Вход | Регистрация
Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Введение в теорию случайных процессов

  • Страница:
  • 1
  • 2
Вопрос id:1606406
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606407
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время ожидания в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606408
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число занятых каналов
?)
?) z = r
?) z = mpn
?) z = lpn
Вопрос id:1606409
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время пребывания в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606410
Имеется система масового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606411
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность того, что система свободна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606412
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: относительная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606413
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: абсолютная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606444
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: среднее число занятых каналов
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606445
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность отказа
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606446
Интенсивность потока заявок в системе массового обслуживания - это
?) среднее число заявок, приходящих в систему за единицу времени
?) число заявок, приходящих в систему за время ее работы
?) доля обслуженных заявок среди поступивших
?) среднее число обслуженных заявок в единицу времени
Вопрос id:1606447
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является
?) четной
?) периодической
?) возрастающей
?) нечетной
Вопрос id:1606448
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна
?) нулю
?) дисперсии этого процесса
?) постоянной величине
?) периодической функции
Вопрос id:1606449
Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t + s)]
?) B(t, s) = cov[X(t - s), X(t + s)]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t)2]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(s)]
Вопрос id:1606450
Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из
?) сечений
?) дисперсий
?) траекторий
?) математических ожиданий
Вопрос id:1606451
Линейный прогноз называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606452
Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов
?) гауссовских
?) марковских
?) стационарных
?) с независимыми приращениями
Вопрос id:1606453
Марковский случайный процесс обладает следующим свойством:
?) это процесс с дискретным временем
?) его конечномерные распределения нормальны
?) это процесс с независимыми значениями
?) при известном настоящем его будущее не зависит от прошлого
Вопрос id:1606454
Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = -2, равно
?) 3 - 2t
?) 3t - 2t2
?) 3t + 2t2
?) 6t
Вопрос id:1606455
Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть
?) периодическая функция
?) положительная величина
?) нечетная функция
?) постоянная величина
Вопрос id:1606456
Множество возможных значений случайного процесса называется
?) конечномерным распределением
?) законом распределения
?) пространством элементарных событий
?) фазовым пространством
Вопрос id:1606457
Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0
?) нуля
?) наибольшего значения
?) наименьшего значения
?) любого промежуточного значения
Вопрос id:1606458
Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии
?) наилучшей
?) оптимальной
?) допустимой
?) принятой
Вопрос id:1606459
Оценка для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606460
Оценка для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606461
Поток является простейшим, если он обладает свойствами: 1) стационарность; 2) непрерывность; 3) ординарность; 4) дискретность; 5) стохастичность; 6) отсутствие последействия
?) 3, 4, 5
?) 1, 2, 3
?) 2, 4, 6
?) 1, 3, 6
Вопрос id:1606462
При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере,
?) математическое ожидание и дисперсию
?) траектории процессов
?) конечномерные распределения
?) ковариационную функцию
Вопрос id:1606463
Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от
?) последней по времени реализации
?) траекторий случайного процесса
?) корреляционной функции случайного процесса
?) известных значений случайного процесса
Вопрос id:1606464
Производительность канала системы массового обслуживания M и среднее время обслуживания MTобсл. связаны соотношением
?) MTобсл. = m
?) MTобсл. = ln/u
?) MTобсл. = e-m
?) MTобсл. =
Вопрос id:1606465
Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения
?) Коши
?) показательную
?) логнормальную
?) нормальную
Вопрос id:1606466
Простейший поток является
?) пуассоновским
?) гауссовским
?) потоком Бернулли
?) биномиальным
Вопрос id:1606467
Реализация случайного процесса - это
?) неизвестная функция
?) случайная функция
?) константа
?) неслучайная функция
Вопрос id:1606468
Самая элементарная классификация случайных процессов - по
?) «математическим ожиданиям» и «дисперсиям»
?) «времени» и «математическим ожиданиям»
?) «состояниям» и «математическим ожиданиям»
?) «времени» и «состояниям»
Вопрос id:1606469
Связь между абсолютной A и относительной пропускной способностью a системы, где l - интенсивность потока заявок, выражается соотношением
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606470
Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате
?) нескольких стохастических экспериментов
?) составления конечномерных распределений
?) построения графиков распределений
?) вычисления числовых характеристик случайного процесса
Вопрос id:1606471
Сечение случайного процесса X(t) = j(t, w) получается при
?) фиксированных t = t0 и w = w0
?) фиксированном w = w0
?) вычислении математического ожидания
?) фиксированном t = t0
Вопрос id:1606472
Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией
?) обслуживания
?) развития
?) действия
?) ожидания
Вопрос id:1606473
Случайная последовательность - это случайный процесс
?) с независимыми значениями
?) с дискретным временем
?) с непрерывным временем
?) со временем на конечном отрезке
Вопрос id:1606474
Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна
?) 4
?) 4t2
?) 2t2
?) 2t
Вопрос id:1606475
Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна
?) 3(t - s)2
?) 3(t + s)
?) 3ts
?) 9ts
Вопрос id:1606476
Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) - плотность распределения сечения этого процесса имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606477
Случайный процесс X(t) = Vt - 1, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно
?) + 1
?) t - 1
?) - 1
?) t + 1
Вопрос id:1606478
Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются
?) распределениями Эрланга
?) распределениями Пуассона
?) нормальными
?) биномиальными
Вопрос id:1606479
Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = t0 является
?) случайной величиной
?) постоянной функцией
?) числом
?) непрерывной функцией
Вопрос id:1606480
Среднее время между соседними событиями простейшего потока с параметром l равно
?) l2
?)
?) l
?)
Вопрос id:1606481
Среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания, есть
?) абсолютная пропускная способность
?) относительная пропускная способность
?) интенсивность потока заявок
?) интенсивность потока обслуживания
Вопрос id:1606482
Среднее число событий простейшего потока с параметром l, наступивших за единицу времени, равно
?) l
?) l2
?)
?)
Вопрос id:1606483
Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от
?) переходной функции
?) первого принятого решения
?) траектории процесса
?) выбранной стратегии
Вопрос id:1606484
Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, - это значение суммарного выигрыша на стратегии
?) допустимой
?) наилучшей
?) оптимальной
?) наихудшей
Вопрос id:1606485
Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: 1) количества каналов обслуживания; 2) наличия или отсутствия очереди; 3) характера ожидания заявок в очереди; 4) интенсивности потока заявок; 5) интенсивности потока обслуживания; 6) пропускной способности системы
?) 1, 2, 3, 4, 5, 6
?) 1, 2, 3
?) 1, 3, 4, 6
?) 1, 2, 5, 6
  • Страница:
  • 1
  • 2
Copyright testserver.pro 2013-2024 - AppleWebKit