Список вопросов базы знаний

указатель типа данных

представляет собой идентификатор, который наделен определенной семантикой

имя фрейма

показывает тип значения слота

имя слота

служит для идентификации фрейма в системе

иерархия

множество объектов, связанных общностью структуры и свойств

абстрагирование

упорядоченная система абстракций

класс

упрощенное описание системы, где выделяются наиболее существенные для рассмотрения свойства и детали, а незначительные аспекты опускаются

неполнота знаний

для организации логических выводов вместо традиционной дедукции применяется абдукция

недетерминированность

ее устранение достигается с помощью циклических операций фильтрации

многозначность

невозможность заранее определить путь решения конкретной задачи в пространстве ее состояний

системность знаний

развитие и изменение представлений о предметной области с течением времени

историзм знаний

определение места новых знаний в многоуровневой иерархической организации

внутренняя согласованность

характеризуется понятиями модальности, противоречивости, неполноты

проведение исследования на возможность разработки

Проверка выполнения требования: условия, в которых решается задача, опасны для человека

проведение исследования на оправданность разработки

задача требует только интеллектуальных навыков

проведение исследования на уместность разработки

решение задачи осуществляется с использований операций с символами, а не с числами

программное обеспечение систем искусственного интеллекта

разработка моделей представления знаний, создание баз знаний, образующих ядро экспертных систем

естественно-языковый интерфейс и машинный перевод

разработка специальных языков для решения интеллектуальных задач, в которых упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычислительными процедурами

представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

применение так называемых «языков-посредников» или языков смысла, последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений

представление знаний

оперирование знаниями, классификация хранящихся в системе знаний, формирование на основе знаний абстрактных понятий

общение

понимание связных текстов, понимание речи и синтез речи, коммуникации между человеком и интеллектуальной системой

манипулирование знаниями

решение задач, связанных с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы

функциональные отношения

задают причинно-следственные связи

отношения структуризации

задают иерархии информационных единиц

каузальные отношения

несут процедурную информацию, позволяющую находить (вычислять) одни информационные единицы через другие

задание шагов решения

символьный

тип обработки

эвристический поиск

метод решения задачи

неявное

задание шагов решения

числовая

тип обработки

алгоритмы

метод решения задачи

точное

модальность знания

невозможность исчерпывающего описания любой предметной области

неполнота знания

свойство эмпирических знаний, которое не всегда может и должно быть устранено

противоречивость знания

возможность существования знания в различных категориях

характеристические признаки

позволяют отличить сущности, относящиеся к объему одного и того же понятия

дифференциальные признаки

используются в качестве характеристики содержания понятия

валентные признаки

обеспечивают связь между различными понятиями

когнитивный слой

этот слой связан с изучением семантического пространства памяти эксперта и с воссозданием его понятийной структуры и модели рассуждений

процедурный слой

этот слой зависит от пола, возраста, темперамента личности и мотивации участников общения

контактный слой

параметры этого слоя обеспечивают эффективность извлечения знаний

поле знаний

результат наблюдений над объектами или данными в памяти человека

знания в памяти человека

модель данных

база знаний в ЭВМ

база данных на машинных носителях

типизация понятий

группировка объектов на основе соответствия их интенсионалов некоторому эталону

обобщение понятий

форма связи понятий, при которой на основе исходных понятий Р и Q образуется понятие агрегат R более высокого уровня

агрегация понятий

форма порождения нового понятия R на основе одного или нескольких подобных понятий Р и Q, когда порождаемое понятие К сохраняет общие признаки исходных понятий Р и Q, но игнорирует их более тонкие различительные признаки

тип 1:М

ассоциация этого типа возникает при взаимооднозначном отображении сущностей

тип 1:1

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда в обоих направлениях ассоциации можно указать более одной сущности, с которой возможна связь

Тип N:M

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда одна из сущностей позволяет идентифицировать несколько других сущностей

поверхностные знания

совокупность эмпирических ассоциаций и причинно-следственных отношений между понятиями предметной области

жесткие знания

однозначные четкие рекомендации при заданных начальных условиях

глубинные знания

абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области

древовидная классификация

существует максимальный таксон, включающий в себя все остальные таксоны, и для каждого таксона совокупность подчиненных ему таксонов образует совокупность непересекающихся подмножеств

комбинативные (фасетные) классификации

возникают как результат классификации понятий по совокупности имен и значений их признаков

булевы классификации

на выделенной системе классов Кi задаются теоретико-множественные операции объединения, пересечения и разности

отношение «элемент - класс»

наследуется часть, свойств сущности, которой приписана роль «целого»

отношение «часть - целое»

между элементами класса может не быть никакого сходства, кроме их принадлежности к одному классу

отношение «вид - род»

базируются на наследовании всех свойств рода X видом Z, поэтому между видами одного рода обязательно существует сходство

действующий прототип

решает любые задачи проблемной области, но при решении сложных задач может потребовать чрезмерно много времени и/или памяти

исследовательский прототип

обеспечивает высокое качество решения всех задач при минимуме времени и памяти

промышленная система

решает представительный класс задач проблемной области, но может быть неустойчив в работе и не полностью проверен

интеллектуальные базы данных

используются для реализации поиска по ключевым словам в базах данных с текстовой информацией

гипертекстовые системы

применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков

естественно-языковой интерфейс

обеспечивают выборку необходимой информации, не присутствующей в явном виде, а выводимой из совокупности хранимых данных

предметная ориентация

данные, попав однажды в хранилище, уже не изменяются

привязанность данных ко времени

атрибут времени всегда явно присутствует в структурах хранилища данных

неизменяемость

данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые их используют