Список вопросов базы знаний

модели коллективного поведения автоматов

применение аксиоматических методов теории игр и логической парадигмы искусственного интеллекта

модели планирования коллективного поведения

агенты сами принимают решения о выборе своих действий в процессе координации частных планов

модели на основе BDI-архитектур

построение протоколов переговоров в задачах, которые характеризуются большим количеством простых взаимодействий с неизвестными характеристиками

правило Хебба

выходные нейроны конкурируют между собой за активизацию

правило обучения методом соревнования

если нейроны по обе стороны синапса активизируются одновременно и регулярно, то сила их синаптической связи возрастает

правило коррекции по ошибке

процесс обучения нейронной сети состоит в коррекции исходных значений весовых коэффициентов межнейронных связей, которые задаются случайным образом

конечность времени существования любого агента

длительность жизни агента зависит от различных обстоятельств, в частности от поставленной перед ним задачи, от величины доступных ресурсов

учет уровня организации сообщества агентов

естественный отбор эффективных агентов осуществляется в адаптивных системах с использованием различных эволюционных механизмов

использование механизма биологического отбора в моделях искусственной жизни

учет социального статуса и социальных отношений

транспозиция

перемещение небольших участков генетического материала в пределах одной хромосомы

делеция

перенос части одной хромосомы в другую

транслокация

выпадение отдельных участков хромосом

линейность

проявляется в определенной последовательности генов в пределах группы сцепления

дискретность

означает, что определенные комбинации генов совместно контролируют некоторую функцию

непрерывность

позволяет выделить в исходном генетическом материале отдельные фрагменты, контролирующие те или иные функции

активность

способность к организации и реализации действий

реактивность

способность функционировать без вмешательства со стороны своего владельца и осуществлять контроль собственных действий и внутреннего состояния

автономность

адекватное восприятие состояния среды и реакция на его изменение

симметричный компромисс

один из агентов может самостоятельно достичь своей цели в присутствии другого агента, а другой - только за счет кооперации с первым

несимметричная кооперация

существует непустое множество стратегий, при использовании которых оба агента достигают своих целей и получают больший эффект, чем в ситуациях, когда они действуют поодиночке

симметричная кооперация

достижение цели в одиночку более выгодно для каждого агента, однако невозможно в присутствии другого агента

агент сети

обеспечивает интеллектуальное взаимодействие с пользователем

интерфейсный агент

проводит семантический анализ Web-страниц для проверки их релевантности запросу на основе соответствующей онтологии

агент обработки текста

выполняет обработку исключительных ситуаций, а также производить анализ текста на считанной странице

архитектуры, основанные на методах работы со знаниями

для представления и обработки знаний используются традиционные модели, методы и средства искусственного интеллекта

гибридные архитектуры

модели поведения агентов представлены либо наборами правил, которые позволяют выбрать действие, соответствующее ситуации, либо конечными автоматами, либо другими средствами, обеспечивающими формирование адекватных реакций агента на возникающие в системе стимулы

архитектуры, в которых используются поведенческие модели «стимул-реакция»

системы, позволяющие использовать возможности интеллектуальных и реактивных архитектур

координируемое сотрудничество

агенты вынуждены согласовывать свои действия для того, чтобы эффективно использовать ресурсы и собственный опыт

простое сотрудничество

агенты совместно используют ресурсы или решают общую проблему, не обмениваясь опытом и мешая друг другу

непродуктивное сотрудничество

предполагает интеграцию опыта отдельных агентов без специальных мер по координации их действий

линейная функция

поиск экстремума в пространстве параметров искусственной нейронной сети

сигмоидальная функция

уменьшение ошибки выходных сигналов в сети

пороговая (ступенчатая) функция

если значение вычисленного потенциала не достигает заданного порога, то выходной сигнал не формируется и нейрон «не срабатывает»

совместимость целей

порождает взаимодействие по типу кооперации или сотрудничества

отношение к ресурсам

ограниченность ресурсов, которые используются многими агентами, порождает конфликты

взаимные обязательства

инструмент, позволяющий упорядочить хаотические взаимодействия агентов

классификатор

предназначен для случайно направленной модификации правил

обучающая система

получает внешние сообщения и положительные оценки его действий

генетический алгоритм

выполняет оценку используемых правил

избирательность

положительная или отрицательная; кооперация или конкуренция; сотрудничество или конфронтация; координация или субординация

направленность

взаимодействие происходит между агентами, которые каким-либо образом соответствуют друг другу и поставленной задаче

интенсивность

взаимодействие между агентами не сводится к наличию или отсутствию, а характеризуется определенной силой

согласованность

онтология должна быть спроектирована так, чтобы обеспечивать использование разделяемых словарей терминов, допускающих возможность монотонного расширения и/или специализации без необходимости ревизии уже существующих понятий

ясность

все определения должны быть логически непротиворечивы, а все утверждения, выводимые в онтологии, не должны противоречить аксиомам

расширяемость

онтология должна эффективно передавать смысл введенных терминов

однолинейная сеть

каждый нейрон (узел) нижнего слоя связан с одним нейроном верхнего слоя

пирамидальная сеть

связь каждого узла верхнего слоя со всеми узлами нижнего уровня

воронкообразная сеть

каждый нейрон нижнего слоя соединен с несколькими нейронами следующего слоя

двухслойный перцептрон

формирует границы областей решений в виде гиперплоскостей

простой перцептрон с одним слоем обучаемых связей

формирует области решений произвольной формы и сложности, в том числе невыпуклые и несвязные

трехслойный перцептрон

формирует любые выпуклые области в пространстве входных сигналов

рекуррентная сеть

содержит обратные связи, благодаря которым становится возможным получение отличающихся значений выходов при одних и тех же входных данных

многослойная сеть

устанавливает связи только между нейронами соседних слоев

сеть Кохонена

содержит один (выходной) слой обрабатывающих элементов с пороговой передаточной функцией

информационный каталог

упорядочивает, управляет и находит нужную корпоративную информацию

средства публикации

позволяют пользователям документировать информацию, имеющуюся в организации

средства подписки

обеспечивают регулярное получение нужной информации через корпоративную сеть Интранет или по электронной почте

приобретение знаний

дает технические решения по оценке онтологии, соответствующего программного обеспечения и документации как в процессе выполнения каждой фазы, так и между фазами

оценка

аккумулирует знания в заданной предметной области

интеграция

требуется, когда строится новая онтология с использованием уже существующих

формализация

определяет цели создания онтологии, ее предполагаемое использование и потенциальных пользователей

концептуализация

обеспечивает структурирование предметных знаний в виде значимой эксплицитной модели

спецификация

трансформирует концептуальную модель в формальную или «вычислительную»

контроль

определяет, какие задачи должны быть выполнены, как они организуются, как много времени и какие ресурсы нужны для их выполнения

гарантии качества

обеспечивают уверенность в том, что компоненты и продукт в целом находятся на заданном уровне

планирование

гарантирует, что запланированные задачи выполнены и именно так, как это предполагалось