Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Математические методы в педагогическом исследовании (магистр)

Вопрос id:630648
где ri и si – ранги i – ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений – это
?) точечный бисериальный коэффициент корреляции
?) множественный коэффициент ранговой корреляции
?) коэффициент ранговой корреляции Спирмена
?) коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Вопрос id:630649
r_{pb}=\frac{\bar{x}_1-\bar{x}_0}{S_x}\sqrt{\frac{n_1n_0}{n(n-1)}}, где \bar{x}_1, — среднее по X объектов со значением единицы по Y; \bar{x}_0— среднее по X объектов со значением нуль по Y; Sx — стандартное отклонение всех значений по X; n1 - число объектов с единицей по Y: n0 — число объектов с нулем по Y, т. е. n = n1 + n0 – это
?) множественный коэффициент ранговой корреляции
?) точечный бисериальный коэффициент корреляции
?) коэффициент ранговой корреляции Спирмена
?) коэффициент ранговой корреляции Кендалла
Вопрос id:630650
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,2. Оцените характер связи этих величин.
?) связь средней силы
?) умеренная связь
?) слабая связь
?) сильная связь
Вопрос id:630651
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,43. Оцените характер связи этих величин.
?) слабая связь
?) сильная связь
?) связь средней силы
?) умеренная связь
Вопрос id:630652
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,65. Оцените характер связи этих величин
?) связь средней силы
?) умеренная связь
?) очень сильная связь
?) сильная связь
Вопрос id:630653
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,85. Оцените характер связи этих величин
?) сильная связь
?) очень сильная связь
?) умеренная связь
?) связь средней силы
Вопрос id:630654
Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,97. Оцените характер связи этих величин.
?) очень сильная связь
?) связь средней силы
?) сильная связь
?) умеренная связь
Вопрос id:630655
Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это
?) вариационный размах показателя
?) эмпирический момент
?) коэффициент вариации
?) квантиль
Вопрос id:630656
Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Эта характеристика -
?) коэффициент регрессии
?) коэффициент корреляции
?) коэффициент детерминации
?) расстояние между объектами
Вопрос id:630657
Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это
?) частота
?) частость
?) случайная величина
?) вероятность
Вопрос id:630658
Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен
?) 1
?) 0
?) -1
?) ±1
Вопрос id:630659
Значение переменной, отделяющее от распределения слева или справа определенную долю объема совокупности - это
?) эмпирический момент
?) вариационный размах показателя
?) коэффициент вариации
?) квантиль
Вопрос id:630660
Значения случайных переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл - это
?) качественные переменные
?) количественные переменные
?) закон распределения
?) выборочное пространство
Вопрос id:630661
Измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам – это шкала ___
?) интервальная
?) номинальная
?) отношений
?) порядковая
Вопрос id:630662
Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте; предполагает присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта – это шкала ___
?) отношений
?) интервальная
?) порядковая
?) номинальная
Вопрос id:630663
Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства – это шкала ___
?) интервальная
?) номинальная
?) отношений
?) порядковая
Вопрос id:630664
Измерительная шкала, которая позволяет, дополнительно к классификации, ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойств – это шкала ___
?) отношений
?) интервальная
?) порядковая
?) номинальная
Вопрос id:630665
Количественная мера, характеризующая область наблюдавшихся значений случайной величины - это
?) квантиль
?) дисперсия
?) вариационный размах показателя
?) эмпирический момент
Вопрос id:630666
Кривая накопленных частот или накопленных частостей - это
?) гистограмма частот
?) кумулятивная кривая (кумулята)
?) полигон частот
?) плотность частоты
Вопрос id:630667
Ломаная, вершинам которой соответствуют варианты и соответствующие им частоты - это
?) полигон частот
?) гистограмма частот
?) плотность частоты
?) кумулятивная кривая (кумулята)
Вопрос id:630668
Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями - это
?) выборочное пространство
?) количественные переменные
?) качественные переменные
?) закон распределения
Вопрос id:630669
Мера положения, определяемая как величина, характеризующая среднее значение признака по каждой из группировок с учетом численности этих группировок - это
?) медиана
?) мода
?) среднее арифметическое
?) среднее значение (центральное)
Вопрос id:630670
Мера положения, определяемая как обобщающий показатель положения и уровня центра распределения, т.е. того значения признака, вокруг которого концентрируются все другие варьирующие значения - это
?) среднее арифметическое
?) среднее значение (центральное)
?) мода
?) медиана
Вопрос id:630671
Мера разброса входящих в группу объектов, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической - это
?) коэффициент вариации
?) среднее квадратическое отклонение
?) дисперсия
?) эмпирический момент
Вопрос id:630672
Мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической - это
?) вариационный размах показателя
?) эмпирический момент
?) дисперсия
?) квантиль
Вопрос id:630673
Множество всех исходов эксперимента (опыта) - это
?) закон распределения
?) выборочное пространство
?) качественные переменные
?) количественные переменные
Вопрос id:630674
Отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал, к длине интервала - это
?) полигон частот
?) плотность частоты
?) гистограмма частот
?) кумулятивная кривая (кумулята)
Вопрос id:630675
Отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу - это
?) случайная величина
?) частость
?) вероятность
?) частота
Вопрос id:630676
По точкам корреляционного поля и линии регрессии укажите более тесную связь между переменными X и Y
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:630677
Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: - это распределение
?) Бернулли
?) нормальное
?) Пуассона
?) равномерное
Вопрос id:630678
Распределение, в котором случайная величина определена на выборочном пространстве, состоящем всего лишь из двух исходов – это распределение
?) равномерное
?) нормальное
?) Пуассона
?) Бернулли
Вопрос id:630679
Словесное описание, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств - это
?) измерение
?) классифицирование
?) табулирование
?) шкалирование
Вопрос id:630680
Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотности частот - это
?) полигон частот
?) кумулятивная кривая (кумулята)
?) плотность частоты
?) гистограмма частот
Вопрос id:630681
Укажите верное утверждение:
?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен нулю и они имеют нормальное распределение, то они независимы
?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен -1 и они имеют нормальное распределение, то они независимы
?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен 1 и они имеют нормальное распределение, то они независимы
?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен нулю, то они независимы
Вопрос id:630682
Установление соотношения между числами и свойствами объектов - это
?) измерение
?) шкалирование
?) табулирование
?) классифицирование
Вопрос id:630683
Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi - это
?) вероятность
?) частость
?) частота
?) случайная величина
Вопрос id:630684
Числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число - это
?) частость
?) частота
?) вероятность
?) случайная величина
Вопрос id:630685
В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс:
?) да
?) нет
Вопрос id:630686
В шкале Z - оценок среднее арифметическое равно нулю, а стандартное отклонение - 10:
?) нет
?) да
Вопрос id:630687
Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях:
?) нет
?) да
Вопрос id:630688
Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания:
?) нет
?) да
Вопрос id:630689
Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы:
?) да
?) нет
Вопрос id:630690
Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:
?) нет
?) да
Вопрос id:630691
Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической:
?) нет
?) да
Вопрос id:630692
Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц:
?) да
?) нет
Вопрос id:630693
Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:
?) да
?) нет
Вопрос id:630694
Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат:
?) нет
?) да
Вопрос id:630695
Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку:
?) да
?) нет
Вопрос id:630696
Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно неустойчиво к случайным выбросам значений признака:
?) нет
?) да
Вопрос id:630697
Частотное распределение вариант по их значениям используют и для качественных, и для количественных данных:
?) нет
?) да
Copyright testserver.pro 2013-2024