Список вопросов базы знаний

В статистике используются только абсолютные показатели

Выбор базы важен для построения относительного показателя

Государству важно оценивать объем природных запасов на его территории

Задача переписи населения - получение информации об изменениях, происходивших с населением в межпереписной период, и корректировка на этой основе оценок численности и состава населения по территориям

Изучаемые статистикой процессы и явления достаточно просты, их сущность может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя

Иррациональные потребности всегда остаются в рамках разумных норм

К трудовым единицам измерения относятся человеко-дни и человеко-часы

Налоговая система государства является важным источником дохода

Научные исследования важны для развития человеческого общества

Одним из основных статистических методов является статистическое наблюдение, на основе которого осуществляется сбор данных о населении при проведении переписей населения и выборочных обследований

Организационная структура научных исследований определяется только государством

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основными, но не единственными классификационными признаками статистических показателей

Потребности людей являются важной составляющей жизни в социуме

При исследовании характеристик народонаселения можно использовать показатели из различных источников

Различные показатели о гражданах России собираются только государственными органами

Социально-экономическая статистика использует много показателей

Уровень жизни населения является важным показателем социально-экономической статистики

В научных исследованиях важно использовать множественную регрессию

В научных исследованиях используется только линейная зависимость переменных

В реальных природных явлениях реализуются строго функциональные связи

В социологических исследованиях применяется коэффициент конкордации

Все величины в природе и обществе являются зависимыми друг от друга

Если с изменением значения одной из переменных вторая изменяется строго определенным образом, связь между ними является функциональной

Интервальные шкалы применяются для качественных переменных

Коэффициент корреляции рангов может давать информацию о взаимозависимости переменных величин

Линейная регрессия может описывать точную зависимость во всех случаях взаимозависимости переменных величин

Меры, которые разработаны для номинальных переменных, могут быть рассчитаны и для измерения связей между порядковыми или интервальными переменными

Можно привести геометрическую интерпретацию коэффициентов линейной регрессии

Ненулевое значение коэффициента корреляции является показателем сильной зависимости факторов

Понятие корреляции применялось и в палеонтологии

Построение шкал рейтингов применяется в социологических исследованиях

Уравнение корреляционной связи измеряет зависимость между вариацией результативного признака и вариацией факторного признака (признаков)

Условием возможности изучения корреляционной связи является наличие данных по достаточно большой совокупности

В практике статистического оценивания часто применяются распределения Стьюдента и Пирсона

Гипотеза о нормальности эмпирического распределения может быть отвергнута в процессе исследования

Гистограмме выборки можно подобрать теоретическую функцию распределения

Законы больших чисел применяются для оценки мнений экспертов

Имеется множество разновидностей центральной предельной теоремы

Методика интервального оценивания при малом числе наблюдений является надежной

Методы статистического оценивания применяются в демографических исследованиях

На предположении нормальности построены классические модели регрессионного, дисперсионного, факторного анализов, метрологические модели

Одним из методов решения задачи подбора теоретического распределения является метод моментов

Оценка интервала с границами, определяемыми стандартным отклонением "сигма", имеет высокую надежность

Правило "трех сигм" дает почти полную уверенность в том, что измеряемая величина попадает в соответствующий интервал

Практически все распределения, встречающиеся на практике, хорошо описываются нормальным распределением

При малом числе наблюдений для оценки нормальности можно воспользоваться понятием статистической функции распределения результатов наблюдений

Реальные распределения отличаются от используемых в модели

Среднее арифметическое величин, даже с различными законами распределения, приближенно является нормальным

ЭВМ следует использовать для применения методов статистического оценивания

В социологии используются результаты обработки сплошных исследований