Список вопросов базы знаний

По способу формирования решения экспертные решения можно разделить на статические и динамические

Поддержка принятия решений - совокупность процедур, обеспечивающая лицо, принимающее решения, необходимой информацией и рекомендациями, облегчающими процесс принятия решения

Примером интеллектуальной задачи является анализ ситуаций и принятие решений

Способность к самообучению - способность системы к развитию в соответствии с объективными изменениями области знаний

Хорошо формализуемые задачи - задачи, которые требуют построения оригинального алгоритма решения в зависимости от конкретной ситуации, характеризующейся неопределенностью и динамичностью исходных данных и знаний

Эксперт - специалист в области ИИ, выступающий в роли связующего звена между источником знаний и интеллектуальной системой

Экспертные системы - сложные программные комплексы, решающие задачи оптимизации данных

ЭС применяются для решения хорошо формализуемых задач

База знаний является автономной частью интеллектуальной системы

Выбор модели представления знаний и построение формализованного представления предметной/проблемной области в виде фрагментов базы знаний осуществляются инженером по знаниям на этапе формализации, который следует после этапов получения и структурирования знаний

Выделяют простые семантические сети (если вершины не имеют собственной внутренней структуры) и иерархические сети (если вершины обладают некоторой структурой)

Декларативные знания - описания действий, которые возможны при манипулировании фактами и явлениями для достижения намеченных целей

Знания - выявленные закономерности предметной области

Любое продукционное правило, содержащееся в базе знаний, состоит из двух частей: антецедента и консеквента

Модель в виде семантической сети представляет собой ориентированный граф с помеченными вершинами (понятиями) и дугами (отношениями между понятиями)

При построении семантической сети накладываются ограничения на число связей

Продукционная модель представления знаний - ориентированный граф с помеченными вершинами (понятиями) и дугами (отношениями между понятиями)

Процедурные знания представляют собой описания фактов и явлений, фиксируют наличие или отсутствие таких фактов, а также включают описания основных связей и закономерностей, в которые эти факты и явления входят

Совокупность данных предметной области может быть представлена множеством взаимосвязанных фреймов, образующих единую фреймовую систему, в которой объединяются декларативные и процедурные знания

Способ представления знаний в интеллектуальной системе характеризуют моделью представления знаний

Фреймовые модели требуют достаточно длительного времени на доведение системы до рабочего состояния

Фреймовые системы подразделяются на статические и динамические, последние допускают изменение фреймов в процессе решения задачи

Фреймом называется структура данных для представления некоторого концептуального объекта

Характерным признаком интеллектуальных систем является наличие знаний, необходимых для решения задач конкретной предметной области

База данных - именованная совокупность данных, отражающая состояние объектов и их отношений в рассматриваемой предметной области

Базы данных для хранилища или витрины данных должны быть спроектированы таким образом, чтобы произвольные запросы пользователей выполнялись с приемлемой производительностью

Во многих организациях сложилась практика реализации мультихранилищ данных

Выходной поток - процессы извлечения, очистки и загрузки исходных данных в хранилище

Глобальные хранилища данных предназначены для глобального представления корпорации

Интегрированность означает, что, попав однажды в хранилище, данные уже никогда не изменяются, а только пополняются новыми данными из оперативных систем, где данные постоянно меняются

Метаданные - данные о структуре, размещении, трансформации данных, которые используются любыми процессами хранилища

Метаданные включают каталог хранилища и правила преобразования данных при загрузке их из оперативных баз данных

Основное назначение хранилища данных - оперативная обработка данных

При подходе "сверху вниз" создается ряд постепенно развиваемых витрин данных, которые формируют основу результирующей системы хранилища данных предприятия

Репозиторий - системы, применяемые для управления большим потоком транзакций, каждая из которых связана с внесением небольших изменений в оперативные данные предприятия

Репозиторий - срез хранилища данных, представляющий собой массив тематической, узконаправленной информации, ориентированный, например, на пользователей одной рабочей группы или департамента

Хранилища данных заменяют традиционные реляционные БД с первичной информацией

Хранилища данных содержат базовые данные, которые образуют единый источник для обработки данных во всех системах поддержки принятия решений

Хранилища данных являются структурированными

Хранилище данных - предметно-ориентированное, интегрированное, привязанное ко времени и неизменяемое собрание данных для поддержки процесса принятия управляющих решений

Хранилище данных содержит сведения, поступающие от разных источников, а также интегрированные данные, получаемые в результате анализа первичных данных

В генетических алгоритмах выделяется этап селекции, на котором из текущей популяции выбираются и включаются в родительскую популяцию особи, имеющие наибольшие значения функции приспособленности

Генетические алгоритмы обеспечивают выживание сильнейших решений из множества сгенерированных, формируя и изменяя процесс поиска на основе моделирования эволюции исходной популяции решений

Генетический алгоритм - эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе

Идею генетических алгоритмов высказал Дж. Холланд в конце шестидесятых - начале семидесятых годов XX века

Искусственная нейронная сеть - упрощенная модель биологического мозга

Каждый нейрон характеризуется функцией преобразования входных сигналов в выходной

Модель искусственного нейрона - дискретно-непрерывный преобразователь информации

Модель искусственного нейрона соответствует реляционной модели базы данных

Нейронная сеть может иметь только один слой