Список вопросов базы знаний

Какая из целевых функций может являться целевой функцией в задаче линейного программирования

Какая из целевых функций не может являться целевой функцией в задаче линейного программирования

Какое из неравенств может являться ограничением в задаче линейного программирования

Какое из неравенств не может являться ограничением в задаче линейного программирования

Количество используемых методов решения задач принятия решений с бесконечным числом этапов равно ___ (укажите число)

Количество решений - N в обобщенной задаче многокритериальной оптимизации удовлетворяет соотношению

Количество условий, необходимых для того, чтобы задача исследования операций могла быть представлена как задача линейного программирования, равно ___ (укажите число)

Марковская задача принятия решений при бесконечном числе этапов без дисконтирования может быть сформулирована в виде задачи

Марковские задачи принятия решений – это многошаговые задачи принятия решений в условиях

Марковскую задачу принятия решений при конечном горизонте планирования с принципом оптимальности, который состоит в максимизации ожидаемого дохода за N этапов, можно представить как задачу

Матрицы переходных вероятностей и матрицы доходов зависят от

Метод итераций по стратегиям ___ быть обобщен на случай дисконтирования

Метод итераций по стратегиям применяется в задачах

Метод компромиссов используется в задачах

Некорректная задача многокритериальной оптимизации обычно требует применения принципа

Необходимым условием существования стационарных вероятностей является условие

Номер этапа в методе полного перебора, на котором происходит определение ожидаемого дохода для всех стационарных стратегий, равен ___ (укажите число)

Область допустимых решений в задаче линейного программирования имеет вид

Обстановкой называются факторы, которые ___ оперирующей стороной

Одной из основных характеристик Марковских процессов является матрица

Оценкой приемлемости и сравнением стратегий занимается

Переходные матрицы для различных стационарных стратегий ___ (различаются или совпадают)

По сравнению с задачами математического программирования, задачи многокритериальной оптимизации являются

По структуре информационного состояния „лица, принимающего решения", задачи линейного программирования можно представить как задачами исследования операций, обладающих следующими характеристиками

Поведение марковского процесса на долгосрочном горизонте планирования отличает его независимость от

Поставьте в соответствие каждому понятию нужное определение

Поставьте в соответствие каждому понятию нужное определение

При достижении системой установившегося состояния, ожидаемый доход или ожидаемые затраты

При использовании рекуррентного соотношения в задаче с конечным числом этапов при определении оптимальных ожидаемых доходов f_i(j) их значения вычисляются

Применение метода компромиссов ограничивается теми ситуациями, в которых эксперты могут квалифицированно преодолеть трудности, связанные с

Применение метода полного перебора оправдано, когда число стационарных стратегий

Принцип, суть которого состоит в том, что справедливым является такой компромисс, при котором суммарный абсолютный уровень повышения одного или нескольких скалярных критериев не превосходит суммарного абсолютного уровня снижения других критериев, называется принципом

Процедуры принятия решений в задачах линейного программирования являются

Процесс решения любой задачи линейного программирования симплекс-методом является

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=-1; y=0 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=1 ___ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=1; y=0 и x=0; y=1 ___ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности В этом случае решение x=0; y=1 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=-1; y=0 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=0; y=-1 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решение x=0; y=0 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=-1 ___ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности . В этом случае решения x=-1; y=0 и x=0; y=0 ___ не доминирующими альтернативами (указать являются или не являются)

Пусть в задаче многокритериальной оптимизации множество допустимых решений – окружность и критерий оптимальности В этом случае решение x=1; y=0 ___ множеству Парето (указать принадлежит или не принадлежит)

Пусть в задаче с садовником состояния S₁, S₂, S₃ обозначают хорошее, удовлетворительное и плохое состояние почвы соответственно, а матрица переходных вероятностей равна: . Тогда если в текущем году состояние почвы плохое, то вероятность ее перехода в удовлетворительное состояние в последующем году равна ___

Ранжирование критериев используется в методе

Рекуррентные уравнения могут быть использованы для оценки любой стационарной стратегии в задаче

Ресурс называют дефицитным ресурсом, если некоторое ограничение является

Ресурс, соответствующий ограничению, которое является активным, называется

Система имеет два состояния. Процесс Марковский с дискретным временем. Матрица переходных вероятностей при принятом решении R₁ равна , а при решении R₂ - . В начальный момент система находится в 1-м состоянии. С какой вероятностью система будет находится в том же состоянии после 2-х этапов, если на первом этапе принимается решение R₁, а на 2-м – R₂