Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМатематика (курс 3)Вопрос id:741080 В урне 3 белых и 7 черных шаров наугад вынимают два шара. Вероятность того, что оба шара черные, равна ___ (набрать число в виде десятичной дроби с тремя значащими цифрами) Вопрос id:741081 В урне из 50 билетов 10 - выигрышные. Вероятность того, что два вынутых билета выигрышные, равна ?) ?) ?) ?) Вопрос id:741082 В ящике в 4 раз больше красных шаров, чем синих. Вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным, равна ?) 0,2 ?) 0,4 ?) 0,8 ?) 0,6 Вопрос id:741083 В ящике в 4 раз больше синих шаров, чем черных. Вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется синим, равна ___ (наберите десятичную дробь с точностью до одного знака) Вопрос id:741084 В ящике в 5 раз больше красных шаров, чем черных. Вероятность p того, что вынутый наугад шар окажется красным равна ?) 1/6 ?) 0.6 ?) 0.5 ?) 5/6 Вопрос id:741085 Верными являются формулы ?) M(-X) = MX ?) D(-X) = DX ?) M(-X) = -MX ?) D(-X) = -DX Вопрос id:741086 Вероятность выиграть в кости равна 1/6. Игрок делает 120 ставок. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы сосчитать вероятность того, что число выигрышей не будет меньше 15 ?) распределением Пуассона ?) локальной формулой Муавра-Лапласа ?) интегральной формулой Муавра-Лапласа ?) надо сосчитать по формуле Бернули Вопрос id:741087 Вероятность выиграть в рулетку равна 1/38. Игрок делает 190 ставок. С помощью какой таблицы можно найти вероятность того, что он выиграет не менее 5 раз ?) распределения Пуассона ?) функции Лапласа Ф(х) ?) плотности нормального распределения ?) надо сосчитать по формуле Бернулли, асимптотические формулы дадут большую ошибку Вопрос id:741088 Вероятность выигрыша по облигации займа равна 0.4. Вероятность того, что некто, приобретая 4 облигации, выиграет хотя бы по одной из них, равна ?) ?) 1 - (0, 4)4 ?) ?) 1 - (0, 6)4 Вопрос id:741089 Вероятность достоверного события равна ___ (наберите число) Вопрос id:741090 Вероятность любого события всегда удовлетворяет следующему условию ?) она не меньше 0 и не больше 1 ?) может принимать значения, меньшие 0 ?) может принять любое значение ?) всегда строго больше 0 Вопрос id:741091 Вероятность любого события ?) P ≥ 0 ?) P ≤ 1 ?) 0 ≤ P ≤ 1 ?) 0 < P < 1 Вопрос id:741092 Вероятность невозможного события равна ?) 0 ?) может быть любым числом ?) 0.5 ?) 1 Вопрос id:741093 Вероятность невозможного события равна ___ (наберите число) Вопрос id:741094 Вероятность появлений события А в испытании равна p. Чему равна дисперсия числа появлений события А в одном испытании ?) 1-p ?) p ?) p(1-p) ?) 1/p Вопрос id:741095 Вероятность появления события А в испытании равна 0.1. Чему равно среднеквадратическое отклонение числа появлений события А в одном испытании ?) 0.09 ?) 0.9 ?) 0.03 ?) 0.3 Вопрос id:741096 Вероятность события А Р(А) = 0.4. Вероятность противоположного события ___ (наберите десятичную дробь) Вопрос id:741097 Вероятность суммы любых случайных событий A и B вычисляется по формуле ?) р(A+B)=р(A)+р(B)-2р(AB) ?) р(A+B)=р(A)+р(B) ?) р(A+B)=р(A)+р(B)-р(AB) ?) р(A+B)=р(AB) Вопрос id:741098 Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек людей придутся на январь, равна ?) ?) ?) ?) Вопрос id:741099 Вероятность того, что дни рождения у двух случайно выбранных человек придутся на один месяц, равна ?) ?) ?) ?) Вопрос id:741100 Вероятность того, что дом может сгореть в течение года 0.002. Застраховано 1000 домов. Вероятность того, что сгорят ровно 4 дома, равна ?) ?) ?) ?) Вопрос id:741101 Вероятность того, что дом может сгореть в течение года равна 0.01. Застраховано 400 домов. При вычислении вероятности того, что сгорит не более 5 домов можно воспользоваться ?) по формуле Бернулли ?) Распределением Пуассона ?) Локальной формулой Муавра-Лапласа ?) Интегральной формулой Муавра-Лапласа Вопрос id:741102 Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0.01. Застраховано 500 домов. Каким асимптотическим приближением можно воспользоваться, чтобы сосчитать вероятность того, что сгорит не более 5 домов ?) распределением Пуассона ?) локальной формулой Муавра-Лапласа ?) надо сосчитать по формуле Бернулли, асимптотические формулы дадут большую ошибку ?) интегральной формулой Муавра-Лапласа Вопрос id:741103 Вероятность того, что размеры детали, выпускаемой станком-автоматом, окажутся в пределах заданных допусков, равна 0.96. Процент брака q и количество негодных деталей в среднем (назовем это число M) в каждой партии объемом 500 штук равны ?) q = 0.96%; M = 40 ?) q = 4%; M = 20 ?) q = 0.4%; M = 496 ?) q = 96%; M = 480 Вопрос id:741104 Вероятность успешной сдачи экзамена по трем предметам у данного студента соответственно равны 0.5, 0.7, 0.8. Вероятность успешной сдачи всех экзаменов равна ___ (наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами) Вопрос id:741105 Возможные значения случайной величины X таковы: x1 = 2, x2 = 5, x3 = 8. Известны вероятности: р(X = 2) = 0.4; р(X = 8) = 0.15. Найдите р(X = 5). ?) 0.55 ?) 0.4 ?) 0.45 ?) 0.5 Вопрос id:741106 Возможные значения случайной величины X таковы: x1 = 2, x2 = 5, x3 = 8. Известны вероятности: р(X = 5) = 0.4; р(X = 8) = 0.15. Найдите p(X = 2) (наберите десятичную дробь) Вопрос id:741107 Вратарь парирует в среднем 30 % всех одиннадцатиметровых штрафных ударов. Вероятность того, что он возьмет ровно два из четырех мячей, равна ?) 0.2811 ?) 0.3145 ?) 0.2646 ?) 0.3248 Вопрос id:741108 Вся площадь между графиком плотности распределения f(x) и осью ОХ равна ___ (наберите число) Вопрос id:741109 Выпущено 100 лотерейных билетов, причем установлены призы, из которых 8 по 1 руб., 2 - по 5 руб. и 1 - 10 руб. Найдите вероятности p0 (билет не выиграл), p1 (билет выиграл 1 руб.), p5 (билет выиграл 5 руб.) и p10 (билет выиграл 10 руб.) событий ?) p0=0.88; p1=0.08; p5=0.02; p10=0.01 ?) p0=0.89; p1=0.08; p5=0.02; p10=0.01 ?) p0=0.89 p1=0.08; p5=0.01; p10=0.02 ?) p0=0.9; p1=0.08; p5=0.02; p10=0.01 Вопрос id:741110 График плотности распределения случайной величины Х имеет вид: , тогда М(2х + 1) = ___ (наберите число) Вопрос id:741111 График плотности распределения случайной величины Х имеет вид: , тогда M(x+5)= ___ .(наберите число) Вопрос id:741112 Дана нормальная величина . Для случайной величины y=x+3 М(х + 3)___, D(x + 3) = ___ (набрать два целых числа через запятую без пробелов) Вопрос id:741113 Дана нормальная величина . Для случайной величины y=2x-3 М(2х - 3) и D(2x - 3) равны ?) 9, 16 ?) 3, 16 ?) 3, 19 ?) 3,13 Вопрос id:741114 Два прибора работают независимо. Вероятность поломки первого равна 0.1; второго - 0.3. Установите соответствие между вероятностями и их значениями
Вопрос id:741115 Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.7, у другого - 0.8. Вероятность того, что цель будет поражена, равна Вопрос id:741116 Два стрелка стреляют по мишени. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.7, у другого - 0.8. Вероятность того, что цель будет поражена, равна ?) 0.94 ?) 0.85 ?) 0.8 ?) 0.96 Вопрос id:741117 Два стрелка стреляют по разу в общую мишень. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0,8; у другого 0,6. Установите соответствие между вероятностями и их значениями
Вопрос id:741118 Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.6, у другого - 0.7. Вероятность того, что цель будет поражена двумя пулями, равна ?) 0.96 ?) 0.56 ?) 0.88 ?) 0.42 Вопрос id:741119 Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.7, у другого - 0.9. Вероятность того, что цель будет поражена двумя пулями, равна ___(наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами) Вопрос id:741120 Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.7, у другого - 0.9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одним стрелком, равна ___( наберите десятичную дробь с двумя значащими цифрами) Вопрос id:741121 Два стрелка стреляют по разу в общую цель. Вероятность попадания в цель у одного стрелка 0.8, у другого - 0.9. Вероятность того, что цель не будет поражена ни одной пулей, равна ?) 0.96 ?) 0.02 ?) 0.98 ?) 0.72 Вопрос id:741122 Для вероятности р по выборке объема n с помощью величены и таблиц нормального распределения строится доверительный интервал. Если увеличить объем выборки в 100 раз, длина доверительного интервала примерно ___ раз ?) увеличится в 100 ?) уменьшится в 10 ?) уменьшится в 100 ?) увеличится в 10 Вопрос id:741123 Для контроля качества продукции завода из каждой партии готовых изделий выбирают для проверки 1000 деталей. Проверку не выдерживают в среднем 80 изделий. Вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным, равна ?) p = 0.92 ?) p = 0.8 ?) p = 0.7 ?) p = 0.08 Вопрос id:741124 Для контроля качества продукции завода из каждой партии готовых изделий выбирают для проверки 1000 деталей. Проверку не выдерживают в среднем 90 изделий. Вероятность того, что наугад взятое изделие этого завода окажется качественным и примерное количество бракованных изделий (назовем это число M) будет в партии из 10000 единиц, равна ?) p = 0.09; M = 100 ?) p = 0.9; M = 900 ?) p = 0.91; M = 900 ?) p = 0.09; M =900 Вопрос id:741125 Для независимых величин X и Y верными являются формулы ?) M(X - Y) = MX - MY ?) D(X - Y) = DX + DY ?) M(X - Y) = MX + MY ?) D(X - Y) = DX - DY Вопрос id:741126 Для нормальной величины плотность распределения f(x) имеет вид ?) ?) ?) ?) Вопрос id:741127 Для построения доверительного интервала для оценки вероятности надо пользоваться таблицами ?) распределения Стьюдента ?) распределения Пирсона () ?) нормального распределения ?) распределения Стьюдента или распределения Пирсона () Вопрос id:741128 Для проверки на всхожесть было посеяно 2000 семян, из которых 1700 проросло. Равной чему можно принять вероятность p прорастания отдельного семени в этой партии? Сколько семян в среднем (назовем это число M) взойдет из каждой тысячи посеянных ?) p=0.15; M=150 ?) q=3/20; M=800 ?) p=17/20; M=750 ?) p=0.85; M=850 Вопрос id:741129 Для событий А и В в некотором эксперименте известно Р(А) = 0,5; Р(В) = 0,6; . События A и B являются ___ (набрать : независимые -1, зависимые - 0) |
Copyright testserver.pro 2013-2024