Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей, математическая статистика и случайные процессы

  • Страница:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Вопрос id:781721
Прямые эмпирической регрессии параллельны, если
?) модуль коэффициента корреляции равен 1 и они слились в одну
?) коэффициент корреляции равен 0 и они слились в одну
?) коэффициент корреляции равен -1, но они не слились в одну
?) коэффициент корреляции равен 0
Вопрос id:781722
Пусть имеются две независимые выборки, произведенные из генеральных совокупностей с неизвестными теоретическими функциями распределения F1(x) и F2(x). Проверяемая нулевая гипотеза имеет вид Н0: F1(x)=F2(x) против конкурирующей Н1: F1(x)≠F2(x). Будем предполагать, что функции F1(x) и F2(x) непрерывны. Для проверки нулевой гипотезы по критерию Колмогорова-Смирнова используется статистика
?) ,где Fn1(x) и Fn2(x) - эмпирические функции распределения, построенные по двум выборкам объемов n1 и n2
?) ,где Fn1(x) и Fn2(x) - эмпирические функции распределения, построенные по двум выборкам объемов n1 и n2
?) ,где Fn1(x) и Fn2(x) - эмпирические функции распределения, построенные по двум выборкам объемов n1 и n2
?) ,где Fn1(x) и Fn2(x) - эмпирические функции распределения, построенные по двум выборкам объемов n1 и n2
Вопрос id:781730
Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина , где и - независимые случайные величины, распределенные по с n1 и n2 степенями свободы, называется
?) распределением Стьюдента, оно определяется двумя параметрами - n1 и n2
?) распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами - n1/n2 и n1 + n2
?) распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами - k1 = n1-1 и k2 = n2-1
?) распределением Фишера-Снедекора, оно определяется двумя параметрами - n1 и n2
Вопрос id:781731
Распределение выборки рабочих по времени, затраченному на обработку одной детали, приведено в таблице: Эмпирическое среднее времени, затрачиваемого на обработку одной детали, эмпирическая дисперсия и среднеквадратическое отклонение составляют соответственно
?) 7,4; 4,24; 2,06
?) 740; 424; 206
?) 7; 57; 7,55
?) 7,4; 59; 7,68
Вопрос id:781733
Случайная величина (Х,Y) распределена по двумерному нормальному закону, параметры которого равны: ax=1; ay=2; r=0,5; sx=1; sy=2. Уравнение регрессии Y на Х имеет вид
?) y=x-1
?) y-2=0,5(x-1)
?) y-2=2(x-1)
?) y=x+1
Вопрос id:781734
Случайная величина (Х,Y) распределена по двумерному нормальному закону, параметры которого равны: ax=1; ay=2; r=0,5; sx=1; sy=2. Уравнение регрессии X на Y имеет вид
?) x-1=0,5(y-2)
?) x=0,25y+0,5
?) x=0,5(y-2)
?) x-1=y-2
Вопрос id:781735
Случайная величина U, характеризующая степень расхождения теоретического и эмпирического закона распределения при проверке с помощью критерия χ2 нулевой гипотезы Н0 о том, что исследуемая случайная величина имеет определенный закон распределения, вычисляется по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781736
Статистика , использующаяся в процедуре проверки гипотезы о виде распределения, имеет распределение
?) Фишера-Снедекора
?) χ2
?) N(0,1)
?) Стьюдента
Вопрос id:781737
Статистика , по значению которой производится проверка нулевой гипотезы Н0 о том, что исследуемая случайная величина имеет определенный закон распределения, имеет χ2 распределение
?) с k=m-1 степенями свободы, где m - число слагаемых в сумме
?) с k=m-r-1 степенями свободы, где m - число слагаемых в сумме, r - число параметров теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным
?) с k=r-1 степенями свободы, где r - число параметров теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным
?) с k=m-r-2 степенями свободы, где m - число слагаемых в сумме, r - число параметров теоретического распределения, вычисленных по экспериментальным данным
Вопрос id:781738
Статистика F, использующаяся в процедуре проверки равенства дисперсий двух генеральных совокупностей, имеет распределение
?) Фишера-Снедекора
?) χ2
?) Стьюдента
?) N(0,1)
Вопрос id:781739
Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, вычисляется по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781741
Статистика, с помощью которой по эмпирическому значению коэффициента корреляции r и числу испытаний n проверяется значимость коэффициента корреляции, имеет распределение
?) Стьюдента
?) χ2
?) Фишера-Снедекора
?) Нормальное
Вопрос id:781742
Сумма квадратов отклонений S от точек (1,1), (1,3) (3,2), (3,4) до прямой y=x/2+1,5 равна
?) 4
?) 8
?) 6
?) 2
Вопрос id:781743
Тангенс угла между линиями регрессии через их коэффициенты регрессии ayx и axy вычисляется по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781744
Уравнение регрессии Y на Х, выраженное через коэффициент корреляции r, имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781745
Уравнение регрессии Y на Х, выраженное через коэффициент регрессии axy, имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781746
Формула D(-X)=D(X)
?) верна только для положительных Х
?) верна
?) никогда не верна
?) верна только для отрицательных Х
Вопрос id:781747
xi - независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Распределение вероятностей, которое имеет случайная величина, называется
?) распределением Стьюдента
?) распределением хи-квадрат с n степенями свободы (χ2n)
?) N(0,1)
?) распределением Фишера-Снедекора
Вопрос id:781748
- стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина x2 имеет распределение
?) χ21
?) χ210
?) Фишера
?) N(0,1)
Вопрос id:781749
Cмещенной точечной оценкой параметра является
?) эмпирическая частота события m/n
?) исправленная эмпирическая дисперсия s2
?) эмпирическое среднее
?) эмпирическая дисперсия S2
Вопрос id:781750
Автомашина пришла из Минска в Могилев со скоростью 40 км/ч и сразу же повернула обратно. Скорость ее на обратном пути была на 20 км/ч больше. Средняя скорость составила ___ км/ч
?) 40
?) 60
?) 100
?) 48
Вопрос id:781751
В итоге четырех измерений некоторой физической величины одним прибором получены следующие результаты: 8, 9, 11, 12. Выборочная средняя результатов измерений, выборочная и исправленная дисперсии ошибок прибора равны
?) 9; 2,5; 3,(3)
?) 10; 25; 5
?) 10; 2,5; 3,(3)
?) 9; 25; 5
Вопрос id:781752
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, на одно число попала клякса. Это число:
?) х = 0,2
?) х = 0,4
?) х = 0,5
?) х = 0,3
Вопрос id:781753
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. Это цифра:
?) х = 4
?) х = 5
?) х = 2
?) х = 3
Вопрос id:781754
В таблице статистического распределения, построенного по выборке, одна цифра написана неразборчиво. Это цифра:
?) х = 2
?) х = 1
?) х = 4
?) х = 3
Вопрос id:781755
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x < a - 2s} равна
?) 0,954
?) 0,977
?) 0,046
?) 0,023
Вопрос id:781756
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{x < a - 1,65s} равна
?) 0,05
?) 0,975
?) 0,025
?) 0,95
Вопрос id:781757
Величина x имеет распределение N(a, s). Вероятность p{|x - a| < 2s} равна
?) 0,954
?) 0,977
?) 0,997
?) 0,023
Вопрос id:781758
Вероятность выиграть, играя в рулетку, 1/37. Сделав ставку 100 раз, мы ни разу не выиграли. Заподозрив, что игра ведется нечестно, мы решили проверить свою гипотезу, построив 95%-ый доверительный интервал. Определите, по какой формуле строится интервал и что дала проверка в нашем случае
?) , игра честная
?) , игра нечестная
?) , игра честная
?) , игра нечестная
Вопрос id:781759
Выборка задана таблицей. Медиана выборки равна
?) 1.5
?) 0.5
?) 1
?) 2
Вопрос id:781760
Выборочное распределение задано таблицей. Значение полигона в точке 1280 и мода, вычисленные по этой таблице, равны
?) 25; 1280
?) 5; 1300
?) 50; 1280
?) 25; 1275
Вопрос id:781761
Выборочное распределение задано таблицей. Значение кумуляты в точке 170 и медиана, вычисленные по этой таблице, равны
?) 0,9; 170;
?) 0,8; 166;
?) 0,65; 168;
?) 0,5; 166;
Вопрос id:781762
Дан вариационный ряд выборки объема n = 10: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12, 15. Выборочная медиана для этого ряда -d равна
?) 4
?) 4,5
?) 5
?) 6
Вопрос id:781763
Дан вариационный ряд выборки объема n = 7: -5, -3, 0, 1, 1, 4, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
?) d = 5; = 2
?) d = 1; = 1
?) d = 1; = 2
?) d = 2,5; = 1
Вопрос id:781764
Дан вариационный ряд выборки объема n = 8: -2, 0, 3, 4, 6, 9, 12, 16. Выборочная медиана d и выборочное среднее для этого ряда равны
?) d = 6; = 6
?) d = 5; = 5
?) d = 4; = 5
?) d = 5; = 6
Вопрос id:781765
Дан вариационный ряд выборки объема n = 9: -2, 0, 3, 3, 4, 5, 9, 11, 12. Выборочная медиана для этого ряда -d равна
?) 3
?) 4
?) 4,5
?) 5
Вопрос id:781766
Дана выборка объема n = 10. Статистическое распределение этой выборки имеет вид: Тогда выборочное среднее для этой выборки равно
?) =3,4
?) =3,3
?) =3,0
?) =4,0
Вопрос id:781767
Дана выборка объема n = 10: 0, 2, 3, 5, 5, 6, 6, 7, 8, 9. Выборочное среднее равно
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781768
Дана выборка объема n = 5: -2, -1, 1, 3, 4. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781769
Дана выборка объема n = 5: -3, -2, 0, 2, 3. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781770
Дана выборка объема n = 5: -4, -2, 2, 6, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) = 1, S2 = 208
?) = 2, S2 = 20,8
?) = 2, S2 = 5,2
?) = 1, S2 = 12
Вопрос id:781771
Дана выборка объема n = 5: -6, -4, 0, 4, 6. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?) = 0, S2 = 12
?) = 1, S2 = 208
?) = 0, S2 = 20,8
?) = 0, S2 = 5,2
Вопрос id:781772
Дана выборка объема n = 5: 2, 3, 5, 7, 8. Выборочное среднее и выборочная дисперсия S2 равны
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781773
Дана выборка объема n = 7: 3, 5, -2, 1, 0, 4, 3. Вариационный ряд для этой выборки и размах вариационного ряда:
?) 5, 4, 3, 3, 1, 0, -2; размах равен 7
?) -2, 0, 1, 3, 3, 4, 5; размах равен 7
?) 0, 1, 3, 4, 5, -2, 3; размах равен 5
?) -2, 3, 3, 0, 1, 4, 5; размах равен 3
Вопрос id:781774
Дана выборка объема n: х1, х2, х3, …, хn. Выборочное среднее находится по следующей формуле:
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781775
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Выборочная средняя равна . Тогда статистический центральный момент k-го порядка находится по следующей формуле:
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:781776
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Если каждый элемент выборки увеличить в 5 раз, то выборочное среднее
?) возрастет в 5 раз и выборочная дисперсия S2 возрастет в 5 раз
?) возрастет в 5 раз, а выборочная дисперсия S2 увеличится в 25 раз
?) возрастет в 5 раз, а выборочная дисперсия не изменится
?) возрастет в 25 раз, а выборочная дисперсия S2 увеличится в 5 раз
Вопрос id:781777
Дана выборка объема n: х1, х2, …, хn. Статистический (или эмпирический) начальный момент k-го порядка находится по следующей формуле:
?) ak =
?) ak =
?) ak =
?) ak =
Вопрос id:781778
Дана выборка: 0, 5, 2, 8, 2, 6, 1, 5. Вариационный ряд для этой выборки и его размах следующие:
?) 8, 6, 5, 5, 2, 2, 1, 0; размах выборки 8
?) 0, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 8; размах выборки 9
?) 0, 1, 2, 5, 6, 8; размах выборки 8
?) 0, 1, 2, 2, 5, 5, 6, 8; размах выборки 8
Вопрос id:781779
Дана конкретная выборка объема n = 10: 2, 2, 5, 5, 4, 3, 4, 2, 2, 5. Статистическое распределение этой выборки имеет следующий вид
?)
?)
?)
?)
  • Страница:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Copyright testserver.pro 2013-2024