Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийМоделирование системВопрос id:1453784 По 10 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 10 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±4,52 и ±10,83 ?) ±4,52 и ±7,53 ?) ±10,83 и ±6,5 ?) ±7,53 и ±10,83 ?) ±7,53 и ±4,36 Вопрос id:1453785 По 20 измерениям времени оборота информации на модели среднее значение оказалось равным 'X= 43,8 мин, а среднеквадратическое отклонение - 6 мин; 95%-й и 99%-й доверительные интервалы (t0,975 = 2,26 t0,995 =3,25) для истинного времени оборота равны соответственно ?) ±4,47 и ±3,11 ?) ±4,52 и ±6,5 ?) ±3,12 и ±4,49 ?) ±4,47 и ±6,5 ?) ±4,36 и ±3,11 Вопрос id:1453786 Полевые испытания модели позволяют определить ?) адекватность модели ?) достоверность модели ?) возможности модели по прогнозированию будущего ?) точность модели Вопрос id:1453787 Поход к оценке модели только по входам и выходам называется подходом ?) эмпирическим ?) абсолютным ?) утилитарным ?) рационалистическим Вопрос id:1453788 Правила автоматической остановки используют для ?) определения значимости результата ?) определения доверительных интервалов ?) уменьшения дисперсии выборки ?) определения количества прогонов модели ?) прекращения прогонов модели по достижению заданного доверительного интервала Вопрос id:1453789 Правильная подача результатов столь же важна как и само исследование, потому что ?) успех применения результатов исследования зависит от того, сможет ли заказчик на их основе принимать осознанные решения и оценивать их последствия ?) решения принимает заказчик, а не аналитик ?) заказчик платит за результат ?) хороший отчет может скрыть недостатки модели ?) заказчик не понимает тонкостей моделирования Вопрос id:1453790 Предположение о независимости и нормальном распределении откликов модели основано на ?) достоверности исходных данных ?) анализе по критериям согласия ?) центральной предельной теореме ?) полном факторном планировании ?) неравенстве Чебышева Вопрос id:1453791 Предположим, что 80% жителей дома мужчины и объем выборки 15, в которой 5 мужчин и 10 женщин; при расчете несмещенной оценки затрат одного жильца дома сумму затрат опрошенных женщин надо умножать на коэффициент ?) 0,3 ?) 0,8 ?) 0,2 ?) 0,4 ?) 0,5 Вопрос id:1453793 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% (Za/2 =1,96) ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, тогда при использовании центральной предельной теоремы объем выборки будет равен ?) 1000 ?) 600 ?) 192 ?) 500 ?) 96 Вопрос id:1453794 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 2 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 100 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 1920 ?) 3125 ?) 3200 ?) 100 ?) 600 Вопрос id:1453795 Предположим, что мы хотим оценить среднесуточный выход продукции химического завода так, чтобы с вероятностью 95% ошибка оценивания составляла не более 4 т; пусть известно, что разумный допустимый размах колебаний выхода составляет 80 т, при использовании неравенства Чебышева объем выборки будет равен ?) 192 ?) 1000 ?) 500 ?) 320 ?) 600 Вопрос id:1453796 Преимущество модульного программирования в том, что ?) можно использовать стандартные программы ?) модульные программы повторяют структуру моделируемой системы ?) небольшие модули легко понять, заменить или повторно использовать ?) модульные программы легче реализовать на современных языках программирования ?) модульная программа короче Вопрос id:1453797 При грубой оценке s разумный допустимый размах выборки равен ?) 6s ?) 2s ?) s ?) 3s ?) 4s Вопрос id:1453798 При исследовании работы химического завода мы получили данные измерений некоторой характеристики функционирования одной из подсистем в течение прошедших 5 недель. Модель этой подсистемы использовалась ранее для предсказания той же характеристики в течение 7 недель. Измеренные значения этой характеристики (тонны в неделю) имеют следующие значения: для подсистемы: 22,0; 22,5; 22,5; 24,0; 23,5; для модели: 24,5; 19,5; 25,5; 20,0; 18,0; 21,5; 21,5. При a = 0,05 требуется проверить, есть ли значимая разница между средними значениями характеристик подсистемы и модели: N1 = 5, 'X1 =22,9, s21 = 0,68. N2 = 7, `X2 =21,5, s22 = 7,25. Для решения этой задачи проверим гипотезу H0 : s21 = s22 Имеем ![]() ?) выборочное распределение нормально ?) гипотеза о равенстве дисперсий отвергнута ?) нельзя сделать вывод о нормальности выборочных значений ?) гипотеза о равенстве дисперсий не отвергается ?) выборки имеют разную величину Вопрос id:1453799 При моделировании транспортной системы элеватора транзакты изображают ?) начало работы оборудования ?) конец работы оборудования ?) хранение порции зерна ?) перемещение грузовиков и порций (квантов) зерна Вопрос id:1453800 При оценке эффективности технологического процесса на элеваторе исходными параметрами являются ?) интенсивность потока автомобилей и технологическая схема ?) время простоя и стоимость оборудования ?) стоимость простоя автомобиля и время работы оборудования ?) объем поступающего зерна и коэффициент использования оборудования Вопрос id:1453801 При проверке гипотез о равенстве выборок получены результаты: ![]() ?) выборки имеют разную величину ?) модель показала очень большую дисперсию ?) гипотеза о равенстве средних отвергнута ?) нельзя сделать вывод о нормальном распределении результата ?) tвычис > 1 Вопрос id:1453802 При удачном применении метода выборки по значимости, по сравнению с методом Монте-Карло, можно уменьшить дисперсию в ___ раз ?) 100 ?) 50 ?) 10 ?) 13 ?) 30 Вопрос id:1453803 При удачном применении метода стратификации можно уменьшить дисперсию по сравнению с методом Монте-Карло в ___ раз ?) 100 ?) 30 ?) 13 ?) 50 ?) 10 Вопрос id:1453804 Применение центральной предельной теоремы оправдано, если ?) распределение откликов подчиняется нормальному закону ?) распределение откликов подчиняется экспоненциальному закону ?) отклик представляет собой сумму большого числа небольших эффектов ?) распределение откликов равномерно Вопрос id:1453805 Производительность транспортера 120 т/ч, чтобы ошибка моделирования времени перемещения зерна из емкости не превышала 0,5 мин, необходимо выбрать дискретность квантования, равную ?) 2 т ?) 1,5 т ?) 3 т ?) 1 т ?) 0,5 т Вопрос id:1453806 Производительность транспортера 180 т/ч, дискретность квантования 3 т, перемещение одного транзакта в системе будет длиться ?) 0,8 мин. ?) 1 мин. ?) 3 мин. ?) 2 мин. ?) 1,5 мин. Вопрос id:1453807 Процесс построения и проверки модели состоит из ?) трех стадий ?) формулирования и проверки гипотез ?) четырех стадий ?) пяти этапов Вопрос id:1453808 Пусть желательно оценить среднегодовые затраты жителей многоквартирного дома на парикмахерские и салоны красоты. Известно, что затраты женщин распределены в более широком диапазоне, чем затраты мужчин. Большинство мужчин посещает парикмахерскую раз в четыре недели, на что за год в среднем уходит около 50 руб., а числа более 100 и менее 25 руб. появляются очень редко. Годовые затраты женщин на наведение красоты в прическе могут составлять от нуля до 500 руб. и более. Таким образом, вариация затрат у женщин значительно больше, чем у мужчин, и потому труднее оценить их средние затраты. Предположим, что 80% жителей дома составляют мужчины. Осуществим выборку из пяти мужчин и пяти женщин. Предположим, что годовые затраты попавших в эту выборку жителей таковы: Мужчины: 45, 50, 55, 40, 90. Женщины: 80, 50, 120, 80, 200. В таком случае средние затраты равны ?) 56 ?) 50 ?) 169,5 ?) 70 ?) 66 Вопрос id:1453810 Разработчику необходимо активно участвовать во внедрении результатов, потому что ?) способы использования полученного решения или повторных прогонов модели могут быть совсем не столь очевидными, как это может показаться разработчикам ?) реальная система может изменяться во времени, и модель в этом случае больше не будет ее адекватным отображением ?) попытки заказчика самостоятельно вносить в модель изменения без всестороннего ее понимания могут закончиться печально ?) результаты исследования содержат много специальных терминов и не могут интерпретироваться непрофессионалом ?) сколь бы аккуратны и предусмотрительны ни были исследователи при создании, проверке и рабочем прогоне модели, ее недостатки могут выявиться только на стадии внедрения результатов Вопрос id:1453811 Распределение χ2 можно аппроксимировать нормальным, если ?) дисперсии обоих распределений равны ?) n велико ?) выборочные средние обоих распределений равны ?) требуется оценивать только дисперсию Вопрос id:1453812 Результаты анализа чувствительности помогают при ?) определении объемов выборок ?) проверке адекватности модели ?) построении доверительных интервалов ?) корректировке и упрощении модели Вопрос id:1453813 С помощью ƒ критерия проверяют гипотезу о ?) близости регрессионной кривой к эксперименту ?) равенстве дисперсий ?) нормальности распределения ?) равенстве средних Вопрос id:1453814 С помощью критерия Манны - Уитни проверяют гипотезу о ?) нормальности распределений ?) равенстве средних ?) равенстве дисперсий ?) близости экспериментальных точек регрессионной кривой ?) том, что две независимые выборки принадлежат к одной генеральной совокупности Вопрос id:1453815 С помощью критерия Фишера проверяют гипотезу о ?) равенстве дисперсий ?) близости регрессионной кривой к эксперименту ?) равенстве средних ?) нормальности распределения Вопрос id:1453816 Спектральный анализ применяют для ?) идентификации распределений ?) сравнения временных рядов ?) сравнения двух выборок ?) проверки точности регрессионных кривых ?) сравнения дисперсий Вопрос id:1453817 Статистику χ2 можно аппроксимировать нормальным распределением, чтобы ?) ограничить количество испытаний ?) сократить объем выборки ?) сделать доверительную вероятность не зависящей от дисперсии ?) оценить точность математического ожидания Вопрос id:1453818 Степень близости оценки к дисперсии может принимать значения ?) (-1, 0) ?) (-11, 10) ?) (-n, n) ?) (0, 1) ?) (0, n) Вопрос id:1453819 Стратификация выборок используется для ?) определения количества прогонов модели ?) того, чтобы привести выборку к нормальному распределению ?) определения значимости результата ?) определения доверительных интервалов ?) увеличения эффективности оценивания Вопрос id:1453820 Теорема Бернули утверждает, что при n, стремящемуся к бесконечности, доля успехов стремится к ?) 1 ?) истинному значению вероятности успешного исхода ?) 0 ?) нормальному закону Вопрос id:1453821 Термин автокорреляция обозначает, что ?) выборку можно описать нормальным законом распределения ?) все выборочные значения независимы ?) выборочные значения зависят друг от друга ?) последующие выборочные значения зависят от предыдущих ?) наблюдаемые значения можно аппроксимировать линейной функцией Вопрос id:1453822 Точность модели определяется по шкале от ?) от -3σ до 3σ ?) от 0% до 100% ?) от -σ до σ ?) от 0 до 1 Вопрос id:1453823 Требование реалистичности данных, необходимых для использования модели, заключается в том, что они ?) описываются нормальным и пуассоновским законами распределения ?) должны быть доступны и надежны ?) должны собираться на объекте моделирования ?) отражают все аспекты моделируемого процесса Вопрос id:1453824 Уровень доверия к модели определяется (создается) ?) в процессе построения модели ?) с помощью дисперсионного анализа ?) с помощью критериев согласия ?) с помощью здравого смысла ?) проверками результатов моделирования Вопрос id:1453825 Устные сообщения предпочтительнее письменных отчетов, потому что ?) сама модель поясняет суть проблемы лучше, чем любой отчет ?) устно легче убедить заказчика в своей правоте ?) письменные отчеты трудоемки ?) письменный отчет, как правило, проходит множество инстанций у заказчика и процесс внедрения затягивается ?) письменные отчеты редко читают, а возможность задавать вопросы и получать ответы повышает взаимопонимание Вопрос id:1453826 Формула, основанная на неравенстве Чебышева, показывает значительно больший объем выборки для тех же интервалов, так как ?) неравенство Чебышева сужает доверительный интервал ?) неравенство Чебышева накладывает более жесткие требования к точности ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы ?) мы отказались от требований центральной предельной теоремы и от оценки s ?) мы отказались от оценки s Вопрос id:1453827 Формулирование проблемы и определение масштабов исследования возлагается на ?) независимого эксперта ?) заказчика ?) аналитика ?) заказчика и аналитика Вопрос id:1453828 Х% доверительный интервал означает ?) % совпадения двух выборок ?) точность в % оценки среднего ?) что с вероятностью Х/100 истинное среднее лежит в этом интервале ?) точность в % оценки дисперсии Вопрос id:1453829 Цель разделения выборки на страты состоит в том, чтобы ?) повысить точность определения среднего ?) элементы каждой страты обладали меньшей дисперсией ?) сократить объем вычислений при расчете оценок ?) повысить точность определения дисперсии Вопрос id:1453830 ƒ критерий применяют при условии, что распределение случайных величин близко к ?) биномиальному ?) экспоненциальному ?) нормальному ?) равномерному Вопрос id:1453831 Абсолютная пропускная способность есть ?) среднее число заявок, которое может обслужить система в единицу времени ?) математическое ожидание интенсивности обслуживания ?) максимальная производительность системы ?) отношение среднего числа заявок, обслуживаемых системой в единицу времени, к среднему числу поступающих за это время заявок ?) номинальная производительность системы Вопрос id:1453832 Аналитик несет полную ответственность за ?) соответствие модели требованиям технического задания ?) соблюдение сроков исполнения проекта ?) результаты операции ?) исполнение бюджета проекта Вопрос id:1453833 В задаче о выборе решений в условиях неопределенности ?) существует несколько критериев эффективности ?) не все параметры объекта являются управляемыми ?) некоторые параметры модели являются случайными величинами ?) не все параметры модели известны заранее Вопрос id:1453834 В игре с нулевой суммой ?) суммарный выигрыш обоих игроков равен нулю ?) выигрыш одного игрока равен проигрышу другого ?) ни один из игроков не может выиграть ?) суммарный выигрыш одного из игроков равен нулю Вопрос id:1453835 В конце года завод находится в одном из двух состояний: 1 - спрос есть, 2 - спроса нет, в зависимости от наличия или отсутствия спроса на производимую продукцию. При наличии спроса он сохранится в течение следующего года с вероятностью 4/5. Если спроса нет, то принимаются меры по улучшению производства, в результате чего с вероятностью 3/5 завод к концу следующего года перейдет в состояние 1. Исходя из условий задачи, матрицу переходных вероятностей можно представить как ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() |
Copyright testserver.pro 2013-2024