Список вопросов базы знаний

Фиктивные переменные включаются в модель множественной регрессии, если необходимо установить влияние каких-либо ___ факторов

Фиктивные переменные, предназначены для обозначения различных лет, кварталов, месяцев и т.п. - это ___фиктивные переменные

Функция Кобба - Дугласа имеет вид Y =

Функция Кобба - Дугласа называется

Функция спроса y = a x^b p^g n может быть линеаризована посредством

Чем больше число наблюдений, тем ___ зона неопределенности для критерия Дарбина - Уотсона

Число степеней свободы (верхнее и нижнее) для отношения RSS₂/RSS₁ в тесте Голдфелда - Квандта равно

Число степеней свободы для уравнения множественной (m-мерной) регрессии при достаточном числе наблюдений n составляет

Явление, когда нестрогая линейная зависимость между объясняющими переменными в модели множественной регрессии приводит к получению ненадежных оценок регрессии, называют

Явление, когда строгая линейная зависимость между переменными приводит к невозможности применения МНК, называется

Английский экономист А. В. Филипс установил прямую зависимость процента прироста заработной платы от уровня безработицы

В случае нормально распределенных ошибок величина t распределена по закону Пуассона

В случае нормальной линейной регрессионной модели отношение теоретической дисперсии к выборочной оценивается распределением хи-квадрат

Вектор остатков регрессии пропорционален константе

Во всех функциях коэффициент эластичности зависит от значений фактора х

Если коэффициент детерминации R*5 точно равен 1, это означает, что экспериментальные точки лежат на кривой регрессии

Если нелинейная модель внутренне нелинейна, то она не может быть сведена к линейной функции

Если параболическая форма связи демонстрирует сначала рост, а затем снижение уровня значений результативного признака, то определяется значение фактора, при котором достигается максимум

Значимость оцененного коэффициента регрессии b может быть проверена с помощью критерия Фишера

Коэффициент эластичности определен только для линейных моделей

Немецкий статистик Э. Энгель установил закономерность, что с увеличением дохода доля доходов, расходуемых на непродовольственные товары, будет возрастать

При исследовании взаимосвязей среди функций, использующих lnу, в эконометрике преобладают степенные зависимости

При определенных условиях регулярности применимость критерия Стьюдента возможна асимптотически и без предположения о нормальности ошибок регрессии

Формально значимость оцененного результата регрессии b может быть проведена с помощью анализа его отношения к своему стандартному отклонению

Чем больше разброс значений у вокруг линии регрессии, тем больше (в среднем) ошибка в определении наклона линии регрессии

Чтобы найти наиболее правдоподобные значения параметров, необходимо найти такие их значения, при которых функция правдоподобия L достигает своего минимума