Список вопросов базы знаний

По типу содержательной стратегии исследования различают: поисковые и пилотажные

Практические рекомендации - сжатое изложение сведений цифрового и графического характера, необходимые для подготовки других материалов, уточнения деталей наиболее интересных проблем, а также аргументации выступлений

Ряд распределения - последовательность чисел и кодовых обозначений признаков, отражающий соответствие между совокупностью показателей исследования и их количественным составом

Сравнительные исследования имеют своей целью анализ динамики протекания социальных процессов в одних и тех же социальных общностях, в разное время, на одном и том же массиве или на разных массивах одной и той же общности

Теория (в широком смысле) - утверждение или группа утверждений, которые характеризуют отношения между переменными

Фундаментальные исследования имеют целью глубокий теоретический анализ социальных закономерностей и тенденций развития и функционирования социальных объектов

Верификация - проверка истинности теоретической модели социального объекта путем опытного, эмпирического сопоставления ее с реальной действительностью

Внешний контроль - проверка добросовестности инструментария, компетентности исполнителей, их стремления выполнять обязательные требования, предъявляемые к научному исследованию

Внутренний контроль - выяснение причин несовпадения контрольных вопросов с основными, анализ последствий "неработающих" блоков инструментария, выявление ошибок путем сопоставления данных

Детерминационный анализ используется, если перед исследователем стоит задача определения объектов с такой комбинацией свойств, по которым можно гарантированно предсказать их поведение или действия

Кодирование информации - присвоение каждому варианту ответа на вопросы условного числа, называемого кодом

Кодификатор - множество вариантов ответов, сводящихся в несколько смысловых групп, каждой их которых присваивается код

Линейное распределение - суммирование ответов респондентов по определенным позициям

Мера эксцесса (Ex) - мера среднего положения, которая делит пополам исследуемый массив при отображении его на упорядоченную шкалу измерений

Мерами центральной тенденции являются мода, медиана и среднее арифметическое

Метод дисперсионного анализа используется, если перед исследователем стоит задача определения объектов с такой комбинацией свойств, по которым можно гарантированно предсказать их поведение или действия

Метод логлинейного анализа предназначен для проверки гипотез о связи признаков, измеряемых в количественных шкалах

Методы вторичной обработки позволяют работать с любыми типами шкал, в том числе и номинальными, что весьма ценно при обработке информации

Оцифровка качественных признаков - преобразование шкалы измерения соответствующего показателя в более высокую шкалу, например, ранговую

Предварительная группировка исходной информации - объединение градаций, которые отмечались в максимальном количестве

Предварительная обработка используется с целью перегруппировки и объединения градаций признаков

Приемами непосредственной проверки (верификации) информации выступают контроль и проверка полноты ответов

Приемы опосредованной проверки (верификации) информации выступают сравнение и логический анализ информации

Среднее арифметическое (x) - величина, характеризующая среднее значение показателя по каждой из группировок с учетом численности этих группировок

Сущность логлинейного анализа - представление каждого элемента (клетки) таблицы перекрестной группировки в виде суммы эффектов от задаваемых факторов

Частость (относительная частота) - отношение частоты появления признака к общему количеству наблюдений (количеству опрошенных)

"Хронологическая" стратегия состоит в неоднократном возвращении исследователя к одним и тем же респондентам, на те же объекты

Более сильная шкала отличается от ближайшей к ней относительно слабой тем, что не допускает более широкого диапазона математических операций с числами

Второе общее ограничение не связано с формой распределения величин, которое предполагается нормальным

Генеральная цель всех операций - сокращение числа признаков, нужных для итогового анализа

Гипотезы не подразделяются на описательные и объяснительные

Достоверность результатов исследования не зависит от обоснованности общей концепции и всех компонентов, качества исходных данных, качества анализа данных и глубины интерпретации полученных зависимостей и связей

Измерительные шкалы - номинальные, метрические шкалы, а также порядковая шкала

Качественный анализ не предполагает первоначально целостного видения всего объекта, живого его представления

Обоснованность шкалы заключается в том, что с ее помощью целенаправленно измеряют вполне определенное свойство или признак, не смешивая его с другими

Первая стадия исследования - описание всей совокупности данных в их простейшей форме

Первое ограничение - соразмерность количественных показателей, фиксированных разными шкалами в рамках одного исследования

Перекрестная группировка - связывание данных, предварительно упорядоченных по двум признакам

Повторное измерение - один и тот же объект измеряется трижды с двух-трехнедельным временным интервалом и с помощью одинаковой процедуры

Регрессионный анализ не позволяет установить детерминационные отношения, т. е. вычислить насколько изменения одной (зависимой) переменной объясняются соответствующими изменениями других (независимых) переменных

Составляющие надежности - обоснованность, устойчивость и правильность измерения

Стратегия "иронии" состоит в том, чтобы одни и те же явления рассмотреть в разном социальном контексте, в разных конкретных обстоятельствах

Стратегия нежестких предположений и объяснений не заключается в том, что одному и тому же явлению можно дать множество объяснений с разных точек зрения

Строго формализованный количественный анализ не имеет пределов, за которыми могут быть утрачены качество, глубина и полнота осмысления действительности

Суть качественных методов в том, что исследователь заранее разрабатывает жесткую схему гипотетических суждений и старается обеспечить статистическую представительность данных

Теоретическая типологизация - обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теоретической модели и по теоретически обоснованным критериям

Формирование сводных, агрегатных признаков не освобождает от необходимости утомительно интерпретировать малосущественные частности

Цель исследования определяет уровень анализа, т. е. либо позволяет, либо запрещает прекратить его на какой-то стадии

Четвертое ограничение связано с особой природой социальных процессов, в которых статистические и детерминистские закономерности находятся в динамическом единстве

Чтобы проверить рабочую гипотезу, надо расчленить массив информации на соответствующие подвыборки и повторить анализ раздельно для каждой из них, включая доминирующую