Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийТеория вероятностей, математическая статистика и случайные процессыВопрос id:781780 Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m. Центральный момент k-ого порядка находится по формуле: ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781781 Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781782 Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781783 Дано статистическое распределение выборки с числом вариантов m: ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781784 Дано статистическое распределение выборки: ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781785 Дано статистическое распределение выборки: ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781788 Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх = 42 и ny = 20 с такими характеристиками: ![]() ?) (-2, 2) ?) (-3, 3) ?) (-1.8, 1.8) ?) (-2.5, 2.5) Вопрос id:781789 Для 2-х нормальных независимых величин с одинаковыми дисперсиями получены выборки объема nх = 42 и ny = 20 с такими характеристиками: ![]() ?) 5.0 ?) 4.5 ?) 4.16 ?) 3.85 Вопрос id:781790 Для вероятности р по выборке объема n с помощью величены ![]() ?) увеличится в 100 раз ?) увеличится в 10 раз ?) уменьшится в 100 раз ?) уменьшится в 10 раз Вопрос id:781791 Для выборки объема n = 9 сосчитали выборочную дисперсию S2 = 3.86. Исправленная дисперсия равна ?) 4.34 ?) 4.45 ?) 4.20 ?) 4.50 Вопрос id:781792 Для выборки: -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5 вариационный ряд следующий: ?) -7, -5, 0, 1, 2, 2, 3, 3 ?) -7, -5, 0, 1, 2, 3, 4 ?) -7, -5, 0, 1, 2, 2, 3, 4 ?) -7, 2, 4, 0, 3, 2, 1, -5 Вопрос id:781793 Для нахождения по плотности вероятности f(x) вероятности ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781795 Для построения доверительного интервала для оценки вероятности биномиального распределения по относительной частоте надо пользоваться таблицами ?) распределения Пуассона ?) распределения Стьюдента ?) плотности нормального распределения ?) нормального распределения Вопрос id:781796 Для проверки гипотезы о равенстве 2-х генеральных средних надо пользоваться таблицами ?) плотности нормального распределения ?) распределения Стьюдента ?) нормального распределения ?) пуассоновского распределения Вопрос id:781797 Для того, чтобы вдвое сузить доверительный интервал, построенный для математического ожидания, число наблюдений надо увеличить в ___ раз(а) ?) 4 ?) 16 ?) 8 ?) 2 Вопрос id:781798 Для того, чтобы по выборке объема n = 10 построить доверительный интервал для математического ожидания нормального распределения, дисперсия которого неизвестна, нужны таблицы ?) нормального распределения ?) распределения Стьюдента ?) плотности нормального распределения ?) функции Лапласа Вопрос id:781799 Для того, чтобы построить 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m случайной величины, распределенной нормально с известной дисперсией s2, по выборке объема n вычисляется ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781801 Для упрощения счета из всех значений выборки вычли 1280. Эмпирическое среднее при этом ?) не изменится ?) увеличится на 1280 ?) уменьшится на 1280 ?) уменьшится в 1280 раз Вопрос id:781802 Доверительный интервал для вероятности успеха в схеме Бернулли для выборки с возвратом считается по следующей формуле: ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() Вопрос id:781804 Доверительный интервал для среднего считается по следующей формуле: ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781805 Если вероятность р некоторого события неизвестна, а для оценки этой вероятности производится n испытаний, то 95%-й процентный доверительный интервал для величины р находится по формуле (во всех формулах принято обозначение: ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781806 Из генеральной совокупности извлечена выборка и составлена таблица эмпирического распределения: ![]() ?) 3 ?) 5 ?) 4 ?) 2 Вопрос id:781807 Известно, что X ~ N(0,3), Y ~ N(0.5, 2), Х и Y независимы. Случайная величина S = X + 2Y имеет распределение ?) N(1, 4) ?) N(0.5, 5) ?) N(1, 5) ?) N(1, 7) Вопрос id:781808 Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, имеющей плотность распределения ![]() ?) 2; 5 ?) 2; 25 ?) 0; 5 ?) 2; 1 Вопрос id:781809 Математическое ожидание и дисперсия случайной величины, распределенной равномерно на отрезке [1,3], равны ?) 2; 1/3 ?) 1,5; 1/6 ?) 1,5; 1/3 ?) 2; 1/6 Вопрос id:781810 Монету бросали 100 раз. 62 раза выпал орел; для проверки гипотезы о симметричности монеты строим 95%-ый доверительный интервал для р и проверяем, попали ли мы в него. Определите, по какой формуле строится доверительный интервал и что даст проверка в нашем конкретном случае ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781811 По выборке объема n = 100 сосчитано выборочное среднее - 54 и выборочная дисперсия - 16. 95%-ый доверительный интервал для генерального среднего равен ?) (53,68; 54,32) ?) (53,92; 54,08) ?) (53,2; 54,8) ?) (53,84; 54,16) Вопрос id:781812 По выборке объема n = 9 вычислили выборочное среднее 14.96 и исправленную несмещенную дисперсию 4.34. 95%-ый доверительный интервал для математического ожидания m(t8,0.95 = 2.31) имеет следующий вид: ?) (13.30, 16.40) ?) (13.36, 16.56) ?) (13.20, 15.90) ?) (13.50, 16.40) Вопрос id:781813 По выборке объема n из нормального распределения с известной дисперсией s2 строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 25 раз. В предположении, что величины ![]() ?) увеличится в 25 раз ?) увеличится в 5 раз ?) уменьшится в 25 раз ?) уменьшится в 5 раз Вопрос id:781814 По выборке объема n из нормального распределения с неизвестной дисперсией строится доверительный интервал для математического ожидания. Объем выборки увеличиваем в 16 раз. В предположении, что величины ![]() ?) уменьшится в 4 раза ?) уменьшится в 16 раз ?) увеличится в 4 раза ?) увеличится в 16 раз Вопрос id:781815 По выборке построен доверительный интервал для генерального среднего. Оказалась, что генеральное среднее по такому объему выборки определяется с точностью 0,2. Чтобы повысить точность вдвое, объем выборки надо ?) увеличить в 2 раза ?) увеличить в 8 раз ?) увеличить в 4 раза ?) уменьшить в 2 раза Вопрос id:781816 По выборке построена гистограмма ![]() ?) 5 ?) 4 ?) 2 ?) 3 Вопрос id:781817 По выборке построена гистограмма. Медиана равна ![]() ?) 0 ?) 1 ?) 3 ?) 2 Вопрос id:781818 По выборке построена гистограмма: ![]() ?) нормальное ?) равномерное ?) пуассоновское ?) показательное Вопрос id:781819 По выборке построена статистическая таблица распределения. ![]() ?) d = 3,5 ?) для ее определения не хватает данных ?) d = 2,5 ?) d = 1,5 Вопрос id:781820 По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Из приведенных таблиц возможна следующая: ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781821 По выборке построена таблица статистического распределения выборки. Определите, какая из таблиц возможна ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:781822 Правильным является следующее соотношение: ?) D(-2X) = -4D(X) ?) D(-2X) = 4D(X) ?) D(-2X) = -2D(X) ?) D(-2X) = 2D(X) Вопрос id:781823 Правильным является следующее соотношение: ?) ![]() ?) M(X - Y) = M(X) - M(Y) ?) ![]() ?) M(X - Y) = M(X) + M(Y) Вопрос id:781824 Правильным является следующее соотношение: ?) M(-2X) = -4M(X) ?) M(-2X) = 2M(X) ?) M(-2X) = 4M(X) ?) M(-2X) = -2M(X) Вопрос id:781825 Проверяется гипотеза о том, что вероятность выиграть в рулетку 1/37. Доверительный интервал с уровнем доверия 95% строится по формуле ![]() ![]() ?) 1052 ?) 2000 ?) 33 ?) 100 Вопрос id:781826 Производится выборка объема n = 100 из генеральной совокупности, имеющей распределение N(20,4). По выборке строится выборочное среднее ![]() ?) N(20; 0,04) ?) N(20; 4) ?) N(20; 0,4) ?) N(0,2; 0,04) Вопрос id:781827 Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице: ![]() ?) 7,442; 4,12; 2,03 ?) 7,4; 4,24; 2,06 ?) 7,1; 4,08; 2,02 ?) 7,5; 4,56; 2,14 Вопрос id:781828 Результат пяти измерений равен 1, результат трех измерений равен 2 и результат одного измерения равен 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия соответственно равны ?) 2; 0,17 ?) ≈4,67; 0,89 ?) ≈1,56; ≈0,47 ?) 2; 2,16 Вопрос id:781829 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 0,1» - N[0,1]. Вероятность для нее попасть внутрь интервала [-3,3] равна ?) 0.95 ?) 0.8 ?) 0.68 ?) 0.9973 Вопрос id:781830 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - N[3,2]. Y= ![]() ?) MY=3; DY=4 ?) MY=0; DY=1 ?) MY=3; DY=1 ?) MY=0; DY=2 Вопрос id:781831 Случайная величина X распределена «нормально с параметрами 3,2» - N[3,2]. Вероятность для нее попасть внутрь интервала [-1,7] равна ?) 0.68 ?) 0.97 ?) 0.9973 ?) 0.9544 Вопрос id:781832 Случайная величина распределена «нормально с параметрами 3,2» - N[3,2]. Ее математическое ожидание и дисперсия ?) MX=3; DX=1 ?) MX=0; DX=2 ?) MX=9; DX=2 ?) MX=3; DX=4 Вопрос id:781833 Случайная величина распределена равномерно на отрезке [0, 2]. Ее математическое ожидание и дисперсия равны ?) 0; 1/3 ?) 1; 1/3 ?) 0,5; 1/12 ?) 1; 1/12 Вопрос id:781834 Случайные величины Х и Y независимы. Правильное соотношение следующее: ?) D(X - Y) = D(X) + D(Y) ?) ![]() ?) ![]() ?) D(X - Y) = D(X) - D(Y) |
Copyright testserver.pro 2013-2024