Список вопросов базы знаний

В моделях дисперсионного анализа рассматривают только влияние случайных факторов на результативный признак

Внутригрупповую дисперсию можно найти как разность общей дисперсии и межгрупповой

Выборочный коэффициент детерминации показывает, какую долю выборочной дисперсии составляет дисперсия групповых средних

Дисперсионное отношение представляет собой отношение внутригрупповой дисперсии к межгрупповой

Корреляционный анализ - статистический метод, предназначенный для выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента

Коэффициент детерминации вычисляется только при отклонении гипотезы о равенстве средних

Коэффициент детерминации показывает, какая доля общей дисперсии объясняется зависимостью результативного признака от фактора

Критерий Бартлетта позволяет проверить гипотезу о равенстве дисперсий трех случайных величин

Методы двухфакторного дисперсионного анализа позволяют установить влияние взаимодействия факторов на результативный признак

Одним из основных предположений дисперсионного анализа является взаимная независимость остатков

Основная идея дисперсионного анализа основана на разложении суммы квадратов отклонений выборочных значений от среднего по всем группам

Основной этап дисперсионного анализа - проверка гипотезы о равенстве групповых средних

При отклонении гипотезы о равенстве средних считают, что уровни фактора не влияют на результативный признак

Число уровней каждого фактора в дисперсионном анализе должно быть больше, чем число факторов

Асимптотический доверительный интервал для неизвестной вероятности в биномиальном распределении симметричен относительно соответствующей точечной оценки

В выражении для предельной оценки выборки доверительной оценки математического ожидания фигурирует квантиль уровня лямбда стандартно нормального закона

Величина абсолютной погрешности оценивания равна длине доверительного интервала

Доверительная вероятность - вероятность того, что интервальная оценка содержит оцениваемый параметр

Доверительная оценка для неизвестной вероятности содержит квантиль нормального распределения

Доверительная оценка неизвестной малой вероятности содержит квантиль распределения хи-квадрат

Доверительные оценки параметра закона Пуассона, полученные методами асимптотического оценивания, можно применять для малой выборки

Доверительный интервал - оценка неизвестного параметра вероятностного распределения

Доверительный интервал для неизвестного математического ожидания нормального закона распределения является симметричным относительно точечной оценки

Если математическое ожидание неизвестно, то в интервальной оценке дисперсии число степеней свободы у квантилей увеличивается

Интервальная оценка неизвестной вероятности в биномиальном распределении является симметричной относительно точечной

Интервальную оценку математического ожидания нормального закона для большой выборки можно использовать и для других законов распределения:

Предельная ошибка выборки равна наибольшему отклонению выборочного значения параметра от его истинного значения при любом способе построения интервала

При построении доверительного интервала для неизвестного математического ожидания при неизвестной дисперсии применяют распределение Стьюдента

Точный доверительный интервал для неизвестного параметра распределения Пуассона симметричен относительно соответствующей точечной оценки

Вероятность события близка в определенном смысле к частоте его появления в серии независимых испытаний

Две случайные величины с одной и той же функцией распределения могут иметь одну и ту же характеристическую функцию

Для применения неравенства Чебышева требуется знание закона распределения случайной величины

Можно найти вероятность уклонения частоты осуществления события А от вероятности этого события

Неравенство Чебышева применимо только к случайным величинам, у которых существует дисперсия

Нормальное распределение является предельным для биномиального

Нормальный закон распределения является одним из предельных законов

При доказательстве центральной предельной теоремы используются свойства характеристической функции

При применении центральной предельной теоремы используется таблица функции Лапласа

Приближенные формулы применяются при доказательстве центральной предельной теоремы

Применение интегральной теоремы Муавра-Лапласа равномерно при небольшом числе испытаний

Свойства числовых характеристик случайной величины используются при доказательстве интегральной теоремы Муавра-Лапласа

Среднее арифметическое случайных величин стремится к их математическому ожиданию при увеличении количества суммируемых величин

Функция распределения случайной величины определяется однозначно ее характеристической функцией

Характеристическая функция случайной величины является случайной

Центральная предельная теорема дает оценку уклонения закона распределения суммы случайных величин от нормального

Частота события с ростом числа испытаний отдаляется от его вероятности согласно теореме Бернулли

Вероятность выбрать наилучший предмет в задаче об оптимальной остановке равна отношению времени момента остановки к общему времени

Выбор наблюдателем конкретного значения параметра, связанного с наблюдаемой системой, называют решением в управляемом марковском процессе

Для гауссовских случайных процессов линейный прогноз является оптимальным

Корреляционная функция стационарного случайного процесса является функцией двух аргументов