Список вопросов базы знаний

Числа, показывающие, сколько раз отдельные варианты встречаются в данной выборке, называются частостями вариант:

Эксцесс - количественная мера "горбатости" симметричного распределения, т. е. некоторой выпуклости или пологости верхней части кривой распределения:

Наблюдение или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события, - исход опыта:

Нормальное распределение - один из предельных случаев распределения, имеющий место при неограниченном увеличении числа испытаний биноминального распределения:

Объективно существующие или специально вызываемые события, влияющие на ход опыта, - условия опыта:

Опыт - всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя:

Основные законы распределения дискретных случайных величин, используемые в психологии, - биноминальное распределение вероятностей, распределение Пуассона и распределение Паскаля:

Основой качественного сопоставления служит "физическое" условие появления нормального распределения:

Первый раздел математической статистики - индуктивная статистика:

Переменная, принимающая на бесконечно малом интервале бесконечно большое число значений, - дискретная переменная:

Плотность нормального распределения быстро убывает по мере увеличения значений центрированной случайной величины, выраженных в единицах стандартного отклонения:

Распределение, при котором переменная величина изменяется непрерывно, причем крайние значения величины появляются редко, но чем ближе значения признака к центру, тем оно чаще встречается, - нормальное распределение:

Событие, которое при определенном комплексе условий опыта в каждом конкретном испытании может происходить, а может и не происходить, - невозможное событие:

События, системы можно изучать без выделения или с выделением особых условий:

Статистический анализ - средство анализа истинных значений изучаемого педагогического явления, а выявленная в ходе этого анализа достоверная статистическая тенденция - педагогическая закономерность:

Частота может служить в качестве сравнительной оценки возможности появления случайных событий лишь при условии одинакового числа испытаний:

– это

Верны ли определения?

А) Автором дисперсионного анализа является Фишер

В) Автором дисперсионного анализа является Спирмен

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Анализ, использующийся в случае, когда исследуется влияние какого-либо фактора на средние значения изучаемой переменной, – это анализ дисперсионный

В) Анализ, применяемый, когда известно или доказано, что выборки нормально распределены – это анализ дисперсионный

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) В дисперсионном анализе переменные 1 рода считаются факторами

В) В дисперсионном анализе переменные 2 рода считаются признаками

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Вращение системы координат – это конфигурация векторов

В) Вращение системы координат – это ротация

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость, - это частная дисперсия

В) Дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость, - это остаточная дисперсия

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется оценкой

В) Значение статистики для выборки, которая содержит информацию о параметре совокупности, называется результатом

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие статистики

В) Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие параметра

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются статистиками

В) Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, называются параметрами

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются (-ется) параметрами

В) Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, называются (-ется) выборкой

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, - называется доверительным

В) Интервал числовой оси, в пределах которого с той или иной вероятностью находится параметр генеральной совокупности, - называется достоверным

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Классическая мера разброса симметрического распределения – это среднее линейное отклонение

В) Классическая мера разброса симметрического распределения – это стандартное отклонение

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Классическая мера разброса симметрического распределения – это стандартное отклонение

В) Классическая мера разброса симметрического распределения – это среднее квадратическое отклонение

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Количественная мера “горбатости” симметричного распределения – это определение эксцесса

В) Количественная мера “горбатости” симметричного распределения – это определение асимметрии

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Количественное определение события – это верификация

В) Количественное определение события – это квантификация

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Коэффициент вариации – это обобщающий показатель положения и уровня центра распределения

В) Коэффициент вариации – это выражение в процентах отношения стандартного отклонения к среднему арифметическому значению

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом эквивалентности

В) Коэффициент корреляции теста с самим собой называется коэффициентом зависимости

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Коэффициент корреляции указывает на прямолинейную связь

В) Коэффициент корреляции указывает на геометрическую связь

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Линия, отображающая зависимость каждого статистического признака от средней величины другого статистического признака, – это линия регрессия

В) Функция, связывающая какой-либо параметр условных распределений одной случайной величины со значениями другой случайной величины, – это ковариация

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, - это матрица

В) Математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, - это батарея

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это регрессионнный анализ

В) Математические процедуры для изучения статистических связей между признаками психологических объектов - это корреляционный анализ

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Мера линейной или нелинейной связи Х и У – это корреляционное отношение

В) Мера линейной или нелинейной связи Х и У – это стандартная ошибка оценки

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Мера, характеризующая скорость изменения средних значений одной случайной величины при изменении другой, – это коэффициент регрессии

В) Некоторое аналитическое выражение, которое представляет варьирующие значения функции, дав им в соответствие значение аргумента, и тем самым позволяет выровнять статистические вариации функции, – это уравнение регрессии

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов» общего и специального

В) Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов» общего и единичного

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Наблюдение или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события, – это опыт

В) Наблюдение или эксперимент, в котором могут появляться какие-либо события, – это признак

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции Кендала и Юла

В) Наиболее часто в психологии применяются коэффициенты корреляции Пирсона и Спирмена

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это генеральная совокупность

В) Неограниченно большая или вся мыслимая совокупность измерений, индивидуумов или явлений, о свойствах которых мы собираемся судить в результате эксперимента, - это статистическая совокупность

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Номинальная шкала позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего признака

В) Номинальная шкала позволяет сгруппировать объекты по классам на основании наличия у них общего свойства

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Объем совокупности – это общее число вариант в статистической совокупности

В) Объем совокупности – это общее количество единичных измерений

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего X, - называется теоремой центральной предельной

В) Одна из основных теорем теории статистического вывода, касающаяся распределения выборочного среднего X, - называется теоремой средней предельной

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Описательная статистика – это раздел математической статистики, включающий систему методов измерения, представления и описания совокупностей данных

В) Описательная статистика – раздел математики, включающий систему методов измерения психологических особенностей людей

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок, который представляет собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, – это критерий Стьюдента

В) Параметрический критерий оценки различия распределений, используемый при многомерном статистическом анализе выборок, который представляет собой отношение дисперсий, в котором большее по величине значение должно стоять в числителе, – это критерий Фишера

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Первый шаг теории интервального оценивания найти выборочное распределение

В) Второй шаг теории интервального оценивания найти стандартную ошибку

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Первый шаг теории интервального оценивания найти выборочное распределение

В) Первый шаг теории интервального оценивания найти стандартную ошибку

Подберите правильный ответ