Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМоделирование системВопрос id:1453784 По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 10 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±7,53 и ±4,36 ?) ±4,52 и ±10,83 ?) ±4,52 и ±7,53 ?) ±10,83 и ±6,5 ?) ±7,53 и ±10,83 Вопрос id:1453785 По 20 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 6 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±4,36 и ±3,11 ?) ±4,47 и ±6,5 ?) ±4,47 и ±3,11 ?) ±4,52 и ±6,5 ?) ±3,12 и ±4,49 Вопрос id:1453786 Полевые испытания модели позволяют определить ?) адекватность модели ?) точность модели ?) возможности модели по прогнозированию будущего ?) достоверность модели Вопрос id:1453787 Поход к оценке модели только по входам и выходам называется подходом ?) рационалистическим ?) абсолютным ?) эмпирическим ?) утилитарным Вопрос id:1453788 Правила автоматической остановки используют для ?) определения количества прогонов модели ?) прекращения прогонов модели по достижению заданного доверительного интервала ?) уменьшения дисперсии выборки ?) определения доверительных интервалов ?) определения значимости результата Вопрос id:1453789 Правильная подача результатов столь же важна как и само исследование, потому что ?) успех применения результатов исследования зависит от того, сможет ли заказчик на их основе принимать осознанные решения и оценивать их последствия ?) хороший отчет может скрыть недостатки модели ?) заказчик платит за результат ?) заказчик не понимает тонкостей моделирования ?) решения принимает заказчик, а не аналитик Вопрос id:1453790 Предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели основано на ?) анализе по критериям согласия ?) полном факторном планировании ?) центральной предельной теореме ?) достоверности исходных данных ?) неравенстве Чебышева Вопрос id:1453791 Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных женщин надо умножать на коэффициент ?) 0,2 ?) 0,4 ?) 0,3 ?) 0,8 ?) 0,5 Вопрос id:1453793 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% (Za/2 =1,96) ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, тогда при использовании центральной предельной теоремы объем выборки будет равен ?) 192 ?) 600 ?) 1000 ?) 96 ?) 500 Вопрос id:1453794 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 3125 ?) 3200 ?) 100 ?) 600 ?) 1920 Вопрос id:1453795 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 4 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 80 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 500 ?) 192 ?) 600 ?) 1000 ?) 320 Вопрос id:1453796 Преимущество модульного программирования в том, что ?) небольшие модули легко понять, заменить или повторно использовать ?) можно использовать стандартные программы ?) модульная программа короче ?) модульные программы повторяют структуру моделируемой системы ?) модульные программы легче реализовать на современных языках программирования Вопрос id:1453797 При грубой оценке s разумный допустимый размах выборки равен ?) 3s ?) s ?) 6s ?) 4s ?) 2s Вопрос id:1453798 При исследовании работы химического завода мы получили данные измерений некоторой характеристики функционирования одной из подсистем в течение прошедших 5 недель. Модель этой подсистемы использовалась ранее для предсказания той же характеристики в течение 7 недель. Измеренные значения этой характеристики (тонны в неделю) имеют следующие значения: для подсистемы: 22,0; 22,5; 22,5; 24,0; 23,5; для модели: 24,5; 19,5; 25,5; 20,0; 18,0; 21,5; 21,5. При a = 0,05 требуется проверить, есть ли значимая разница между средними значениями характеристик подсистемы и модели: N1 = 5, 'X1 =22,9, s21 = 0,68. N2 = 7, `X2 =21,5, s22 = 7,25. Для решения этой задачи проверим гипотезу H0 : s21 = s22 Имеем . Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно Fтаб = 6,16. Так как Fвыч > Fтаб, гипотеза H0 отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как?) гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута ?) выборки имеют разную величину ?) выборочное распределение нормально ?) гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается ?) нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений Вопрос id:1453799 При моделировании транспортной системы элеватора транзакты изображают ?) конец работы оборудования ?) начало работы оборудования ?) перемещение грузовиков и порций (квантов) зерна ?) хранение порции зерна Вопрос id:1453800 При оценке эффективности технологического процесса на элеваторе исходными параметрами являются ?) объем поступающего зерна и коэффициент использования оборудования ?) время простоя и стоимость оборудования ?) стоимость простоя автомобиля и время работы оборудования ?) интенсивность потока автомобилей и технологическая схема Вопрос id:1453801 При проверке гипотез о равенстве выборок получены результаты: > Fтаб = 6,16; tвыч = 1,2 < tкрит=2,49 и сделан вывод о том, что модель нужно пересмотреть, так как?) модель показала очень большую дисперсию ?) нельзя сделать вывод о нормальном распределении результата ?) гипотеза о равенстве средних отвергнута ?) tвычис > 1 ?) выборки имеют разную величину Вопрос id:1453802 При удачном применении метода выборки по значимости, по сравнению с методом Монте-Карло, можно уменьшить дисперсию в ___ раз ?) 10 ?) 30 ?) 13 ?) 50 ?) 100 Вопрос id:1453803 При удачном применении метода стратификации можно уменьшить дисперсию по сравнению с методом Монте-Карло в ___ раз ?) 13 ?) 30 ?) 100 ?) 10 ?) 50 Вопрос id:1453804 Применение центральной предельной теоремы оправдано, если ?) распределение откликов подчиняется нормальному закону ?) распределение откликов подчиняется экспоненциальному закону ?) отклик представляет собой сумму большого числа небольших эффектов ?) распределение откликов равномерно Вопрос id:1453805 Производительность транспортера 120 т/ч, чтобы ошибка моделирования времени перемещения зерна из емкости не превышала 0,5 мин, необходимо выбрать дискретность квантования, равную ?) 2 т ?) 1 т ?) 0,5 т ?) 3 т ?) 1,5 т Вопрос id:1453806 Производительность транспортера 180 т/ч, дискретность квантования 3 т, перемещение одного транзакта в системе будет длиться ?) 3 мин. ?) 1 мин. ?) 1,5 мин. ?) 2 мин. ?) 0,8 мин. Вопрос id:1453807 Процесс построения и проверки модели состоит из ?) четырех стадий ?) пяти этапов ?) трех стадий ?) формулирования и проверки гипотез Вопрос id:1453808 Пусть желательно оценить среднегодовые затраты жителей многоквартирного дома на парикмахерские и салоны красоты. Известно, что затраты женщин распределены в более широком диапазоне, чем затраты мужчин. Большинство мужчин посещает парикмахерскую раз в четыре недели, на что за год в среднем уходит около 50 руб., а числа более 100 и менее 25 руб. появляются очень редко. Годовые затраты женщин на наведение красоты в прическе могут составлять от нуля до 500 руб. и более. Таким образом, вариация затрат у женщин значительно больше, чем у мужчин, и потому труднее оценить их средние затраты. Предположим, что 80% жителей дома составляют мужчины. Осуществим выборку из пяти мужчин и пяти женщин. Предположим, что годовые затраты попавших в эту выборку жителей таковы: Мужчины: 45, 50, 55, 40, 90. Женщины: 80, 50, 120, 80, 200. В таком случае средние затраты равны ?) 70 ?) 50 ?) 169,5 ?) 66 ?) 56 Вопрос id:1453810 Разработчику необходимо активно участвовать во внедрении результатов, потому что ?) результаты исследования содержат много специальных терминов и не могут интерпретироваться непрофессионалом ?) сколь бы аккуратны и предусмотрительны ни были исследователи при создании, проверке и рабочем прогоне модели, ее недостатки могут выявиться только на стадии внедрения результатов ?) реальная система может изменяться во времени, и модель в этом случае больше не будет ее адекватным отображением ?) попытки заказчика самостоятельно вносить в модель изменения без всестороннего ее понимания могут закончиться печально ?) способы использования полученного решения или повторных прогонов модели могут быть совсем не столь очевидными, как это может показаться разработчикам Вопрос id:1453811 Распределение χ2 можно аппроксимировать нормальным, если ?) требуется оценивать только дисперсию ?) n велико ?) выборочные средние обоих распределений равны ?) дисперсии обоих распределений равны Вопрос id:1453812 Результаты анализа чувствительности помогают при ?) проверке адекватности модели ?) построении доверительных интервалов ?) определении объемов выборок ?) корректировке и упрощении модели Вопрос id:1453813 С помощью ƒ критерия проверяют гипотезу о ?) равенстве дисперсий ?) близости регрессионной кривой к эксперименту ?) нормальности распределения ?) равенстве средних Вопрос id:1453814 С помощью критерия Манны - Уитни проверяют гипотезу о ?) близости экспериментальных точек регрессионной кривой ?) равенстве средних ?) равенстве дисперсий ?) том, что две независимые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности ?) нормальности распределений Вопрос id:1453815 С помощью критерия Фишера проверяют гипотезу о ?) нормальности распределения ?) близости регрессионной кривой к эксперименту ?) равенстве дисперсий ?) равенстве средних Вопрос id:1453816 Спектральный анализ применяют для ?) проверки точности регрессионных кривых ?) сравнения дисперсий ?) идентификации распределений ?) сравнения двух выборок ?) сравнения временных рядов Вопрос id:1453817 Статистику χ2 можно аппроксимировать нормальным распределением, чтобы ?) сделать доверительную вероятность не зависящей от дисперсии ?) сократить объем выборки ?) ограничить количество испытаний ?) оценить точность математического ожидания Вопрос id:1453818 Степень близости оценки к дисперсии может принимать значения ?) (-n, n) ?) (-1, 0) ?) (0, n) ?) (-11, 10) ?) (0, 1) Вопрос id:1453819 Стратификация выборок используется для ?) того, чтобы привести выборку к нормальному распределению ?) определения доверительных интервалов ?) определения количества прогонов модели ?) увеличения эффективности оценивания ?) определения значимости результата Вопрос id:1453820 Теорема Бернули утверждает, что при n, стремящемуся к бесконечности, доля успехов стремится к ?) нормальному закону ?) истинному значению вероятности успешного исхода ?) 0 ?) 1 Вопрос id:1453821 Термин автокорреляция обозначает, что ?) выборку можно описать нормальным законом распределения ?) наблюдаемые значения можно аппроксимировать линейной функцией ?) все выборочные значения независимы ?) выборочные значения зависят друг от друга ?) последующие выборочные значения зависят от предыдущих Вопрос id:1453822 Точность модели определяется по шкале от ?) от -σ до σ ?) от -3σ до 3σ ?) от 0% до 100% ?) от 0 до 1 Вопрос id:1453823 Требование реалистичности данных, необходимых для использования модели, заключается в том, что они ?) должны быть доступны и надежны ?) описываются нормальным и пуассоновским законами распределения ?) должны собираться на объекте моделирования ?) отражают все аспекты моделируемого процесса Вопрос id:1453824 Уровень доверия к модели определяется (создается) ?) с помощью критериев согласия ?) проверками результатов моделирования ?) с помощью дисперсионного анализа ?) в процессе построения модели ?) с помощью здравого смысла Вопрос id:1453825 Устные сообщения предпочтительнее письменных отчетов, потому что ?) письменные отчеты редко читают, а возможность задавать вопросы и получать ответы повышает взаимопонимание ?) устно легче убедить заказчика в своей правоте ?) письменный отчет, как правило, проходит множество инстанций у заказчика и процесс внедрения затягивается ?) письменные отчеты трудоемки ?) сама модель поясняет суть проблемы лучше, чем любой отчет Вопрос id:1453826 Формула, основанная на неравенстве Чебышева, показывает значительно больший объем выборки для тех же интервалов, так как ?) мы отказались от оценки s ?) неравенство Чебышева сужает доверительный интервал ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы и от оценки s ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы ?) неравенство Чебышева накладывает более жесткие требования к точности Вопрос id:1453827 Формулирование проблемы и определение масштабов исследования возлагается на ?) аналитика ?) заказчика и аналитика ?) заказчика ?) независимого эксперта Вопрос id:1453828 Х% доверительный интервал означает ?) % совпадения двух выборок ?) точность в % оценки дисперсии ?) что с вероятностью Х/100 истинное среднее лежит в этом интервале ?) точность в % оценки среднего Вопрос id:1453829 Цель разделения выборки на страты состоит в том, чтобы ?) сократить объем вычислений при расчете оценок ?) повысить точность определения среднего ?) повысить точность определения дисперсии ?) элементы каждой страты обладали меньшей дисперсией Вопрос id:1453830 ƒ критерий применяют при условии, что распределение случайных величин близко к ?) биномиальному ?) равномерному ?) экспоненциальному ?) нормальному Вопрос id:1453831 Абсолютная пропускная способность есть ?) среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени ?) номинальная производительность системы ?) отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок ?) математическое ожидание интенсивности обслуживания ?) максимальная производительность системы Вопрос id:1453832 Аналитик несет полную ответственность за ?) соответствие модели требованиям технического задания ?) исполнение бюджета проекта ?) результаты операции ?) соблюдение сроков исполнения проекта Вопрос id:1453833 В задаче о выборе решений в условиях неопределенности ?) некоторые параметры модели являются случайными величинами ?) не все параметры объекта являются управляемыми ?) существует несколько критериев эффективности ?) не все параметры модели известны заранее Вопрос id:1453834 В игре с нулевой суммой ?) суммарный выигрыш обоих игроков равен нулю ?) ни один из игроков не может выиграть ?) выигрыш одного игрока равен проигрышу другого ?) суммарный выигрыш одного из игроков равен нулю Вопрос id:1453835 В конце года завод находится в одном из двух состояний: 1 - спрос есть, 2 - спроса нет, в зависимости от наличия или отсутствия спроса на производимую продукцию. При наличии спроса он сохранится в течение следующего года с вероятностью 4/5. Если спроса нет, то принимаются меры по улучшению производства, в результате чего с вероятностью 3/5 завод к концу следующего года перейдет в состояние 1. Исходя из условий задачи, матрицу переходных вероятностей можно представить как ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright testserver.pro 2013-2024
. Табличное значение для a = 0,05 с (7-1), и (5-1) степенями свободы равно Fтаб = 6,16. Так как Fвыч > Fтаб, гипотеза H0 отвергается. Далее в расчете должен быть использован t критерий, так как
> Fтаб = 6,16; tвыч = 1,2 < tкрит=2,49 и сделан вывод о том, что модель нужно пересмотреть, так как



