Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийТеория вероятностей, математическая статистика и случайные процессыВопрос id:781988 Пусть случайные величины и связаны зависимостью , тогда коэффициент корреляции равен?) -1 ?) 0 ?) 5 ?) 1 Вопрос id:781989 Пусть случайные величины и связаны зависимостью , тогда коэффициент корреляции равен?) -1 ?) 0 ?) +1 ?) -7 Вопрос id:781990 Свойство переходных матриц цепи Маркова - ?) все их элементы положительны ?) суммы по строкам матрицы не превосходят 1 ?) все их элементы неотрицательны и их суммы по строкам равны 1 ?) все их элементы отличны от нуля, а их сумма ограничена Вопрос id:781991 Случайная величина имеет математическое ожидание и дисперсию . Тогда вероятность того, что величина отклонится от своего математического ожидания не менее чем на , имеет оценку сверху?) 0,25 ?) 0,2 ?) 0,04 ?) 0,5 Вопрос id:781992 Случайная величина имеет математическое ожидание, равное нулю, и дисперсию - 1, тогда вероятность того, что величина отклонится от нуля не меньше чем на 3, имеет оценку сверху?) 1 ?) 1/27 ?) 1/9 ?) 1/3 Вопрос id:781993 Случайная величина линейно зависит от случайной величины ( ), тогда коэффициент корреляции равен?) -1 ?) 0 ?) 2 ?) 1 Вопрос id:781994 Случайные величины и называют независимыми, если функция распределения вектора ![]() может быть представлена в виде?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781995 Случайный процесс - это ?) множество случайных функций ?) семейство случайных величин , где параметр принимает конечное множество значений?) семейство случайных величин , где параметр бесконечному множеству значений?) случайная функция, заданная на множестве целых чисел Вопрос id:781996 Случайный процесс с дискретным временем - это семейство случайных величин ![]() ?) представляющих собой набор случайных чисел ?) где принимает дискретные значения?) которые принимают только дискретные значения ?) где принимает конечное число значенийВопрос id:781997 Случайный процесс с непрерывным временем - это семейство случайных величин , где?) изменяется от до ![]() ?) каждая случайная величина - непрерывна?) изменяется на некотором интервале (конечном или бесконечном)?) каждая случайная величина - непрерывна на некотором отрезкеВопрос id:782001 Случайным вектором или n-мерной случайной величиной называют ?) набор n величин, среди которых одна величина случайная ?) набор случайных величин ?) набор n случайных чисел ![]() ?) упорядоченный набор из n случайных величин ![]() Вопрос id:782003 Состояние системы (или состояние случайного процесса) - это?) возможное значение случайного процесса ?) при фиксированном ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:782006 Среднее арифметическое наблюденных значений случайной величины сходится по вероятности к ее математическому ожиданию (если последнее существует) ?) если опыты независимы ?) если опыты независимы и их число достаточно велико ?) всегда ?) если число их достаточно велико Вопрос id:782007 Среднее время возвращения в состояние в цепи Маркова равно?) , где - вероятность находится в начальный момент времени в состоянии ![]() ?) , где - предельная вероятность состояния , - среднее время пребывания в состоянии ![]() ?) , здесь - предельная вероятность, а - вероятность находится в начальный момент времени в состоянии ![]() ?) , где - предельная вероятность состояния ![]() Вопрос id:782018 Среднее время пребывания в состоянии за время в цепи Маркова равно?) , где - предельная вероятность состояния ![]() ?) , где - вероятность находится в начальный момент времени в состоянии ![]() ?) , где - предельная вероятность состояния ![]() ?) , где - предельная вероятность состояния , - вероятность находится в начальный момент времени в состоянии ![]() Вопрос id:782032 Сумма вероятностей , составляющих закон распределения двумерного дискретного случайного вектора, равна?) 0,5 ?) 1 ?) ![]() ?) 0 Вопрос id:782034 Термины "некоррелированные" и "независимые" случайные величины эквивалентны для случая ?) распределения Пуассона ?) биномиального распределения ?) показательного распределения ?) нормального распределения Вопрос id:782035 Уравнения Колмогорова позволяют найти ?) предельные вероятности состояний ?) размеченный граф состояний системы ?) вероятности состояний в марковском процессе ?) переходную матрицу Вопрос id:782038 Условная функция распределения случайной величины при условии ![]() есть?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright testserver.pro 2013-2024
и
связаны зависимостью
, тогда коэффициент корреляции
равен
и
связаны зависимостью
, тогда коэффициент корреляции
равен
имеет математическое ожидание
и дисперсию
. Тогда вероятность того, что величина
отклонится от своего математического ожидания не менее чем на
,
имеет оценку сверху
имеет математическое ожидание, равное нулю, и дисперсию - 1, тогда вероятность того, что величина
отклонится от нуля не меньше чем на 3, имеет оценку сверху
линейно зависит от случайной величины
(
), тогда коэффициент корреляции
равен
и
называют независимыми, если функция распределения вектора 
может быть представлена в виде



, где параметр
принимает конечное множество значений
, где параметр
бесконечному множеству значений
принимает дискретные значения
принимает конечное число значений
, где
изменяется от
до 
- непрерывна
изменяется на некотором интервале (конечном или бесконечном)
- непрерывна на некотором отрезке

- это
при фиксированном 


в цепи Маркова равно
, где
- вероятность находится в начальный момент времени в состоянии 
, где
- предельная вероятность состояния
,
- среднее время пребывания в состоянии 
, здесь
- предельная вероятность, а
- вероятность находится в начальный момент времени в состоянии 
, где
- предельная вероятность состояния 
за время
в цепи Маркова равно
, где
- предельная вероятность состояния 
, где
- вероятность находится в начальный момент времени в состоянии 
, где
- предельная вероятность состояния 
, где
- предельная вероятность состояния
,
- вероятность находится в начальный момент времени в состоянии 
, составляющих закон распределения двумерного дискретного случайного вектора, равна
при условии 
есть

