Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийТеория вероятностей и математическая статистика (курс 3)Вопрос id:780585 Абсолютно непрерывные случайные величины ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780586 В теореме о матрице вероятностей перехода за ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() Вопрос id:780587 В теореме о распределении вероятностей состояний для ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() Вопрос id:780588 Вектор начальных вероятностей - это вектор ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() Вопрос id:780589 Верно утверждение: ?) если случайные величины являются независимыми, то они являются некоррелированными ?) если случайные величины не являются некоррелированными, то они являются независимыми ?) если случайные величины являются некоррелированными, то они являются независимыми ?) если случайные величины не являются независимыми, то они являются некоррелированными Вопрос id:780590 Вероятность попадания случайной точки ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780591 Граф состояний цепи Маркова имеет вид ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780592 Дискретные случайные величины ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780593 Дискретный случайный вектор - это случайный вектор ![]() ![]() ![]() ?) независимые дискретные случайные величины ?) независимые случайные величины, из которых хотя бы одна дискретна ?) случайные величины, из которых хотя бы одна дискретна ?) дискретные случайные величины Вопрос id:780594 Дисперсия случайного процесса ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780595 Для абсолютно непрерывных случайных величин величина ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780596 Для вычисления ковариации можно применять формулу ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780597 Для любых случайных величин ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780598 Для эргодической цепи Маркова существуют пределы, не зависящие от начального распределения ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() Вопрос id:780599 Если ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780600 Если ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780601 Если случайные величины ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780602 Задан закон распределения дискретного случайного вектора: ![]() ![]() ?) 1 ?) 0,1 ?) 0,4 ?) 0,5 Вопрос id:780603 Задан закон распределения дискретного случайного вектора: ![]() ![]() ?) 0,3 ?) 0,4 ?) 1 ?) 0,6 Вопрос id:780604 Задано распределение случайного вектора ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780605 Закон распределения дискретного случайного вектора - это правило, определяющее возможные значения ?) случайных величин ![]() ![]() ?) случайного вектора ![]() ?) случайных величин ![]() ![]() ?) случайного вектора ![]() Вопрос id:780606 Значение ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780607 Значение ![]() ?) ![]() ?) 0 ?) 1 ?) ![]() Вопрос id:780608 Значение ![]() ?) -1 ?) 1 ?) ![]() ?) 0 Вопрос id:780609 Значение ![]() ?) 0,5 ?) 0 ?) 1 ?) ![]() Вопрос id:780610 Значение ![]() ?) 0 ?) 1 ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780611 Значения функции распределения удовлетворяют двойному неравенству ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780612 Квадратные матрицы, для которых выполняются условия ![]() ![]() ![]() ?) однородными ?) стохастическими ?) марковскими ?) непрерывными Вопрос id:780613 Ковариация случайных величин ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780614 Конечномерное распределение можно задать при помощи функции распределения, которая равна ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780615 Конечномерное распределение случайного процесса ![]() ?) случайного вектора ![]() ![]() ?) случайной величины ![]() ![]() ?) случайной величины ![]() ![]() ?) случайного вектора ![]() ![]() Вопрос id:780616 Корреляционная функция случайного процесса ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780617 Корреляционная функция стационарного случайного процесса ![]() ?) нечетной ?) неотрицательной ?) четной ?) положительной Вопрос id:780618 Корреляционную функцию случайного процесса можно вычислять по формуле ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780619 Коэффициент корреляции случайных величин ![]() ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780620 Математическое ожидание случайного процесса ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780621 Матрица ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() Вопрос id:780622 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова - это квадратная матрица ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ?) ![]() ![]() ![]() ?) ![]() ![]() Вопрос id:780623 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780624 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид ![]() ?) 1 ?) 4 ?) 2 ?) 5 Вопрос id:780625 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид ![]() ![]() ![]() ?) (0,25; 0,75) ?) (0,34; 0,66) ?) (0,74; 0,26) ?) (0,75; 0,25) Вопрос id:780626 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид ![]() ?) 4 ?) 3 ?) 5 ?) 9 Вопрос id:780627 Матрица вероятностей перехода цепи Маркова имеет вид ![]() ![]() ![]() ?) (0,3; 0,4; 0,3) ?) (0,4; 0,1; 0,5) ?) (0,2; 0,2; 0,6) ?) (0,3; 0,4; 0,2) Вопрос id:780628 Может быть матрицей вероятностей перехода цепи Маркова матрица ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780629 Не может быть матрицей вероятностей перехода цепи Маркова матрица ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780630 Нормированная корреляционная функция случайного процесса удовлетворяет неравенству ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780631 Нормированной корреляционной функцией случайного процесса ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780632 Плотность распределения случайного вектора ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780633 По определению условной вероятности ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:780634 Пусть ![]() ![]() ![]() ![]() ?) 0 ?) 1 ?) 2 ?) 3 |
Copyright testserver.pro 2013-2024