Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Теория вероятностей и математическая статистика (курс 3)

Вопрос id:780585
Абсолютно непрерывные случайные величины и называются независимыми, если
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780586
В теореме о матрице вероятностей перехода за шагов утверждается, что
?) ,
?) ,
?) ,
?) ,
Вопрос id:780587
В теореме о распределении вероятностей состояний для -го шага утверждается, что
?) ,
?) ,
?) ,
?) ,
Вопрос id:780588
Вектор начальных вероятностей - это вектор
?) , где ,
?) , где ,
?) , где ,
?) , где ,
Вопрос id:780589
Верно утверждение:
?) если случайные величины являются некоррелированными, то они являются независимыми
?) если случайные величины не являются независимыми, то они являются некоррелированными
?) если случайные величины не являются некоррелированными, то они являются независимыми
?) если случайные величины являются независимыми, то они являются некоррелированными
Вопрос id:780590
Вероятность попадания случайной точки в прямоугольник равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780591
Граф состояний цепи Маркова имеет вид Матрица вероятностей перехода равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780592
Дискретные случайные величины и называются независимыми, если для любых выполнено равенство
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780593
Дискретный случайный вектор - это случайный вектор , у которого составляющие и -
?) случайные величины, из которых хотя бы одна дискретна
?) независимые случайные величины, из которых хотя бы одна дискретна
?) дискретные случайные величины
?) независимые дискретные случайные величины
Вопрос id:780594
Дисперсия случайного процесса равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780595
Для абсолютно непрерывных случайных величин величина вычисляется по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780596
Для вычисления ковариации можно применять формулу
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780597
Для любых случайных величин и имеет место неравенство
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780598
Для эргодической цепи Маркова существуют пределы, не зависящие от начального распределения
?) ,
?) ,
?) ,
?) ,
Вопрос id:780599
Если , то равно
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780600
Если , то
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780601
Если случайные величины и независимы, то
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780602
Задан закон распределения дискретного случайного вектора: Вероятность того, что , равна
?) 0,1
?) 0,5
?) 0,4
?) 1
Вопрос id:780603
Задан закон распределения дискретного случайного вектора: Вероятность того, что , равна
?) 0,6
?) 0,3
?) 1
?) 0,4
Вопрос id:780604
Задано распределение случайного вектора : Случайная величина имеет следующее распределение:
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780605
Закон распределения дискретного случайного вектора - это правило, определяющее возможные значения
?) случайных величин и и вероятности этих значений
?) случайных величин и
?) случайного вектора
?) случайного вектора и вероятности этих значений
Вопрос id:780606
Значение равно
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780607
Значение равно
?) 0
?)
?)
?) 1
Вопрос id:780608
Значение равно
?) 1
?) 0
?)
?) -1
Вопрос id:780609
Значение равно
?) 1
?)
?) 0,5
?) 0
Вопрос id:780610
Значение равно
?)
?)
?) 0
?) 1
Вопрос id:780611
Значения функции распределения удовлетворяют двойному неравенству
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780612
Квадратные матрицы, для которых выполняются условия и , , называются
?) марковскими
?) однородными
?) стохастическими
?) непрерывными
Вопрос id:780613
Ковариация случайных величин и - это величина
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780614
Конечномерное распределение можно задать при помощи функции распределения, которая равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780615
Конечномерное распределение случайного процесса - это распределение
?) случайной величины при фиксированных
?) случайного вектора при фиксированных
?) случайного вектора при фиксированных
?) случайной величины при фиксированных
Вопрос id:780616
Корреляционная функция случайного процесса - это функция двух переменных
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780617
Корреляционная функция стационарного случайного процесса всегда является функцией
?) неотрицательной
?) нечетной
?) положительной
?) четной
Вопрос id:780618
Корреляционную функцию случайного процесса можно вычислять по формуле
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780619
Коэффициент корреляции случайных величин и - это величина
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780620
Математическое ожидание случайного процесса равно
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780621
Матрица для цепи Маркова - это матрица , в которой элемент равен вероятности перехода из состояния
?) в состояние за шагов
?) в состояние за шагов
?) в состояние за шагов
?) в состояние за шагов
Вопрос id:780622
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова - это квадратная матрица , в которой элемент равен вероятности перехода из состояния
?) в состояние за один шаг
?) в состояние за шагов
?) в состояние за один шаг
?) в состояние за шагов
Вопрос id:780623
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид . Граф состояний имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780624
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид . Число состояний равно
?) 5
?) 4
?) 2
?) 1
Вопрос id:780625
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид Если , то равно
?) (0,75; 0,25)
?) (0,25; 0,75)
?) (0,34; 0,66)
?) (0,74; 0,26)
Вопрос id:780626
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид . Число состояний равно
?) 4
?) 9
?) 3
?) 5
Вопрос id:780627
Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид Если , то равно
?) (0,2; 0,2; 0,6)
?) (0,3; 0,4; 0,2)
?) (0,3; 0,4; 0,3)
?) (0,4; 0,1; 0,5)
Вопрос id:780628
Может быть матрицей вероятностей перехода цепи Маркова матрица
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780629
Не может быть матрицей вероятностей перехода цепи Маркова матрица
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780630
Нормированная корреляционная функция случайного процесса удовлетворяет неравенству
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780631
Нормированной корреляционной функцией случайного процесса называется функция
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780632
Плотность распределения случайного вектора равна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780633
По определению условной вероятности
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:780634
Пусть , , . Тогда равна
?) 3
?) 1
?) 0
?) 2
Copyright testserver.pro 2013-2024 - AppleWebKit