Список вопросов базы знаний

К данным, сохраняемым для анализа, может быть обеспечен наиболее эффективный доступ только при условии выделения их из транзакционной системы

Модель OLTP-системы - источника данных, обычно менее нормализована, чем модель хранилища данных

Одной из главных целей разработки хранилища данных является информационное обеспечение компьютерной поддержки принятия решений по всем или основным видам деятельности организации

При подходе "сверху вниз" начинают с проектирования киосков данных подразделений без предварительной разработки глобальной информационно-вычислительной инфраструктуры организации

Процедура денормализации модели позволяет увеличить производительность запросов

Хранилище данных управляет данными, которые были собраны только из операционных систем организации

Хранилище данных является местом складирования собираемых в системе данных и информационным источником для решения задач анализа данных и принятия решений

В классической теории искусственного интеллекта решение какой-либо задачи сводится к созданию многоагентной интеллектуальной системы

В состав системы поддержки принятия решений входят два компонента: база данных и программная подсистема

В теории многоагентных систем решение какой-либо задачи сводится к созданию некоторой одной интеллектуальной системы, которая, имея в своем распоряжении все необходимые знания, способна решить некоторую глобальную проблему

Выработка решения в СППР происходит в результате итерационного процесса

Гибкость СППР - способность обеспечивать выдачу ответов на запросы пользователя в нужной форме и в необходимое время

Динамические СППР ориентированы на обработку нерегламентированных запросов аналитиков к данным

Интегрированность СППР означает то, что система откликается на разного рода действия, какими пользователь намеревается повлиять на вычислительный процесс

Искусственные агенты подразделяются на материальные и виртуальные

Когнитивные агенты могут быть более автономными, чем реактивные

Полноценным считается интеллектуальный агент у которого присутствуют функции: когнитивная, рассуждающая и коммуникативная

Программная подсистема СППР состоит из двух подсистем: системы управления базой данных и системы управления базой моделей

Рецепторы образуют систему восприятия агента, обеспечивая прием и первичную обработку информации, которая поступает к нему из среды

Связь конечных пользователей прикладных программ с базой данных в СППР происходит с помощью СУБМ

СППР обеспечивает поддержку при решении неструктурированных задач

Тактические модели используются для поддержки принятия оперативных решений с горизонтом, измеряемым днями и неделями

Целью создания моделей являются описание и оптимизация некоторого объекта или процесса