Список вопросов базы знаний

Случайная величина Х называется центрированной, если

Случайная величина Х подчинена закону Пуассона с параметром соответственно , тогда ее математическое ожидание равно

Случайная величина Х равномерно распределена на , тогда ее математическое ожидание и дисперсия равны соответственно

Случайная величина Х равномерно распределена на . Тогда вероятность попасть в интервал будет равна

Случайная величина Х распределена нормально с плотностью ее мода и медиана равны соответственно

Случайная величина Х распределена по биномиальному закону с параметрами Ее числовые характеристики равны

Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее математическое ожидание равно нулю, а среднеквадратическое отклонение равно 20. Плотность распределения Х имеет вид

Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее МХ, DX и таковы:

Случайная величина Х распределена по нормальному закону, ее плотность вероятности . Тогда ее числовые характеристики таковы:

Случайная величина Х распределена по нормальному закону. Известно, что математическое ожидание и среднеквадратическое отклонение этой случайной величины соответственно равны 30 и 10. Плотность распределения Х имеет вид

Случайная величина Х распределена показательно с параметром , тогда равна

Случайная величина Х распределена равномерно на , тогда вероятность попасть в интервал равна

Случайная величина Х распределена равномерно, ее плотность равна Тогда параметр равен

Случайная величина, распределенная по нормальному закону, имеет математическое ожидание, равное 5, и среднеквадратическое отклонение, равное 15. Тогда ее функция распределения имеет вид

Случайной величиной называется переменная величина,

Среднеквадратическое отклонение дискретной случайной величины вычисляется по формуле

Среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины вычисляется по формуле

Среднеквадратическое отклонение определяется как

Среднеквадратическое отклонение произведения случайной величины Х на постоянную С равно

Среднеквадратическое отклонение суммы случайной величины Х и постоянной С равно:

Три шарика случайным образом помещают в трех ящиках. Вероятность того, что в каждом ящике окажется по одному шарику, равна

Условную вероятность события А при условии, что произошло событие В можно вычислить по формуле: Р(А)=

Формула Бейеса имеет вид

Формула полной вероятности имеет вид

Функция распределения дискретной случайной величины

Функция распределения непрерывной случайной величины

Функция распределения случайной величины

Функция распределения случайной величины F(x) выражается через ее плотность распределения f(x) следующим образом

23.

Верным является определение: последовательность ограничена

Вертикальной асимптотой графика функции является прямая

Взаимно однозначное соответствие между точками числовой оси и действительными числами означает, что

Во всех точках некоторого интервала . Тогда на этом интервале

Во всех точках некоторого интервала . Тогда на этом интервале

График функции

Даны определения: 1) всякая монотонная ограниченная последовательность имеет предел; 2) последовательность называется монотонной, если она является убывающей; 3) последовательность называется невозрастающей, если ; 4) последовательность является возрастающей, если

Действительные числа - это

Для функции точка М (3, - 4) является точкой

Для функции точка М (3, 4) является точкой

Для функции точка М (1, 0) является точкой

Если и - две переменные величины, причем , , то есть

Если , то

Если , то последовательность

Если - бесконечно малая последовательность и - бесконечно малая последовательность - последовательность

Если - бесконечно малая последовательность и , при последовательность

Если - бесконечно малая последовательность и ограниченная - последовательность

Если - бесконечно малая последовательность и постоянная последовательность

Если и - бесконечно малые последовательности последовательность

Если , при и - бесконечно малой последовательности