Список вопросов базы знанийМетоды оптимизации (курс 1)Вопрос id:884019 Какое из следующих утверждений истинно? А) существуют задачи целочисленного линейного программирования, не имеющие допустимых решений даже в тех случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто В) не существует задач целочисленного линейного программирования, не имеющих допустимых решений в случаях, когда множество допустимых решений соответствующей линейной задачи не пусто ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B - нет ?) A – нет, B – да ?) A – да, B – да Вопрос id:884020 Какое из следующих утверждений истинно? В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции А) используются значения целевой функции и ее производной В) используются только значения целевой функции ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – нет ?) A – да, B – да ?) А – нет, В – да Вопрос id:884021 Какое из следующих утверждений истинно? Выпуклая область обладает следующим свойством А) вместе с любыми двумя своими точками содержит и соединяющий их отрезок В) является связной ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - нет ?) А – да, В – да ?) A – нет, B – да Вопрос id:884022 Какое из следующих утверждений истинно? Задача математического программирования называется задачей стохастического программирования, когда А) только коэффициенты целевой функции могут принимать случайные значения, В) коэффициенты целевой функции и коэффициенты ограничений могут принимать случайные значения ?) А – нет, В – да ?) A – да, B – да ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – нет Вопрос id:884023 Какое из следующих утверждений истинно? Задача математического программирования, в которой переменные могут принимать любые целочисленные значения называется А) задачей целочисленного программирования, В) задачей Булевского программирования ?) A – да, B – да ?) A – нет, B – нет ?) A – да, B - нет ?) A – нет, B - да Вопрос id:884024 Какое из следующих утверждений истинно? Задача о коммивояжере относится к задачам А) дискретного программирования В) целочисленного программирования ?) А – да, В – да ?) A – нет, B - нет ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B – да Вопрос id:884025 Какое из следующих утверждений истинно? Задачи выпуклого программирования – это задачи, в которых А) определяется минимум выпуклой функции (или максимум вогнутой), и кроме того заданной на выпуклом замкнутом множестве В) определяется минимум (или максимум) функции, заданной на выпуклом замкнутом множестве ?) A – да, B – да ?) A – нет, B – да ?) А – да, В – нет ?) A – нет, B - нет Вопрос id:884026 Какое из следующих утверждений истинно? Компоненты матрицы Гессе представляют собой значения А) первых частных производных целевой функции В) целевой функции в граничных точках ?) А – нет, В – нет ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - да ?) A – да, B – да Вопрос id:884027 Какое из следующих утверждений истинно? Многоэкстремальность целевой функции в задаче нелинейного программирования означает, что А) целевая функция может иметь несколько локальных и глобальных экстремумов В) целевая функция может иметь несколько глобальных экстремумов ?) A – да, B – да ?) А – нет, В – нет ?) A – да, B – нет ?) A – нет, B - да Вопрос id:884028 Общая формула построения правильного отсечения для всех алгоритмов запишется в следующем виде: ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:884030 В задачах выпуклого программирования любой локальный минимум целевой функции ?) является единственным ?) является отрицательной величиной ?) равен нулю ?) является положительной величиной Вопрос id:884031 Задача коммивояжера относится к задачам ?) Булевского программирования ?) квадратичного программирования ?) математического анализа ?) выпуклого программирования Вопрос id:884032 Допустимое множество, высекаемое в n-мерном пространстве нелинейными ограничениями ?) обязательно является выпуклым ?) обязательно является выпуклым многогранником ?) может быть не только невыпуклым, но и несвязным ?) обязательно является несвязным Вопрос id:884033 Алгоритмы методов отсечения разработаны для решения ?) полностью целочисленных задач линейного программирования ?) полностью целочисленных задач выпуклого программирования ?) полностью или частично целочисленных и дискретных задач линейного программирования ?) полностью целочисленных задач нелинейного программирования Вопрос id:884034 Аналитическими методами безусловной оптимизации называются методы, предусматривающие ?) получение значений целевой функции в любой точке ?) численного интегрирования целевой функции ?) получение аналитических соотношений, позволяющих найти точку экстремума ?) возможность построения области допустимых решений Вопрос id:884035 В алгоритме метода ветвей и границ на 1-м шаге находится решение задачи линейного программирования ?) без учета всех ограничений ?) без учета не целочисленных ограничений ?) с учетом целочисленности ?) без учета целочисленности Вопрос id:884036 В алгоритме метода ветвей и границ на 2-м шаге ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений ?) составляются дополнительные ограничения на дробную компоненту плана ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи нелинейного программирования без учета целочисленности Вопрос id:884037 В алгоритме метода ветвей и границ на 3-м шаге ?) составляются дополнительные ограничения на дробную компоненту плана ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений ?) Находим решение двух задач с ограничениями на компоненту Вопрос id:884038 В алгоритме метода ветвей и границ на 4-м шаге ?) находится решение задачи нелинейного программирования без учета целочисленности ?) находится решение задачи линейного программирования без учета всех ограничений ?) строятся в случае необходимости дополнительные ограничения и получаем оптимальный целочисленный план либо устанавливаем неразрешимость задачи ?) находится решение задачи линейного программирования без учета целочисленности Вопрос id:884039 В задачах выпуклого программирования ограничения задают ?) несвязное множество допустимых решений ?) вогнутое множество допустимых решений ?) выпуклое множество допустимых решений ?) дискретное множество допустимых решений Вопрос id:884040 В задачах выпуклого программирования целевая функция является ?) положительно определенной ?) квадратичной ?) выпуклой (при минимизации) или вогнутой (при максимизации) ?) выпуклой (при максимизации) или вогнутой (при минимизации) Вопрос id:884041 В задачах квадратичного программирования целевая функция ?) квадратичная, а ограничения – линейны ?) и ограничения – квадратичны ?) линейная, а ограничения – квадратичны ?) И ограничения – линейны Вопрос id:884042 В задачах регулярного математического программирования ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() ?) если точки ![]() ![]() ![]() ![]() Вопрос id:884043 В задачах стохастического программирования ?) только в целевой функции содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей ?) в целевой функции и в ограничениях содержатся только целочисленные параметры ?) в целевой функции или в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей ?) только в ограничениях содержатся случайные величины, которые подчиняются законам теории вероятностей Вопрос id:884044 В задачах целочисленного программирования неизвестные параметры могут принимать ?) только положительные значения ?) любые значения ?) только отрицательные значения ?) только целочисленные значения Вопрос id:884045 В методах второго порядка при поиске экстремума целевой функции используются ?) только значения функции ?) только значения функции и ее первых производных ?) значения ее вторых производных ?) только значения ее первых производных Вопрос id:884046 В методах первого порядка при поиске экстремума целевой функции используются ?) значения ее первых производных ?) только значения функции ?) значения ее вторых производных ?) значения функции и ее вторых производных Вопрос id:884047 В методах прямого поиска при поиске экстремума целевой функции используются ?) только значения ее 2-й производной ?) значения целевой функции и значения ее производной ?) только ее значения ?) только значения ее производной Вопрос id:884048 В методе покоординатного спуска поочередно изменяют все переменные оптимизации так, чтобы по каждой из переменных достигалось ?) нулевое значение функции ?) наименьшее (наибольшее) значение ?) целое положительное значение функции ?) целое отрицательное значение функции Вопрос id:884049 В нелинейном программировании выделяют два основных типа задач ?) детерминированные и недерминированные ?) задачи выпуклого и задачи невыпуклого программирования ?) однопараметрические и многопараметрические ?) условной и безусловной оптимизации Вопрос id:884050 В постановках задач нелинейного программирования предполагается, что переменные оптимизации ?) могут принимать только целочисленные значения ?) непрерывны ?) могут принимать только положительные значения ?) разрывны Вопрос id:884051 В рамках нелинейного программирования задачу оптимизации называют классической, если предполагается известной аналитическая зависимость функции ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до второго порядка включительно ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до первого порядка включительно ?) от аргументов, а также существование обычных или частных производных до третьего порядка включительно ?) от аргументов Вопрос id:884052 Вектор-градиент в некоторой точке определяется как вектор, компонентами которого являются ?) частные производные второго порядка этой функции в точке ?) прямые производные этой функции в точке ?) частные производные первого порядка этой функции в точке ?) частные производные третьего порядка этой функции в точке Вопрос id:884053 Выделяются две группы методов нулевого порядка: ?) детерминированные и случайные ?) конечные и асимптотические ?) однокритериальные и многокритериальные ?) однопараметрические и многопараметрические Вопрос id:884054 Градиентом функции n переменных z(X) называется вектор, компонентами которого являются ?) прямые производные первого порядка этой функции в точке ?) частные производные первого порядка этой функции в точке ?) частные производные третьего порядка этой функции в точке ?) частные производные второго порядка этой функции в точке Вопрос id:884055 Дискретные задачи математического программирования входят в класс ?) недерминированных задач ?) регулярных задач ?) нерегулярных задач ?) многопараметрических задач Вопрос id:884056 Дискретные задачи характеризуются тем, что область допустимых решений ?) выпукла и связна ?) невыпукла и связна ?) выпукла и несвязна ?) невыпукла и несвязна Вопрос id:884057 Для непрерывных дважды дифференцируемых по всем переменным функций для определения необходимых и достаточных условий их выпуклости используются ?) модуль градиента функции ?) миноры матрицы Гессе ?) детерминант обратной матрицы Гессе ?) интеграл функции Вопрос id:884058 Для того, чтобы найденная стационарная точка была точкой экстремума, необходимо выполнение ?) необходимых условий экстремума функции ?) равенство нулю функции в этой точке ?) достаточных условий экстремума функции ?) положительность значения функции в этой точке Вопрос id:884059 Другое название метода покоординатного спуска - ?) метод Гаусса-Зейделя ?) метод Гаусса ?) метод Ньютона ?) метод Эйлера Вопрос id:884060 Если при изменении одного или нескольких значений переменных наблюдается уменьшение значений целевой функции, то такое движение в пространстве любого числа переменных называется ?) итерацией ?) подъемом ?) сходимостью ?) спуском Вопрос id:884061 Задача линейного программирования может рассматриваться как ?) частный случай задачи выпуклого программирования ?) частный случай задачи стохастического программирования ?) обобщение задачи выпуклого программирования ?) частный случай задачи дискретного программирования Вопрос id:884062 Задачей безусловной оптимизации называется задача, в постановке которой ?) присутствуют ограничения на оптимизируемые переменные ?) отсутствуют ограничения на оптимизируемые переменные ?) отсутствуют ограничения на значения функции ?) присутствуют ограничения на значения функции Вопрос id:884063 Задачи безусловной оптимизации функции одной или нескольких переменных рассматриваются в рамках ?) аналитической геометрии ?) теории множеств ?) теории вероятности ?) математического анализа Вопрос id:884064 Задачи выпуклого программирования – это задачи, в которых определяется минимум выпуклой функции (или максимум вогнутой), заданной на ?) на дискретном множестве точек ?) выпуклом не замкнутом множестве ?) выпуклом замкнутом множестве ?) на не связном множестве Вопрос id:884065 Компоненты матрицы Гессе представляют собой значения ?) вторых частных производных функции ?) третьих частных производных функции ?) функции в граничных точках ?) первых частных производных функции Вопрос id:884066 Линейная функция является ?) только вогнутой ?) одновременно и выпуклой и вогнутой ?) только выпуклой ?) является и не выпуклой и не вогнутой Вопрос id:884067 Линии уровня образуются на основе линий пересечения поверхности, являющейся графиком целевой функции f(x1,x2) ?) плоскостями, перпендикулярными плоскости (x1,x2) ?) плоскостями, параллельными плоскости (x1,x2) ?) линиями, пересекающими плоскость (x1,x2) ?) линиями, лежащими в плоскости (x1,x2) Вопрос id:884068 Метод ветвей и границ является ?) регулярным ?) асимптотическим ?) расходящимся ?) нерегулярным Вопрос id:884069 Метод множителей Лагранжа, сводит задачу условной оптимизации, где ограничения заданы равенствами к задаче ?) безусловной минимизации функции Лагранжа ?) условной минимизации целевой функции ?) безусловной минимизации целевой функции ?) условной минимизации функции Лагранжа |