квадратичного программирования есть положительно определённая матрица, то целевая функция будет?) равна 0 ?) линейной ?) выпуклой ?) строго положительна Вопрос id:884111 Задача инвестирования ?) относится к задачам линейного программирования ?) относится к задачам динамического программирования ?) Булевского программирования ?) относится к задачам стохастического программирования Вопрос id:884112 Задачей дискретного программирования называется задача, в которой ?) множество допустимых значений аргументов – положительные рациональные числа ?) множеством допустимых значений аргументов являются 0 и 1 ?) множество допустимых значений аргументов – отрицательные рациональные числа ?) множество допустимых значений аргументов является конечным или счетным Вопрос id:884113 К алгоритмам целочисленного программирования относятся из которых относится ?) Симплекс-метод ?) Метод покоординатного спуска ?) Метод секущих ?) Алгоритм Гомори Вопрос id:884114 Квадратичное программирование - это задача математического программирования, в которой ?) целевая функция есть полином первой степени ?) ограничения есть полиномы второй степени ?) целевая функция и ограничения есть полиномы второй степени ?) целевая функция есть полином второй степени Вопрос id:884115 Основным методом решения задач линейного программирования является ?) Симплекс-метод ?) Метод Ньютона ?) Геометрический метод ?) Метод Эйлера Вопрос id:884116 Под задачами геометрического программирования понимают задачи ?) наиболее плотного расположения некоторых объектов в заданной двумерной или трехмерной области ?) определения площадей геометрических фигур ?) определения периметров геометрических фигур ?) вычерчивания геометрических фигур Вопрос id:884117 В динамическом программировании ?) задача должна допускать разбиение на два этапа ?) задача не должна допускать разбиения на этапы ?) задача должна допускать интерпретацию как n-шаговый процесс принятия решений ?) целевая функция должна быть задана аналитическим выражением Вопрос id:884118 В динамическом программировании ?) задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, зависящую от их числа ?) задача должна быть определена для нечетного числа ?) задача должна быть определена для четного числа шагов ?) задача должна быть определена для любого числа шагов и иметь структуру, не зависящую от их числа Вопрос id:884119 В задачах выпуклого программирования ?) целевая функция является положительно определенной величиной ?) любой глобальный минимум целевой функции оказывается локальным ?) любой локальный минимум целевой функции оказывается глобальным ?) целевая функция не имеет точек экстремума |
Copyright testserver.pro 2013-2024