Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
|
Список вопросов базы знанийМатематические методы в педагогическом исследовании (магистр)Вопрос id:630648 где ri и si – ранги i – ого объекта по переменным X и Y, n – число пар наблюдений – это ?) коэффициент ранговой корреляции Кендалла ?) множественный коэффициент ранговой корреляции ?) точечный бисериальный коэффициент корреляции ?) коэффициент ранговой корреляции Спирмена Вопрос id:630649 , где , — среднее по X объектов со значением единицы по Y; — среднее по X объектов со значением нуль по Y; Sx — стандартное отклонение всех значений по X; n1 - число объектов с единицей по Y: n0 — число объектов с нулем по Y, т. е. n = n1 + n0 – это ?) коэффициент ранговой корреляции Кендалла ?) множественный коэффициент ранговой корреляции ?) коэффициент ранговой корреляции Спирмена ?) точечный бисериальный коэффициент корреляции Вопрос id:630650 Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,2. Оцените характер связи этих величин. ?) слабая связь ?) связь средней силы ?) сильная связь ?) умеренная связь Вопрос id:630651 Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,43. Оцените характер связи этих величин. ?) сильная связь ?) связь средней силы ?) умеренная связь ?) слабая связь Вопрос id:630652 Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,65. Оцените характер связи этих величин ?) очень сильная связь ?) сильная связь ?) связь средней силы ?) умеренная связь Вопрос id:630653 Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,85. Оцените характер связи этих величин ?) сильная связь ?) очень сильная связь ?) умеренная связь ?) связь средней силы Вопрос id:630654 Известно, что коэффициент корреляции Спирмена величин Xи Yравен 0,97. Оцените характер связи этих величин. ?) очень сильная связь ?) связь средней силы ?) умеренная связь ?) сильная связь Вопрос id:630655 Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это ?) квантиль ?) эмпирический момент ?) вариационный размах показателя ?) коэффициент вариации Вопрос id:630656 Для оценки тесноты связи между признаками (Х,Y) в числовой форме вычисляют безразмерную характеристику, выражающую тесноту связи между признаками в числовой форме. Эта характеристика - ?) коэффициент детерминации ?) коэффициент регрессии ?) коэффициент корреляции ?) расстояние между объектами Вопрос id:630657 Доля каждой частоты fi в общем объеме выборки N - это ?) вероятность ?) частота ?) случайная величина ?) частость Вопрос id:630658 Если величины X и Y связаны линейной функциональной зависимостью, то их коэффициент корреляции равен ?) -1 ?) 0 ?) ±1 ?) 1 Вопрос id:630659 Значение переменной, отделяющее от распределения слева или справа определенную долю объема совокупности - это ?) коэффициент вариации ?) вариационный размах показателя ?) квантиль ?) эмпирический момент Вопрос id:630660 Значения случайных переменных, которые регистрируются с помощью чисел, имеющих содержательный смысл - это ?) количественные переменные ?) выборочное пространство ?) качественные переменные ?) закон распределения Вопрос id:630661 Измерительная шкала, которая позволяет классифицировать измеряемые объекты по указанным свойствам – это шкала ___ ?) отношений ?) порядковая ?) интервальная ?) номинальная Вопрос id:630662 Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать меру различия в количестве признака или свойства в объекте; предполагает присвоение чисел объектам, при котором равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого признака или свойства объекта – это шкала ___ ?) интервальная ?) номинальная ?) порядковая ?) отношений Вопрос id:630663 Измерительная шкала, которая позволяет фиксировать полное отсутствие измеряемого свойства – это шкала ___ ?) номинальная ?) порядковая ?) интервальная ?) отношений Вопрос id:630664 Измерительная шкала, которая позволяет, дополнительно к классификации, ранжировать измеряемые объекты по степени выраженности свойств – это шкала ___ ?) отношений ?) порядковая ?) интервальная ?) номинальная Вопрос id:630665 Количественная мера, характеризующая область наблюдавшихся значений случайной величины - это ?) вариационный размах показателя ?) квантиль ?) дисперсия ?) эмпирический момент Вопрос id:630666 Кривая накопленных частот или накопленных частостей - это ?) полигон частот ?) плотность частоты ?) кумулятивная кривая (кумулята) ?) гистограмма частот Вопрос id:630667 Ломаная, вершинам которой соответствуют варианты и соответствующие им частоты - это ?) кумулятивная кривая (кумулята) ?) гистограмма частот ?) плотность частоты ?) полигон частот Вопрос id:630668 Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями - это ?) качественные переменные ?) выборочное пространство ?) закон распределения ?) количественные переменные Вопрос id:630669 Мера положения, определяемая как величина, характеризующая среднее значение признака по каждой из группировок с учетом численности этих группировок - это ?) медиана ?) среднее арифметическое ?) мода ?) среднее значение (центральное) Вопрос id:630670 Мера положения, определяемая как обобщающий показатель положения и уровня центра распределения, т.е. того значения признака, вокруг которого концентрируются все другие варьирующие значения - это ?) среднее значение (центральное) ?) среднее арифметическое ?) медиана ?) мода Вопрос id:630671 Мера разброса входящих в группу объектов, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической - это ?) эмпирический момент ?) коэффициент вариации ?) среднее квадратическое отклонение ?) дисперсия Вопрос id:630672 Мера рассеяния, определяемая как величина, равная среднему значению квадрата отклонений отдельных значений признака от средней арифметической - это ?) эмпирический момент ?) вариационный размах показателя ?) квантиль ?) дисперсия Вопрос id:630673 Множество всех исходов эксперимента (опыта) - это ?) количественные переменные ?) закон распределения ?) выборочное пространство ?) качественные переменные Вопрос id:630674 Отношение суммы частот вариант, попавших в i-й интервал, к длине интервала - это ?) плотность частоты ?) гистограмма частот ?) кумулятивная кривая (кумулята) ?) полигон частот Вопрос id:630675 Отношение числа благоприятствующих этому событию исходов к общему числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу - это ?) случайная величина ?) частость ?) частота ?) вероятность Вопрос id:630676 По точкам корреляционного поля и линии регрессии укажите более тесную связь между переменными X и Y ?) ?) ?) ?) Вопрос id:630677 Распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается плотностью: - это распределение ?) нормальное ?) равномерное ?) Пуассона ?) Бернулли Вопрос id:630678 Распределение, в котором случайная величина определена на выборочном пространстве, состоящем всего лишь из двух исходов – это распределение ?) равномерное ?) нормальное ?) Бернулли ?) Пуассона Вопрос id:630679 Словесное описание, в котором указаны общие и специфические свойства, характеризующие данное событие, но ничего не говорится о степени выраженности этих свойств - это ?) шкалирование ?) табулирование ?) измерение ?) классифицирование Вопрос id:630680 Ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные интервалы длиною h, а высоты равны плотности частот - это ?) кумулятивная кривая (кумулята) ?) плотность частоты ?) гистограмма частот ?) полигон частот Вопрос id:630681 Укажите верное утверждение: ?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен нулю, то они независимы ?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен 1 и они имеют нормальное распределение, то они независимы ?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен -1 и они имеют нормальное распределение, то они независимы ?) Если коэффициент корреляции случайных величин X,Y равен нулю и они имеют нормальное распределение, то они независимы Вопрос id:630682 Установление соотношения между числами и свойствами объектов - это ?) измерение ?) табулирование ?) классифицирование ?) шкалирование Вопрос id:630683 Число, показывающее, сколько раз встречается в выборке каждая варианта xi - это ?) частота ?) вероятность ?) случайная величина ?) частость Вопрос id:630684 Числовая функция на множестве элементарных событий, где каждому элементарному событию ставится в соответствие число - это ?) частость ?) вероятность ?) случайная величина ?) частота Вопрос id:630685 В качестве меры выпуклости распределения используется эксцесс: ?) нет ?) да Вопрос id:630686 В шкале Z - оценок среднее арифметическое равно нулю, а стандартное отклонение - 10: ?) нет ?) да Вопрос id:630687 Главное условие при использовании ранговой шкалы - выбор такой единицы измерения, которая была бы одинаковой и неизменной при повторных измерениях: ?) да ?) нет Вопрос id:630688 Для измерения вариации признака принято вычислять дисперсию, которая является наиболее употребительной мерой рассеивания: ?) нет ?) да Вопрос id:630689 Для нормального распределения характерно совпадение по абсолютной величине среднего арифметического, моды и медианы: ?) да ?) нет Вопрос id:630690 Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера: ?) нет ?) да Вопрос id:630691 Коэффициент вариации - мера разнообразия входящих в группу объектов, показывающая на сколько отклоняется каждая варианта от средней арифметической: ?) да ?) нет Вопрос id:630692 Критериальное измерение - вид измерения, которое основано на сравнении значений показателей испытуемого со значениями распределений аналогичных показателей в эталонной группе лиц: ?) нет ?) да Вопрос id:630693 Медиана - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой: ?) нет ?) да Вопрос id:630694 Меры изменчивости признака - характеристики совокупности значений признака, указывающие на наиболее типичный, репрезентативный для изучаемой выборки результат: ?) да ?) нет Вопрос id:630695 Параметр описывает генеральную совокупность, статистика - выборку: ?) да ?) нет Вопрос id:630696 Плюсом использования среднего арифметического является то, что оно неустойчиво к случайным выбросам значений признака: ?) нет ?) да Вопрос id:630697 Частотное распределение вариант по их значениям используют и для качественных, и для количественных данных: ?) да ?) нет |
Copyright testserver.pro 2013-2024
- AppleWebKit