Список вопросов базы знаний

модели планирования коллективного поведения

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

модели коллективного поведения автоматов

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

модели на основе BDI-архитектур

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

правило обучения методом соревнования

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

правило Хебба

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

правило коррекции по ошибке

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

конечность времени существования любого агента

учет социального статуса и социальных отношений

учет уровня организации сообщества агентов

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

делеция

выпадение отдельных участков хромосом

транслокация

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

транспозиция

перенос части одной хромосомы в другую

линейность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

дискретность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

непрерывность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

автономность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

активность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

реактивность

способность к организации и реализации действий

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

симметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

несимметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

интерфейсный агент

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

агент сети

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

агент обработки текста

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

гибридные архитектуры

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

непродуктивное сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

координируемое сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

простое сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

сигмоидальная функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

линейная функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

пороговая (ступенчатая) функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

взаимные обязательства

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

совместимость целей

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

отношение к ресурсам

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

генетический алгоритм

выполняет оценку используемых правил

обучающая система

предназначен для случайно направленной модификации правил

классификатор

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

направленность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

интенсивность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

избирательность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

ясность

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

расширяемость

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

согласованность

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

воронкообразная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

однолинейная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

пирамидальная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

трехслойный перцептрон

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

двухслойный перцептрон

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

рекуррентная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

сеть Кохонена

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

многослойная сеть

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

средства подписки

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

средства публикации

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

информационный каталог

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

приобретение знаний

аккумулирует знания в заданной предметной области

интеграция

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

оценка

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

спецификация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

формализация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

концептуализация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

гарантии качества

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось

контроль

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

планирование

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения