Список вопросов базы знаний

модели коллективного поведения автоматов

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

модели планирования коллективного поведения

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

модели на основе BDI-архитектур

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

правило Хебба

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

правило коррекции по ошибке

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

правило обучения методом соревнования

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

учет социального статуса и социальных отношений

учет уровня организации сообщества агентов

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

конечность времени существования любого агента

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

транслокация

выпадение отдельных участков хромосом

транспозиция

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

делеция

перенос части одной хромосомы в другую

непрерывность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

линейность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

дискретность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

автономность

способность к организации и реализации действий

активность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

реактивность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

несимметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

симметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

интерфейсный агент

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

агент сети

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

агент обработки текста

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

гибридные архитектуры

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

непродуктивное сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

координируемое сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

простое сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

пороговая (ступенчатая) функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

сигмоидальная функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

линейная функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

взаимные обязательства

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

совместимость целей

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

отношение к ресурсам

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

классификатор

выполняет оценку используемых правил

обучающая система

предназначен для случайно направленной модификации правил

генетический алгоритм

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

направленность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

интенсивность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

избирательность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

ясность

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

расширяемость

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

согласованность

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

однолинейная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

пирамидальная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

воронкообразная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

двухслойный перцептрон

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

трехслойный перцептрон

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

сеть Кохонена

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

рекуррентная сеть

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

многослойная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

информационный каталог

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

средства подписки

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

средства публикации

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

оценка

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

интеграция

аккумулирует знания в заданной предметной области

приобретение знаний

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

спецификация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

формализация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

концептуализация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

планирование

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

контроль

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения

гарантии качества

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось