Тесты онлайн, бесплатный конструктор тестов. Психологические тестирования, тесты на проверку знаний.

Список вопросов базы знаний

Введение в теорию случайных процессов

  • Страница:
  • 1
  • 2
Вопрос id:1606406
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606407
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время ожидания в очереди
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606408
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число занятых каналов
?) z = lpn
?)
?) z = mpn
?) z = r
Вопрос id:1606409
Имеется система масcового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее время пребывания в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606410
Имеется система масового обслуживания с неограниченной очередью, n - число каналов, l - интенсивность потока заявок, m - интенсивность потока обслуживания, r - загрузка системы, pn - вероятность того, что заняты все каналы и нет очереди; тогда среднее число заявок в системе
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606411
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность того, что система свободна
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606412
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: относительная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606413
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: абсолютная пропускная способность
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606444
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: среднее число занятых каналов
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606445
Имеется система с отказами и n каналами, интенсивностью потока заявок l, интенсивностью потока обслуживания m, загрузкой системы r, средним числом заявок в очереди r и вероятностью того, что система свободна p0, тогда показатели эффективности работы системы таковы: вероятность отказа
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606446
Интенсивность потока заявок в системе массового обслуживания - это
?) среднее число обслуженных заявок в единицу времени
?) число заявок, приходящих в систему за время ее работы
?) доля обслуженных заявок среди поступивших
?) среднее число заявок, приходящих в систему за единицу времени
Вопрос id:1606447
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса как функция аргумента t является
?) четной
?) периодической
?) нечетной
?) возрастающей
Вопрос id:1606448
Ковариационная функция B(t) стационарного случайного процесса при t = 0 равна
?) нулю
?) постоянной величине
?) периодической функции
?) дисперсии этого процесса
Вопрос id:1606449
Ковариационная функция случайного процесса X(t) определяется формулой
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t + s)]
?) B(t, s) = cov[X(t - s), X(t + s)]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(s)]
?) B(t, s) = cov[X(t), X(t)2]
Вопрос id:1606450
Конечномерным распределением случайного процесса в моменты t1, …, tn называется распределение многомерной случайной величины, составленной в моменты t1, …, tn из
?) дисперсий
?) сечений
?) математических ожиданий
?) траекторий
Вопрос id:1606451
Линейный прогноз называют оптимальным (наилучшим) для случайного процесса X(t), если на нем минимальна величина
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606452
Линейный прогноз является наилучшим из возможных для процессов
?) гауссовских
?) марковских
?) стационарных
?) с независимыми приращениями
Вопрос id:1606453
Марковский случайный процесс обладает следующим свойством:
?) его конечномерные распределения нормальны
?) это процесс с дискретным временем
?) при известном настоящем его будущее не зависит от прошлого
?) это процесс с независимыми значениями
Вопрос id:1606454
Математическое ожидание случайного процесса Z(t) = Xt + Yt2, где MX = 3, MY = -2, равно
?) 3t - 2t2
?) 6t
?) 3t + 2t2
?) 3 - 2t
Вопрос id:1606455
Математическое ожидание стационарного случайного процесса есть
?) нечетная функция
?) положительная величина
?) постоянная величина
?) периодическая функция
Вопрос id:1606456
Множество возможных значений случайного процесса называется
?) пространством элементарных событий
?) законом распределения
?) фазовым пространством
?) конечномерным распределением
Вопрос id:1606457
Модуль ковариационной функции B(t) стационарного случайного процесса достигает при t = 0
?) наименьшего значения
?) любого промежуточного значения
?) нуля
?) наибольшего значения
Вопрос id:1606458
Наибольший средний выигрыш в управляемом марковском процессе достигается на стратегии
?) принятой
?) допустимой
?) оптимальной
?) наилучшей
Вопрос id:1606459
Оценка для математического ожидания m стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t), при t Î [0; T], и имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606460
Оценка для корреляционной функции B(s) стационарного случайного процесса, если известна реализация процесса x(t) при t Î [0; T], имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606461
Поток является простейшим, если он обладает свойствами: 1) стационарность; 2) непрерывность; 3) ординарность; 4) дискретность; 5) стохастичность; 6) отсутствие последействия
?) 2, 4, 6
?) 3, 4, 5
?) 1, 3, 6
?) 1, 2, 3
Вопрос id:1606462
При решении задач оптимального линейного прогнозирования считают известной, по крайней мере,
?) математическое ожидание и дисперсию
?) траектории процессов
?) ковариационную функцию
?) конечномерные распределения
Вопрос id:1606463
Прогноз неизвестных значений стационарного случайного процесса есть функция от
?) известных значений случайного процесса
?) траекторий случайного процесса
?) последней по времени реализации
?) корреляционной функции случайного процесса
Вопрос id:1606464
Производительность канала системы массового обслуживания M и среднее время обслуживания MTобсл. связаны соотношением
?) MTобсл. = m
?) MTобсл. = e-m
?) MTобсл. = ln/u
?) MTобсл. =
Вопрос id:1606465
Промежуток времени T между соседними событиями простейшего потока имеет функцию распределения
?) логнормальную
?) Коши
?) показательную
?) нормальную
Вопрос id:1606466
Простейший поток является
?) потоком Бернулли
?) гауссовским
?) биномиальным
?) пуассоновским
Вопрос id:1606467
Реализация случайного процесса - это
?) неизвестная функция
?) случайная функция
?) константа
?) неслучайная функция
Вопрос id:1606468
Самая элементарная классификация случайных процессов - по
?) «состояниям» и «математическим ожиданиям»
?) «времени» и «состояниям»
?) «математическим ожиданиям» и «дисперсиям»
?) «времени» и «математическим ожиданиям»
Вопрос id:1606469
Связь между абсолютной A и относительной пропускной способностью a системы, где l - интенсивность потока заявок, выражается соотношением
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606470
Семейство реализаций случайного процесса может быть получено в результате
?) нескольких стохастических экспериментов
?) вычисления числовых характеристик случайного процесса
?) построения графиков распределений
?) составления конечномерных распределений
Вопрос id:1606471
Сечение случайного процесса X(t) = j(t, w) получается при
?) фиксированном w = w0
?) вычислении математического ожидания
?) фиксированных t = t0 и w = w0
?) фиксированном t = t0
Вопрос id:1606472
Системы массового обслуживания предназначены для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которая называется операцией
?) ожидания
?) развития
?) обслуживания
?) действия
Вопрос id:1606473
Случайная последовательность - это случайный процесс
?) с независимыми значениями
?) со временем на конечном отрезке
?) с дискретным временем
?) с непрерывным временем
Вопрос id:1606474
Случайный процесс X(t) = 2Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его дисперсия s2(t) равна
?) 4
?) 4t2
?) 2t
?) 2t2
Вопрос id:1606475
Случайный процесс X(t) = 3Vt, где V - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его ковариация B(t,s) равна
?) 3(t + s)
?) 3ts
?) 9ts
?) 3(t - s)2
Вопрос id:1606476
Случайный процесс X(t) = Vt + 5, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение, f(x, t) - плотность распределения сечения этого процесса имеет вид
?)
?)
?)
?)
Вопрос id:1606477
Случайный процесс X(t) = Vt - 1, где V(t) - случайная величина, имеющая стандартно нормальное распределение. Его математическое ожидание m(t) равно
?) t + 1
?) + 1
?) - 1
?) t - 1
Вопрос id:1606478
Случайный процесс называется гауссовским, если все его конечномерные распределения являются
?) биномиальными
?) распределениями Пуассона
?) нормальными
?) распределениями Эрланга
Вопрос id:1606479
Случайным процессом X(t) называется процесс, значение которого при любом фиксированном t = t0 является
?) постоянной функцией
?) числом
?) случайной величиной
?) непрерывной функцией
Вопрос id:1606480
Среднее время между соседними событиями простейшего потока с параметром l равно
?)
?)
?) l2
?) l
Вопрос id:1606481
Среднее число заявок, которое может обслужить система массового обслуживания, есть
?) интенсивность потока обслуживания
?) относительная пропускная способность
?) интенсивность потока заявок
?) абсолютная пропускная способность
Вопрос id:1606482
Среднее число событий простейшего потока с параметром l, наступивших за единицу времени, равно
?)
?)
?) l2
?) l
Вопрос id:1606483
Средний суммарный выигрыш в управляемом марковском процессе является функцией от
?) переходной функции
?) траектории процесса
?) первого принятого решения
?) выбранной стратегии
Вопрос id:1606484
Цена «предприятия по эксплуатации» системы, соответствующей управляемому марковскому процессу, - это значение суммарного выигрыша на стратегии
?) допустимой
?) оптимальной
?) наихудшей
?) наилучшей
Вопрос id:1606485
Классификацию систем массового обслуживания проводят в зависимости от: 1) количества каналов обслуживания; 2) наличия или отсутствия очереди; 3) характера ожидания заявок в очереди; 4) интенсивности потока заявок; 5) интенсивности потока обслуживания; 6) пропускной способности системы
?) 1, 2, 3, 4, 5, 6
?) 1, 2, 5, 6
?) 1, 3, 4, 6
?) 1, 2, 3
  • Страница:
  • 1
  • 2
Copyright testserver.pro 2013-2024