Список вопросов базы знаний

Совокупность групповых ценностных ориентаций по отношению к различным аспектам взаимодействия, не сводящимся к эмоциональным межличностным отношениям - параметры психологического климата

Упорядочение набора качеств по величине коэффициента функциональной определенности дает нам функционально-структурную характеристику особенностей развития индивида

Функциональные зависимости, не включающие время в качестве модельной переменной - системные модели

В формуле R2 = Е, значение Е - матрица погрешностей

Вес латентной переменной у i-го индивида - некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях данного индивида:

Геометрическая интерпретация факторной матрицы - конфигурация векторов в системе координат

Конфигурация векторов - система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали, а угол между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы

Корреляционный анализ - метод многомерной статистики для различения и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми неочевидны

Математический смысл ротации - поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол

Математическое ожидание для исходной корреляционной матрицы обозначается как Y

Направленность факторного анализа связана с объектом, в котором исследуется латентная структура, и с условиями, при которых она изучается

Основная функция методов многомерного анализа - выявление скрытой или латентной структуры психологического явления

Процедура факторного анализа включает ротацию и предсказание

Факторная матрица, включающая в себя как общие, так и специфические факторы, называется комплектной

Факторный анализ - система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии

Факторный анализ разработан только для данных, представленных в интервальной шкале

Явная переменная - величина, которую непосредственно измерить нельзя, и для которой неизвестны уравнения связи с какими-либо явными переменными

Вариант двухфакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок применяется в тех случаях, когда разные выборки испытуемых оказываются под воздействием разных сочетаний двух факторов

Графическим представлением результатов кластерного анализа является дендрограмма

Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок применяется для данных, измеренных в ранговых и интервальных шкалах

Двухфакторный дисперсионный анализ позволяет оценить не только влияние каждого из факторов в отдельности, но и их взаимодействие

Дисперсионным анализом называется метод организации статистического анализа и интерпретации результатов экспериментов, в которых изучается зависимость количественной переменной от сочетания градаций качественной переменной

Дисперсия позволяет определить естественные группировки, полученные разными методами:

К свойствам кластеров относятся плотность, дисперсия и достоверность

Количество выборок определяется количеством ячеек дисперсионного комплекса

Метод однофакторного дисперсионного анализа для несвязанных выборок применяется в тех случаях, когда исследуется изменения результативного признака под влиянием изменяющихся условий или градаций какого-либо фактора

Наличие эффектов влияния факторов и их взаимодействие определяется с помощью F-критерия

Определить степень рассеивания точек в пространстве относительно центра кластера, степень перекрытия и расстояния, на котором кластеры расположены друг от друга, позволяет свойство кластеров - плотность:

Различия в объеме воспроизведения слов, обусловленные действием фактора В, являются не более выраженными, чем случайные различия между показателями

Смысл кластеризации состоит в последовательном объединении объектов в так называемые кластеры, т. е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов

Суть кластерного анализа сводится к нахождению "расстояния" между объектами по всей совокупности параметров и изображению их графически

Факторы длины слов и скорости их предъявления в отдельности не оказывают значимого действия на объем воспроизведения

Корреляция - взаимосвязь между варьирующими показателями

Коэффициент корреляции - математический показатель силы и направленности связи между двумя сопоставляемыми признаками

Отрицательная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной связано с уменьшением другой

Положительная корреляция - корреляция, при которой увеличение одной переменной сопровождается увеличением другой

Сопряженность - стохастическая связь между классифицированными событиями

- это формула коэффициента

g - это

t =- это формула для вычисления коэффициента корреляции

r_s - это

r_s = 1 - - это формула для вычисления коэффициента корреляции

r_pb =- это формула коэффициента корреляции

___ - это свойство корреляции, которое характеризует одностороннюю обусловленность изменения значений одной из случайных величин изменениями значений другой случайной величины

___ таблицы сопряжённости - это таблицы с различным количеством сопрягаемых признаков

Анализируют(ет) степень стохастической связи между психологическими переменными

Бисериальный коэффициент корреляции используется, когда

Биссериальный коэффициент корреляции r _bis применяется, если

В случае, когда величина коэффициента заключена между двумя табличными, на практике говорят о ___ корреляции для p = 0,05

В случае, когда обе переменные ___, основанные на нормальных распределениях, используется тетрахорический коэффициент корреляции (r_tet)