Список вопросов базы знанийМетоды оптимизации (курс 1)Вопрос id:884019 Какое из следующих утверждений истинно? А) существуют задачи целочисленного линейного программирования, не имеющие допустимых решений даже в тех случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто В) не существует задач целочисленного линейного программирования, не имеющих допустимых решений в случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто ?) A – да, B – да ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884020 Какое из следующих утверждений истинно? В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции А) используются значения целевой функции и ее производной В) используются только значения целевой функции ?) A – нет, B - нет ?) А – нет, В – да ?) A – да, B – да ?) A – да, B – нет Вопрос id:884021 Какое из следующих утверждений истинно? Выпуклая область обладает следующим свойством А) вместе с любыми двумя своими точками содержит и соединяющий их отрезок В) является связной ?) А – да, В – да ?) A – нет, B – да ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884022 Какое из следующих утверждений истинно? Задача математического программирования называется задачей стохастического программирования, когда А) только коэффициенты целевой функции могут принимать случайные значения, В) коэффициенты целевой функции и коэффициенты ограничений могут принимать случайные значения ?) A – да, B – нет ?) А – нет, В – да ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – да Вопрос id:884023 Какое из следующих утверждений истинно? Задача математического программирования, в которой переменные могут принимать любые целочисленные значения называется А) задачей целочисленного программирования, В) задачей Булевского программирования ?) A – да, B – да ?) A – да, B - нет ?) A – нет, B - да ?) A – нет, B – нет Вопрос id:884024 Какое из следующих утверждений истинно? Задача о коммивояжере относится к задачам А) дискретного программирования В) целочисленного программирования ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – да ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884025 Какое из следующих утверждений истинно? Задачи выпуклого программирования – это задачи, в которых А) определяется минимум выпуклой функции (или максимум вогнутой), и кроме того заданной на выпуклом замкнутом множестве В) определяется минимум (или максимум) функции, заданной на выпуклом замкнутом множестве ?) A – да, B – да ?) A – нет, B - нет ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – нет Вопрос id:884026 Какое из следующих утверждений истинно? Компоненты матрицы Гессе представляют собой значения А) первых частных производных целевой функции В) целевой функции в граничных точках ?) A – да, B – да ?) А – нет, В – нет ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - да Вопрос id:884027 Какое из следующих утверждений истинно? Многоэкстремальность целевой функции в задаче нелинейного программирования означает, что А) целевая функция может иметь несколько локальных и глобальных экстремумов В) целевая функция может иметь несколько глобальных экстремумов ?) A – нет, B - да ?) A – да, B – да ?) A – да, B – нет ?) А – нет, В – нет Вопрос id:884028 Общая формула построения правильного отсечения для всех алгоритмов запишется в следующем виде: ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:884030 В задачах выпуклого программирования любой локальный минимум целевой функции ?) является единственным ?) является положительной величиной ?) равен нулю ?) является отрицательной величиной Вопрос id:884031 Задача коммивояжера относится к задачам ?) математического анализа ?) выпуклого программирования ?) Булевского программирования ?) квадратичного программирования Вопрос id:884032 Допустимое множество, высекаемое в n-мерном пространстве нелинейными ограничениями ?) обязательно является несвязным ?) обязательно является выпуклым многогранником ?) может быть не только невыпуклым, но и несвязным ?) обязательно является выпуклым Вопрос id:884033 Алгоритмы методов отсечения разработаны для решения ?) полностью или частично целочисленных и дискретных задач линейного программирования ?) полностью целочисленных задач выпуклого программирования ?) полностью целочисленных задач нелинейного программирования ?) полностью целочисленных задач линейного программирования Вопрос id:884034 Аналитическими методами безусловной оптимизации называются методы, предусматривающие ?) получение аналитических соотношений, позволяющих найти точку экстремума ?) возможность построения области допустимых решений ?) получение значений целевой функции в любой точке ?) численного интегрирования целевой функции Вопрос id:884035 В алгоритме метода ветвей и границ на 1-м шаге находится решение задачи линейного программирования ?) с учетом целочисленности ?) без учета не целочисленных ограничений ?) без учета всех ограничений ?) без учета целочисленности Вопрос id:884036 В алгоритме метода ветвей и границ на 2-м шаге ?) составляются дополнительные ограничения на дробную компоненту плана ?) находится решение задачи нелинейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений Вопрос id:884037 В алгоритме метода ветвей и границ на 3-м шаге ?) Находим решение двух задач с ограничениями на компоненту ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений ?) составляются дополнительные ограничения на дробную компоненту плана Вопрос id:884038 В алгоритме метода ветвей и границ на 4-м шаге ?) находится решение задачи нелинейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности ?) строятся в случае необходимости дополнительные ограничения и получаем оптимальный целочисленный план либо устанавливаем неразрешимость задачи Вопрос id:884039 В задачах выпуклого программирования ограничения задают ?) дискретное множество допустимых решений ?) несвязное множество допустимых решений ?) вогнутое множество допустимых решений ?) выпуклое множество допустимых решений Вопрос id:884040 В задачах выпуклого программирования целевая функция является ?) выпуклой (при максимизации) или вогнутой (при минимизации) ?) выпуклой (при минимизации) или вогнутой (при максимизации) ?) квадратичной ?) положительно определенной Вопрос id:884041 В задачах квадратичного программирования целевая функция ?) и ограничения – квадратичны ?) И ограничения – линейны ?) линейная, а ограничения – квадратичны ?) квадратичная, а ограничения – линейны Вопрос id:884042 В задачах регулярного математического программирования ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() Вопрос id:884043 В задачах стохастического программирования ?) в целевой функции или в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей ?) в целевой функции и в ограничениях содержатся только целочисленные параметры ?) только в целевой функции содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей ?) только в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей Вопрос id:884044 В задачах целочисленного программирования неизвестные параметры могут принимать ?) только положительные значения ?) любые значения ?) только отрицательные значения ?) только целочисленные значения Вопрос id:884045 В методах второго порядка при поиске экстремума целевой функции используются ?) только значения функции и ее первых производных ?) только значения функции ?) только значения ее первых производных ?) значения ее вторых производных Вопрос id:884046 В методах первого порядка при поиске экстремума целевой функции используются ?) значения ее первых производных ?) значения функции и ее вторых производных ?) только значения функции ?) значения ее вторых производных Вопрос id:884047 В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции используются ?) только значения ее 2-й производной ?) только значения ее производной ?) только ее значения ?) значения целевой функции и значения ее производной Вопрос id:884048 В методе покоординатного спуска поочередно изменяют все переменные оптимизации так, чтобы по каждой из переменных достигалось ?) наименьшее (наибольшее) значение ?) нулевое значение функции ?) целое положительное значение функции ?) целое отрицательное значение функции Вопрос id:884049 В нелинейном программировании выделяют два основных типа задач ?) условной и безусловной оптимизации ?) задачи выпуклого и задачи невыпуклого программирования ?) детерминированные и недерминированные ?) однопараметрические и многопараметрические Вопрос id:884050 В постановках задач нелинейного программирования предполагается, что переменные оптимизации ?) разрывны ?) непрерывны ?) могут принимать только положительные значения ?) могут принимать только целочисленные значения Вопрос id:884051 В рамках нелинейного программирования задачу оптимизации называют классической, если предполагается известной аналитическая зависимость функции ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до первого порядка включительно ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до третьего порядка включительно ?) от аргументов ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до второго порядка включительно Вопрос id:884052 Вектор-градиент в некоторой точке определяется как вектор, компонентами которого являются ?) частные производные третьего порядка этой функции в точке ?) частные производные второго порядка этой функции в точке ?) прямые производные этой функции в точке ?) частные производные первого порядка этой функции в точке Вопрос id:884053 Выделяются две группы методов нулевого порядка: ?) детерминированные и случайные ?) конечные и асимптотические ?) однокритериальные и многокритериальные ?) однопараметрические и многопараметрические Вопрос id:884054 Градиентом функции n переменных z(X) называется вектор, компонентами которого являются ?) частные производные третьего порядка этой функции в точке ?) частные производные второго порядка этой функции в точке ?) частные производные первого порядка этой функции в точке ?) прямые производные первого порядка этой функции в точке Вопрос id:884055 Дискретные задачи математического программирования входят в класс ?) нерегулярных задач ?) многопараметрических задач ?) недерминированных задач ?) регулярных задач Вопрос id:884056 Дискретные задачи характеризуются тем, что область допустимых решений ?) выпукла и несвязна ?) выпукла и связна ?) невыпукла и несвязна ?) невыпукла и связна Вопрос id:884057 Для непрерывных дважды дифференцируемых по всем переменным функций для определения необходимых и достаточных условий их выпуклости используются ?) интеграл функции ?) миноры матрицы Гессе ?) детерминант обратной матрицы Гессе ?) модуль градиента функции Вопрос id:884058 Для того, чтобы найденная стационарная точка была точкой экстремума, необходимо выполнение ?) достаточных условий экстремума функции ?) положительность значения функции в этой точке ?) равенство нулю функции в этой точке ?) необходимых условий экстремума функции Вопрос id:884059 Другое название метода покоординатного спуска - ?) метод Гаусса ?) метод Гаусса-Зейделя ?) метод Ньютона ?) метод Эйлера Вопрос id:884060 Если при изменении одного или нескольких значений переменных наблюдается уменьшение значений целевой функции, то такое движение в пространстве любого числа переменных называется ?) итерацией ?) сходимостью ?) спуском ?) подъемом Вопрос id:884061 Задача линейного программирования может рассматриваться как ?) частный случай задачи стохастического программирования ?) частный случай задачи дискретного программирования ?) частный случай задачи выпуклого программирования ?) обобщение задачи выпуклого программирования Вопрос id:884062 Задачей безусловной оптимизации называется задача, в постановке которой ?) отсутствуют ограничения на значения функции ?) присутствуют ограничения на значения функции ?) присутствуют ограничения на оптимизируемые переменные ?) отсутствуют ограничения на оптимизируемые переменные Вопрос id:884063 Задачи безусловной оптимизации функции одной или нескольких переменных рассматриваются в рамках ?) теории множеств ?) теории вероятности ?) математического анализа ?) аналитической геометрии Вопрос id:884064 Задачи выпуклого программирования – это задачи, в которых определяется минимум выпуклой функции (или максимум вогнутой), заданной на ?) выпуклом замкнутом множестве ?) на не связном множестве ?) выпуклом не замкнутом множестве ?) на дискретном множестве точек Вопрос id:884065 Компоненты матрицы Гессе представляют собой значения ?) вторых частных производных функции ?) первых частных производных функции ?) третьих частных производных функции ?) функции в граничных точках Вопрос id:884066 Линейная функция является ?) является и не выпуклой и не вогнутой ?) одновременно и выпуклой и вогнутой ?) только выпуклой ?) только вогнутой Вопрос id:884067 Линии уровня образуются на основе линий пересечения поверхности, являющейся графиком целевой функции f(x1,x2) ?) плоскостями, параллельными плоскости (x1,x2) ?) линиями, пересекающими плоскость (x1,x2) ?) плоскостями, перпендикулярными плоскости (x1,x2) ?) линиями, лежащими в плоскости (x1,x2) Вопрос id:884068 Метод ветвей и границ является ?) регулярным ?) расходящимся ?) нерегулярным ?) асимптотическим Вопрос id:884069 Метод множителей Лагранжа, сводит задачу условной оптимизации, где ограничения заданы равенствами к задаче ?) условной минимизации целевой функции ?) безусловной минимизации целевой функции ?) безусловной минимизации функции Лагранжа ?) условной минимизации функции Лагранжа |