Список вопросов базы знаний

В основной капитал не входят

Валовое накопление основного капитала - основной источник пополнения национального имущества

Величиной капитальных вложений не определяется накопление компонентов национального богатства

Вещественное отражение оборотного капитала - оборотные средства

Дебиторская задолженность - оборотный фонд

Денежные средства не входят в состав оборотного капитала

Для собственного потребления производитель услугу создавать не может

Драгоценные металлы не являются дарами природы

Из экономических объектов состоит ЧНД

К материальным основным фондам не относятся

Национальное богатство - источник получения доходов его собственниками

Национальное богатство - ресурсы, которыми обладает общество

Национальное богатство - часть социально-экономического потенциала

Не существует федеральной собственности

Основа национального богатства - накопленные материальные активы

Основные и оборотные фонды - основная часть накопленного богатства

По формам собственности можно сгруппировать активы национального богатства

По экономическому назначению активы национального богатства не группируются

Показателем валового национального сбережения определяется прирост национального богатства

Расходы на новое строительство - капитальные вложения

Результаты труда, имеющие материально-вещественную форму

Совокупность ресурсов страны - ВВП

Стоимостью информации определяется стоимость нематериальных произведенных активов

Суть национального богатства - экономические активы

Существует смешанная собственность

Сферу услуг включает основной капитал

Транспорт - нематериальные основные фонды

Вероятностная оценка параметров корреляции проводится интуитивно

Виды средних величин различаются тем, какое свойство, какой параметр исходной варьирующей массы индивидуальных значений признака должен быть сохранен неизменным

Главное значение средних величин состоит в их обобщающей функции

Главным источником неопределенности прогноза индивидуальных значений является значительная вариация отдельных факторов

Если индивидуальные значения признака принимают только целые значения, то и средняя арифметическая величина также целое число

Если при группировке значения осредняемого признака заданы интервалы, то при расчете средней арифметической величины в качестве значения признака в группах принимают середины этих интервалов

Если при замене индивидуальных величин признака на среднюю величину необходимо сохранить неизменным произведение индивидуальных величин, то следует применить арифметическую среднюю величину

Зная среднюю ошибку оценки коэффициента регрессии, можно вычислить вероятность того, что нулевое значение коэффициента входит в интервал возможных с учетом ошибки значений

Корреляционно-регрессионной моделью (КРМ) системы взаимосвязанных признаков является такое уравнение регрессии, которое включает основные факторы, влияющие на вариацию результативного признака

От формулы средней ошибки репрезентативности коэффициента детерминации легко перейти к формуле средней ошибки для коэффициента корреляции

Предметом изучения статистики является вариация

При отсутствии реальной связи коэффициент корреляции на практике равен нулю

Равночастотный ряд применяется, если вариация признака очень слаба

Сумма отклонений индивидуальных значений признака от его среднего значения равна нулю

Уравнение регрессии применимо для прогнозирования возможных ожидаемых значений результативного признака

Форму определения средней арифметической величины, при которой остаются неизвестными индивидуальные значения осредняемого признака, следует называть неявной формой средней

Число групп равночастотного ряда часто принимают равным 10

Аналитическим показателем ряда динамики не является

В качестве аналитических моделей сезонных явлений используют ряд Фурье

Взаимосвязь экономических индексов позволяет оценить роль изменения отдельных факторов в изменении результирующих величин

Для корреляционно-регрессионного анализа требуется достаточно большое количество данных

Для сглаживания аналитических рядов применяется аналитическое выравнивание

Для факторного анализа достаточно знать значения на двух уровнях - базисном и отчетном