Список вопросов базы знаний

Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это

Метод однофакторного анализа предложен

Метод однофакторного анализа предложен в ходе обоснования «теории двух факторов»

Мультифакторный анализ разработан

Наглядно представить сходство или различие психических объектов, которые охарактеризованы по многим параметрам, позволяет

Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически - суть ___ анализа

Не требует предварительных гипотез, а только допускает существование в исследуемом феномене какой-либо закономерности или порядка анализ

Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется

Нормированное евклидово расстояние определяется по формуле ___, где - значения l – го признака соответственно у i – го или j- го объекта

Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей – это ___ этап однофакторного анализа

Определение «репродуцированной» сокращенной корреляционной матрицы по формуле R₁ = FF' - это ___ этап однофакторного анализа

Основной функцией методов многомерного анализа является

По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют ___ анализ

По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют ___ анализ

По исходным представлениям о числе общих факторов выделяют ___анализ

По формуле определяется расстояние

Поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол - это математический смысл

Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах ___ анализ

Позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие ___ анализ

Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - в этом смысл

Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной – в этом сущность ___ анализа

При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется ___ анализ

Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, - это

Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии - это ___ анализ

Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде

Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде

Верны ли определения?

А) Комплектная корреляционная матрица - корреляционная матрица, у которой по главной диагонали расположены запасы общей изменчивости.

В) Комплектная корреляционная матрица представляет собой матрицу коэффициентов корреляции, в которой по главной диагонали записаны единицы.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Применяя агломеративные методы кластеризации, последовательно объединяют исходные элементы.

В) При иерархической кластеризации большие кластеры разбиваются на меньшие.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Применяя дивизимные методы кластеризации, последовательно объединяют исходные элементы.

В) Применение дивизимных методов кластеризации состоит в том, что в начале работы алгоритма все объекты принадлежат одному кластеру, который на последующих шагах делится на меньшие кластеры, в результате образуется последовательность расщепляющих групп.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, - это остаточная дисперсия.

В) Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются факторным комплексом.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Хеммингово расстояние определяется как , где - значения l–го признака соответственно у i–го или j-го объекта; s_l – среднее квадратическое отклонение l–го признака.

В) Взвешенное евклидово расстояние определяется как , где ω_l - «вес» компоненты вектора наблюдений х, пропорциональный степени важности признака в задаче классификации, 0 ≤ ω_l ≤ 1, l = 1,2, ..., k..

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Отклик - в научном эксперименте измеряемая переменная, изменения которой связывают с изменениями независимой переменной.

В) Дискриминантный анализ - система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Запас общей изменчивости представляет собой часть общей дисперсии оценки Z_ji по

j-му тесту.

В) Третье основное уравнение факторного анализа может быть записано следующим образом: , где Z_ji – оценка, полученная в результате однократного применения j-гo теста к i-му индивиду; a_j (F_y ) – вес (заряд) у-го фактора в i-м тесте; b_i (F_y ) – вес у-го фактора у i-гo индивида.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Латентная структура должна рассматриваться в качестве случайной структуры как по характеру существования и выраженности ее элементов у различных индивидов, так и по степени возможности ее тестирования и описания.

В) Батарея тестов - задание, посредством которого осуществляется тестирование.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Латентная переменная – это величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить.

В) Фактор манипулируется или выбирается экспериментатором с целью выяснить его влияние на зависимую переменную.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Нормированное евклидово расстояние определяется как , где ω_l - «вес» компоненты вектора наблюдений х, пропорциональный степени важности признака в задаче классификации, 0 ≤ ω_l ≤ 1, l = 1,2, ..., k.

В) Нормированное евклидово расстояние определяется как , где - значения l–го признака соответственно у i–го или j-го объекта; s_l – среднее квадратическое отклонение l–го признака.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Полное уравнение дисперсии в нормированном виде: 1=r(A_j A_j )+(F_j)+, где r(A_j A_j) – запас общей изменчивости; (F_j ) – заряд фактора, специфического для j-й переменной;

– остаточная дисперсия оценки Zji по j-му тесту.

В) х_ij = μ + F_i + ε_ij - уравнение двухфакторной дисперсионной модели.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) х_ijk = μ + F_i + G_j +Iij+ε_ijk - уравнение однофакторной дисперсионной модели.

В) Центр кластера - это среднее геометрическое место точек в пространстве переменных.

Подберите правильный ответ

Состояние некоторого фактора называется его

Основными предпосылками дисперсионного анализа являются:

, где - значения l–го признака соответственно у i–го или j-ого объекта; s_l – среднее квадратическое отклонение l–го признака – это формула для определения

– это формула для определения

, где ω_l - «вес» компоненты вектора наблюдений х, пропорциональный степени важности признака в задаче классификации, 0 ≤ ω_l ≤ 1, l=1,2,..., k. – это формула для определения

Автором дисперсионного анализа является

Бифакторный анализ разработан

В дисперсионной модели дисперсия возмущения, вызванного влиянием неконтролируемых факторов,

В дисперсионной модели математическое ожидание возмущения, вызванного влиянием неконтролируемых факторов,

В качестве расстояния между двумя кластерами берется расстояние между их центрами тяжести при кластеризации по методу

В качестве расстояния между двумя кластерами берется среднее расстояние между всеми парами объектов в данных кластерах при кластеризации по методу

В качестве расстояния между кластерами берется прирост суммы квадратов расстояний объектов до центров кластеров, получаемый в результате их объединения, при кластеризации по методу