Список вопросов базы знаний

Под ___ представлениями понимаются взгляды, интуиция, мнения, ощущения, предположения и впечатления, которые мы имеем относительно того, как работает интересующая нас система.

Под ___ рассмотрением понимается рассмотрение, основанное только на экспериментальных данных.

Под максимальной разностью сравниваемых распределений во всех точках понимается

Понятие ___ дает возможность судить о том, насколько тесно ложатся экспериментальные точки на аппроксимирующую кривую.

Предположим, например, что мы хотим оценить вероятность Р(х) наступления некоторого события после момента времени х. Пусть истинное значение Р(х) равно 0,01. Если мы воспользуемся выборкой из совокупности с истинным распределением, интересующее нас событие произойдет в среднем лишь в одном из 100 испытаний. Если бы мы получили распределение, при котором Р*(х) = 0,05, то имели бы такую же вероятность наступления этого события при выборке

При ___ моделировании реализация моделирующего алгоритма является, в некотором смысле, имитацией элементарных явлений, имеющих место в системе, с сохранением их логической структуры, последовательности протекания во времени, а также характера и состава информации о состояниях системы.

При большом размере выборки (N>30) доверительный интервал записывается в виде (где Zc – нормальная статистика; s – выборочное среднее квадратическое отклонение)

При моделировании систем всегда используется понятие “___ моделирования” – отрезок реального календарного времени, в течение которого рассматривается поведение системы.

При небольшом размере выборки (N<30) доверительный интервал записывается в виде (где ± tкрит - критические значения t-критерия при N – 1 степенях свободы и заданном уровне a; s – выборочное среднее квадратическое отклонение)

При оптимизации плана работы промышленного предприятия можно потребовать, чтобы прибыль была максимальна, план по ассортименту – выполнен, а себестоимость продукции – не выше заданной. При такой постановке задачи все показатели эффективности, кроме одного, главного, переводятся в разряд ___ условий

При очень точных измерениях непрерывной переменной вероятность совпадения двух измерений равна

При проверке нулевой гипотезы о совпадении средних значений сравниваемых совокупностей число степеней свободы равно числу пар наблюдений

При сравнении дисперсий двух совокупностей оказалось, что выборочная дисперсия первой совокупности больше, чем выборочная дисперсия второй совокупности . Тогда расчетное значение статистики F определяется по формуле

Прием оптимизации решения в условиях неопределенности, который носит название «Искусственное сведение к детерминированной схеме», заключается в том, что участвующие в задаче случайные факторы Y₁, Y₂, ... приближенно заменяются

Примером ___ системы служит производственный процесс крупного предприятия, оснащенного средствами механизации и автоматизации управления производственными и технологическими операциями.

Принцип ___ формулируется следующим образом: «Каково бы ни было состояние S системы в результате какого-то числа шагов, мы должны выбирать управление на ближайшем шаге так, чтобы оно, в совокупности с оптимальным управлением на всех последующих шагах, приводило к максимальному выигрышу на всех оставшихся шагах, включая данный».

Процесс оценивания модели делится на следующие этапы

Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где ___ есть процесс построения модели.

Процесс построения модели состоит из созидания – проверки – созидания – проверки и т.п., где ___ осуществляется для определения соответствия модели реальной системе.

Процесс сбора, передачи и переработки информации, осуществляемый специальными средствами, называется

Процесс, где на каждом шаге принимается какое-то решение, от которого зависит успех данного шага и конечный результат, является

Пусть в качестве оценки для некоторого параметра a, оцениваемого по результатам моделирования x(i), выбирается величина xs, являющаяся функцией от x(i). В силу случайных причин xs будет отличаться от а. Точностью оценки x называется такая величину D₀, для которой с вероятностью a выполняется соотношение

Пусть в результате моделирования нам нужно оценить среднее значение величины x, имеющей нормальное распределение. Для расчета М[х] на модели получены значения случайной величины y, также имеющей нормальное распределение. В этом случае имитационную модель будем считать адекватной в том случае, если в генеральной совокупности (где М[х], М[у] - математические ожидания; s[х], s[у] - средние квадратические отклонения)

Рассмотрим работу железнодорожной сортировочной станции с целью оптимизировать процесс обслуживания прибывающих на эту станцию грузовых поездов. Заранее неизвестны ни точные моменты прибытия поездов, ни количество вагонов в каждом поезде, ни адреса, по которым направляются вагоны. Все эти характеристики представляют собой ___ величины.

Система соотношений, связывающих характеристики процесса функционирования системы с его параметрами и начальными условиями, называется ___ моделью

Система, если она способна на основании оценки воздействий внешней среды, путем последовательного изменения своих свойств перейти к некоторому устойчивому состоянию, когда воздействия внешней среды окажутся в допустимых пределах, называется

Система, когда в ней функционирует некоторое количество взаимно связанных и взаимодействующих между собой элементов, обеспечивающих реализацию некоторого набора функций, выполнение которых приводит к достижению поставленной перед ней цели, считается

Случай, в котором факторы либо заранее известны, либо зависят от нас, называется

Согласно прикладной классификации методов моделирования и классификации методов формализованного представления систем, модели распределения и назначения используют

Способ ___ испытаний часто используется в военной практике при проведении маневров и военных игр.

Среднее квадратическое отклонение величины x, которая имеет равномерное распределение в интервале [a, b], равно

Степень точности определяется величиной флуктуаций ___ фактора (его дисперсией)

Степень уверенности, с которой можно судить относительно корректности выводов о реальной системе, полученных на основании модели, называется

Существуют следующие типы функциональных блоков, входящих в функциональную модель: блоки

Сходство модели с объектом, который она отображает, называется

Сходство по форме при различии основных структур, причем имеет место лишь поверхностное подобие между различными группами элементов модели и объекта, называется

Так как выборочные значения случайны, то существует некоторая неточность результата эксперимента, степень которой в значительной мере определяется размером ___.

Так как выходом большинства моделей служат временные ряды и эти ряды автокоррелированы, для сравнения близости временных рядов системы и модели применяют анализ, который называется

Теорема ___ утверждает, что при числе испытаний n, стремящемся к бесконечности, доля успехов Q / n стремится к истинному значению вероятности успешного исхода.

Термин ___ означает, что последующее выборочное значение зависит от предыдущих.

Термину «отклик» являются эквивалентными следующие термины

Термину «фактор» являются эквивалентными следующие термины

Укажите соответствие между видами моделей и их определениями

Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей

Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе центральной предельной теоремы теории вероятностей

Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева

Укажите соответствие между долей среднего квадратического отклонения s и необходимым объемом выборки n, при котором выборочное среднее лежит в пределах m ± d (m - истинное среднее значение; d – половина ширины доверительного интервала) для a = 0,05 на основе теоремы Чебышева

Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,01

Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,01

Укажите соответствие между желаемой точностью при моделировании системы и объемом выборки при уровне ошибки, равном 0,05