Список вопросов базы знаний

указатель типа данных

показывает тип значения слота

имя фрейма

представляет собой идентификатор, который наделен определенной семантикой

имя слота

служит для идентификации фрейма в системе

иерархия

упрощенное описание системы, где выделяются наиболее существенные для рассмотрения свойства и детали, а незначительные аспекты опускаются

класс

упорядоченная система абстракций

абстрагирование

множество объектов, связанных общностью структуры и свойств

недетерминированность

для организации логических выводов вместо традиционной дедукции применяется абдукция

многозначность

невозможность заранее определить путь решения конкретной задачи в пространстве ее состояний

неполнота знаний

ее устранение достигается с помощью циклических операций фильтрации

системность знаний

характеризуется понятиями модальности, противоречивости, неполноты

внутренняя согласованность

определение места новых знаний в многоуровневой иерархической организации

историзм знаний

развитие и изменение представлений о предметной области с течением времени

проведение исследования на оправданность разработки

решение задачи осуществляется с использований операций с символами, а не с числами

проведение исследования на уместность разработки

задача требует только интеллектуальных навыков

проведение исследования на возможность разработки

Проверка выполнения требования: условия, в которых решается задача, опасны для человека

естественно-языковый интерфейс и машинный перевод

разработка моделей представления знаний, создание баз знаний, образующих ядро экспертных систем

программное обеспечение систем искусственного интеллекта

применение так называемых «языков-посредников» или языков смысла, последовательный анализ и синтез естественно-языковых сообщений

представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях

разработка специальных языков для решения интеллектуальных задач, в которых упор делается на преобладание логической и символьной обработки над вычислительными процедурами

общение

решение задач, связанных с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы

представление знаний

оперирование знаниями, классификация хранящихся в системе знаний, формирование на основе знаний абстрактных понятий

манипулирование знаниями

понимание связных текстов, понимание речи и синтез речи, коммуникации между человеком и интеллектуальной системой

отношения структуризации

несут процедурную информацию, позволяющую находить (вычислять) одни информационные единицы через другие

функциональные отношения

задают иерархии информационных единиц

каузальные отношения

задают причинно-следственные связи

задание шагов решения

символьный

метод решения задачи

эвристический поиск

тип обработки

неявное

задание шагов решения

алгоритмы

тип обработки

точное

метод решения задачи

числовая

неполнота знания

возможность существования знания в различных категориях

модальность знания

невозможность исчерпывающего описания любой предметной области

противоречивость знания

свойство эмпирических знаний, которое не всегда может и должно быть устранено

характеристические признаки

позволяют отличить сущности, относящиеся к объему одного и того же понятия

валентные признаки

используются в качестве характеристики содержания понятия

дифференциальные признаки

обеспечивают связь между различными понятиями

процедурный слой

параметры этого слоя обеспечивают эффективность извлечения знаний

контактный слой

этот слой связан с изучением семантического пространства памяти эксперта и с воссозданием его понятийной структуры и модели рассуждений

когнитивный слой

этот слой зависит от пола, возраста, темперамента личности и мотивации участников общения

поле знаний

база данных на машинных носителях

знания в памяти человека

модель данных

база знаний в ЭВМ

результат наблюдений над объектами или данными в памяти человека

обобщение понятий

форма связи понятий, при которой на основе исходных понятий Р и Q образуется понятие агрегат R более высокого уровня

агрегация понятий

группировка объектов на основе соответствия их интенсионалов некоторому эталону

типизация понятий

форма порождения нового понятия R на основе одного или нескольких подобных понятий Р и Q, когда порождаемое понятие К сохраняет общие признаки исходных понятий Р и Q, но игнорирует их более тонкие различительные признаки

Тип N:M

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда в обоих направлениях ассоциации можно указать более одной сущности, с которой возможна связь

тип 1:1

ассоциация этого типа возникает при взаимооднозначном отображении сущностей

тип 1:М

ассоциация этого типа возникает в тех случаях, когда одна из сущностей позволяет идентифицировать несколько других сущностей

поверхностные знания

совокупность эмпирических ассоциаций и причинно-следственных отношений между понятиями предметной области

глубинные знания

однозначные четкие рекомендации при заданных начальных условиях

жесткие знания

абстракции, образы, аналогии, в которых отражается понимание структуры предметной области

булевы классификации

возникают как результат классификации понятий по совокупности имен и значений их признаков

древовидная классификация

на выделенной системе классов Кi задаются теоретико-множественные операции объединения, пересечения и разности

комбинативные (фасетные) классификации

существует максимальный таксон, включающий в себя все остальные таксоны, и для каждого таксона совокупность подчиненных ему таксонов образует совокупность непересекающихся подмножеств

отношение «часть - целое»

между элементами класса может не быть никакого сходства, кроме их принадлежности к одному классу

отношение «элемент - класс»

наследуется часть, свойств сущности, которой приписана роль «целого»

отношение «вид - род»

базируются на наследовании всех свойств рода X видом Z, поэтому между видами одного рода обязательно существует сходство

исследовательский прототип

решает представительный класс задач проблемной области, но может быть неустойчив в работе и не полностью проверен

действующий прототип

обеспечивает высокое качество решения всех задач при минимуме времени и памяти

промышленная система

решает любые задачи проблемной области, но при решении сложных задач может потребовать чрезмерно много времени и/или памяти

интеллектуальные базы данных

применяется для доступа к интеллектуальным базам данных, контекстного поиска документальной текстовой информации, голосового ввода команд в системах управления, машинного перевода с иностранных языков

естественно-языковой интерфейс

используются для реализации поиска по ключевым словам в базах данных с текстовой информацией

гипертекстовые системы

обеспечивают выборку необходимой информации, не присутствующей в явном виде, а выводимой из совокупности хранимых данных

привязанность данных ко времени

данные, попав однажды в хранилище, уже не изменяются

предметная ориентация

данные объединены в категории и хранятся в соответствии с теми областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые их используют

неизменяемость

атрибут времени всегда явно присутствует в структурах хранилища данных