Список вопросов базы знаний

Класс NPC-задач содержится в классе NP-задач:

Классом алгоритмов NP называется класс алгоритмов, выполняемых за полиномиальное время на недетерминированных машинах Тьюринга:

Количество элементарных операций, выполняемых алгоритмом на одном входе длины N, всегда совпадает с количеством операций на другом входе такой же длины:

Машина Тьюринга называется детерминированной, если каждой комбинации состояния и ленточного символа соответствует ровно два варианта действий:

Недетерминированная машина Тьюринга решает только задачи класса Р:

Примером алгоритма с количественно-зависимой функцией трудоемкости может служить алгоритм умножения матрицы на вектор:

Финитные алгоритмы - алгоритмы, дающие решение общей проблемы за конечное время:

Алгоритм может содержать бесконечное количество элементарно выполнимых предписаний:

Алгоритмы - продукт математики, который она дает на выходе:

Детерминированные алгоритмы всегда дают наилучшие решение:

Машина Тьюринга является расширением модели конечного автомата, расширением, включающим потенциально бесконечную память:

Остановка машины Тьюринга происходит после заранее заданного количества шагов:

Постовское пространство символов - бесконечная лента ячеек:

Различные формальные определения алгоритма эквивалентны в смысле их равномощности:

Рекурсивный алгоритм - алгоритм, который описывается сам через себя:

Рекурсия является одним из наиболее часто используемых приемов при разработке новых алгоритмов:

Само слово "алгоритм" появилось впервые в работе А. Тьюринга:

Свойство результативности алгоритма эквивалентно конечности числа шагов алгоритма:

Тезис Черча-Тьюринга - любой алгоритм в интуитивном смысле этого слова может быть представлен эквивалентной машиной Тьюринга:

Теории алгоритмов позволяют ответить на вопрос, является ли эта задача в принципе алгоритмически разрешимой:

Формальное доказательство алгоритмической неразрешимости ряда задач является одной из задач теории алгоритмов:

Эффективность алгоритма можно определить как число шагов, выполняемых соответствующей машиной Тьюринга:

В алгоритме Гомори решение задачи дискретного программирования сводится к решению задач линейного программирования:

В задачах Булевского программирования переменные могут принимать любые значения:

В задачах стохастического линейного программирования только коэффициенты целевой функции могут принимать случайные значения:

Динамическое программирование относится к частному классу задач Булевского программирования:

Дискретная математика в отличие от непрерывной имеет единую теорию:

Для задач дискретного математического программирования существуют стандартные методы их решения:

Задача о расположении монет относится к задачам дискретной оптимизации в геометрической постановке:

Мерой близости двух допустимых решений в задачах дискретного программирования являются лишь значения функции для них:

Наличие симметрии в задаче дискретного программирования затрудняет решение задачи:

Основная идея комбинаторных алгоритмов состоит в полном переборе всех возможных вариантов:

С точки зрения теории информации существование задачи означает наличие неопределенности, а решение задачи - полное исключение неопределенности:

Теоретически любую задачу дискретного программирования можно решить методом полного перебора:

Термин "математическое программирование" связан с тем, что целью является написание программы для компьютера:

Целочисленное линейное программирование является частным случаем дискретного линейного программирования:

Энтропия минимальна в случае, если вероятности каждого из n взаимоисключающих событий равны:

В задачах динамического программирования состояние системы в начальный момент считается неизвестным:

В задаче А(х) ищется начальная оптимальная траектория:

В задаче о выборе траектории набора высоты и скорости летательным аппаратом требуется выбрать траекторию так, чтобы время достижения цели было минимальным:

В задаче о распределении кредита требуется распределить заданную сумму между фирмами так, чтобы прибыль была максимальна:

В основе метода динамического программирования лежит принцип оптимальности, сформулированный Р. Беллманом:

В основе теории динамического программирования лежит принцип оптимальности:

Верхней оценкой числа элементарных операций, выполняемых при решении задачи А методом динамического программирования, является CN в кубе:

Для аддитивных задач выигрыш за всю операцию равен сумме выигрышей на отдельных шагах:

Метод динамического программирования относят к числу схем инвариантного погружения:

Полная траектория системы - такая траектория, которая проходит через все состояния системы:

Последней в процедуре динамического программирования вычисляется значение функции Беллмана для начального состояния - В(0):

При применении метода динамического программирования нужно написать выражение для функции Беллмана:

Происхождение названия "динамическое программирование" связано с использованием методов динамического программирования в задачах принятия решений через фиксированные промежутки времени: