Список вопросов базы знаний

Метод итераций будет сходиться для уравнений

Метод простой итерации будет сходиться для уравнений

Для линейной системы уравнений вычисления по итерационной формуле называют методом

Для матрицы A = метод Зейделя x^(k+1) = Ax^(k) будет

Для матрицы A = обратной матрицей будет

Для обратного хода метода Гаусса подготовлены следующие системы уравнений

Для решения нелинейного уравнения второй порядок сходимости имеет метод

Для таблично заданной функции Результат линейной интерполяции при x=0.1 дает значение

Для таблично заданной функции значение y(0,1) , вычисленное с помощью квадратичной интерполяции равно

Для таблично заданной функции вычисление y(0,1) с помощью линейной интерполяции дает результат

Для таблично заданной функции значение y(0,3) , вычисленное с помощью линейной интерполяции равно

Для таблично заданной функциивеличина , вычисленная с помощью центральной разности равна

Для таблично заданной функциизначение ,полученное по формуле, использующей центральные разности равно

Для таблично заданной функциивеличина , вычисленная с помощью односторонних разностей равна

Достаточные условия сходимости метода Зейделя для системы линейных уравнений с матрицей A заключаются в том, что

Достаточным условием сходимости метода Ньютона для уравнения F( x ) = 0 будет выполнение условия

Если на отрезке [ a , b ] функция F( x ) непрерывна, F( a ) ∙ F( b ) < 0, то метод половинного деления для уравнения F( x ) = 0 сходится

Задана система линейных уравнений Один шаг метода Зейделя с начальным приближением { 0 ; 0 ; 0 } дает следующее первое приближение

Задана табличная функция y = f(x) Первая производная на правом конце с погрешностью равна

Задана табличная функция y =f(x) Интеграл при вычислении методом трапеций равен

Задано нелинейное уравнение вида lnx + x - 0,5 = 0 и начальное приближение x₀ = 1. Один шаг метода Ньютона дает

Задано нелинейное уравнение вида x = x³ - 2x и начальное приближение x₀ = 2. Один шаг метода простой итерации дает

Задано нелинейное уравнение вида x³ + 2x - 1 =0 и отрезок [ 0 ; 1 ] , на котором находится корень . Один шаг метода половинного деления дает отрезок

Заданы системы линейных уравнений 1) 2) 3) Свойством диагонального преобладания обладают матрицы систем

Заданы системы уравнений 1) 2) 3) В виде, удобном для итераций, записаны системы уравнений

Заданы уравнения 1) x² = 2cos; 2) x = 2cosx; 3) sinx = 2cosx; 4) x = 2e^-x + 1 Вид, удобный для итераций, имеют уравнения

Заданы уравнения: 1) 2sin x = cos² x ; 2) lnx = x ; 3) x = e^-x ; 4) x² = cosx +1 ; 5) e^x + x = x . Вид удобный для итераций, имеют уравнения

Запись нелинейного уравнения в виде x = φ( x ) требуется при решении его численным методом

Интерполяция называется глобальной, если

Итерационный метод решения нелинейного уравнения F( x ) = 0 по формуле x_k+1 = x_k − F( x_k ) / F′( x_k ) называется методом

Квадратурная формула метода трапеций на всем интервале интегрирования имеет порядок погрешности

Квадратурная формула Симпсона на всем интервале интегрирования имеет порядок погрешности

Матрица A = называется

Матрица A= называется

Матрица линейной системы является

Метод Зейделя для линейной системы

Метод половинного деления для уравнения F( x ) = 0 для непрерывной функции F( x ), удовлетворяющей на отрезке [ a , b ] условию F(a ) F(b) < 0 сходится

Многочленом, наименее уклоняющимся от нуля, будет

Обратной матрицей для матрицы A = будет матрица

Один шаг метода половинного деления для уравнения x² − 2 = 0 для начального отрезка [0; 2] дает следующий отрезок

Отделить корни при решении нелинейного уравнения F( x ) = 0 это значит:

Подынтегральная функция y = f(x) задана таблично Вычисление интеграла методом трапеций при h = 0,2 дает значение равное:

Порядок сходимости метода простой итераций для одного нелинейного уравнения в общем случае равен

При вычислении методом Гаусса определитель матрицы A = равен

Результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (h = 1) равен

Результат вычисления интеграла методом трапеций с разбиением на два интервала (h = 1) равен

Сплайн - интерполяция - это:

Уравнение записано в виде, удобном для итераций x=0,5cos2x + π ∕ 8 . Первое приближение метода простой итерации x₁ для начального приближения x₀=π ∕ 4 равно

Условия Фурье при решении одного нелинейного уравнения заключаются в выполнении условий

Формула метода трапеций для вычисления определенного интеграла по сравнению с формулой метода Симпсона