Список вопросов базы знаний

модели коллективного поведения автоматов

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

модели планирования коллективного поведения

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

модели на основе BDI-архитектур

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

правило Хебба

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

правило коррекции по ошибке

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

правило обучения методом соревнования

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

учет социального статуса и социальных отношений

конечность времени существования любого агента

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

учет уровня организации сообщества агентов

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

транспозиция

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

транслокация

перенос части одной хромосомы в другую

делеция

выпадение отдельных участков хромосом

непрерывность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

дискретность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

линейность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

автономность

способность к организации и реализации действий

реактивность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

активность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

симметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

несимметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

интерфейсный агент

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

агент обработки текста

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

агент сети

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

гибридные архитектуры

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

непродуктивное сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

координируемое сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

простое сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

пороговая (ступенчатая) функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

сигмоидальная функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

линейная функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

взаимные обязательства

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

совместимость целей

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

отношение к ресурсам

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

классификатор

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

обучающая система

предназначен для случайно направленной модификации правил

генетический алгоритм

выполняет оценку используемых правил

избирательность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

направленность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

интенсивность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

расширяемость

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

ясность

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

согласованность

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

воронкообразная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

пирамидальная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

однолинейная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

трехслойный перцептрон

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

двухслойный перцептрон

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

многослойная сеть

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

сеть Кохонена

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

рекуррентная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

информационный каталог

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

средства подписки

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

средства публикации

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

оценка

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

интеграция

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

приобретение знаний

аккумулирует знания в заданной предметной области

концептуализация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

формализация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

спецификация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

контроль

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения

планирование

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

гарантии качества

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось