Список вопросов базы знаний

В СМО может быть строго один канал обслуживания

Для системы с неограниченной очередью вероятность отказа равна нулю

Для СМО с неограниченной очередью предельное распределение существует, если загрузка системы больше числа каналов

Если поток заявок простейший, то работа СМО описывается марковским случайным процессом

Если система полностью доступна наблюдению, то можно найти оценки максимального правдоподобия для параметров системы

Загрузку системы оценивают как отношение оценок входящего потока и потока обслуживания

Задачи массового обслуживания связаны с исследованием любых операций, состоящих из многих однородных элементарных действий

Интенсивность потока обслуживания оценивают как произведение числа обслуженных требований на длину промежутка времени, в течение которого СМО была занята обслуживанием

Относительная пропускная способность системы может быть больше двух

При подсчете дохода, приносимого системой массового обслуживания, используется абсолютная пропускная способность

Система массового обслуживания (СМО) предназначена для многократного проведения некоторой однотипной элементарной операции, которую называют операцией обслуживания

Среднее время обслуживания равно интенсивности потока обслуживания

Среднее число заявок в системе равно среднему числу заявок в очереди плюс среднее число занятых каналов

Статистические задачи возникают при исследовании эмпирическими методами конкретной системы массового обслуживания

Формулы Эрланга позволяют вычислять вероятности состояний системы массового обслуживания

Вероятность выпадания любого очка от 1 до 6 при бросании игральной кости равна1/6

Вероятность достоверного события равна 1

Вероятность невозможного события равна 0

Вероятность Р события А всегда находится в пределах

Вместе произойти не могут события

Выпадение герба и выпадение цифры - пример несовместных событий при одном бросании монеты

Выпадение герба и выпадение цифры образуют полную группу событий при бросании монеты

Выпадение герба и выпадение цифры при бросании монеты - пример равновозможных событий

Если m - число появлений события А, n - общее число опытов, то Р* (А) = m/n - статическая вероятность события А

Если n - общее число случаев, m - число случаев, благоприятствующих событию А, то вероятность события Р(А) = m/n

Если в урне 2 белых и 3 черных шара, то вероятность появления белого шара есть

Если в урне а белых и b черных шаров, то вероятность появления черного шара есть Р = а/(а + b)

Игральная кость бросается 2 раза. Вероятность того, что оба раза появится одинаковое число очков, равна: Р = m/n = 6/6 2=1/6

По принципу практической достоверности события с малой вероятностью считаются невозможными

По принципу практической достоверности события, чья вероятность немного меньше единицы, считается достоверными

Попадание в цель и промах при одном выстреле - пример несовместных событий

Попадание и промах при выстреле образуют полную группу событий:

Появление любой цифры при одном бросании игральной кости - пример равновозможных событий

При большом числе опытов статическая вероятность сходится к теоретической вероятности события

Принцип практической достоверности называется также принципом практической уверенности

Развитие теории вероятностей и математической статистики началось в XVII веке

Свойство устойчивости частот в теории вероятностей и математической статистике обнаружил Я. Бернулли

Событие - любое проявление интересующего нас явления

Событием С = А + В является событие, когда появляется либо А, либо В, либо оба вместе

События образуют полную группу, если хотя бы одно из этих событий обязательно должно произойти

События с одинаковой вероятностью появления - равновозможные события

Совместными называются те события, которые могут произойти вместе

Теорема сложения вероятностей Р(А + В) = Р(А) + Р(В) справедлива для совместных событий

Теория вероятностей и математическая статистика оперирует случайными явлениями (событиями)

Ученый, который впервые обосновал нормальный закон (закон Гаусса)

В каждом природном явлении присутствуют случайные элементы

Вероятностный метод в науке

Вероятность - численная мера возможности появления события

Вероятность выпадения 3 при одном броске кости равна 1/6

Вероятность достоверности события равна пустому множеству