Список вопросов базы знаний

F-критерий Фишера используется для проверки гипотезы о равенстве дисперсий двух выборок из нормально распределенных генеральных совокупностей:

G-критерий знаков служит для сравнения попарно сопряженных выборок в шкале наименований:

T-критерий Вилкоксона направлен на сравнение показателей, измеренных в двух различных условиях на одной и той же выборке испытуемых:

t-критерий Стьюдента используется для сравнения распределений количественных и качественных данных:

Альтернативная гипотеза исходит из предположения о том, что различия между обоими распределениями значимы:

Закон Стьюдента характеризует распределение выборочных средних в нормальной генеральной совокупности в зависимости от объёма выборки:

Критерий Пирсона позволяет анализировать распределение средних значений разнообразных эмпирических данных:

Критерий Стьюдента основан на оценке общих частей двух выборок:

Непараметрические критерии - критерии, не включающие в формулу расчета параметры распределения и основанные на оперировании частотами или рангами:

Нулевая гипотеза - статистическая гипотеза, исходящая из предположения об отсутствии разницы между генеральными параметрами, оцениваемыми по выборочным показателям:

Нулевая гипотеза исходит из предположения о том, что различия между обоими распределениями значимы:

Ошибка 1 рода - когда разница между двумя выборками отражает действительную разницу между соответствующими совокупностями на уровне более 5 %:

Параметрические критерии - критерии, включающие в формулу расчета параметры распределения, т. е. среднее, моду и медиану:

Серийный критерий предназначен для оценки значимости различий между двумя несвязанными выборками по уровню какого-либо признака, количественно измеренного:

Серийный критерий применяется в тех случаях, когда данные представлены в порядковой шкале:

Статистическая гипотеза - любое предположение о виде и параметрах закона нормального распределения:

Статистический критерий - решающее правило, обеспечивающее с определенной вероятностью принятие истинной и отклонение ложной гипотезы:

В шкале Z оценок среднее арифметическое равно 0, а стандартное отклонение - 1:

В шкале интервалов нулевая точка отсчета может устанавливаться произвольно, а величины единиц и направление отсчета могут определяться по избираемым константам:

Генеральная совокупность - множество, все элементы которого объединены общей характеристикой, указывающей на их принадлежность к определенной системе:

Качественные данные - данные, соответствующие местам элементов в последовательности, полученные при их расположении в возрастающем порядке:

Квантиль - любая из набора точек, делящая упорядоченное распределение значений признака на группы равного размера:

Математические методы показывают, что полученная информация не случайна и что добытые в ходе исследования данные имеют определенную и значимую вероятность:

Мода - значение признака, наиболее часто встречающееся в выборке, либо центральное значение класса с наибольшей частотой:

Номинальная шкала - шкала, разделяющая совокупность признаков на элементы по принципу "больше - меньше" и предполагающая отнесение переменных к группам, упорядоченным друг относительно друга и представляющим некое системное единство:

Нормальное распределение описывается двумя параметрами: средним значением и медианой:

Объем выборки зависит от степени однородности соответствующей генеральной совокупности:

Репрезентативность - случайный отбор вариант из генеральной совокупности:

Среднее арифметическое - частное от деления суммы всех вариант выборки на их количество:

Стандартное отклонение позволяет дифференцировать людей в выборке и показывать, каким образом особенности одного испытуемого отличаются от особенностей другого:

Частоты вариант - числа, показывающие, какие из вариант встречаются в данной выборке:

Шкалирование - метод моделирования психических явлений с помощью числовых систем:

Эксцесс (Ex) - количественная мера "глобальности" симметричного распределения:

Е в формуле R₂ = Е - это матрица

- это основное уравнение факторного анализа в ___ форме

- это формула ___ корреляционной матрицы

Верны ли определения?

А) Дендрограмма служит для графического изображения в двухмерной проекции степени подобия объектов.

В) Агломеративные методы кластеризации характеризуются последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Дивизимные методы кластеризации являются иерархическими методами, в которых начальный общий кластер на последующих шагах делится на меньшие кластеры.

В) Спорный объект – объект, который невозможно отнести ни к одному из определенных ранее кластеров.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Дивизимные методы кластерного анализа – это иерархические методы, характеризующиеся последовательным объединением исходных элементов и соответствующим уменьшением числа кластеров.

В) Применяя для кластеризации объектов метод не взвешенного попарного среднего, в качестве расстояния между двумя кластерами берется среднее расстояние между всеми парами объектов в них.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Дивизимные методы логически противоположны агломеративным методам кластеризации.

В) По методу Варда расстояние между кластерами определяется как прирост суммы квадратов расстояний объектов до центров кластеров, получаемый в результате их объединения

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Дисперсия равна среднему квадратов значений признака минус квадрат общей средней.

В) Если дисперсия несмещенной оценки при стремится к нулю, то такая оценка оказывается и состоятельной.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Евклидово расстояние определяется по формуле , где - значения l – ого признака, соответственно у i – го или j- го объекта.

В) Расстояние между кластерами определяется как минимальное расстояние между объектами в разных кластерах – это принцип «ближайшего соседа».

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Если по нескольким выборкам достаточно большого объема из одной и той же генеральной совокупности будут найдены выборочные средние, то они будут приближенно равны между собой.

В) Выборочная дисперсия является несмещенной оценкой генеральной дисперсии.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Надежность (доверительная вероятность) оценки Θ по Θ* - это вероятность γ заданной ошибки выборки

В) Точечной оценкой неизвестного параметра называют статистическую оценку, которая определяется одним числом.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Несмещенная оценка всегда дает хорошее приближение оцениваемого параметра.

В) Выборочная средняя является состоятельной оценкой генеральной средней.

Подберите правильный ответ

Верны ли определения?

А) Несмещенная статистическая оценка - статистическая оценка, математическое ожидание которой равно оцениваемому параметру при любом объеме выборки.

В) Дисперсия – это мера разброса, показывающая, на сколько в среднем отклоняется каждая варианта (конкретное значение оцениваемого параметра) от средней арифметической.

Подберите правильный ответ