Список вопросов базы знаний

Позволяет целенаправленно ставить и решать конкретные психометрические задачи с помощью простых статистических методов (корреляционного, регрессионного и др.) анализ

Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - это смысл

При исследовании действия двух факторов на одну и ту же выборку испытуемых применяется анализ

Система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, - это

Система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, называется

Система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии - это анализ

Степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, - это ___ кластеров

Суть кластерного анализа сводится к нахождению "расстояний" между объектами по всей совокупности параметров, а отображение их отношений возможно

Схема дисперсионного анализа применима и в тех случаях, когда градации фактора представляют собой шкалу

Третий этап кластерного анализа - это

Факторная (латентная) структура может быть представлена в виде

Факторная структура, выявляемая по множеству переменных, представляется в виде

Часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, - это дисперсия

Четвертый этап кластерного анализа - это

Экспериментальные данные, представленные по градациям фактора, называются комплексом

d = X_max - Х_min - это формула

P_n (m) = C^m_n p^mq ^n-m - это формула

В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 24, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Мода в данной выборке будет

В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Медиана для данной выборки будет

В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26, 25, 25. Стандартное отклонение для данной выборки будет

В результате тестирования в группе были получены следующие результаты: 25, 23, 26, 28, 27, 25, 26. Среднее арифметическое для данной выборки будет

Вариант биноминального распределения для случаев, когда вероятность альтернативных признаков неодинакова, один из них наблюдается чаще других, называется распределением

Вид измерения, которое основано на прямой оценке качества выполнения теста испытуемым по какому-либо критерию без сравнения с показателями других людей, называется измерением

Вся система событий как исходов эксперимента или ряд случайных значений измеренного признака х₁, х₂..., х_i...., x_n, варьирующих в силу тех или иных статистических закономерностей, - это

Всякий реальный или воображаемый факт, который интересует исследователя, - это

Второй квартиль делит совокупность на две равные по объему части и называется

Выраженное в процентах отношение стандартного отклонения к среднему арифметическому значению - это

График в форме последовательности стобцов, каждый из которых опирается на один разрядный интервал, а высота его отражает число случаев, или частоту, в этом разряде - это

График в форме последовательности точек, обозначающих накопленные частоты и соединенных отрезками прямых, - это

График в форме последовательности точек, обозначающих середины своего разрядного интервала и соединенных отрезками прямых, - это

Делят совокупность на десять частей

Делят совокупность на четыре части

Доля каждой частоты f_i в общем объеме выборки N - это

Единичное нормальное распределение значений Х, данное в терминах отклонений от среднего, в единицах стандартного отклонения, - это понятие

Значение варианты, наиболее часто встречающееся в выборке, - это

Значение переменной, которое является срединным, центральным в общем упорядоченном ряду вариант выборки, - это

Значение переменной, отделяющее от распределения «слева» или «справа» определённую долю объема совокупности, - это

Значения различных описательных мер, вычисленных для выборок, - это понятие

Значения различных описательных мер, вычисленных для генеральных совокупностей, - это понятие

Исходный этап первоначальной обработки, состоящий в расположении вариант выборки в какой-либо последовательности, удобной для дальнейшего анализа и рассмотрения, - это

Классическая мера разброса - это

Количественная мера "скошенности" симметричного распределения - это определение

Количественная мера “горбатости” симметричного распределения - это определение

Количественная мера, характеризующая разность между максимальным и минимальным значением признака, - это

Математическое соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями варианты и соответствующими им вероятностями, - это

Медиана совпадает со средней арифметической только в случае распределения

Мера объективной возможности появления определенного события А в заданной совокупности условий - это

Мера разброса в распределениях, которые имеют параметром средней величины медиану, - это

Мера случайности события, т.е. такого события, которое может произойти, а может и не произойти, - это мера

На конечном интервале имеет конечное число значений переменная