Список вопросов базы знаний

Упорядочивание - метод моделирования психических явлений с помощью числовых систем

Шкалирование - метод моделирования психических явлений с помощью числовых систем

Всякое вычисленное значение коэффициента корреляции должно быть проверено на статистическую значимость

Дихотомическую форму представления выбирают в том случае, если измеренные в шкале наименований данные просто фиксируют наличие или отсутствие какого-либо признака:

Если числовые значения в клетках таблицы возрастают или уменьшаются в направлении от левого верхнего угла таблицы (от клетки a) слева направо (по строке) и одновременно сверху вниз (по столбцу), то говорят об обратной (отрицательной) зависимости (знак "- ")

Коэффициент контингенции Q - коэффициент корреляционной связи, основанный на внутриклеточных частотах:

Коэффициент корреляции rxy сам по себе ничего не говорит о том, вызывает ли Х появление Y или Y вызывает появление X

Коэффициент корреляции для дихотомических переменных, основанных на нормальных распределениях, - коэффициент взаимной сопряжённости Чупрова:

Коэффициент Пирсона Р для дихотомических данных применяется в тех случаях, когда совпадает количество строк и количество столбцов и нет необходимости подсчитывать частоту появления различных значений переменных Х и Y:

Методы анализа и интерпретации корреляции могут быть содержательными и графическими

При использовании коэффициента Пирсона для дихотомических данных необходимо, чтобы обе переменные измерялись в дихотомических шкалах наименований:

Приёмы объяснения связи признаков и возможностей ее практического использования в соответствии с содержательным знанием психологических переменных, которые нас интересуют - количественный анализ

Свойство корреляции, выражающееся возрастающей или убывающей функцией своего аргумента, - направленность корреляции

Свойство корреляции, характеризующее одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины, - теснота корреляции:

Стохастическая связь между ранжированными событиями - сопряжённость

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью - теоретические закономерности

Форма причинной связи, при которой данное состояние системы определяет все ее последующее состояние не однозначно, а с определенной вероятностью это - статистическая закономерность

Величина линейного коэффициента корреляции варьирует в пределах от -1 до +1

Гамма Гудмена и Краскала изменяется в интервале от 0 до + 1

Данные, полученные в шкалах интервалов и отношений, можно преобразовать в ранговую шкалу

Если два лица выбираются случайно из группы n лиц, то разность между вероятностью того, что они будут иметь одинаковый порядок как по Х, так и по Y, и вероятностью того, что у них будет наблюдаться различие в порядках по Х и Y, равна величине -"тау" Кендалла

Использование процедур ранговой корреляции позволяет определять соотношения не только количественных, но и качественных признаков

Коэффициент Кендалла измеряется в пределах от -1 до +1

Мера разности между вероятностями "правильного" и "неправильного" порядка для двух наблюдений, взятых наугад при условии, что совпадающих рангов нет, - мера "тау" Кендалла

Мера, предназначенная для измерения степени согласованности двух или нескольких рядов проранжированных значений переменных, - мера гамма Гудмена и Краскала

Метод измерения корреляции между двумя количественными переменными, которые связаны линейной зависимостью и измерены в шкалах интервалов или отношений, - коэффициент линейной корреляции Пирсона:

Метод, позволяющий определить тесноту и направление корреляционной связи между двумя признаками или двумя профилями признаков, упорядоченными по возрастанию их значения, - метод ранговой корреляции Кендалла

Направленность корреляции определяется по знаку коэффициента корреляции: если величина коэффициента положительна, то корреляция сопоставляемых признаков прямая, а если отрицательна, то - обратная

Одно из названий коэффициента корреляции Кендалла - коэффициент конкордации

Одно из ограничений коэффициента ранговой корреляции заключается в том, что по каждой переменной должно быть представлено не менее 10 наблюдений, а верхняя граница выборки определяется имеющимися таблицами критических значений

Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - альтернативная гипотеза

Предположение об отсутствии значимой связи между изучаемыми выборками - нулевая гипотеза:

Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами

Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям

Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. средние и дисперсии

Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах неизвестного закона распределения

Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы

Дисперсионный анализ - анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов

Заряд латентной переменной - количественная мера выявления данной переменной с помощью данного теста

Латентная структура - система латентных переменных

Ротация - поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол

Тест - задание, посредством которого осуществляется тестирование

F-критерий Фишера используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей

Вероятность отвергания гипотезы в случае ее справедливости - степень свободы

Выборка, адекватно отражающая генеральную совокупность в качественном и количественном отношении, - репрезентативная выборка:

Если сопоставляются два эмпирических распределения, с одним из которых (или с обоими) проводилось укрупнение разрядов, то итоговые разряды обоих распределений должны обязательно совпадать

Истинность принятой гипотезы проверяется с помощью критериев значимости, или достоверности

Критерии, предназначенные для работы с данными, представленными в шкалах интервалов и отношений - непараметрические критерии:

Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение частот разнообразных эмпирических данных, относящихся ко всем статистическим шкалам, включая шкалу наименований

Непараметрические критерии требуют анализа формы распределения