Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.
Список вопросов базы знанийВведение в теорию случайных процессов
Вопрос id:1606406 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в очереди ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606407 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время ожидания в очереди ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606408 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число занятых каналов ?) z = mpn ?) ![]() ?) z = lpn ?) z = r Вопрос id:1606409 Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время пребывания в системе ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606410 Имеется система масового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в системе ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606411 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность того, что система свободна ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606412 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: относительная пропускная способность ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606413 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: абсолютная пропускная способность ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606444 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: среднее число занятых каналов ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606445 Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность отказа ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606446 Интенсивность потока заявок в системе массового обслуживания - это ?) доля обслуженных заявок среди поступивших ?) среднее число обслуженных заявок в единицу времени ?) число заявок, приходящих в систему за время ее работы ?) среднее число заявок, приходящих в систему за единицу времени Вопрос id:1606447 Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является ?) нечетной ?) периодической ?) четной ?) возрастающей Вопрос id:1606448 Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна ?) постоянной величине ?) нулю ?) дисперсии этого процесса ?) периодической функции Вопрос id:1606449 Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой ?) B(t, s) = cov[X(t), X(t)2] ?) B(t, s) = cov[X(t), X(s)] ?) B(t, s) = cov[X(t - s), X(t + s)] ?) B(t, s) = cov[X(t), X(t + s)] Вопрос id:1606450 Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из ?) математических ожиданий ?) дисперсий ?) траекторий ?) сечений Вопрос id:1606451 Линейный прогноз называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606452 Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов ?) с независимыми приращениями ?) стационарных ?) гауссовских ?) марковских Вопрос id:1606453 Марковский случайный процесс обладает следующим свойством: ?) при известном настоящем его будущее не зависит от прошлого ?) его конечномерные распределения нормальны ?) это процесс с дискретным временем ?) это процесс с независимыми значениями Вопрос id:1606454 Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = -2, равно ?) 3 - 2t ?) 3t + 2t2 ?) 6t ?) 3t - 2t2 Вопрос id:1606455 Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть ?) положительная величина ?) постоянная величина ?) нечетная функция ?) периодическая функция Вопрос id:1606456 Множество возможных значений случайного процесса называется ?) конечномерным распределением ?) фазовым пространством ?) законом распределения ?) пространством элементарных событий Вопрос id:1606457 Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0 ?) наименьшего значения ?) наибольшего значения ?) любого промежуточного значения ?) нуля Вопрос id:1606458 Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии ?) допустимой ?) наилучшей ?) оптимальной ?) принятой Вопрос id:1606459 Оценка для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606460 Оценка для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606461 Поток является простейшим, если он обладает свойствами: 1) стационарность; 2) непрерывность; 3) ординарность; 4) дискретность; 5) стохастичность; 6) отсутствие последействия ?) 1, 2, 3 ?) 2, 4, 6 ?) 3, 4, 5 ?) 1, 3, 6 Вопрос id:1606462 При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере, ?) математическое ожидание и дисперсию ?) траектории процессов ?) ковариационную функцию ?) конечномерные распределения Вопрос id:1606463 Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от ?) последней по времени реализации ?) траекторий случайного процесса ?) известных значений случайного процесса ?) корреляционной функции случайного процесса Вопрос id:1606464 Производительность канала системы массового обслуживания M и среднее время обслуживания MTобсл. связаны соотношением ?) MTобсл. = m ?) MTобсл. = ln/u ?) MTобсл. = e-m ?) MTобсл. = ![]() Вопрос id:1606465 Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения ?) показательную ?) Коши ?) логнормальную ?) нормальную Вопрос id:1606466 Простейший поток является ?) потоком Бернулли ?) пуассоновским ?) гауссовским ?) биномиальным Вопрос id:1606467 Реализация случайного процесса - это ?) неслучайная функция ?) случайная функция ?) неизвестная функция ?) константа Вопрос id:1606468 Самая элементарная классификация случайных процессов - по ?) «времени» и «состояниям» ?) «времени» и «математическим ожиданиям» ?) «математическим ожиданиям» и «дисперсиям» ?) «состояниям» и «математическим ожиданиям» Вопрос id:1606469 Связь между абсолютной A и относительной пропускной способностью a системы, где l - интенсивность потока заявок, выражается соотношением ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606470 Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате ?) нескольких стохастических экспериментов ?) составления конечномерных распределений ?) построения графиков распределений ?) вычисления числовых характеристик случайного процесса Вопрос id:1606471 Сечение случайного процесса X(t) = j(t, w) получается при ?) фиксированном t = t0 ?) вычислении математического ожидания ?) фиксированных t = t0 и w = w0 ?) фиксированном w = w0 Вопрос id:1606472 Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией ?) действия ?) обслуживания ?) развития ?) ожидания Вопрос id:1606473 Случайная последовательность - это случайный процесс ?) с независимыми значениями ?) со временем на конечном отрезке ?) с непрерывным временем ?) с дискретным временем Вопрос id:1606474 Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна ?) 4t2 ?) 4 ?) 2t ?) 2t2 Вопрос id:1606475 Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна ?) 9ts ?) 3(t + s) ?) 3ts ?) 3(t - s)2 Вопрос id:1606476 Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) - плотность распределения сечения этого процесса имеет вид ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606477 Случайный процесс X(t) = Vt - 1, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно ?) t - 1 ?) + 1 ?) - 1 ?) t + 1 Вопрос id:1606478 Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются ?) биномиальными ?) распределениями Пуассона ?) распределениями Эрланга ?) нормальными Вопрос id:1606479 Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = t0 является ?) числом ?) случайной величиной ?) непрерывной функцией ?) постоянной функцией Вопрос id:1606480 Среднее время между соседними событиями простейшего потока с параметром l равно ?) l ?) l2 ?) ![]() ?) ![]() Вопрос id:1606481 Среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания, есть ?) интенсивность потока заявок ?) абсолютная пропускная способность ?) относительная пропускная способность ?) интенсивность потока обслуживания Вопрос id:1606482 Среднее число событий простейшего потока с параметром l, наступивших за единицу времени, равно ?) ![]() ?) ![]() ?) l ?) l2 Вопрос id:1606483 Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от ?) первого принятого решения ?) выбранной стратегии ?) переходной функции ?) траектории процесса Вопрос id:1606484 Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, - это значение суммарного выигрыша на стратегии ?) наилучшей ?) оптимальной ?) допустимой ?) наихудшей Вопрос id:1606485 Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: 1) количества каналов обслуживания; 2) наличия или отсутствия очереди; 3) характера ожидания заявок в очереди; 4) интенсивности потока заявок; 5) интенсивности потока обслуживания; 6) пропускной способности системы ?) 1, 3, 4, 6 ?) 1, 2, 5, 6 ?) 1, 2, 3, 4, 5, 6 ?) 1, 2, 3
|
Copyright testserver.pro 2013-2024





































называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина



для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид



для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид















