Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийЭконометрика (курс 2)Вопрос id:674247 В качестве фиктивных переменных в модель множественной регрессии включаются факторы ?) не имеющие качественных значений ?) имеющие количественные значения ?) имеющие вероятностные значения ?) не имеющие количественных значений Вопрос id:674248 В матрице парных коэффициентов корреляции отображены значения парных коэффициентов линейной корреляции между ?) переменными ?) переменными и случайными факторами ?) параметрами и переменными ?) параметрами Вопрос id:674249 В основе метода наименьших квадратов лежит ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) максимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) равенство нулю суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его теоретических значений ?) минимизация суммы квадратов отклонений фактических значений результативного признака от его средних значений Вопрос id:674250 В стандартизованном уравнении множественной регрессии переменными являются ?) исходные переменные ?) стандартизованные переменные ?) средние значения исходных переменных ?) стандартизованные параметры Вопрос id:674251 В стандартизованном уравнении свободный член ?) равен коэффициенту множественной корреляции ?) равен 1 ?) отсутствует ?) равен коэффициенту множественной детерминации Вопрос id:674252 Величина коэффициента детерминации при включении существенного фактора в эконометрическую модель ?) будет уменьшаться ?) будет равно нулю ?) существенно не изменится ?) будет увеличиваться Вопрос id:674253 Величина остаточной дисперсии при включении существенного фактора в модель ?) будет увеличиваться ?) не изменится ?) будет уменьшаться ?) будет равно нулю Вопрос id:674254 Взаимодействие факторов эконометрической модели означает, что ?) влияние одного из факторов на результирующий признак не зависит от значений другого фактора ?) влияние факторов на результирующий признак зависит от значений другого неколлинеарного им фактора ?) факторы дублируют влияние друг друга на результат ?) влияние факторов на результирующий признак усиливается, начиная с определенного уровня значений факторов Вопрос id:674255 Включение фактора в модель целесообразно, если коэффициент регрессии при этом факторе является ?) существенным ?) нулевым ?) несущественным ?) незначимым Вопрос id:674256 Выбор формы зависимости экономических показателей и определение количества факторов в модели называется ___ эконометрической модели ?) идентификацией ?) спецификацией ?) апробацией ?) лениаризацией Вопрос id:674257 Гетероскедастичность остатков подразумевает ___ от значения фактора ?) постоянство дисперсий остатков независимо ?) зависимость математического ожидания остатков ?) независимость математического ожидания остатков ?) зависимость дисперсии остатков Вопрос id:674258 Гетероскедастичность подразумевает ___ от значения фактора ?) зависимость математического ожидания остатков ?) постоянство дисперсии остатков независимо ?) независимость математического ожидания остатков ?) зависимость дисперсии остатков Вопрос id:674259 Дано уравнение регрессии  . Определите спецификацию модели?) линейное уравнение простой регрессии ?) линейное уравнение множественной регрессии ?) полиномиальное уравнение множественной регрессии ?) полиномиальное уравнение парной регрессии Вопрос id:674260 Если коэффициент регрессии является несущественным, то его значения приравниваются к ?) нулю и соответствующий фактор включается в модель ?) нулю и соответствующий фактор не включается в модель ?) единице и не влияет на результат ?) табличному значению и соответствующий фактор не включается в модель Вопрос id:674261 Если расчетное значение критерия Фишера меньше табличного значения, то гипотеза о статистической незначимости уравнения ?) незначима ?) принимается ?) отвергается ?) несущественна Вопрос id:674262 Значение коэффициента автокорреляции первого порядка равно 0,9 следовательно ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная ?) линейная связь между временными рядами двух экономических показателей тесная ?) линейная связь между последующим и предыдущим уровнями не тесная ?) нелинейная связь между последующим и предыдущим уровнями тесная Вопрос id:674263 Значение коэффициента детерминации составило 0,9, следовательно ?) уравнение регрессии объяснено 10% дисперсии результативного признака ?) доля дисперсии факторного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии факторного признака составила 0,9 ?) доля дисперсии результативного признака, объясненная регрессией, в общей дисперсии результативного признака составила 0,1 ?) уравнение регрессии объяснено 90% дисперсии результативного признака Вопрос id:674264 Из пары коллинеарных факторов в эконометрическую модель включается тот фактор, который при ?) отсутствии связи с результатом имеет наименьшую связь с другими факторами ?) достаточно тесной связи с результатом имеет меньшую связь с другими факторами ?) отсутствии связи с результатом имеет максимальную связь с другими факторами ?) достаточно тесной связи с результатом имеет наибольшую связь с другими факторами Вопрос id:674265 Исследуется зависимость, которая характеризуется линейным уравнением множественной регрессии. Для уравнения рассчитано значение тесноты связи результативной переменной с набором факторов. В качестве этого показателя был использован множественный коэффициент ?) эластичности ?) корреляции ?) регрессии ?) детерминации Вопрос id:674266 Исходные значения фиктивных переменных предполагают значения ?) количественно измеримые ?) значения ?) качественные ?) одинаковые Вопрос id:674267 Линейное уравнение множественной регрессии имеет вид  . Определите какой из факторов  или  оказывает более сильное влияние на y?) по этому уравнению нельзя ответить на поставленный вопрос, так как коэффициенты регрессии несравнимы между собой ?)  так как 2,5>-3,7?) оказывают одинаковое влияние ?)  так как 2,5<-3,7Вопрос id:674268 Матрица парных коэффициентов корреляции строится для выявления коллинеарных и мультиколлинеарных ?) параметров ?) результатов ?) существенных факторов ?) случайных факторов Вопрос id:674269 Метод оценки параметров моделей с гетероскедастичными остатками называется ___ методом наименьших квадратов ?) обычным ?) минимальным ?) косвенным ?) обобщенным Вопрос id:674270 Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является ?) присвоение количественных значений ?) нахождения среднего значения ?) ранжирование ?) присвоение цифровых меток Вопрос id:674271 Мультиколлинеарность факторов эконометрической модели подразумевает ?) наличие линейной зависимости между более чем двумя факторами ?) наличие нелинейной зависимости между двумя факторами ?) наличие линейной зависимости между двумя факторами ?) отсутствие зависимости между факторами Вопрос id:674272 На основании преобразования переменных при помощи обобщенного метода наименьших квадратов получаем новое уравнение регрессии, которое представляет собой ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) нелинейную регрессию, в которой переменные взяты с весами  ?) взвешенную регрессию, в которой переменные взяты с весами  Вопрос id:674273 Обобщенный метод наименьших квадратов используется для корректировки ?) гетероскедастичности остатков в уравнении регрессии ?) параметров нелинейного уравнения регрессии ?) автокорреляции между независимыми переменными ?) точности определения коэффициента множественной корреляции Вопрос id:674274 Обобщенный метод наименьших квадратов не используется для моделей с ___ остатками ?) гомоскедастичными ?) гетероскедастичными ?) автокоррелированными и гетероскедастичными ?) автокоррелированными Вопрос id:674275 Обобщенный метод наименьших квадратов отличается от обычного МНК тем, что при применении ОМНК ?) преобразуются исходные уровни переменных ?) остатки приравниваются к нулю ?) остатки не изменяются ?) уменьшается количество наблюдений Вопрос id:674276 Обобщенный метод наименьших квадратов подразумевает ?) преобразование переменных ?) двухэтапное применение метода наименьших квадратов ?) линеаризацию уравнения регрессии ?) переход от множественной регрессии к парной Вопрос id:674277 Обобщенный метод наименьших квадратов рекомендуется применять в случае ?) гомоскедастичных остатков ?) нормально распределенных остатков ?) автокорреляции остатков ?) автокорреляции результативного признака Вопрос id:674278 Общая дисперсия служит для оценки влияния ?) величины постоянной составляющей в уравнении ?) случайных воздействий ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий ?) учтенных явно в модели факторов Вопрос id:674279 Объем выборки определяется ?) числом результативных переменных ?) числом параметров при независимых переменных ?) объемом генеральной совокупности ?) числовыми значением переменных, отбираемых в выборку Вопрос id:674280 Одним из методов присвоения числовых значений фиктивным переменным является ?) нахождение среднего значения ?) выравнивание числовых значений по возрастанию ?) выравнивание числовых значений по убыванию ?) ранжирование Вопрос id:674281 Основным требованием к факторам, включаемым в модель множественной регрессии, является ?) отсутствие взаимосвязи между результатом и фактором ?) наличие тесной взаимосвязи между факторами ?) отсутствие взаимосвязи между факторами ?) отсутствие линейной взаимосвязи между факторами Вопрос id:674282 Остаточная дисперсия служит для оценки влияния ?) случайных воздействий ?) учтенных явно в модели факторов ?) как учтенных факторов, так и случайных воздействий ?) величины постоянной составляющей в уравнении Вопрос id:674283 Отбор факторов в модель множественной регрессии при помощи метода включения основан на сравнении значений ?) остаточной дисперсии до и после включения фактора модель ?) общей дисперсии до и после включения фактора в модель ?) остаточной дисперсии до и после включения случайных факторов в модель ?) дисперсии до и после включения результата в модель Вопрос id:674284 Относительно количества факторов, включенных в уравнение регрессии, различают ?) множественную и многофакторную регрессию ?) простую и множественную регрессию ?) непосредственную и косвенную регрессии ?) линейную и нелинейную регрессии Вопрос id:674285 Оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно найти при помощи метода ?) нормальных квадратов ?) наибольших квадратов ?) наименьших квадратов ?) средних квадратов Вопрос id:674286 После применения обобщенного метода наименьших квадратов удается избежать ___ остатков ?) случайного характера ?) гетероскедастичности ?) нормального распределения ?) равенства нулю суммы Вопрос id:674287 Предпосылкой метода наименьших квадратов является ?) отсутствие автокорреляции в остатках ?) отсутствие корреляции между результатом и фактором ?) присутствие автокорреляции между результатом и фактором ?) присутствие автокорреляции в остатках Вопрос id:674288 При включении фиктивных переменных в модель им присваиваются ?) одинаковые значения ?) нулевые значения ?) качественные метки ?) числовые метки Вопрос id:674289 При оценке статистической значимости уравнения и существенности связи осуществляется проверка ?) существенности параметров ?) существенности коэффициента корреляции ?) нулевой гипотезы ?) существенности коэффициента детерминации Вопрос id:674290 При применении метода наименьших квадратов уменьшить гетероскедастичность остатков удается путем ?) преобразования переменных ?) преобразования параметров ?) введения дополнительных факторов в модель ?) введения дополнительных результатов в модель Вопрос id:674291 Проводится исследование зависимости выработки работника предприятия от ряда факторов. Примером фиктивной переменной в данной модели будет являться ___ работника ?) заработная плата ?) стаж ?) уровень образования ?) возраст Вопрос id:674292 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ?) разность факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) суммы факторной дисперсии к остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение факторной дисперсии к остаточной Вопрос id:674293 Расчетное значение критерия Фишера определяется как ___ факторной дисперсии и остаточной, рассчитанных на одну степень свободы ?) отношение ?) сумма ?) разность ?) произведение Вопрос id:674294 Систему МНК, построенную для оценки параметров линейного уравнения множественной регрессии можно решить ?) симплекс-методом. ?) методом скользящего среднего ?) методом первых разностей ?) методом определителей Вопрос id:674295 Случайный характер остатков предполагает ?) независимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака ?) зависимость остатков от величины предсказанных по модели значений результативного признака ?) независимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака ?) зависимость предсказанных по модели значений результативного признака от значений факторного признака Вопрос id:674296 Стандартная ошибка рассчитывается для проверки существенности ?) параметра ?) коэффициента детерминации ?) коэффициента корреляции ?) случайной величины |
Copyright testserver.pro 2013-2024