Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Математические методы в педагогическом исследовании (магистр)

Вопрос id:630396
В начале работы алгоритма все объекты принадлежат одному кластеру, который на последующих шагах делится на меньшие кластеры, в результате образуется последовательность расщепляющих групп – это алгоритм
?) иерархической кластеризации
?) факторного анализа
?) дивизимных методов
?) агломеративных методов
Вопрос id:630397
Вычисление зарядов aj общего фактора по формуле: aj = выполняется на ___ этапе факторизации по методу Спирмена
?) 1
?) 2
?) 3
?) 4
Вопрос id:630398
Диагональная факторная матрица – это матрица
?) факторных зарядов
?) специфических факторов
?) запасов общей изменчивости
?) комплектная
Вопрос id:630399
Для выяснения, какой вид учебных упражнений наиболее эффективен для получения наибольшего уровня знания по изучаемой дисциплине (фактор F –упражнение, а его уровни — виды упражнений), применяется
?) дисперсионный анализ
?) регрессионный анализ
?) кластерный анализ
?) факторный анализ
Вопрос id:630400
Для сравнения большого числа выборочных средних нормально распределенных генеральных совокупностей используют ___ анализ
?) регрессионный
?) кластерный
?) факторный
?) дисперсионный
Вопрос id:630401
К методам факторизации относятся:
?) метод главных компонент
?) центроидный метод
?) метод невзвешенного попарного среднего
?) метод максимального правдоподобия
Вопрос id:630402
К основным элементам многофакторного анализа относится
?) распределение
?) дисперсия
?) ротация
?) систематизация
Вопрос id:630403
Комплекс, в котором каждая ячейка представлена одинаковым количеством наблюдений, называется
?) уравновешенным
?) равномерным
?) стандартным
?) неортогональным
Вопрос id:630404
Метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми не очевидны, - это анализ
?) дискриминантный
?) факторный
?) дисперсионный
?) кластерный
Вопрос id:630405
Методы факторного анализа можно классифицировать по следующим основаниям:
?) по исходным представлениям об ортогональности факторов
?) по исходным представлениям о числе общих факторов
?) по направленности
Вопрос id:630406
Определение “остаточной” корреляционной матрицы выполняется на ___ этапе факторизации по методу Спирмена
?) 2
?) 3
?) 1
?) 4
Вопрос id:630407
Определение “репродуцированной” сокращенной корреляционной матрицы, каждый элемент которой вычисляется по формуле = ajak, выполняется на ___ этапе факторизации по методу Спирмена
?) 3
?) 2
?) 1
?) 4
Вопрос id:630408
По направленности выделяют ___ основных техник факторного анализа
?) 6
?) 9
?) 2
?) 3
Вопрос id:630409
Последовательное объединение исходных элементов и соответствующее уменьшение числа кластеров – это основа
?) агломеративных методов
?) дивизимных методов
?) факторного анализа
?) иерархической кластеризации
Вопрос id:630410
Последовательное объединение меньших кластеров в большие или разделение больших кластеров на меньшие – это
?) факторный анализ
?) иерархическая кластеризация
?) агломеративные методы
?) дивизимные методы
Вопрос id:630411
Проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей выполняется на ___ этапе факторизации по методу Спирмена
?) 1
?) 3
?) 2
?) 4
Вопрос id:630412
Расстояние между кластерами определяется как максимальное расстояние между объектами в разных кластерах при кластеризации по методу
?) наиболее удаленного соседа
?) ближнего соседа
?) Варда
?) невзвешенного попарного среднего
Вопрос id:630413
Расстояние между кластерами определяется как минимальное расстояние между объектами в разных кластерах при кластеризации по методу
?) ближнего соседа
?) Варда
?) невзвешенного попарного среднего
?) наиболее удаленного соседа
Вопрос id:630414
Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, - это ___ дисперсия
?) групповая
?) сокращенная
?) частная
?) остаточная
Вопрос id:630415
Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются ___ комплексом
?) факторным
?) интервальным
?) вариационным
?) дисперсионным
Вопрос id:630416
xi - независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Случайная величина x12+x22+ …xk2 имеет распределение
?) Стьюдента
?) χ2 с k-1 степенями свободы
?) χ2 с k степенями свободы
?) нормальное
Вопрос id:630417

К отбору, не требующему расчленения генеральной совокупности на части, относятся:

?) серийный отбор

?) простой случайный повторный отбор;

?) простой случайный бесповторный отбор
?) типический отбор
Вопрос id:630418

К отбору, требующему расчленения генеральной совокупности на части, относятся:

?) простой случайный повторный отбор
?) серийный отбор

?) типический отбор;

?) механический
Вопрос id:630419

Верны ли определения?

А) Варианта – это среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.

В) Предельная ошибка выборки – это максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:630420

Верны ли определения?

А) Выборочная средняя есть несмещенная оценка генеральной средней.

В) Если дисперсии двух одинаково распределенных совокупностей равны между собой, то близость выборочных средних к генеральным зависит от отношения объема выборки к объему генеральной совокупности.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:630421

Верны ли определения?

А) Коэффициент вариации пригоден для сравнения рассеяний вариационных рядов, варианты которых имеют различную размерность

В) Точечной оценкой неизвестного параметра называют статистическую оценку, которая определяется одним числом.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630422

Верны ли определения?

А) Бесповторная выборка - выборка, при которой объекты извлекают по одному из всей генеральной совокупности.

В) Выборочная совокупность или выборка представляет собой результаты наблюдений над ограниченным числом объектов из этой совокупности.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
Вопрос id:630423

Верны ли определения?

А) Выборочная средняя есть среднее арифметическое значение признака выборочной совокупности.

В) Простой случайный отбор - выборка, при которой отобранный объект в генеральную совокупность не возвращается.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:630424

Верны ли определения?

А) Повторная выборка - выборка, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.

В) Выборочное распределение – это вероятностное пространство, элементами которого являются наблюдения (х1), (х2), (xn) и все элементы которого равновероятны: (Р(хi)=1/n).

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630425

Верны ли определения?

А) Эффективная статистическая оценка - статистическая оценка, которая (при заданном объеме выборки n) имеет наименьшую возможную дисперсию.

В) Выборочное пространство - вероятностное пространство, элементами которого являются наблюдения (х1), (х2), (xn) и все элементы которого равновероятны: (Р(хi)=1/n).

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:630426

Верны ли определения?

А) Надежность (доверительная вероятность) оценки Θ по Θ* - это вероятность γ заданной ошибки выборки

В) Повторная выборка - выборка, при которой отобранный объект (перед отбором следующего) возвращается в генеральную совокупность.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:630427

Верны ли определения?

А) Дисперсия равна среднему квадратов значений признака минус квадрат общей средней.

В) Если дисперсия несмещенной оценки при п →∞ стремится к нулю, то такая оценка оказывается и состоятельной.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
Вопрос id:630428

Верны ли определения?

А) Смещенной статистической оценкой называют оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

В) Если дисперсия несмещенной оценки при п →∞ стремится к нулю, то такая оценка оказывается состоятельной.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630429

Верны ли определения?

А) Если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой.

В) Выборочная дисперсия является несмещенной оценкой генеральной дисперсии.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630430

Верны ли определения?

А) Различие между эмпирической и теоретической функциями состоит в том, что теоретическая функция F(х) определяет вероятность события X < х, а эмпирическая функция F*(x) определяет относительную частоту этого же события.

В) Эмпирическая функция распределения выборки служит для оценки теоретической функции распределения генеральной совокупности.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:630431

Верны ли определения?

А) Оценка наибольшего правдоподобия всегда совпадает с оценкой, найденной методом моментов.

В) Интервальной оценкой называют оценку, которая определяется двумя числами - концами интервала. Интервальные оценки позволяют установить точность и надежность оценок.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630432

Верны ли определения?

А) Генеральная совокупностьэто совокупность всех мысленно возможных объектов данного вида, над которыми проводятся наблюдения с целью получения конкретных значений определенной случайной величины, или совокупность результатов всех мыслимых наблюдений, проводимых в неизменных условиях над одной из случайных величин, связанных с данным видом объектов.

В) Доверительный интервал покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
Вопрос id:630433

Верны ли определения?

А) Несмещенная оценка всегда дает хорошее приближение оцениваемого параметра.

В) Выборочная средняя является состоятельной оценкой генеральной средней.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630434

Верны ли определения?

А) Несмещенная статистическая оценка - статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.

В) Дисперсия – это мера разброса, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
Вопрос id:630435

Верны ли определения?

А) В репрезентативной выборке все основные признаки генеральной совокупности, из которой извлечена данная выборка, представлены приблизительно в той же пропорции или с той же частотой, с которой данный признак выступает в этой генеральной совокупности.

В) При типическом отборе генеральную совокупность делят на столько групп, сколько объектов должно войти в выборку, а из каждой группы отбирают один объект.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - нет
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - нет, В - да
Вопрос id:630436

Верны ли определения?

А) Значение дисперсии любой выборки неотрицательно, т.е. D[x]>0.

В) Если измеряемая величина постоянна Х=С, то дисперсия для такой величины равна нулю: D[С]=0.

Подберите правильный ответ

?) А - да, В - да
?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
Вопрос id:630437

Верны ли определения?

А) Функцией правдоподобия дискретной случайной величины X называют функцию аргумента Θ: L(х1, х2, . .., хп; Θ) = р(xi; Θ)р(xi; Θ).... р(xi; Θ), где х1, х2, . .., хп - фиксированные числа.

В) Уравнение правдоподобия получают, приравняв нулю производную функции правдоподобия.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - да
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - нет
Вопрос id:630438

Верны ли утверждения?

А) Состоятельная статистическая оценка – это свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности.

В) Статистическая оценка есть приближенное значение неизвестного параметра, полученное по выборке.

Подберите правильный ответ

?) А - нет, В - да
?) А - да, В - нет
?) А - нет, В - нет
?) А - да, В - да
Вопрос id:630439

Статистическими гипотезами являются:

?) распределения двух случайных величин одинаковы
?) вероятно, Корейко – миллионер;

?) выборочная средняя равна гипотетической средней генеральной совокупности.

Вопрос id:630440

Статистика χ2=,

где ni – эмпирические частоты, теоретические частоты, – это критерий

?) Колмогорова
?) согласия Пирсона
?) Фишера Снедекора
?) Колмогорова - Смирнова
Вопрос id:630441
Если измеряемая величина постоянна, то дисперсия для такой величины равна
?) 0,5
?) -1
?) 1
?) 0
Вопрос id:630442
Приближенное значение неизвестного параметра, полученное по выборке, - это
?) среднее значение
?) статистическая оценка
?) варианта
?) вероятность значения параметра
Вопрос id:630443
Выборочное среднее =5,40, точность оценки δ=1,24. Найти доверительные интервалы для оценки неизвестного математического ожидания а
?) 2,7 < a < 3,32
?) 4,16 < a < 6,64
?) 0,05 < a < 0,95
?) 0,16 < a < 0,64
Вопрос id:630444
Количественный признак X генеральной совокупности распределен нормально. По выборке объема n = 16 найдены выборочная средняя = 20,2 и «исправленное» среднее квадратическое отклонение s = 0,8. Надежность 0,95, tγ=2,13. Ошибка выборки для оценки математического ожидания при помощи доверительного интервала δ = ___
?) 1,065
?) 0,426
?) 0,165
?) 0,852
Вопрос id:630445
Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ = 3. Найти доверительные интервалы для оценки неизвестного математического ожидания а по выборочным средним , если объем выборки n=36 и задана надежность оценки γ = 0,95.
?) - 0,96; + 0,96
?) - 0,475; + 0,475
?) - 0,98; + 0,98
?) - 0,468; + 0,468
Copyright testserver.pro 2013-2024 - AppleWebKit