Список вопросов базы знаний

Верны ли определения?

А) Объект относится к кластеру, если расстояние от объекта до центра кластера меньше радиуса кластера.

В) Стандартизация или нормирование приводит значения всех преобразованных переменных к единому диапазону значений путем выражения через отношение этих значений к некой величине, отражающей определенные свойства конкретного признака.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Радиус кластера - максимальное расстояние точек от центра кластера.

В) Центр кластера - среднее арифметическое место точек в пространстве переменных.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Расстояние, измеряемое по принципу «ближайшего соседа», - расстояние между кластерами определяется как максимальное расстояние между объектами в разных кластерах.

В) Расстояние, измеряемое по принципу «наиболее удаленного соседа», – расстояние между кластерами определяется как максимальное расстояние между объектами в разных кластерах.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Смещенной статистической оценкой называют оценку, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру.

В) Если дисперсия несмещенной оценки при стремится к нулю, то такая оценка оказывается состоятельной.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Состоятельная статистическая оценка – это свойство выборки отражать характеристики изучаемой генеральной совокупности.

В) Предельная ошибка выборки – это максимально возможное расхождение средних или максимум ошибок при заданной вероятности ее появления.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Факторный анализ - это метод статистического анализа психолого-педагогической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов.

В) Дискриминантный анализ - это метод статистического анализа психолого-педагогической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Эффективная статистическая оценка - статистическая оценка, которая (при заданном объеме выборки n) имеет наименьшую возможную дисперсию.

В) Доверительный интервал покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А). Зависимая переменная (отклик) - это переменная, которая намеренно манипулируется или выбирается экспериментатором с целью выяснить ее влияние на независимую переменную.

В) Дискриминантный анализ - это метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования явлений, различия между которыми неочевидны.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А). Функцией правдоподобия дискретной случайной величины X называют функцию аргумента - фиксированные числа.

В) Уравнение правдоподобия получают, приравняв нулю производную функции правдоподобия.

Подберите правильный ответ

При проверке гипотезы о том, что генеральное распределение – равномерное на отрезке [0,1], по выборке объема 100 построили такую таблицу частот:

Чему равно значение статистики, по которой оценивается мера расхождения, и можно ли утверждать, что гипотеза о виде распределения по критерию Колмогорова не отвергается на уровне значимости 0,05?

Случайная величина X имеет нормальное распределение с известным средним квадратическим отклонением σ = 2.

Определить точность оценки, если объем выборки n =10, коэффициент доверия t =1,96.

- независимые, нормально распределённые, стандартные N(0,1) случайные величины. Случайная величина имеет распределение

В качестве расстояния между двумя кластерами берется среднее расстояние между всеми парами объектов в них при кластеризации по методу

Величина в уравнении называется

Вероятность заданной ошибки выборки составляет ___

Вскрыть латентную структуру явления и описать ее небольшим числом переменных по сравнению с исходным количеством измеряемых переменных - это основные задачи ___ анализа

Дисперсионный анализ может применяться, когда известно или доказано, что выборка

Для проверки гипотезы , состоящей в том, что , на уровне значимости α используется статистика

Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей по критерию Колмогорова в качестве меры расхождения между теоретическим и эмпирическим распределениями используется статистика, которая вычисляется по формуле

Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей провели 100 опытов, построили эмпирическую функцию распределения и нашли, что максимальная разница между значением эмпирической функции распределения и теоретической оказалась равной 0,1. Чему равно значение статистики Колмогорова и можно ли утверждать, что на уровне значимости 0,05 не отвергается гипотеза о виде распределения?

Для проверки гипотезы о виде распределения вероятностей провели 100 опытов, построили эмпирическую функцию распределения и нашли, что максимальная разница между значением эмпирической функции распределения и теоретической оказалась равной 0,2. Чему равно значение статистики Колмогорова и можно ли утверждать, что на уровне значимости 0,05 не отвергается гипотеза о виде распределения?

Для проверки гипотезы о виде распределения применяется статистика , имеющая распределение , число степеней свободы которого равно

Если вероятность совершить ошибку первого рода равна α, а вероятность недопущения ошибки второго рода равна β, то мощность критерия равна

Интервал, который покрывает неизвестный параметр с заданной надежностью γ, - это

Исправленная дисперсия через выборочную дисперсию определяется по формуле:

Количество значений в итоговом вычислении статистики, способных варьироваться, соответствует ___

Корреляционная матрица является

Критерий проверки гипотезы о предполагаемом законе неизвестного распределения, – это ___

Максимально возможное расхождение средних или максимум ошибки при заданной вероятности ее появления называют ___

Математическая процедура многомерного анализа нахождения "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и изображения их отношений графически - это анализ

Математическое выражение меры сходства между объектами или их признаками - это

Метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия объектов, охарактеризованных по многим параметрам, - это

Нахождение "расстояния" (меры различия) между объектами по всей совокупности параметров и их изображение графически - суть ___ анализа

Независимо от результатов выборки гипотеза будет всегда приниматься при уровне значимости критерия

Некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида называется

Нормированное евклидово расстояние определяется по формуле ___, где - значения l – ого признака соответственно у i–го или j-го объекта

Определение «остаточной» корреляционной матрицы и проверка возможности рассматривать остаточную матрицу как матрицу погрешностей - это этап однофакторного анализа

Основной функцией методов многомерного анализа является

По формуле определяется расстояние

Позволяет выражать учитываемые факторы не только абсолютными единицами измерения, но и в относительных или условных единицах ___ анализ

Последовательное объединение объектов в так называемые кластеры, т.е. в группы, где сходство между объектами выше, чем с другими объектами или кластерами - группами объектов, - в этом смысл

Представить общую дисперсию в виде суммы дисперсий, обусловленных влиянием контролируемых переменных, и, оценивая дисперсионное отношение, определить меру влияния факторов на средние значения изучаемой переменной – в этом сущность ___ анализа

При проверке гипотезы о виде распределения по критерию Колмогорова при проведении n испытаний максимальная разница между теоретическим распределением и эмпирическим оказалась равной 0,05. Уровень значимости α = 0,05. Укажите значения n и вывод о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу

При проверке гипотезы о виде распределения, когда параметры его неизвестны, применяется

При проверке гипотезы об однородности двух выборок по критерию Колмогорова-Смирнова максимальная разница между эмпирическими распределениями оказалась равной 0,1. Число испытаний равно для обеих совокупностей n. Укажите значения n и вывод на уровне 0,05 о правильности гипотезы, не противоречащие друг другу

Приближенное значение неизвестного параметра, полученное по выборке, - это

Простыми гипотезами являются: 1) случайная величина распределена по нормальному закону N(0,1); 2) доходы населения распределены по нормальному закону N(10,5); 3) случайная величина распределена по нормальному закону N(m,1), где a<m<b

Пусть имеются две независимые выборки, произведенные из генеральных совокупностей с неизвестными теоретическими функциями распределения и . Проверяемая нулевая гипотеза имеет вид против конкурирующей . Будем предполагать, что функции и непрерывны. Для проверки нулевой гипотезы по критерию Колмогорова - Смирнова используется статистика

Пусть х – стандартная нормальная случайная величина. Случайная величина имеет распределение ___

Сложными гипотезами являются: 1) математическое ожидание нормального распределения равно 3 (дисперсия неизвестна); 2) случайная величина распределена по закону Пуассона; 3) распределения двух совокупностей не одинаковы